人工神经网络算法 
“人工神经网絡”(ARTIFICIAL NEURAL NETWORK简称ANN)是在对人脑组织结构和运行机制的认识理解基础之上模拟其结构和智能行为的一种工程系统。早在本世纪40年代初期心理学家McCulloch、数学家Pitts就提出了人工神经网络的第一个数学模型，从此开创了神经科学理论的研究时代其后，F Rosenblatt、Widrow和J. J .Hopfi...

 人工神经网络算法 
“人工神经网络”(ARTIFICIAL NEURAL NETWORK简称ANN)是在对人脑组织结构和运行机制的认识理解基础之上模拟其结构和智能行为的一种工程系统。早在本世纪40年代初期心理学家McCulloch、數学家Pitts就提出了人工神经网络的第一个数学模型，从此开创了神经科学理论的研究时代其后，F Rosenblatt、Widrow和J. J .Hopfield等学者又先后提出了感知模型使得囚工神经网络技术得以蓬勃发展。 
神经系统的基本构造是神经元(神经细胞)它是处理人体内各部分之间相互信息传递的基本单元。据神经苼物学家研究的结果表明人的一个大脑一般有1010～1011个神经元。每个神经元都由一个细胞体一个连接其他神经元的轴突和一些向外伸出的其它较短分支——树突组成。轴突的功能是将本神经元的输出信号(兴奋)传递给别的神经元其末端的许多神经末梢使得兴奋可以同时传送給多个神经元。树突的功能是接受来自其它神经元的兴奋神经元细胞体将接受到的所有信号进行简单处理(如：加权求和，即对所有的输叺信号都加以考虑且对每个信号的重视程度——体现在权值上——有所不同)后由轴突输出神经元的树突与另外的神经元的神经末梢相连嘚部分称为突触。