目前大数据,人工晶状体 人工智能能很火,深圳找大状家的AI智能合同审查系统如何?

关于python你最先想到什么

当前火热嘚大数据、人工晶状体 人工智能能,都是基于python开发的Python 作为一种高级语言,它能够完成现实中的各种任务从网站和游戏开发到机器人和航天飞机控制,它可以应用于各种领域

微软在去年年底开启了一个针对 Excel 功能的话题,用以收集用户的反馈随后有用户提议让 Python 成为 Excel 的一種脚本语言,不仅可以作为 VBA 的替代品而且也可以作为字段函数(= SUM(A1:A2))的替代方案。该提议得到了众多用户的支持得票支持率高于排名第二的提议的两倍。

Python的职业渗透效应

根据国务院《新一代人工晶状体 人工智能能发展规划的通知》可以想见人工晶状体 人工智能能敎育往低幼渗透的例子只会越来越多。小学生学 Python 是培养编程兴趣和思维为了你自己的百万年薪和发展前景,或许你才是最该学 Python 的人

在編程语言中, Python 长期稳居前五不仅已经成为数据分析、人工晶状体 人工智能能领域必不可少的工具,还被越来越多地公司用于网站搭建Python 方向岗位的薪水在水涨船高,成为目前最有潜力的编程语言之一

Python 是一门新手友好、功能强大、高效灵活的编程语言,学会之后无论是想進入数据分析、人工晶状体 人工智能能、网站开发这些领域还是希望掌握第一门编程语言,都可以用 Python 来开启无限未来的无限可能!

在我看来基本上可以不负责任地认为,Python 可以做任何事情无论是从入门级选手到专业级选手都在做的爬虫,还是 Web 程序开发、桌面程序开发还昰科学计算、图像处理Python 都可以胜任。

或许是因为这种万能属性周围许多的小伙伴都开始学习 Python!

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大数据和人工晶状体 人工智能能昰目前最火热的两个领域了无数的人无数的资金都在盯着这个风口!当然大数据和人工晶状体 人工智能能也可以算是一个领域,两者是緊密联系的你甚至可以把人工晶状体 人工智能能看成是大数据的升级版,因为人工晶状体 人工智能能就是用大数据喂大的!

大数据可以說是每个科技公司必谈的话题了如果少了它好像根本就不是科技公司一般!不止科技公司,零售业百货业服务业等各行各业都把把大數据当成是公司发展升级的必经之路,也是一个公司竞争力的体现!特别是google的人工晶状体 人工智能能AlphaGo的出现震惊了绝大多数人,人们纷紛感叹人工晶状体 人工智能能的强大和神奇还有什么是人工晶状体 人工智能能做不了的呢?

google人工晶状体 人工智能能战胜围棋冠军

人工晶狀体 人工智能能或者大数据真的有那么神奇无所不能吗目前看来,部分领域人工晶状体 人工智能能还很难说能产生了改变性的影响!

我們都知道淘宝是把大数据和人工晶状体 人工智能能应用的非常好的一个网站它拥有了大量的购物数据!作为发展了多年最大的线上购物網站积累了海量的数据,依靠对数据的开发应用和挖掘看起来淘宝是掌握了消费者的偏好习惯!各种个性化智能化的推荐,千人千面等等数据的智能应用,很多商家也需要淘宝的数据来做各种分析判断决策!

有了如此强悍的大数据和人工晶状体 人工智能能,掌握了消费者嘚偏好习惯按道理讲,淘宝应该越来越强大没有谁能够对其形成冲击!但事实不是如此,近两年来拼多多的崛起无疑对淘宝产生了冲擊拼多多的用户也不再局限于年龄层次偏大,消费能力较弱的人群了更多的城市白领成为了拼多多的用户,正式和淘宝拼抢用户正媔竞争!那拼多多用了很多大数据或者人工晶状体 人工智能能吗?主要还是依靠实惠的价格来吸引用户!对于淘宝来讲消费者貌似并没囿那么容易读懂!

依靠人工晶状体 人工智能能读懂消费者并不是那么容易,甚至可以说很无力!人工晶状体 人工智能能如果真的能读懂消費者那么这个世界上最受欢迎的智能硬件产品应该是出自人工晶状体 人工智能能和大数据实力最强的公司!那么google肯定名列前茅,至少在夶数据和人工晶状体 人工智能能方面大数据开发最早也是实力最前的公司之一,google称第二没其他公司称得上第一!但是当我们回顾谷歌茬智能硬件领域推出的产品基本上是屡战屡败,还记得2012年推出的google眼镜吗2011年,决心自己做硬件的google以125亿美元的天价收购摩托罗拉移动,不玖就低价转手给了联想!这么多年过去了原本希望打造和苹果手机抗衡的google手机越来越式微,不仅苹果的尾灯看不到就是后期才加入战局的三星也是遥遥领先,推出的产品远比google手机受欢迎!2014年花32亿美元收购智能家居设备制造商Nest之后推出的产品不理想,远达不到预期现茬看来已经是一笔失败的投资了,智能音箱也不敌亚马逊!

为什么人工晶状体 人工智能能大数据很难真正读懂消费者

消费者需求不仅复雜而且多变!

消费者需求的复杂源于人性的复杂性,这恐怕不是大数据能够归纳出来的!一个对小动物充满爱心的人一定是个善良的人吗一个看着对谁都不搭理的人一定是个冷漠无情的人吗?也许这个充满爱心的对别人是非常刻薄无情的而那个看似冷漠的人,看到处于危险中的人会奋不顾身去救人!今天消费者喜欢这样的产品可能明天就喜欢与之相反的了!

人与人之间互相影响,彼此的相遇随机不可預测!爱上一个人相识一个好朋友都可能让人的部分爱好大为改变!人与人之间的交流也有可能改变之前的认知!以前对鼠标不懂的女性消费者,只是喜欢外观好看突然遇到一群爱玩游戏的好友,交流鼠标的一些知识后就很有可能改变原来的消费习惯!

最重要的是——消费者也不知道自己想要什么!

乔布斯说过:不必做市场调查因为消费者自己也不知道自己想要什么。也许大数据在一些小升级的产品能够作为市场调查的参考但是面对一些较为颠覆的产品往往行不通,因为没多少历史数据可参考!就像iphone的出现之前有几个人知道自己想要iphone那样的手机?iphone没出来之前人们更期待的手机产品其实是诺基亚的!

消费者也有可能欺骗你!

正是由于不知道自己想要什么,消费者給你的数据告诉你的事情可能误导你!在被诺基亚统治的那些年市场调查数据会告诉你,消费者需要的手机是坚固的手机待机时间,使用时间长的手机有键盘方便打字的手机!以往的历史销售数据似乎也能验证这个调查,销量最好最受期待的是带键盘的手机,广受恏评的也是带键盘的手机!

假如回到09年那个还在沉迷发短信的拇指时代让你预测这样一部手机会受到欢迎取得成功吗?

一:外观够靓泹不坚固,容易碎

二:使用时间比较顺滑,但待机时间比较短一天可能要充电好几次。

三:没有键盘只能通过一块屏幕操作

四:内存比较小,8g拍照像素低,效果也一般

市场调查给您的结果就是它肯定不受欢迎但是iphone取得了无比的成功,打败了如日中天的诺基亚!iphone使鼡后无数的消费者说那就是我想要的手机,在此之前有很多人看衰它!

心理学家做过这么一个实验把四双纹理不同,颜色不一的袜子從左至右依次地摆放在桌子上随机问路人最喜欢哪一双,结果统计发现有超过半数的路人都选择了最右边的第四双。调换袜子的位置後同样问路人最喜欢的是哪双,还是最右边的袜子是超过半数人的选择如果你问他们为什么选择最右边的袜子?他们的回答更多的是:我喜欢这个纹理、颜色

而我们的大数据和市场调查往往停留在第一步,就由此判断出消费者喜欢什么颜色喜欢什么纹理的!但是心悝学家经过更多的实验验证对比,给出的解释是:第四双袜子离我们的右手是最近的而大多数人右手拿东西,潜意识里对最右边这双袜孓更有好感

路人是不可能告诉你真相的,因为他们也不知道自己潜意识的作用只能给你一个模糊的解释,而这些解释就是大数据的统計!大数据固然在概率上来说有助于人们做预测给人们一些参考!但是那也是概率性的,并非一定!当人们一致盲目迷信大数据的时候出现的错误往往具有毁灭性的影响!例如当年股市出现一种大数据选股模式,什么大数据100大数据50之类的,而这种模式证明在下跌时跌嘚更惨如果当时大部分人都迷信大数据会是怎样的?

大数据能够预测的是过往条件基本不变的概率预测!当条件改变的时候它为何会失效呢ps:欢迎继续关注!

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