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本达人课针对机器学习初学者，从机器学习、深度学习最基本的原理及学习意义入手以模型为驱动，带领大家吃透几个最经典的机器学习模型——学习这些模型的原理、数学推导、训练过程和优化方法

本课为每个模型提供了極小数据量的“极简版”实例，方便读者从直观上了解模型的运行原理借助这些例子，大家可以将自己变身为“人肉计算机”通过口算/笔算每一步的推导，模拟算法全过程进而彻底理解每个模型的运作方式。

此外本课还介绍了构建数据集、特征选择、调参、验证模型的方法，以及如何同步进行编程语言学习帮助您掌握进行机器学习产品开发的基本能力。

李烨高级软件工程师，现就职于微软（Microsoft）曾在易安信（EMC）和太阳微系统（Sun Microsystems）任软件工程师。先后参与聊天机器人、大数据分析平台等项目的开发微信公众号：yuesiyuedu；个人微信号：julia_li_2013

夲课程大纲分为六大部分，共计 42 篇：