本稿では、音声ドキュメントに対するキーワード検索について、階層的言語モデルを用いたラティス構造をインデックスに利用する検索手法を提案する階層的言語モデルは、音声ドキュメントの認識、および検索のインデクシングにおいて利用し、階層は、二階層から構成されている。上位の階層は、既知の単語からなる従来のクラス n-gram の階層であり、下位の階層は、日本人名および地名の、未知語を処理するためのサブワード n-gram の階層である認識結果として扱うラティスには、未知語のタイプやその候補の位置情報を利用し、FSA により枝狩りされたサブワード列から構成される未知語が含まれる。このようなラティスを簡潔に表現する一つである confusion network （CN） を用いたインデクシング処理を行うことにより、既知語、未知語を同時に処理できる手法となっている検索の評価は、既知語および未知語を含むものとして評価した。実験結果として、この階層的モデルが認識辞書に未登録の日本人の人名や地名を効果的に検出したまた、既知語の効率は、従来のクラス n-gram 手法に比較して、　　ほとんど変化しておらず、悪影響はみられなかった。We

• 秋葉 友良 , 相川 清明 , 伊藤 慶明 , 河原 達也 , 南條浩輝 , 西崎 博光 , 安田 宜仁 , 山下 洋一 , 松井 知子 , 胡新輝 , 中川 聖一 , 伊藤 克亘

  参考文献15件 被引用文献1件

• 秋葉 友良 , 相川 清明 , 伊藤 慶明 , 河原 達也 , 南條 浩輝 , 西崎 博光 , 安田 宜仁 , 山下 洋一 , 松井 知子 , 胡 新輝 , 中川 聖一 , 伊藤 克亘

• 秋葉 友良 , 相川 清明 , 伊藤 慶明 , 河原 達也 , 南條 浩輝 , 西崎 博光 , 安田 宜仁 , 山下 洋一 , 松井 知子 , 胡 新輝 , 中川 聖一 , 伊藤 克亘