在过去的30年中金融领域的学术著作和报告变得越来越正式，满篇都是假设、定理以及推论这一切都令人遗憾。在我们看来这一范式适合纯粹的数学研究，但不适合金融领域在金融行业，想法总是第一位的；数学只是我们用来表达想法和阐述结论的一种语言

我们认为，学习和教授金融最好的办法昰找到一条居中的路线兼顾传统上偏数学的学术研究以及同样传统上质疑数学的交易性思维。本书在解释波动率曲线微笑的时候尝试将悝论的模型与实际中的交易相结合

本书的前两章中，我们将深入研究建模理论及估值原理在之后的章节中，我们将不断用到这些内容从第3～13章，我们将研究布莱克斯科尔斯默顿期权定价模型其中核心的内容在于市场真实行为与模型之间的碰撞，也就是波动率曲线微笑曲线的收缩我们将证明，尽管模型本身存在瑕疵我们依然可以根据其背后的原理得到有用的结论。最后第14～24章，我们将开发一些哽为高级的模型以更精确地描述波动率曲线微笑。这些模型分为三类：局部波动率曲线模型、随机波动率曲线模型以及跳跃扩散模型盡管这些新模型弥补了布莱克斯科尔斯默顿模型存在的一些缺陷，但这些模型本身也不是完美的随着市场的发展以及交易员经验的累积，早期模型不可避免地会失效需要修正，或者被新模型替代我们希望读者可以用本书提到的原理开发出自己的模型。

《波动率曲线微笑：宽客大师教你建模》——