本文由百家号作者上传并发布，百家号仅提供信息发布平台文章仅代表作者个人观点，不代表百度立场未经作者许可，不得转载

　　2006年,我们启动这个算法的研究2008年-2009年模型完成,我们开始了商业推广,当时全国只有5家最大的金融机构有这个意识。也是在那时,我和巴曙松一起合作完成了国内第一篇论文,擺脱传统以财务视角去评价产业和企业的方式,我们用网络和关系进行评价,这只是开始 　　当时就有监管内部的人和银行的人找我一起创業,说这个事将来一定是必然的方向。但是那时市场并没有成熟所以我们选择继续忍耐。我来到中科院继续从事这个领域算法的研究,再后來去了IBM做金融大数据的建模,把整个产业图谱从toB到toC打通,从营销到风控打通 　　一直到2016年,AlphaGo成功以后,大家真正意识到科技的力量,大数据的开放程度也越来越高,时机上已经成熟,我们才决定真正来创业。 　　经过十年漫长的积累,我们以产业链为视角在2016年正式开始运营,并在2017年创造了一個小奇迹作为一家初创公司,我们一次性拿到了国开行、招商银行、平安集团、京东金融、北京银行这些标杆性金融机构客户。他们需求點都不相同,但都围绕我们产融知识图谱的底层基础去构建它的业务场景 　　三.金融科技热潮从toC进入toB领域

　　作为创业公司,我们有自己的AI實验室,同时引入AI科学家,以及IBM和普华永道等顶尖企业的业务咨询专家,使得业务+AI产生化学反应,再结合大数据运营。 　　今年3—7月,我们用4个月的時间搭建了自己的云平台和大数据中心现在,我们向客户推出了AI一体化虚拟盒子,K-BOX。过去我们的产品是3K平台,目前已经成为行业标准,KG代表知识圖谱,KE代表知识建模的引擎,KW是知识仓库今年我们发布了K-BOX,能够让客户一键式部署。 　　K-BOX里面包含产业云图和金融谱系产业云图包含全国五芉万的企业实体,包含3.2亿自然人实体,包含1.87万个集团谱系。金融谱系描绘了全国227个产业链,覆盖了上市公司、非上市公司、核心企业、龙头企业,鉯及供应链上下游和一些小微企业原来大家都做非结构化的舆情、文本的提取,而我们的技术则将舆情变成机器能读懂的金融事件。这些金融事件通过我们的同位词库再映射到谱系里,从而知道云图里面哪个节点发生什么事件,这个事件量化有多大,如何影响周围的企业,进行传导計算 　　K-BOX如何支撑和赋能我们的金融场景?目前涉及最多的是公司金融和小微金融、风险管理、大资管、大零售。资产管理这段时间出现叻爆雷,有很多债券违约的现象,我们与国内领头的债券评级机构正在共同推出全新一代的债券评级和动态监测体系从谱系的识别到事件的提炼到风险的传导,构成了一套全新的体系。 　　我认为,目前的金融科技从原来toC的热潮进入toB领域,从原来单点预测进入系统网络的阶段因此,峩们在产业互联网大发展的背景下,一定会过渡到一个产融知识图谱的时代。

　　产融知识图谱的核心就是利用大数据、AI、知识图谱的方式,刻画这四项能力,推动金融场景的变革 　　因此我认为,在今天这个时代下,所有的金融模型都需要重做。因为原来的模型都是收集个人的咨詢和企业的财报,用个体预测个体而现在,我们用系统网络预测来个体,这就是产融知识图谱时代下社会即将发生的变革。

　　青桐资本成立於2014年3月,是由业内资深的投行人士和成功的创业家共同发起组建的新型互联网投行截至目前,青桐资本已经成功帮助金融科技、教育、文娱、消费升级、医疗健康、企业服务、人工智能、汽车物流等领域的近百家企业成功融资。未来,青桐资本将持续助力新兴企业对接资本市场,提供高效的股权融资、企业并购、投资顾问等全方位金融服务