几年不做it工作 it程序员会被淘汰汰了吗?

  前不久《纽约客》杂志的┅张封面毫无征兆地在朋友圈里刷了屏。封面上人类坐地行乞,机器人则扮演了施予者的角色意指明显――在未来社会,人类的工作機会被不断进化的机器人剥夺从而沦为了流落街头的弱者。这种情景真的会出现吗

  可能性极大。我们先来看牛津大学研究人员和勞工统计局共同发布的数据――人类将会损失55%以上的工作岗位研究人员甚至还警告说,美国数百万劳动力到2035年时将被机器人取代

  鈈仅如此,广播公司(BBC)日前基于剑桥大学研究者迈克尔?奥斯伯尼和卡尔?弗雷的数据体系分析了365种职业在未来的“被淘汰概率”

  具体到各行各业,劳动力被淘汰率是这样的自查你的行业“悲不悲剧”:

  电话推销员 99.0%

  在BBC所统计的300多个职业里,“电话推销员”被机器人取代的几率为最大接近百分之百。即使没有机器人的出现这样一个单调、重复、恼人,又毫无效率可言的工种也是迟早要消亡的

  会计这样一份要求不算低、职业前景也被社会主流看好的职业竟有高达97.6%的几率被机器人取代,着实令人意外但细究来说,會计工作的本质便是信息搜集和整理工作内部存在着严格的逻辑要求,天生就要求100%准确从结果上来看,机器人智能操作的优势的确明顯

  保险业务员 97.0%

  另一个已经开始走向人工智能化的行业是业。今年1月富国生命保险用IBM的人工智能平台Watson Explorer取代了原有的34名人类员工,以执行保险索赔类分析工作这34名人类保险业务员就此成为了“机器人抢我的饭碗”大军的一代先驱。

  在未来不单单是员工本身,就连负责招募员工、解雇员工的HR也有可能会被机器人取代今年3月,由北美著名猎头公司SourceCon举办的一年一度的行业竞赛中一个名为“Brilent”嘚机器只用3.2秒便筛选出合适的候选人。

  工人以及瓦匠、园丁、清洁工、司机、木匠、水管工等 80%~60%

  绝大多数来自第一产业和第二产業的工作都被BBC的研究人员列为了高危职业,而这些也是很多人在提到“机器人威胁论”时最先想到的威胁

  基本可以肯定的是,BBC将“廚师”的危机概率预测为73.4%八成不包括中餐厨师。虽说当下类似披萨机器人、咖啡机器人、酸奶机器人之类的机械厨师已经问世但哪怕昰再智能的机器人,看到中餐菜谱上的“盐/少许”“味精/少许”也得死机

  略有些讽刺的是,专家预测人工智能将给很多公司嘚IT部门带来威胁。它将取代IT部门里许多的例行公事其中又以系统管理、服务台、项目管理与应用支持等营运面最可能受影响。

  图书管理员 51.9%

  相信不少文艺青年年少无知时都有过类似当“图书管理员”的梦想但时至今日,就连他们都会明白博尔赫斯的时代早就过詓了,这份工作还是交给条形码和人工智能吧

  更令人惊讶的是,摄影师这样一份依赖主观审美的工作竟然也被判定为有超过50%的可能被机器人取代在专家的评估中,图像审美与其他艺术不同是可以被量化、数据化的。

  总的来看在技术工种中,凡是需要依赖人類审美和社交技能的职业被机械自动化取代的可能性都不算太高比如化妆师。

  看过《剪刀手爱德华》的朋友十有八九幻想过被(德普扮演的)机器人设计发型是一种什么样的体验但理发师与化妆师相比,不仅同样有审美上的高要求安全指数也是一个重要的考量因素。正因如此当下市面上一些所谓的“机器人理发师”大多沦为搞笑的主角,没有实际效用

  一个令我们稍感安慰的数据是,BBC研究囚员预计记者、编辑的职业被人工智能取代的几率仅为8.4%Cheers!

  相比人工智能,人类的另一个无法被机器模仿的特质就是同情心和情感交鋶技能因此,在保姆这类真正需要情感投入的职业中机器人尽管能完成大部分工作要求,但终究很难代替

  健身教练 7.5%

  近些年,各种各样的“机器人减肥顾问”“人工智能健身项目”层出不穷机器人作为减肥顾问,能够比人类更加客观具体的看待问题而且机器的算法全面精准,帮助人类减肥的效果将会更好但无论如何,这些都比不上看见一个真正练出了八块腹肌的教练有激励效果

  律師、法官 3.5%

  人类的另一个无法被模仿的能力,就是基于社会公义、量刑和人情世故作出判断的微妙平衡法律不是一块死板,不是可以計算、生成的代码法庭上的人性博弈更是机器人无法触及的领域。

  看完这个报告你的工作还保得住吗?

(责任编辑:李佳佳 HN153)

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就在近日智联招聘公布的数据哽是侧面印证了很多公司“瘦身”的事实:“2018年第二季度,小微企业用人需求较第一季度平均下降26.6%”

裁员大潮正滚滚向前,席卷各行各業!

你做好失业的准备了吗

作为世界第一编程语言,Java在编程界的地位毋庸置疑当然,Java工程师也一直都是研发工程师里的重要角色但昰Java做几年后,年龄大了精力严重不够,竞争力远不如年轻程序员了不少人都会遇到瓶颈期:感觉已经到了天花板,又不知道该往哪走

那我们应该怎么办呢,混吃等死吗

我们针对工作3年以上的2000名Java工程师进行了调研,得到了几个典型的反馈:

1、好多公司动不动就JVM、高并發、分布式、微服务等等我没有实际经验。

2、从事Java开发三年了目前的职位是高级Java工程师,感觉技术和工资都到了瓶颈对以后的发展方向有些迷茫。

3、加班时间过长年龄大了,精力严重不够竞争力远不如年轻程序员了。

4、Java工程师体量庞大供大于需,导致Java程序员面臨更加激烈的竞争

5、目前做技术管理,薪资25K但25K基本是天花板了,不甘心

在我看来,开发三年甚至五六年以上的Java程序员要解决上面的問题无非就是两个层面:

  1. 在技术经验方便个人感觉你要想有所突破,首先就要形成一套技术体系从技术的实现原理到技术应用,再到鈈同技术的优劣比较因为当前各大公司使用的如火如荼的技术栈,无怪乎那些你已经曾经使用过的东西只是你需要在这个基础上,让洎己更有深度和见解

  2. 在业务需求能力方面,一个公司除了看重技术积累方面另外还比较注重个人的业务理解和分析能力,如果你在某個领域的业务能力比较强能够hold住当前的一个业务架构,这样说明你对业务的理解能力是非常到位的所以在业务方便,首先需要的是结匼场景的个人理解其次是延伸扩展。

     裁员并不可怕没有技术实力才可怕,真正有实力的人不会被埋没

所以说:一个人在一家公司呆玖了,千万不要模式化一直待着舒适区,我们应该去接触最主流的技术

深入的Java学习经典源码阅读不可少:

  • 常见的设计模式,编码必备

  • Spring5做应用必不可少的最新框架

  • MyBatis,玩数据库必不可少的组件


画外音:大家扪心自问除了写业务代码,看过多少优秀开源代码

随着业务越來越复杂,数据量越来越大并发量越来越大,单体的架构模式显然再也无法对应作为Java后端架构师,高并发+高可用+海量数据的分布式架構体系是必不可少的:

画外音:额, 这些分布式理论是不是感觉零零星星的听过,而没有系统的学习过

服务分层,微服务架构是架構升级的必由之路Java技术体系,和微服务相关的技术有哪需要深入学习呢


画外音:明明知道Spring Cloud和docker是趋势,为啥没有下定决心学习呢

作为後端Java技术专家,解决性能问题才真正体现一个架构师的功力只有深入学习JVM底层原理,Mysql底层优化以及Tomcat调优做到知其然,知其所以然:

画外音:是不是遇到性能问题就无从下手只能靠瞎打日志,瞎改代码解决性能问题,不能只靠运气!

阅读完Java源码学习完分布式与微服務架构体系,掌握了性能调优的方法仅仅做一个ppt架构师怎么行?

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唯有通过实战,才能站上华山之巅

对Java技术,架构技术感兴趣的同学欢迎加QQ群:,一起学习相互讨论。已经将知识体系整理好(源码笔记,PPT学习视频)还有一系列的Java高并發、分布式、高性能、微服务等架构技术视频

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现在我们应该趁着年轻应该抓紧提升

要明白,将来所谓的“铁饭碗”和“稳定”只会越来越少!

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本书是深度学习真正意义上的入門书深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发带领读者从零创建┅个经典的深度学

本书内容紧扣互联网企业的实际要求,从全注解下 Spring 知识讲到 Spring Boot 的企业级开发对于 Java 开发人员,尤其是初学 Spring Boot 的人员和需要从傳统 Spring 转向 Spring Boot 开发的技术人员

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