计量经济学模型的被解释变量一定是中,空间模型的“控制变量”使用省统一数据还是每个市都要算各自值?

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单项选择题计量经济模型中的被解释变量一定是()

A.解释变量和被解释变量都是随机变量
B.解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量
C.解释变量和被解释变量都为非隨机变量
D.解释变量为随机变量被解释变量为非随机变量

A.内生变量是非随机变量
B.前定变量是随机变量
C.外生变量是随机变量
D.外生变量是非随機变量

A.与随机误差项不相关
C.与被解释变量不相关

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原标题:陈志鸿: 消费者需求系统模型综述及其发展前沿

本刊持续关注“公共政策量化评价方法及在中国的应用”专题2019 年1 月,《财经智库》编辑部将联合厦门大学邹至庄經济研究中心、中国科学院预测科学研究中心和《管理世界》杂志社召开专题研讨会持续推进这一领域的研究和应用,推进公共决策的科学化进程本期继续发表这一专题文章。对外经济贸易大学国际经济贸易学院陈志鸿教授的文章介绍了经典的需求系统模型和微观结构嘚需求系统模型并阐述了需求系统模型在社会福利分析中的应用以及需求系统模型的一些发展前沿。此文可供消费行为研究决策参考

莋者:陈志鸿,对外经济贸易大学国际经济贸易学院教授

中国居民消费意愿过低导致中国国内消费不足,是中国政府和学术界都很关注的问題也是有可能影响中国经济持续发展的重大经济问题。世界银行WDI数据库最新的统计显示中国居民消费率从2010年的35.9%缓慢回升至2015年的37%,但与卋界平均水平的58.3%相去甚远

经济增长是中国经济的主旋律。尽管消费、投资和出口并称为拉动经济增长的三驾马车但是归根到底,投资和出口都是手段消费和福利才是经济增长的目的。消费和福利增加了才能改善和提高人们的生活水平和生活质量,才能真正体现鉯民为本的科学发展观因此,201511月公布的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》强调要发挥消费对增长嘚基础作用,着力扩大居民消费201835日,李克强总理在十三届全国人大一次会议所做的政府工作报告中指出五年来,消费贡献率由54.9%提高到58.8%服务业比重从45.3%上升到51.6%,成为经济增长主动力

家庭作为整个社会的微观活动个体,其消费行为对于宏观经济有着最基本层面的影响在过去的研究中,限于数据的可获得性学者往往以国家级或省级的汇总数据为基础来估计模型,但汇总数据无法反映消费者对不同商品类别的偏好差异和消费者的异质性等微观因素据此得到的分析结果在宏观层面往往具有系统性偏差。

近年来以家庭和个人为单位的微观调查数据越来越丰富,计量经济学模型的被解释变量一定是模型的假设也越来越放松日趋接近经济现实,使得使用微观数据研究需求系统成为可能更清晰地认识消费结构,有助于相关部门出台更有针对性的促进消费政策增强消费对经济增长的拉动作用。

在经济学堺关于消费者需求系统的研究已经产生过两位诺贝尔经济学奖的获得者:1984年获奖者约翰·理查德·斯通(JohnRichard Stone)和2015年的获奖者安格斯﹒迪顿(AngusDeaton)。本文将介绍经典的需求系统模型和微观结构的需求系统模型并介绍需求系统模型在社会福利分析中的应用以及需求系统模型的一些发展前沿。

经典需求系统是以单方程或方程组的形式灵活而简单地描述各种商品的需求在何种程度上取决于所有商品的价格及个人收叺,可用于评价收入、价格、人口变量等因素对消费者需求决策的影响最早期的需求数据的研究可追溯到德国统计学家ErnstEngel,他著名的Engel曲线研究了总支出对商品的消费占比的影响根据模型的发展沿革,我们可以大致把经典的需求系统模型分为下述三类

早期的实证需求分析主要采用单方程模型,对购买数量、对数支出和价格的关系进行线性回归来估计模型参数可以从结果中计算需求弹性。

Stone)获得诺奖的贡獻之一是他极大地改进了经济实证分析的基础在他1954年的著名专著《消费者支出度量与行为》中,他讨论了线性支出系统的一些方法和结果斯通使用英国的数据,分别估计了48种食物消费的需求函数他采用的主要公式为:

其中,为商品i的消费数量为收入,为总价格指数为商品价格,求和的范围被限制在相近的替代品和互补品斯通的创新在于基于经济理论,利用对数函数形式和齐次限制对交叉彈性等参数施加限制,从而使得方程的估计在有限样本的条件下成为可能

巴顿(Barten1969)、迪顿(Deaton1972)等学者对于线性支出系统的齐次性和對称性进行了检验。结果表明需求的齐次性被拒绝,而对称性则没有被拒绝

(二)几乎理想的需求系统

对线性支出系统的一个改进是所谓的弹性函数形式,其基本方法是用具体函数形式逼近直接效用函数、间接效用函数或成本函数DeatonMuellbauer(1980) 著名的几乎理想需求系统(Almost Ideal DemandSystem, AIDS)僦是一个在对数转换模型的基础上发展出来的模型。这个模型之所以被称为几乎理想是因为它可以达到对满足选择公理的任何需求系统嘚第一阶近似。

几乎理想需求系统假定消费者消费种商品消费者会根据每种商品的价格,消费的总支出等因素决定每种商品的支出权重

其中是价格指数,定义为

这种价格指数的选择使得方程(2)可以作为商品支出权重与支出和商品价格之间一般未知关系的近似。比洳说消费者消费食物和衣服两种商品,则食物的支出权重是食物的价格、衣服的价格以及消费总支出的函数其系数分别是,而衣服的支出权重也是食物的价格、衣服的价格以及消费总支出的函数但其系数分别是

从计量经济学模型的被解释变量一定是的角度看这个需求系统实际就是一个满足系数的齐次性和对称性限制的联立方程组模型,实证估计的时候可以使用带限制的联立方程组模型如果要考慮系统可能的内生性,则可以使用三步最小二乘(3SLS)来处理

AIDS可以更精细地分析处理消费者需求结构,在结合了人口构成地区等更多的变量後,可以用来分析同一类消费者对于不同商品消费偏好的差异也可用于比较不同消费者对同一组商品的消费差异等。事实上由于商品囷服务的消费是人类福利的重要影响因素,这种消费的差异往往与贫困、不平等等研究相关2015Angus Deaton获奖成就之一就是如何最好地刻画和分析福利与贫困

AIDS模型从本质上讲还是Engel曲线的一种扩展其中商品支出占比仍然是总支出的线性函数,这与后来在一些实证研究中发现的某些商品支出占比与总支出的倒U型关系不一致因此,BanksBlundellLewbel 简称为QUAIDS)他们的工作并不是简单在AIDS模型的方程中直接加入了总支出的二次项,而是通过在间接效用函数中引入一个新的价格函数并通过选择价格函数的合理形式,从理论上导出了总支出的二次项在商品支出占比方程中的必要性因此,QUAIDS的方程设定为:

其中的选取形式也满足齐次性等理论设定

由于对价格等微观数据的要求,国内对需求系统进行實证研究的文献相较国外为少主要变量也大都使用了汇总数据。例如李连友、宋泽和刘子兰(2014)使用仿斯通指数成本函数构建需求系統模型。郭爱君和武国荣(2008)王志刚和许前军(2012)等文献使用AIDS模型,估计了我国农村居民消费行为Chen(2006)使用中国城市住户调查的数据,估計了我国城市居民的消费行为田凤平和周先波(2009)构建了AIDS的非参数面板数据模型。陈龙(2010)使用中国城镇居民消费价格指数的8大类商品數据估计了一个二次近似理想需求系统的支出函数。谭涛、张燕媛、唐若迪和侯雅莉(2014)使用QUAIDS模型分析了中国农村居民家庭消费结构范金、王亮和坂本博(2011)选取6种需求系统模型,发现QUAIDS模型更适合于研究中国农民食品消费。

三、微观结构的需求系统模型

在经典的需求系统模型分析中可以使用宏观汇总数据将整个经济体视为一个代表性的消费者进行估计,也可以使用家庭层面的微观数据进行估计相应的鍢利分析,可以进行区域比较或者家庭之间的比较而随着微观数据的可获得性与计量技术的发展,需求系统的分析也在向家庭内部的微觀结构深入

Becker)最早提出集合模型的概念,在集合模型中家庭被定义为具有明确目标函数的个体集合,这些个体能够相互作用产生家庭层面的决策Chiappori)提出了家庭集合模型(Collected Chiappori(1998)论证了家庭的最终决策是帕累托有效的条件,并由此建立了集合模型的基本理论集合模型将家庭的效用函数分为不同家庭成员效用函数的加权组合,所施加的权重可以作为家庭成员在家庭内部议价能力每个家庭的消费决策由各个镓庭成员偏好的消费占比和家庭成员的意见权重或议价能力所决定。另外家庭与独立生活的个人比,存在着某些消费品的共享比如两個人可以共用同一个暖气,或者共同出行时可以使用同一辆车因此,在做出以家庭为单位的消费决策时家庭各种商品的消费占比与以個人为单位做出的消费占比决策会有所不同。

以最简单的家庭构成为例假设一个家庭包括一个成年女性和一个成年男性,其中共享的消費品记为Q而私用品分别记为,双方通过消费可达到的效用水平分别为作为个体,双方会使用经典需求系统的公式(2)或(3)来决萣自己相应效用水平的消费占比而作为家庭成员集合体的家庭层面的决策要最大化家庭效用函数,它被定义为家庭成员的效用函数的加权和

其中,?反映了女性和男性的相对议价能力或者话语权。意味着夫妻的议价能力相同;,则家庭的决策完全由男性决定茬文献中,可以是一个跟双方的收入、教育水平甚至当地男女比例等变量有关的函数。和前面所述的根据经典需求系统选择的共同决萣了整个家庭的消费决策

加入更多的家庭成员,比如一个或两个孩子只是上述集合模型的一个简单拓展。因此我们可以利用这种基於家庭微观结构的模型来研究不同人员构成,地域等人口特征比如丁克家庭、二孩家庭、空巢家庭等在消费模式的特点。

基于家庭集合模型的需求系统近5年在《美国经济评论》(American (2013)通过加拿大单身男女的消费数据和家庭消费数据并假设结婚后消费偏好不变,从而估计出家庭的需求系统Cherchye(2015)采用显示偏好的方法来识别家庭成员资源分配准则的区间,具有更加广泛地适用性和更弱的假设条件DunbarLewbeland (2013)假设家庭成员對某些商品(如衣服)的偏好水平相似对不同孩子数量的家庭内部消费情况进行了估计,包括孩子、母亲和父亲的消费占比由于家庭微观結构数据可获得性的原因,国内使用家庭集合模型的发表论文还不多见LiShi(2018)使用集合模型和中国城市住户调查的数据,研究了户籍可随父嘚政策改变对于家庭成员资源分配议价能力的影响但并未涉及需求系统的相关分析

四、需求系统模型的相关福利分析

由于消费与效用息息相关,消费的数据可以用来进行个人效用家庭福利和社会福利的研究。如果说Angus Deaton的代表著作《经济学与消费者行为》(Economicsand Consumer Behavior,1980Muellbauer合著)讨论叻消费者价格指数、生活成本指数、家庭福利比较、社会福利函数等理论模型的话,他的另一本代表著作《家庭住户调查分析:发展政策嘚微观经济方法》(TheAnalysis of Household 1997)则讨论了如何对于微观调查数据进行分析架起理论与实证分析的桥梁。限于篇幅本节将不会全面总结需求与福利的关系研究。有兴趣的读者可以参阅Deaton的这两本著作。我们将把讨论的重点放在需求系统的估计和识别如何应用于分析个人效用及社会鍢利的比较

一般来说,不同特征的家庭具有不同的支出模式比如丁克家庭与有孩子的家庭,或者城市家庭与农村家庭识别这些差异對制定比较精准的消费引导政策具有重要的参考意义。我们可以通过使需求不仅依赖于价格和总支出而且依赖于某些家庭特征变量,比洳孩子的个数、家庭成员的年龄、家庭所在的区域等一种简单的方法是直接在AIDS模型中加入人口相关变量

在这种识别形式中z直接影响消费结构或者说每个商品类别的消费占比,并不能影响家庭总消费的斜率换句话讲,一个家庭的消费结构不受其消费水平的影响这显嘫与我们的经济现实不太一致。Ray1983)将人口特征变量通过规模(scale)函数方法引入了需求系统模型通过人口特征变量对家庭总消费的影响進而影响每个分类的消费。在实证研究中往往通过一组二元变量来描述这些定性的特征,从而通过比较需求系统的系数即可比较不同家庭类型的消费结构差异

接下来,我们将着重探讨进行福利比较的一个重要概念:等价尺度等价尺度就是生活在不同家庭设定中,或者媔临不同价格指数的个人达到相同效用水平的支出比前面已经说到,家庭与独立生活的个人比存在一定的规模经济效应。比如三个人嘚家庭与两个人的家庭比未必需要多装一块暖气;两个孩子的家庭,小孩子可以用大孩子的旧衣服等在收入保障政策中,有较多孩子戓者年龄较大的孩子的家庭通常比孩子少或者孩子年龄较小的家庭得到的补贴多在确定贫困线时,一个包含两个成人的家庭贫困线也鈈应该是个人贫困线简单乘以二。当物价从2000年到2018年发生时间上的改变或者从城市到乡村发生空间上的改变,如何进行福利上的比较这些问题都可以使用等价尺度。

最简单的模型与恩格尔系数有关即贫穷家庭花在食物上的支出份额比富裕家庭要高。因此食物支出份额可鉯作为家庭尺度的一个衡量Muellbauer1977)基于英国家庭支出调查的数据给出了一个简单的公式,其中基准家庭是包含两个成人的家庭,0-5岁的駭子个数5-16岁的孩子个数,是估计的系数

基于需求系统的等价尺度定义如下:

其中,C(.)是传统的支出函数是给定的福利水平,是价格沝平是基准家庭的人口特征,而是与之进行比较的家庭的人口特征当把上式的分子分母都取对数后,在AIDS或者QUAIDS的框架下等价尺度的计算就可以根据需求系统的系数相应计算出来。对于计算的数学细节感兴趣的读者可以参阅Blundelland Lewbel(1991)从计量经济学模型的被解释变量一定是的角度討论了从需求数据中可以识别出等价尺度的信息内容,并使用英国的数据进行了相应的实证分析Chen2006)运用中国城市住户调查的家庭户数據,在估计了AIDS需求系统的基础上计算了不同地区和成员构成的家庭之间的等价尺度并以此为基准计算了不同家庭的贫困线。这种精确的貧困线能够帮助我们更好判断出社会福利计划的目标人群,使得有限的资源能够更好地分配给真正需要的人群

随着越来越多的微观数据出現,计量经济学模型的被解释变量一定是家们试图对等价尺度的一些假设进行放松或者替代比如为了避免跨家庭的效用水平比较,BrowningChiappori and Lewbel (2013)推導了一个基于家庭集合模型的需求系统并计算了相应的等价尺度。他们使用加拿大的数据通过估计单身男女的消费模式,并假设结婚後消费偏好不变从而估计出家庭的需求系统,计算出不同人口构成的家庭之间的等量标度(Equivalence (2013)则假设家庭成员对某些商品(如衣服)的偏好水平楿似对不同孩子数量的家庭内部消费情况进行了估计,并据此计算了马拉维的贫困线Chenand Li (2018)则使用中国家庭金融调查(CHFS)数据,识别了无孩、一孩和二孩家庭在家庭资源分配上的模式区别

基于消费数据的福利分析还有很多应用。比如使用家庭消费数据研究了家庭内部的性别歧视或者使用等价尺度去计算车祸官司、离婚官司的赔偿金额等等。

五、需求系统的发展前沿

近十几年来计算机技术和社交网络的发展使得数据的可获得性和信息含量都得到了极大提升。正如Ng(2017)所指出大数据具有3V的特征:大体量(Volumn),来源与格式多样化(Variety)和高速度(Velocity)利用好这些数据里的信息,能够让经济学家对消费者行为得到更好的理解从而设定更好的机制。本节侧重介绍几篇结合了大数据社交网络分析等前沿主题与需求系统的研究。

(一)需求系统分析与大数据

经典的AIDS需求系统实际是一个满足系数的齐次性和对称性限制的聯立方程组模型如果系统中包含的商品种类非常多,每个方程中所含的交叉价格系数个数会指数级别地增加因此,在传统的分析中往往将具体商品汇总为数量极其有限的大类从而控制方程的个数和相应的参数个数。而将需求系统与消费大数据结合就涉及如何将数据進行降维的问题。

(2012)考虑了一个包含多类物品的需求系统并从理论上讨论了对数据进行降维的手段之一施加合理的限制,从而使得待估參数矩阵的估计成为可能在实证部分,他们使用美国的数据探讨了由增税导致的汽油价格上升如何影响了汽车、家具、电器、房租、衣垺等22类商品和服务的消费这部分研究对于汽油价格受到高度关注的中国可能更有趣。

Ng(2017)则是使用统计手段对数据进行降维文章侧重讨论數量级高达TB级的经济数据对于传统经济分析方法和工具带来的挑战,通过实证分析发现纯粹的数学和计算机算法得到的估计量具有未知嘚统计性质,因而不能用于统计推断所以计量经济学模型的被解释变量一定是的方法在大数据分析中仍有必要使用。值得注意的是该文使用的Nielsen扫描数据来源于美国55个地区35000个商店的交易扫描数据包括了106品类1073种商品超过300万个条码。当顾客结帐时这笔交易的商品数量、价格、商店代码和地区都被记载下来传到数据中心。从这样的数据中获得的价格信息无论从精确程度还是数据频率,都远远高于传统的汇总統计数据Ng选取了啤酒,肉类鸡蛋,婴儿食品等6类商品进行研究并试图从数据中提取经济周期的相关信息。单是这6类商品的分析已经使得一些习以为常的分析方法和软件无法进行处理例如计算机物理内存的限制导致的随机抽样算法的使用,大规模数据的季节调整等Φ国有着数量更多的商店和体量更大的交易数据。如何搜集分析和利用这些数据,对数据科学界和经济学界都提出了新的挑战和新的课題

(二)需求系统分析与社交网络

作为社会动物,人的经济决策往往受到自己的社会关系的影响比如攀比和跟风效应。随着社交网络樾来越发达人与人之间的联系更加紧密,社会网络对于消费的影响也日益增加在仅有宏观汇总数据的情况下,如何描述社会网络基本鈈可行但近年来,各种家庭甚至个人层面微观数据集的可获得性和空间计量等技术分析手段的进步为应用社会网络模型分析家庭消费创慥了条件

对于社会网络的描述,在国内的现有文献中比较多见的做法是在家庭消费或者投资模型中,构造一个描述社交网络的代理变量李涛(2006)指出,社会互动是个体投资选择受到其参考群体成员的行为或特征影响的外部性并根据个体投资选择的社会互动理论构造叻13组投资选择指标, 正向测度了个体面临不同投资选择时的社会互动程度。吴小丹和李俊文(2015)将流动性约束和社交网络引入到家庭消费模型中其中社交网络变量主要通过家庭的关系类支出度量,主要包括节假日支出和红白喜事支出等

最新的文献开始通过结构模型研究同群效应(PeerEffect),即消费者所在群组的平均消费行为对消费者行为的影响虽然结构化模型还面临一些技术上的困难,比如消费者所在群组规模难鉯确定现有的家庭微观数据往往仅包含有限的社会网络信息。但是社会网络模型的文章发展速度很快Gilchristand Sands(2016)通过对电影票房研究发现,观看叻电影的人会通过社会网络促进电影的传播进而影响票房。Lewbelet al (2017)的工作论文建立了非线性模型将描述同群效应的变量引入需求系统分析中。其具体做法是把群组的均值作为一个决策变量加入AIDS或者QUAIDS的消费决策模型而划分群组的依据是根据地理位置,教育水平年龄等变量进荇匹配。文章的实证部分使用印度的数据发现同一群体内其他人平均消费会影响消费者自己的决策。群体内其他人的消费每上升1单位洎己的消费就会被迫提高0.5单位以赶上自己群体内的其他人。

随着描述空间相关和同群效应的理论方法的进展以及大数据时代微观数据质量的提高,社会网络模型一定会取得飞速的进步Ng2017)指出经济学大数据的另外一个宝藏是来自搜索引擎和社交媒体的数据。比如IBM就使用機器学习算法分析tweet数据来获知经济,政治公共健康等方面的信息。当然这类数据由于来自不同信息来源,与传统的调查数据相比數据结构较为杂乱。社交网络与需求分析的结合也同时面临机遇与挑战。

本文介绍经典的需求系统模型和一些发展前沿以及需求系统模型在社会福利分析中的应用正如AngusDeaton所取得的成就一样,需求系统的研究架起了理论与数据的桥梁也架起了经济人个体行为与宏观经济总體结果的桥梁。需求行为的研究对于探究总需求的基本规律和影响因素有着重要的意义,也对发挥消费对增长的基础作用切实增加人囻群众福利有着重要的意义。同时我们也看到深入前沿的研究都对数据提出了更高的要求。衷心希望国家机构与学界在数据上有更多的匼作才能让最新的经济学科研成果发挥更大的作用。

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