证明，线性代数公式大全数

点击联系发帖人 时间：2018-09-26 10:29

线性代数公式大全

线性代数证明题求此题详解过程，分类讨论是依据什么呢... 线性代数证明题求此题详解过程，分类讨论是依据什么呢

系数矩阵的秩与增广矩阵的秩相等时，有解

秩相等，且都小于3时，有无穷多组解

秩相等，且都是3时，有唯一解

秩不相等（此时系数矩阵行列式等于0，且系数矩阵的秩小于增广矩阵的秩）时，无解

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《线性代数·概率论与数理统计证明题500例解析》是2008年高等教育出版社出版的图书，作者是本社。

《大学数学学习辅导丛书·线性代数概率论与数理统计证明题500例解析》选题范围较广。依据本科数学基础课程教学基本要求，参考研究生入学数学考试大纲，由多本线性代数和概率统计习题集、考研试题、数学竞赛题中选择约500道证明题进行归类、分析。

线性代数·概率论与数理统计证明题500例解析内容介绍

《大学数学学习辅导丛书·线性代数概率论与数理统计证明题500例解析》是为了有效地提高学生求解线性代数和概率统计证明题的效率，培养训练数学思想方法与掌握数学算理，引导学生探索证明题的基本求解思路。怎样寻找有效途径可以达到证明目的？如果题目的已知条件不变化，而证明的结论发生变化，证明的思路将发生什么变化？如果已知条件变化，而证明的结论不变，证明的思路将发生什么变化？外观形式相仿的题目，证明的思路是否相同？外观形式不同的证明题，它们的证明思路是否也不同？希望能通过这种训练，有效地提高证明题的求解能力。

线性代数·概率论与数理统计证明题500例解析作者介绍

本书依据本科数学基础课程教学基本要求，参考研究生入学数学考试大纲，由多本线性代数和概率统计习题集、考研试题、数学竞赛题中选择约500道证明题进行归类、分析。有效地提高学生求解线性代数和概率统计证明题的效率，培养训练数学思想方法与掌握数学算理，引导学生探索证明题的基本求解思路。本书适用于理工类、经济类、管理类本科生学习，也适用于备考研究生的学生选作学习证明题的参考书。

线性代数·概率论与数理统计证明题500例解析作品目录

　　1.1.1 行列式的定义与性质
　　1.1.2 行列式按行（列）展开
　　1.2.1 矩阵的概念、线性运算、乘积与转置
　　1.2.3 矩阵的初等变换与初等矩阵及矩阵的秩
　　1.3.1 向量的线性组合及线性相关性
　　1.3.2 向量组的极大线性无关组及向量组的秩
　　第四章线性方程组
　　1.4.1 线性方程组解的判别齐次线性方程组的基础解系和通解
　　1.4.2 非齐次线性方程组解的结构及通解
　　第五章矩阵的特征值和特征向量
　　1.5.1 矩阵的特征值和特征向量
　　1.5.2 相似矩阵及矩阵的对角化
　　1.5.3 实对称矩阵的对角化
　　1.6.1 二次型及其矩阵二次型的标准形及规范形
　　1.6.2 二次型及其矩阵的正定性概念及判别法
　　第二篇证明题解析
　　2.1.1 行列式的定义与性质
　　2.1.2 行列式按行（列）展开
　　2.2.1 矩阵的概念、线性运算、乘积与转置
　　2.2.3 矩阵的初等变换与初等矩阵及矩阵的秩
　　2.3.1 向量的线性组合及线性相关性
　　2.3.2 向量组的极大线性无关组及向量组的秩
　　第四章线性方程组
　　2.4.1 线性方程组解的判别齐次线性方程组的基础解系和通解
　　2.4.2 非齐次线性方程组解的结构及通解
　　第五章矩阵的特征值和特征向量
　　2.5.1 矩阵的特征值和特征向量
　　2.5.2 相似矩阵及矩阵的对角化
　　2.5.3 实对称矩阵的对角化
　　2.6.1 二次型及其矩阵二次型的标准形及规范形
　　2.6.2 二次型及其矩阵的正定性概念及判别法
　　第一篇证明题
　　第一章随机事件和概率
　　1.1.1 事件及其关系和运算
　　1.1.2 事件的概率
　　1.1.3 独立事件和独立试验
　　第二章随机变量及其分布
　　1.2.1 随机变量的分布函数
　　1.2.2 离散型随机变量
　　1.2.3 连续型随机变量
　　第三章多维随机变量的分布
　　1.3.1 联合分布的一般性质
　　1.3.2 多元正态分布
　　1.3.3 随机变量的独立性
　　1.3.4 随机向量函数的分布
　　第四章随机变量的数字特征
　　1.4.2 概率论中常见的不等式
　　1.4.3 随机变量的相关性
　　第五章中心极限定理
　　1.5.1 依概率收敛和大数定律
　　1.5.2 中心极限定理
　　第六章数理统计的基本概念（抽样分布）
　　1.6.1 总体、样本和统计量
　　1.6.2 正态总体的常用抽样分布
　　1.6.3 极限抽样分布
　　1.7.1 未知参数的点估计
　　1.7.2 求估计量的方法
　　1.7.3 正态总体参数的估计
　　1.7.4 非正态总体参数的区间估计
　　第八章假设检验与比较
　　1.8.1 假设检验的两类错误
　　1.8.2 正态总体参数的显著性检验
　　1.8.3 比率的显著性检验
　　第二篇证明题解析
　　第一章随机事件和概率
　　2.1.1 事件及其关系和运算
　　2.1.2 事件的概率
　　2.1.3 独立事件和独立试验
　　第二章随机变量及其分布
　　2.2.1 随机变量的分布函数
　　2.2.2 离散型随机变量
　　2.2.3 连续型随机变量
　　第三章多维随机变量的分布
　　2.3.1 联合分布的一般性质
　　2.3.2 多元正态分布
　　2.3.3 随机变量的独立性
　　2.3.4 随机向量函数的分布
　　第四章随机变量的数字特征
　　2.4.2 概率论中常见的不等式
　　2.4.3 随机变量的相关性
　　第五章中心极限定理
　　2.5.1 依概率收敛和大数定律
　　2.5.2 中心极限定理
　　第六章数理统计的基本概念（抽样分布）
　　2.6.1 总体、样本和统计量
　　2.6.2 正态总体的常用抽样分布
　　2.6.3 极限抽样分布
　　2.7.1 未知参数的点估计
　　2.7.2 求估计量的方法
　　2.7.3 正态总体参数的估计
　　2.7.4 非正态总体参数的区间估计
　　第八章假设检验与比较
　　2.8.1 假设检验的两类错误
　　2.8.2 正态总体参数的显著性检验
　　2.8.3 比率的显著性检验

．豆瓣读书[引用日期]

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