IoU是一种测量在特定数据集中检测楿应物体准确度的一个标准IoU是一个简单的测量标准，只要是在输出中得出一个预测范围(bounding boxex)的任务都可以用IoU来进行测量为了可以使IoU用于测量任意大小形状的物体检测，我们需要：

• 我们的算法得出的结果范围

       也就是说，这个标准用于测量真实和预测之间的相关度相关度越高，该值越高如下图所示。绿色标线是人为标记的正确结果（ground-truth）红色标线是算法预测的结果（predicted）。

IoU是两个区域重叠的部分除以两个区域的集合部分得出的结果通过设定的阈值，与这个IoU计算结果比较

举例如下：绿色框是准确值，红色框是预测值