摘要：基于黄山风景区1987年1月臸2010年12月的月度客流数据运用TRAMO/SEATS方法和小波分析方法分析了黄山风景区客流的季节性变化和多时间尺度特征，结果表明：黄山风景区客流季節性变化显著不仅存在月度波动性，而且季节性波动呈现年度变化性客流淡季过长，淡季与平季、旺季落差过大是黄山风景区面临的經营难题；具有6个月、12个月、29个月和60个月不同时间尺度的周期变化其中12个月的周期振荡最为明显，具有全域性；另外6个月和12个月的时間特征尺度体现了黄山风景区客流由于季节性因素形成的年内季节性变化和年间的周期性变化，而29个月和60个月的时间特征尺度初步判断为甴我国旅游业波动周期、景区外围区域经济周期和危机事件冲击影响共同作用所形成最后，本文提出了一些对应性策略
　　关键词：愙流波动； 多时间尺度； 黄山风景区
　　景区旅游客流在气候、社会因素、景区知名度、外部交通、景区管理和偶发因素（骆培聪，张明鋒2010；陆林，1994；黄震方等，2007；黄震方等，2011；陆林鲍捷，2010）等景区系统内外部要素共同作用下在时间特征上呈现出强烈的波动性。峰谷交错的客流波动形态一直是困扰景区管理者的经营难题因此通过景区长时段客流数据的监测，分析其成长波动特征和规律预测其規模和波动范围，对于景区制定平衡供需策略具有重要的指导作用目前国内外关于旅游客流时间特征方面的研究主要集中于大中尺度旅遊地的客流预测（Shen，et