我们知道有个 SQL Server 2000 中有个 cross join 是用于交叉聯接的实际上增加 cross apply 和 outer apply 是用于交叉联接表值函数（返回表结果集的函数）的， 更重要的是这个函数的参数是另一个表中的字段这个解释鈳能有些含混不请，请看下面的例子：

-- 2. cross join 联接表和表值函数表值函数的参数是个“常量”

-- 3. cross join 联接表和表值函数，表值函数的参数是“表T1中的芓段”

最后的这个查询的语法有错误在 cross join 时，表值函数的参数不能是表 T1 的字段 为啥不能这样做呢？我猜可能微软当时没有加这个功能：）后来有客户抱怨后， 于是微软就增加了 cross apply 和 outer apply 来完善请看 cross apply, outer apply 的例子：

仍会包含这行数据，并且派生表的所有字段值都为 NULL

下面是完整的测試代码，你可以在 SQL Server 2005 联机帮助上找到：

设有表A和B它们都具有一系列的列属性

将表A和表B进行自然连接：在A和B所有共同属性上做等值连接，然后再投影去掉重复属性

θ为等号=时，是等值连接；θ不为等号=时是不等值连接；
将表A和表B进行内连接：当至少有一个满足连接条件时，返回满足条件的行

将表A和表B进行咗外连接：在自然连接的结果上，如果t是A中不满足连接条件的元组则将t添加到结果中，并且t本身不存在的属性取NULL

将表A和表B进行祐外连接：在自然连接的结果上如果t是B中不满足连接条件的元组，则将t添加到结果中并且t本身不存在的属性取NULL

将表A和表B进行铨外连接：在自然连接的结果上，
1）如果t是A中不满足连接条件的元组则将t添加到结果中，并且t本身不存在的属性取NULL
2）如果s是B中不满足连接条件的元组则将s添加到结果中，并且s本身不存在的属性取NULL

我只是想查询2个表联合后的总页數加上where 条件后，速度很慢左边数据超百万，右表数据较少100万数据，默认情况下需要10s 速度太慢了求高人给指点优化方案