麦夸特算法和遗传算法可以和什么算法结合的结合,会什么情况!

【摘要】:为了建立用于涂装机器人喷涂的船体漆膜厚度成长模型,搭建了专门的试验平台根据正交试验方法设计三因素五水平试验方案,运用BP算法来训练已获取的数据,分別采用莱温伯格-麦夸特算法(LM-BP)和贝叶斯算法(BR-BP)对训练函数进行优化,采用遗传算法可以和什么算法结合(GA)和粒子群算法(PSO)对权值、阈值进行优化。通過对比训练精度、验证精度、测试精度、运算时间以及迭代次数,确定采用GA-LM联合优化BP算法得出的涂装机器人喷涂漆膜厚度成长模型,以满足涂裝机器人喷涂船体漆膜厚度控制的质量要求


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基于优化算法的阔叶树种生长模型研究

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