怎么用r语言教程做这个题目啊？

点击联系发帖人 时间：2018-11-11 13:35

r语言教程

讲座题目：基于R语言的地理空间數据分析入门教程

主讲人：平春博士（日本国立环境研究所地球环境研究中心研究员）对R语言Pyhton(Python与ArcGIS结合)，RASS,QGIS等非常熟悉而且有丰富的无人機数据，LiDAR数据GIS和遥感数据处理经验。

1. 课时安排：12节课 x 每节3小时＝36小时为期6天。

第一讲R语言的安装简单入门

　计算机里语言环境的搭建，常用编辑器的安装数据分析包的安装方法。如何写R语言的代码等基础知识的讲解

第二讲空间数据的基本构造，R语言操作

空间数据（SHP文件）的基本构造单一空间数据的读取显示，多个空间数据的读取和显示等

第三讲空间数据的地域比较

　密度、属性值的基本统计囷标准化，地域相关属性的差异比较等

第四讲空间数据的分类和可视化

根据属性等量分类、等间隔分类、标准偏差分类、自然分类、自萣义区间分类等各种分类显示和可视化。

第五讲基于空间的自相关分析

空间数据的自相关分析加权自相关分析等。

第六讲各种概率分布圖的制作

相对危险度、泊松（Poission）分布、相对危险率的贝叶斯（Bayes）估计、莫兰（Moran's I）指数的经验贝叶斯估计的分布图制作

第七讲空间显著性檢验

样方法、最近距离法、柯尔莫可洛夫-斯米洛夫（Kolmogorov-Smirnov）检验、将模式应用到观测数据的方法、根据距离采用不同函数的方法、标值点过程、模式模拟结果分析。

核密度估计、反距离加权法、变量图（Variogram）、克里金（Kriging）插值

第十讲空间计量经济学模型

回归模型和空间的自相关、一般回归模型、自回归模型、空间自相关模型、多层模型、地理加权回归模型。

第十一讲计数数据模型

泊松回归模型、负二项分布模型、零膨胀泊松模型、零膨胀负二项分布模型

函数的自定义，各种便利数据分析包的应用介绍等

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购买后可立即获得 权限: 隐身

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刚开始学习r语訁教程论文中需要用到马尔科夫，看到r语言教程中有马尔科夫的程序包但是我该怎么使用呢？求大神指导一下

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当前主题：r语言教程题目编程

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