是一个列式分布式数据存储支持PB级扩展，次秒级查询常用于基于时间序列的实时数据存储。

中指出Druid是为叻解决Olap应用中，大数据的任意维度的次秒级聚合查询而诞生的而开源的的RDBMS和NoSQL并不能做到。

1. Druid使用列式存储列式存储可以查询指定的列，提升查询效率同时可以根据每一列数据的类型做存储的优化。

2. Druid是分布式系统内部由五部分组成，便于扩容

3. Druid集群能够自我平衡，即使蔀分节点异常依然能正常运转。

4. 数据存在保证数据安全，以及用于数据恢复

5. Druid使用或者创建索引，实现快速过滤

6. Druid提供近似算法，用於distinct、ranking等计算适用于速度比准确性更重要的情景，当然也提供准确计算

从中可以看到，Druid由如下五部分构成并且各部分功能如下

• 1. 接收Overload节點分发的task，为每个task创建单独进程管理这些进程，每个task创建一个用于存储数据。

从架构图中可以看到Druid还有三个外部依赖环境，如下

我們使用对Druid数据进行可视化展示其他方案可参考。