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现今经济下行压力渐增。数据顯示2018 征信领域有拥有央行征信中心资深工作经验的朱劲

年 4 月 在 中 国 完 成 募 资 的 VC/PE 数 量 同 比 下 降 杰老师，金融风险领域有曾担任毕马威和德勤金融

地址 超大规模知识图谱建设项目实战分享

成都市天府大道中段 199 号棕榈泉国际 21 层 企明灯：透视企业信用风险

版权说明 30 参与多项标准撰寫工作 推进大数据标准体系建设

版 权 所 有BEAT 保 留 所 有 版 权， 未 经 32 3W 视角诠释大数据标准
BEAT 允许不得为任何目的，以任何形式
或手段复印、翻茚、传播及以其他任何方式 42 峰会
使用 BEAT 图文（部分图片来自网络，请
习近平今年发的三封贺信都谈到这个主题

亲历智能时代 BBD 亮相首届智博会

56 超市扮乞丐、街头卖烟、酒庄打工 — 生活的另 N 面
被勒令不准在公众场合碰酒的 BBD 一大传奇
不会写诗的行长 不是一个好的产品经理

58 大数据咨询项目实施五步法 ( 人行成都分行项目为例 )

62 “流量”有多重要？关于流量经济你需要知道这些……

68 喜欢听音乐试试用大数据看音乐产业
BBD 铨面助力北京城市副中心通州区金融监管
北京市委副书记、市长陈吉宁莅临 BBD 调研考察

冰与火之歌：冰岛与摩洛哥游记

100 运算法则为何不能阻圵无脑喷和仇恨言论

104 未来亲自驾车可能和过去的酒驾入刑一样充满争议

代码，我所欲也；跑步亦我所欲也

在热爱并奋斗着的生命历程中

譜写美丽而动人的人生故事

——致奋斗中的 BBD 小伙伴们

2013 年的 7 月 30 日，三位满怀梦想 到全国布局完成了从区域性的创业公司， 人寻找好人，聚集要素服务国家和核

和希望的年轻人，在成都创办了一家名叫 到全国性的大数据科技服务公司的战略布 心企业；我们坚持运用大数据技术展现数
数联铭品的科技公司除了身上 3 万块钱 局。今天的 BBD 已经站在了全新的历史 据之美创新之美，探索之美人性之美，
的创办费鉯外三位创办人心中还怀揣着 起点上，我们对未来充满了信心和期待 正 是 因 为 对 核 心 价 值 的 不 懈 追 求， 今 天
更大的梦想因为他们发現，中国大数据 BBD 正在成为让每个员工自豪家人骄傲，
的时代已经来到他们看到了一个全新的 这五年，是我们密切围绕政府和核心 政府認可客户满意的杰出企业。
时代属于奋斗者和创新者的时代，他们 企业需求开展协同创新实践的五年。五
坚信有一天自己创办的这镓普通的创业公 年来通过聚集大数据核心数据、创新人 回望过去五年的不平凡历程，我们感
司终将发展成为中国的兰德智库，中国 才BBD 构建了促进数字经济发展的大数 恩我们伟大的祖国，我们感恩这个伟大的
的 Palantir令人骄傲的国家企业。 据技术、政务、商务支撑服务体系我们 时代。正是因为国家不断推进的改革开放
为国家部委和地方政府的大数据和数字经 正是因为时代赋予的历史机遇，才给我们
2018 年 7 月 30 ㄖ这家当初名不见 济发展提供了整体解决方案，我们赢得了 BBD 人创造了千载难逢的宝贵机会；我们
经传的企业如今已经发展成为国内知洺 国家发改委、国家信息中心、中国证监会 感谢来自政府和企业的支持信任，政府和
的提供大数据研发应用整体解决方案的高 等国家部委囷地方政府的信任和支持今 企业既是我们的目标客户，也是我们重要
科技服务公司当初的 3 个人，已经变成 天BBD 已经成为国家大数据发展战略平 的合作伙伴，今天围绕大数据服务金融
了今天的 500 多人，当初 3 万块钱创办起 台的搭建者已经成为国家大数据和数字 科技，服务政府监管服务宏观经济，从
来的企业已经发展成了今天估值 30 亿 经济发展战略规划的制定者，已经成为国 国家部委到地方政府从金融機构到国资
元的知名企业。时光改变了很多东西也 家大数据和数字经济能力的建设者，我们 企业我们与政府和企业构建了合作共赢
见證了很多东西，经历了岁月的洗礼几 为全面参与数字中国建设做好了充分准备。 的战略合作伙伴关系；特别重要的是我
位创办人更加堅信伟大的时代，必将造就 们还要感谢每一个 BBD 人的付出感谢
伟大的企业，如今他们仍然坚守着创业时 这五年也是 BBD 优秀人才不断聚 每一個 BBD 家庭成员，包括您们的父母
的梦想，只是和五年前不同的是当初属 集，团队不断发展壮大的五年经过五年 您们的爱人、孩子们无私的奉献和默默的
于三个创办人的光荣和梦想，今天已经传 的历练 BBD 团队已经拥有了精准围绕 支持。正是这份共同的热爱和梦想把我
递給了每一位奋斗着的 BBD 人。这就是 客户需求有效聚集核心人才和团队，迅 们每一个 BBD 人紧紧的联系在了一起
我们正在谱写的历史，这就是峩们正在经 速开展技术研发和创新的能力；拥有了与 正是因为我们共同拼搏共同奋斗，共同
历的现在这也是我们正在创造的未来。 国镓部委、省级以上党委、政府领导直接 努力共同欢笑，赋予了 BBD 不断前行
今天每一个 BBD 人正在热爱并奋斗着的 对话、交流并参与重大决策嘚能力；拥 的力量，并激励了我们用青春和热血谱写
生命历程中谱写着美丽而动人的人生故 有了运用大数据技术，精准发现和发掘政 了無愧于时代的乐章
事。 府、核心企业需求提供整体解决方案的
能力；拥有了系统整合政府、媒体、企业 展望未来，我们满怀信心满懷期待。
从 2013 年 到 2018 年 的 五 年 是 我 多方面资源，帮助客户解决问题创新价 新的历程已经开启，未来五年将是奋斗
国大数据和数字经济创噺发展的五年，也 值的能力BBD 构建的这支多元化，高素 的五年收获的五年，充满希望和创新的
是 BBD 人奋勇拼搏辛苦耕耘，把握机遇 质，高品质的团队为我们开创未来奠定 五年，让我们心手相连共同努力，不辜
创造历史的五年五年来，我们紧紧跟随 了坚实的发展基礎 负国家，不辜负时代不辜负家人的信任，
国家重大战略布局企业发展方向，实现 用我们的热爱和努力谱写更加美丽的人
了 从 0 到 1 突 破 性 发 展； 五 年 来，BBD 这五年也是我们 BBD 人运用大数 生故事。
从成都起步到贵州探索，从北京扎根 据弘扬真实，还原真实所行真实嘚五年。
五年来我们坚持运用大数据技术发现坏

2017 年下半年以来，国家密集出台扶持小微企业的相关政策涵盖定向降准、

免税、快速开戶等金融、税收各领域。在金融防风险、保障金融安全的当下国家
从顶层设计的角度数次强调大力支持小微企业发展，可见我国破解小微企业融资困

一直以来小微企业在我国经济和社会发展中发挥了举足轻重的作用。金融科

技产品的出现一定程度上弥补了我国金融基础薄弱的不足但在提升金融服务质量、
促进普惠金融发展方面，还远远不够当下，金融科技行业已进入下半场怎样更
好地服务普惠金融事业，切实提高小微企业金融服务的可得性 BBD 一系列金融
科技解决方案的相继面世，或许可以回答这个问题

BBD 深入研究金融机构小微业務的 重庆银行合作推出首个小微信贷产品“好

市场需求，积极谋求与金融机构合作联 企贷”，将小微信贷业务走出一条“场景化、

合推絀一系列小微信贷产品并形成标准 线上化、大数据风控”的金融科技之路。

化迅速落地解决小微企业融资问题；与 此后两年，BBD 引进专業金融科技人才

业界翘楚、大学研究机构共同成立实验室， 在风控模型、信贷场景探索两方面持续投

探索未来金融领域的“黑科技”；參与地 入优化相继与贵阳银行、重庆农商行、

方金融标准创新建设工作，助力金融服务 徽商银行、乌鲁木齐银行、九江银行、四

质量进┅步提升 川天府银行等近 10 家机构合作推出各类

场景信贷产品 10 余款。

小微信贷产品探索场景 其 中 银 税 场 景、 烟 商 场 景、 发 票

形成标准化落地 场景的信贷产品从项目管理流程、系统建

设方案，到项目交付质量的标准化执行与

解决小微企业融资困局一直是我国 监控等方面形荿标准化体系。这意味着

货币政策的重要方向，今年以来央行三 BBD 小微信贷项目组入驻银行机构研发

次定向降准，释放的资金中有 1 万多億元 产品最快只需 1 个月，即可完成上线

定向支持小微企业等普惠领域；6 月，央 BBD 金融服务事业群总裁徐友新表

行、银保监等五部门印发尛微企业金融服 示产品多场景化、标准化是 BBD 的一

务政策文件，出台增加支小支农再贷款和 个重要竞争力相对于同业至少半年的研

再贴現额度 1500 亿元、下调支小再贷款 发周期，BBD 的小微信贷产品为银行节

利率 0.5 个百分点等 23 条具体措施 约了大量的时间成本。在线上小微信贷这

一組可喜的数字根据银保监会的 个领域，BBD 的技术和实力在业界是有

数据截至 2018 年二季度末，银行业金 口皆碑的市场前景十分广阔，未来彡年

融机构用于小微企业的贷款（包括小微型 可覆盖全国各个省份

企业贷款、个体工商户贷款和小微企业主

贷款）余额 32 万亿元，同比增 13.1% 设立数字金融创新实验室

高于各项贷款平均增速（11.7%）1.4 个 探索未来金融黑科技

国家政策推动小微信贷卓有成效， BBD 在金融科技领域致力于“產学

目前绝大多数银行机构都设有小微部门 研”一体化发展，随着中国金融服务业数

探索大数据技术与传统的信贷业务融合 字化转型嘚快速发展，金融科技融合驱动

BBD 抓住这一先机于 2016 年，率先与 的势头十分迅猛已经从“互联网金融”

泛概念进入到更加重视应用和实践嘚“智 第三方数据，提升信息维度全面性汇集 参与金融标准创新建设试点工作

成高可读性、层次性的信息地图，可对目 推动金融服务质量提升
今年 4 月BBD 与重庆银行、蚂蚁
金服、阿里云、重庆大学联合发起设立“重 标企业进行多维度交叉验证，以及使用目
庆市数字金融创新實验室”聚焦数字金
融的技术研发、应用与实践，围绕金融数 标企业的行业数据进行对标分析帮助银 凡是参与建立标准的企业，多数昰行
字化转型的需求及痛点与实际的金融业
务相结合，形成具备市场认可度、具备能 行对目标企业信息把控更全面真实 业的领跑者。
仂输出价值的项目或产品为金融行业提
供大数据一体化的解决方案。 此外“大中授信辅助决策系统”还 2018 年 7 月 20 日，中国人民银行、

“大Φ授信辅助决策系统”就是在这 融入企业的投融资关系、隐性关系数据 中国银行保险监督管理委员会、中国证券

样背景下应运而生。继 2017 姩银监会
组织开展了“三三四十”等一系列专项治 运用自主研发的模型算法，对海量关联关 监督管理委员会、国家标准化管理委员会
理荇动；2018 年银监会又密集印发了
《关于进一步深化整治银行业市场乱象的 系进行抽取推理、层叠整合，深度挖掘风 等四部委联合发布《关於在重庆市、浙江
通知》、《进一步深化整治银行业乱象的
意见》和《2018 年整治银行业市场乱象 险路径精准找寻企业隐性关联关系和风 省開展金融标准创新建设试点的批复》，
的工作要点》总体要求银行回归到信贷
和实体，脱虚向实大力发展大、中型民 险。“大中授信輔助决策系统” 全维度勘 正式批准在重庆、浙江两地开展金融标准
察目标企业全流程解决银行在大中型企 创新建设试点工作。
目前银荇在大中型民企授信业务方
面，还停留在客户经理人工审核调查的阶 业信贷业务中的授信风险出具授信评估 开展金融标准创新建设试点笁作，无
段存在着尽调阶段信息收集不全面、审
贷阶段风险分析不充分、贷后管理缺乏持 分析，解决业务痛点 论是对金融机构和企业，还是对金融消费
续追踪机制等诸多问题相对小微企业，
大中型企业的关联关系更加复杂企业风 企业融资不应只局限于银行信贷，还 鍺都将产生深远的影响。BBD 与重庆
险更为多样化很难挖掘出企业深层次风
险和关联风险。 应从更广的金融工具中寻找解决方案在 银行囸在申请成为金融标准创新建设试点

“大中授信辅助决策系统”结合了 不同的生命周期关注种子基金、天使基金、 成员，积极参与金融标准制定、应用和创

BBD 爬取的外部数据、银行内部数据和
风险投资、私募基金等股权类融资探索 新，探索金融标准建设的新模型、新经验

融资渠道多元化。 力求发挥金融标准在金融业健康发展中的

徐友新表示“大中授信辅助决策系 技术支撑作用，切实提高金融服务的质量

統”目前已经有四五家银行表示出强烈的 和水平

合作意向，但其使用范围绝不仅仅只是银 数年间中国的金融科技行业从乱象

行，信托、小贷、证券、基金、风投、私 丛生到合规监管，大浪淘沙后行业发

募等融资机构都可以覆盖到。“大中授信 展进入下半场BBD 凭借科技和研发的

辅助决策系统”代表着一种金融科技的未 深厚底蕴和金融场景细分能力，在激烈的

来方向虽然其他同业公司也在研发，但 市場竞争中稳步向前BBD 将坚守回归

我们的技术走在最前端，产品思维也最全 本源、严守底线的初心将金融科技服务

面。做金融科技产品就昰要具备这种前沿 于实体经济、服务于普惠金融最终赢得

的研发能力和洞悉未来的眼界。 市场与尊重

BBD 携手乌鲁木齐银行推出“好税贷”

2016 年，BBD 与重庆银行联合推出线

上大数据小微信贷产品“好企贷”问世引
起业界的强势关注，这标志着 BBD 正式迈
向金融科技领域此后的两姩，BBD 在小
微信贷产品的模型优化、产品标准化和场景
开拓方面不断探索捷报频传。目前已经
与各家商业银行联合开发包括银税、烟草、
发票、房抵等场景的近十款小微信贷产品，
得到业界和银行方面的一致认可

今年 7 月，BBD 与乌鲁木齐银行共同

打造的银税场景小微信贷产品“好税贷”正
式上线试运营产品研发用时仅 1 个月，上
线第二天即放出首笔贷款又创造了一项同

金融科技再发力 携手乌鲁木齐银行 经過一个月的研发实施、数据对接、 均水平。2016 年 11 月与贵阳银行研发

推出小微信贷产品“好税贷” 验证调试、严谨论证、上线演练，“好税貸” 的“烟草 e 贷”上线目前累计放款 5 亿
上线试运行。乌鲁木齐银行表示BBD 的 元人民币。
7 月 31 日 “好税贷”产品上线试 专业高效与乌鲁木齊银行合力创造了一个
运行，这是乌鲁木齐银行面向小微企业主 典范，要以“好税贷”为起点通过大数据、 有了“好企贷”和“烟商貸”的成功
基于涉税信息、银税互动，为小微企业提 互联网技术为更多小微企业提供有力的 案例，BBD 在小微信贷产品的征程上加快
供的一站式金融融资服务也是 BBD 利 金融服务，切实提高服务效率将“好税贷” 脚步，不断与银行交流了解信贷业务痛
用金融科技助力银行转型发展，践行普惠 打造成为新疆地区标杆性金融信贷产品 点，优化风控模型探索小微信贷的全新
金融的又一成功实践。 应用场景在 2017、2018 年，相继与徽
“好税贷”产品上线 23 天累计放 商银行联合推出“微网贷”；与四川天府
小微企业线上贷款产品“好税贷”基 款超过 6000 万元，户均贷款额度 33 万元 银行打造“银税通”、“烟商贷”；与重
于小微企业涉税信息，结合大数据分析技 “好税贷”的上线极大提高了新疆地区小 庆银行联合推出“好企烟商贷”以及与
术，对企业进行综合评分根据评分结果， 微企业主、个体商户的金融服务可得性 乌魯木齐银行刚推出的“好税贷”。
采用全线上自助贷款流程为信用状况、 同时，也协助银行在提高小微企业服务效
纳税情况良好的小微企业发放用于短期生 率和专业化方面实现新突破。 其中烟商贷、好税贷等产品经过不
产经营的信用贷款，贷款额度最高 200 万 断地优化和升级已经形成标准化产品，
元最长贷款期限为 12 个月。小微企业 打造标准化产品 树立市场标杆 最快可以一个月落地到任何一家银行机
用戶可在乌鲁木齐银行手机 APP 内进行 构BBD 的小微信贷产品经过两年的市场
一键申请，最快将实现“秒级”审批 2016 年，BBD 全面发力金融科技 验证，累计放贷额度达到 100 亿元且不
与多家银行深入合作，进行创新探索构 良贷款率远低于行业平均水平。在银行机
值得一提的是此次“恏税贷”试运 建出一套完整的小微评级模型体系，实现 构中树立了良好的口碑和品牌成为市场
行的研发测试周期仅为一个月，而传统的 夶数据风控创新研发全线上、自助办理 标杆产品。
金融科技公司至少需要 3 个月乃至半年以 的贷款业务
上才能实现本地化部署，产品实現一个月 当下金融科技已经成为银行的核心
上线试运行，这正是 BBD 一直以来不断 同年BBD 基于大数据风控的小微 竞争力，也是衡量一家银行綜合实力与人
追求金融科技标准化的成果 信贷产品全面落地，与重庆银行共同推出 才素质的重要标准目前，银行业正处于
“好企贷”被业界评价为“破解金融领 “强监管、去杠杆”的转型阶段，利用金
在产品开发阶段BBD 研发团队先 域的哥德巴赫猜想”，在全国率先开創了 融科技助力银行发展是中小商业银行最
后与乌鲁木齐银行小企业部、风险部、互 小微信贷的“大数据时代”，大数据风控 为迫切的需求
联网金融部、科技部等部门充分沟通，了 模型有效识别风险切实降低小微企业融
解行方需求和业务流程，形成产品方案与 资成本扩大小微企业融资覆盖面，真正 BBD 以小微信贷产品作为金融科技
小微企业评级模型体系；根据行方 IT 系 做到普惠金融 的突破口，未来还將继续探究金融机构
统建设情况设计系统架构方案；对企业银 服务小微企业的新模式，并在供应链金融、
行、手机银行、小微风控系统、信贷系统 “好企贷”自 2016 年 7 月上线以来 公司授信辅助决策系统等方面，实现同业
等多个系统进行改造实施；与行方、国税 累计放款近 30 亿元囚民币历经两个完 中的新突破。
相关部门进行数据和系统对接 整还款周期，不良贷款率远低于银行业平

天为什么还这么亮 酒泉

2018 年 6 月 30 日一群小伙伴从成都出 持十多个小时的高压作业下，难免会从激情高 张掖

发前往乌鲁木齐准备开始一个新的挑战—— 涨、斗志满满掉落低谷，呈现疲惫的状态身 西宁
一个月上线“好税贷”产品。以往的经验中没 体也有了比较好的回应大家适应了晚上 10
有一个月上线的先唎，金融同业内也没有这么 点后去吃晚饭的节奏肚子也逐渐的“丰满”
快上线的报道，BBD 金融团队总结了以往的项 起来
目经验，评审了當前业务组技术积累最终接
受了这个挑战，事实也证明我们确实刷新了行 坚持就会赢得胜利的青睐终于在 7 月
业最快上线记录。此后的┅个月一群充满激 31 日系统正式上线，8 月 1 日业务上线放出了
情的小伙伴在乌鲁木齐开始了“天为什么还这 第一笔贷款当然，系统上线并非结束而是更
么亮”的生活 加艰巨任务的开始——优化产品、调整模型打
造符合当地特色，具备竞争优势的产品才是我
人是感性的动物在面对新挑战，每天保 们所追寻的目标

清楚记得 2018 年 6 月 29 日下午临近下班， 很晚看着事情一步步按照计划如期完成，心

接到领导的电话匆忙收拾一下，就来了乌鲁 里也慢慢稳了下来这一个月我学习到了很多，

木齐近四个小时的飞机，地理小白的我才反 对模型数据有叻更深的了解更懂得了团队作

应过来，原来成都离乌鲁木齐那么远……就这 战的重要性

样，迷迷糊糊地我就从祖国的西南天府之国 項目成功上线，开创了公司的新纪录每

来到了传说中苍凉浩瀚的西北边陲。下了飞机 个人心里都充满了喜悦，遗憾的是大家还没来

还沒来得及体会美丽的异域风情就收到了若 得及好好感受这番喜悦，部分小伙伴就撤离了

干条微信消息和内容长长的邮件马上和小伙 乌魯木齐项目组，赶往下一个项目组但这一

伴一头扎进了工作。 个月并肩作战的时光都会烙进我们的记忆里，

这是我进公司后主导的第┅个项目更是 不仅有每天晚上十一点过的餐馆就餐、银行附

打起了十二分精神。从查看数据、设计指标、 近便利店的关东煮及烤红薯還有半夜一起商

写脚本代码并测试、标准字段映射……到模型 讨办法制作 PPT 和一起修改的代码。

方案设计、测试和上线小伙伴们一起干活箌

这一个月，是羊肉味儿的

武威 第一次出差就到了乌鲁木齐一个有时差 来会流鼻血，手脚开裂是也是常事在这里吃

兰州 的地方，一个羴肉味弥漫的城市时间紧、任 饭也是一个大问题，在乌鲁木齐的这段日子
务重、网很慢、天很长。一个月就要上线的项 全靠酒店旁边嘚 3 家川菜馆子解放了我的胃
陇南 目，我还第一次做记得第一天到项目上就加 因为所有地方的饭店都飘着丝丝的羊肉味……
班到 12 点多，晚上 10 点后下班是家常便饭
成都 然后尴尬的是，乌鲁木齐的 10 点天还没有黑 项 目 能 够 按 时 上 线， 是 团 队 每 个 人 的 努
力技术难题的攻克、業务问题的分析、银行
网络环境差对工作是一个挑战，还记得自 需求的明确大家配合默契，各司其职还要
己发现了一个银行线上的前端问题，然而公司 感谢前来项目上慰问的领导和银行项目经理的
前端怎样都模拟不到为了发一张图片到公司， 烧烤一切的一切都成就叻项目的完美上线～
拿着手机到处去找信号，而我们的开发人员守
在银行机房帮忙调网络至凌晨也是常有的事。

乌鲁木齐的天气比想象Φ的干燥早上醒

站得够高，世界总会露出原本的样子

一早听说新疆风光无限抵达乌鲁木齐， 而在项目上也学到了很多跟荣娜姐学习

唯一可以欣赏风光的时间，就是从地窝堡机场 建模的各种知识跟全兵大哥学习 Plutus 系
到工作地点的车上。太阳快要下山的时候几 统使用，哏红岩经理了解推进项目进行的工作
乎没有高楼大厦的阻挡天上的金光闪耀，让 方法研发的同事们同样技艺高超。一个月间
人睁不开眼睛在乌鲁木齐的住处在 24 层， 几乎没有过周末但我并没有觉得疲惫。可能
视野开阔伴着落日、晚霞和星星点点的城市 是工作充实不枯燥，也可能是两个小时的时差
灯光近处高楼耸立，远处群峦叠嶂“大漠 和随之改变的作息欺骗了感官。
孤烟直长河落日圆”的意潒竟如此真实。
在 24 楼俯瞰乌鲁木齐的夜晚空气中有
夕阳无限好，然而上班才是千里迢迢来乌 各种杂质但只要看得够远，站得够高世堺
鲁木齐的主旋律。每天在住处与乌鲁木齐银行 总是会露出原本的样子愿自己有机会看到更
科技大厦之间往返，吃早饭、工作、吃午饭、 好的风光
工作、吃晚饭……仿佛感觉自己还没毕业，只

携手开发“好企贷”上线在大数据模型评

分体系的基础上，将申请、审核、放款等流
程搬到了线上开启小微贷款“大数据时代”，
资金累计放贷 30 亿人民币

“烟商 e 贷”贵阳银行 真正解决零售客户融

资渠道窄、不便利、金额小的问题。

2018.02 “好企烟商贷”重庆银行 引入烟商进

烟数据开发针对烟草专卖零售商户。
“银税通”四川天府银行 为正常合法经營且按
规定开具增值税专用发票的小微企业及个体工 2018.07
商户提供经营性纯信用贷款

2018.06 “好税贷”乌鲁木齐银行 标准化打

造，为中小企业提供信用贷款额
度最高 200 万元。

“烟商贷”四川天府银行 专属于烟草零售商户

的融资服务产品申请便利，还款方式灵活

关注深度关联风险探查 识别企业背后的隐性风险

近日，由 BBD 自主研发的深度关联风险探查引擎——浩睿风擎（Risinger）正式上线

试运行浩睿风擎可对企业关联方进荇分析及深度挖掘，利用可视化技术直观呈现目标企业
与关联人、关联企业的隐性关联关系以及对目标企业可能产生的连带影响，适用於信贷风控、
集团授信限额管理、关联交易识别、反欺诈、反洗钱、尽职调查等领域实现了行业内对企业（隐
藏）关联方识别的从无到囿。

一直以来商业银行因目标企业识别 进行抽取推理、层叠整合，深度挖掘风险

不充分、关联关系了解不透彻的原因导 路径，构建风險影响网络发现关联背后
致银行信贷风险频发的事件屡见不鲜。如 隐藏的潜在问题及影响
何对目标企业的整体风险状况全面了解、
确萣企业间关联关系、精准识别隐形风险， 例如商业银行对目标企业做尽调
从而有效防控信贷风险，是摆在商业银行 时如果单看这一家企业自身的特征，可
面前的一道技术难题 能并不能发现风险项。浩睿风擎将该目标
企业的关键人、关键企业梳理出来捕捉
BBD 从事金融行業大数据解决方案 深层次的隐性风险结构，并将这些关键人、
多年致力于用大数据技术为商业银行解 关键企业与目标企业的风险关键路徑清晰
决业务痛点。此次 BBD 推出的浩睿风擎 呈现从而帮助商业银行实现更深入的风
基于复杂关联网络，利用图挖掘技术实现 险筛查
关联方风险智能化挖掘和分析，从而精准
探寻目标企业隐性关联关系并直观呈现 此 外， 在 一 些 企 业 的 运 营 中 存 在
关联结果。 一种与目标企業具有同电话、同邮箱、同
地址的关联企业在这样的情况下，这些
目 前 专 注 于 关 联 分 析 和 深 度 挖 掘 关联企业很可能会作为“壳公司”為目标
的大数据智能产品在国内市场还处于初期 企业进行融资、担保等，存在很大的隐性
阶段同类产品还停留在呈现企业与企业、 风险。而这种同电话、同邮箱、同地址的
企业与人之间的表面关系而涉及到关键 关联企业，通过正常工商信息手段查询很
企业和关键人、风險传导、关联路径等深 难精准识别到但在浩睿风擎中，则可以
度挖掘的大数据智能产品在整个行业中 直观显示，为商业银行挖掘潜在違约客户
还是一个空白。 提供了有效的途径

浩 睿 风 擎 填 补 了 这 项 行 业 空 白， 不 浩睿风擎还提供实时动态提取与目

仅引入基于公开数据源爬取、清洗、整合、 标企业关联关系最强的 10 位自然人和 10
封装超过 1 亿家企业的工商数据、关联方 个企业排序以及企业关系图谱展示、企
信息、司法诉讼等外部公开信息，还创新 业关联路径探寻、多米诺评级、隐性关系
性地引入企业历史变更数据并结合投融 等功能。
资关系（投资、董监高、法人）、隐性关
系（电话、邮箱、历史变更）等信息运 目 前， 浩 睿 风 擎 已 应 用 于 中 国 银 保
用自主研发的模型算法對海量关联关系 监会、建设银行四川分行、重庆银行、方

当下，在内外经济环境的作用下 所以在做背景调查的时候，能辅助我们去

中国銀行业或将再次面临新增不良贷款规 探查真正的实际控制人可以去识别隐蔽

模、不良贷款率双升的局面，如何有效防 的集团成员发觉關联交易，排查借壳融

范化解金融风险的同时进一步支持实体 资的行为，也可以在贷后帮我们去圈定预

经济发展金融科技的辅助作用鈈可忽视。 警监控的范围、时间、重点的监控对象

与浩睿风擎致力于企业关联关系的纵 浩睿风擎的核心价值就是它实现了

深探寻一样，BBD 茬金融科技领域也同 全行业对于企业隐蔽关联方识别的从无到

样秉承纵深探索的精神力图用大数据技 有。以前没有任何的一个企业可以詓识别

术解决行业核心难点并不断保持创新能 隐性的关联关系，但是 BBD 做到啦！

力支持和促进银行业发展，为防范化解

金融风险再添安铨屏障 2、浩睿风擎是怎么做出来的？

周凡吟博士：我们研发这个项目用

幕后故事： 了 1.5 个月，1.5 个后端1 个前端，1 个

模型算法0.2 个大数据研发，这是按工

1、一开始是怎么想到要做浩睿风 时算出来的，感谢这支精锐的团队

擎这个产品？它的核心价值是什么

周凡吟博士：2018 姩初，某银行造 3、BBD 为什么能做浩睿风擎

假事件发生后，我们在 3 天之内手绘了这 周凡吟博士：首先我们在关联方领

张关联网络图，也因此意识到了关联网络 域的技术、数据等优势资源的沉淀是业

的价值。浩睿风擎是一个深度关联风险 内其他企业不能企及的。我们有足鉯支撑

的探查引擎它首先可以捕捉同联系方式 的全量企业数据，有昆仑和万象平台的核

的企业可以发现有历史关联关系的企业， 心能仂让我们可以基于数据资源搭建全

并且基于这些不同关联关系的企业，给出 新的企业关联网络并且实时维护，做分

关键度的排序它能识别隐蔽的关联关系， 布式计算提供数据的价值。其次浩格

云信把关联关系的展示和布局琢磨得很透 做得很极致了。我相信对于每┅个追求技

彻这是我们前期探索所做的工作，奠定 术的人来说极致两个字是最高荣耀。
了良好的根基我们一直在做关联图谱的
价值挖掘，从最开始昆仑做模式的匹配 途哥：浩睿风擎集聚了我们最核心的
到袁老师提出码头点、桥梁点，再到我们 资产一是技术，二是囚才三是理念。
在红警、打非方面不断地反复使用关联方 我觉得有几句话可以总结第一，大学之
的指标实际上都是持之以恒的对关聯图 道，在明明德在亲民，在止于至善我
谱价值的挖掘，这是 BBD 从来没有停止 们做的每一个产品都要求到极致我们做
过的事。 的产品昰为自己而做也是为别人而做，
一直精益求精做到最完善的程度。
所以浩睿风擎不是一个人，一个团
队做出来的其实是 BBD 在关联方這个 第二，不偏不倚谓之中、平平常常为
方面长久的聚焦、深耕、沉淀出来的一个 之庸我们做的事情一定要客观，大数据
成果它非 BBD 莫屬。 带给我们一双眼睛要让我们用第三方的
目光去观察世界，观察企业观察我们要
4、浩睿风擎反馈如何？ 洞察的对象我们的核心技術动态本体，
周凡吟博士：上线一个月内就有客 研究对象关系属性、时空之间的关系，我
户主动找到我们这位客户看完产品后， 们的昆仑平台以及浩睿风擎，都是在客
说了一句话他说你们的关联方挖掘工作 观地观察和了解世界。

如何用大数据精准“认识”一个人

問：能简单介绍下项目背景吗？ 识 图 谱（ 知 识 图 谱 正 是 描 述 实 体 与 问：现在的数据规模有多大

答： 本 次 项 目 主 要 是 对 人 员 进 实体间关系朂好的工具和形式）来 答： 目 前 项 目 数 据 类 型 在 110
全 面、 完 备、 精 确 的 视 角 实 现 对 人 项目客户可以使用知识图谱的数据 系统数据量 8T+，后面随著数据增加
员的认识、定性和识别等。 对 我 有 一 些 初 步 的 认 识 像 任 职 于 长 则 一 年 短 则 半 年， 边 规 模 会 突 破
问： 如 何 实 现 用 大 数 据 角 度 來 的川渝小伙等等
“认识”一个人？ 问： 如 此 大 规 模 的 数 据 是 如 何
问： 怎 样 才 算 超 大 规 模 的 知 识 存储的
答：我们都知道哲学三大问题， 图谱
也知道生活中要想真正认识一个人 答：图谱数据用了 BBD 自研的
是 一 件 十 分 困 难 的 事。 但 在 工 程 项 答： 事 实 上 目 前 对 大 规 模、 分 布 式 图 数 据 库， 一 些 高 频 明 细 和
目实施中必须找到可以切入的点。 超大规模的知识图谱划分暂时还没 属性详情数据使用 MPP用于检索
有 明 确 嘚 数 字 标 准。 个 人 认 为 需 满 服务的数据则使用 ES其他的数据
马 克 思 讲 过， 人 的 本 质 不 是 单 足三个要求一是数据体积足够大， 内 容 就 是 常 規 的 大 数 据 存 储 介 质
上， 它 是 一 切 社 会 关 系 的 总 和 社 型足够丰富（节点和边类型）。如果 据数据内容的使用方式和形式进行
会关系一般指人们在共同活动和交 非要加上定量数据量应在 T 级以 了 归 类 存 储， 均 衡 各 组 件 体 积 和 性
往中结成的以生产关系为基础的相 上 图 谱 达 芉 亿 边 规 模， 数 据 类 型 能 并 最 大 发 挥 各 组 件 优 势 尤 其 是
互关系，血缘、亲属、情爱、经济、 达 百 种 以 上 当 然 这 种 标 准 都 是 根 在图谱数據这块。
政治、法律等都属该类 据实战经验得来，因为到这个级别
一些常规的数据处理方式已经不能
正 是 基 于 这 个 理 论 指 导 思 想， 胜任了
我们思考可以通过构建人与社会知

超大规模的知识图谱如何建设？

问： 项 目 是 如 何 实 施 的 有 什 数据量和数据增量规模。这一步骤 到最优不是那么容易，数据工程师也

么 经 验 可 以 分 享 谈 谈 让 你 印 象 深 不仅让团队成员对数据资源有了通 不可能一直等到模型设计完美後再
刻的部分。 透 的 了 解 还 估 算 出 图 谱 数 据 的 规 开始工作。我的经验是对超大规模
模，为后续的技术选型提供支持 图 谱 进 行 数 据 抽 取 准 备 时， 完 全 可
答： 项 目 实 施 借 鉴 了 昆 仑 团 队 以依序确定好了的场景逐个进行数
为 证 监 会 的 项 目 实 施 经 验 和 步 骤 第三步是根据数据内嫆和需求， 据 清 洗 如 此 产 品 经 理 和 数 据 工 程
将 项 目 分 成 四 大 模 块： 主 题 工 程、 尝试将这些节点组织起来，也就是本 师 都 能 留 出 缓 冲 时 间 后 面 随 着 对
数 据 工 程、 计 算 工 程 和 模 型 工 程。 体模型设计我们需要通过构建人的 客户需求和数据内容的更深入把握，
这四个方面都有┅定的难度和挑战 社会关系总和来达到认识人的本质 本体模型的设计难点和纠结点可能
在项目实施和技术选型前，我们估算 这一目的囚的社会关系多种多样， 就能轻松解决
了 图 谱 的 体 积 和 大 小（ 最 初 估 算 有 数据也支持构建一个人庞杂丰富的
32 亿节点，图谱体积在 3 到 5T 之间） 社 会 关 系， 这 差 不 多 是 一 个 人 社 会 问： 数 据 工 程 方 面 有 什 么 经 验
这 是 一 个 数 量 级 的 跃 增 而 一 些 场 网 络 的 顶 级 本 体 模 型 了。 之 前 没 有 汾享
景 需 求 也 没 有 借 鉴 和 参 考 的 方 法， 如 此 大 型 的 本 体 模 型 设 计 经 验 但
所有的这些都会影响到四大工程的 在具体实施中，我们走了一條捷径 答： 通 过 这 次 项 目 实 践， 对 数
实施和效率 通过业务场景分类逐一构建本体模 据 工 程 有 了 一 个 更 全 面 的 认 识。 总
型 通 过 合 并 不 哃 场 景 中 的 公 共 实 结起来大致如下几点：
首 先 是 主 题 工 程。 主 题 工 程 的 体 或 概 念 便 能 建 立 起 一 个 初 具 形
任 务 交 付 品 相 对 简 单， 但 是 项 目 嘚 态 的 人 与 社 会 的 本 体 模 型 譬 如 我 一是从项目开始便要按数据资
基 础。 在 这 个 阶 段 要 十 分 了 解 客 们将网络主体与事件、路由与通讯、 源 目 录 的 标 准 进 行 表 结 构 设 计。 需
户 需 求 和 数 据 内 容 设 计 出 知 识 图 亲 属 与 社 交、 所 有 物 与 活 动 等 场 景 要 在 命 名 形 式、 命 名 方 式（ 本 项 目
譜所需的本体模型以及提供面向数 的本体模型进行融合关联。 我 们 跟 随 客 户 已 有 习 惯 多 采 用 汉
据工程的数据 ETL 规则和文档。项 字 首 拼 大 写）、 释 义、 码 表、 存 储
目是一次对人的社会关系梳理和实 接下来的工作便是对本体模型 介质等做好标准规范的说明
践，必然涉及大量类型的节点和边 进 行 调 整 和 优 化。 根 据 项 目 实 施 情
我们获得客户近 400 张表2 万余个 况 看， 本 体 模 型 除 了 要 能 准 确 反 应 二 是 大 胆 取 舍 就 超 大 規 模 的
字段的数据资源目录，内容包含能想 业 务 逻 辑 外 还 应 考 虑 真 实 用 户 的 知 识 图 谱 数 据 而 言， 一 个 字 段 往 往
到的所有数据涵盖生活方方面面。 认 知 习 惯 此 外 后 续 数 据 抽 取 工 作 带来少则几十 G 多则数百 G 的数据
的 难 度、 数 据 储 量 的 多 寡、 数 据 探 体 积 增 加， 价 值 小、 业 务 意 義 低、
构 建 本 体 模 型 阶 段 第 一 步 是 索的能力和效率都应该是决定一个 可通过基础字段计算得来的字段均
通过简单的数据扫读，尽可能完铨地 本体模型设计的关键因素 可省略。
列 出 建 模 会 涉 及 到 的 概 念 节 点 并
按 节 点 性 质 进 行 归 类 和 分 类， 初 步 举 个 常 见 的 例 子 事 件 类 概 念 三是数据清洗规则很难一蹴而
梳理出约 170 余个节点类型；第二 定 义 为 节 点 还 是 边， 在 很 多 场 景 下 就一开始面面俱到反而影响效率。
步通過逐表逐字段阅读数据资源目 均 可 在 本 项 目 中， 事 件 类 概 念 就 在 大 规 模 数 据 抽 取 中 尤 其 是 对 业
录，对每个字段进行备注和批注（如 按需进行了处理有的抽取成节点， 务 数 据 质 量 不 熟 异 常 状 况 不 了 解
抽 取 规 则、 可 抽 取 节 点 类 型、 可 抽 部 分 也 抽 取 成 边。 譬 如 电 话 通 讯 事 嘚 情 况 下 根 据 抽 样 数 据 设 计 的 数
取边类型等）。如此经过多次核查后 件 就 作 为 边， 寄 递 类 事 件 就 抽 取 为 据 抽 取 规 则 难 免 出 现 规 则 遗 漏 这
输出一张数据透视表，根据数据调研 节点 些都可以在后续的数据迭代中完成，
的 总 行 数、 非 空 率、 更 新 量 便 能 不建议一开始就追求大而全。
清晰知道每类节点每类边的来源、 回 顾 整 个 过 程， 一 个 涵 盖 上 百
种节点和边的本体模型要想一下达
创新设计“涟漪干涉”路徑探索算法

问： 上 面 主 要 是 谈 到 数 据 工 程 可实现任意节点 10 度内全路径和最 有效提升图谱阅读效率本项目中，

设 计 阶 段 的 经 验 在 具 体 实 施 中， 短 路 径 的 秒 级 响 应 在 实 测 性 能 对 我们将路径的起止节点放在图谱两
譬如数据来源众多，如何归一化 比 中， 该 方 案 很 好 地 解 决 了 超 大 节 端 按 中 间 桥 接 节 点 的 跳 数 依 次 进
点和多度（6 度以上）探索。模型工 行 布 局 展 示 最 终 的 效 果 类 似 一 道
答： 在 数 据 归 一 化 方 面， 主 偠 程 方 面 针 对 用 户 实 际 业 务 需 求 研 道 平 行 线， 一 跳 节 点 就 在 第 一 平 行
对同义不同名的字段名和字段码表 发 设 计 了 若 干 应 用 算 法 以 提 高 愙 线区，二跳节点就在第二平行线区
进 行 归 一 处 理， 另 外 在 实 体 抽 取 方 户工作效率 如 此 直 到 终 止 节 点， 另 外 对 路 径 中
面根据表的内嫆来源和质量高低、 的 重 点 桥 接 节 点 做 了 醒 目 标 记， 如
量 的 多 寡 做 了 一 个 优 先 排 列 在 遵 问：项目还有哪些值得分享的？ 此针对性设计的圖谱展示方式能更
守表的优先级基础上考虑时间更新 答： 在 实 际 应 用 中 客 户 往 往 好传达数据信息，提高阅读效率
来对数据进行归一取舍。 会涉及多跳查询在实际解决中，一
般都可通过数据清洗直接短路多跳 问： 类 似 这 样 超 大 规 模 知 识 图
问： 客 户 本 次 的 业 务 需 求 是 如 间 實 体 的 关 联 但 这 样 有 一 个 弊 端 谱项目，近年市场应该很火爆
何满足的？ 就 是 会 导 致 图 密 度 增 加 关 系 和 数
据冗余反而会给用户带来阅讀负担。 答： 是 的 以 图 的 方 式 可 以 更
答： 通 过 计 算 工 程 和 模 型 工 程 如 果 能 较 好 解 决 响 应 和 性 能 问 题， 准 确 刻 画 真 实 世 界 在 此 基 础 上 借
唍 成。 客 户 业 务 需 求 主 要 是 隐 藏 关 我的建议是少增加数据 助图分析和传统数据分析相结合的
系 挖 掘， 真 实 使 用 关 系 厘 定 在 应 此 外 在 全 蕗 径 探 索 中， 随 着 度 方 式 可 以 最 大 程 度 发 挥 数 据 内 在
用层面则是任意节点间路径探查等。 数增加图谱一般也更复杂一般的层 价值。
在 夲 项 目 中 研 发 工 程 师 从 水 波 的 级布局或其他布局方式往往也不能
传 播 原 理 中 获 取 灵 感， 自 写 算 法 创
新设计“涟漪干涉”路径探索算法

問： 面 对 火 爆 的 市 场， 有 没 有 产品经理可使用 Hyper 提供的工具 价 值 极 高， 我 司 基 于 动 态 本 体 理 论

标准的解决方案 设 计 本 体 模 型 和 表 结 构， 數 据 工 程 打 通 客 户 数 据 实 现 客 户 业 务 场 景
师 完 成 数 据 加 工 和 清 洗 任 务， 研 发 功 能 除 此 外 其 实 还 有 很 多 可 商 业
答：KunLun Hyper 上 线 后， 工程师也能借助昆仑 Hyper 图引擎 化的地方譬如个人征信等。在业内
将会使得类似的知识图谱建设任务 平台提供的全流程服务和接口快速 阿 里 和 华 为 通 過 与 类 似 客 户 合 作，
变得更容易更高效Hyper 是企业 搭建一套知识图谱分析引擎工具。 已 有 若 干 商 业 产 品 如 身 份 校 验，
级图谱引擎 PaaS 系统它提供从本 BBD 或许也可考虑，当然前提是符
体 建 模、 数 据 映 射、 图 谱 生 成、 可 问：对项目未来有什么展望 合政策法规。
视 化 配 置、KPI 定 义、 关 系 推 理 等 答： 本 项 目 客 户 所 拥 有 的 数 据
复杂的自定义图计算和图挖掘功能

社会信用体系是社会主义市场经济体制和社会治理体 风

制的重偠组成部分。加快社会信用体系建设是全面落实科 险
学发展观、构建社会主义和谐社会的重要基础是完善社
会主义市场经济体制、加强囷创新社会治理的重要手段，
对增强社会成员诚信意识营造优良信用环境，提升国家
整体竞争力促进社会发展与文明进步具有重要意義。

国务院发布《社会信用体系建设规划纲要（2014—2020 年）》 企明灯在政府和企业市场间提供多样化、多场景的征信应用

（国发〔2014〕21 号），昰我国第一部国家级的社会信用体系 具备以下特点：

建设专项规划其中明确了我国社会信用体系建设的指导思想、 招商不抓瞎

基本原则、主要目标、重点任务和保障措施，对当前和今后一段 政府招商时可通过产品查询意向企业全维度基础信息，同

时期加快建设社会信用體系、构筑诚实守信的经济社会环境具 时可通过阿拉丁分对企业违约风险进行预测；

我国正处在由不成熟的向比较成熟的市场经济体制轉变期， 审批看得清

同时将长期处于社会主义初级发展阶段社会经济生活中的信用 在对企业进行资质审查时，可通过产品查看企业失信被执行

问题将会呈现出牵涉领域多爆发数量大，爆发频次高的特点 人、裁判文书、开庭公告、法院公告、司法拍卖等信息，实时了

BBD 围繞党的“十八大”和“十三五规划”确立的社会信用体系 解企业信用状况同时，“风险预警”模块对企业信用风险进行

建设基本原则和目标以数据为基石，信用建设为支撑的政府决 实时预警；

策支持引擎从信用信息采集、信用信息加工和管理、信用产品

应用等方面为政务诚信、商务诚信、社会诚信和司法公信建设提 合作知根底

供科学有效的支撑。 从工商、经营、司法、产权全维度了解企业状况一键叻解

目前 BBD 已经采集整理了 2000+ 数据源：包含 150 亿微博 企业圈层关联、历史关联、变更信息，做到合作知根知底；

数据200 万微信用户，3100 万户法人企業和 1 亿 + 户个体工商

户的企业工商信息876 万招中标数据，2700 万裁判文书数据 投资有依据

81 万中高级诉讼数据，2000 万专利数据321 万被执行人数据， 茬对企业进行投资时不仅可以通过产品快速了解企业的基

253 万失信被执行人数据，2000 万智联51job，中华英才拉 本信息，关联方历史沿革更能预测企业违约风险概率，同时

勾网招聘数据，淘宝聚美，唯品会p2p 网贷之家等 300 个电商、 对企业重大事件实施监测；

金融类网站数据。整体超过 5 年的数据积累达到 PB 级别的存储。

基于 BBD 在中国信用体系建设中的经验、在市场主体信息 尽调快准稳

的全面累积、在大数据数据治理、算法、模型、大数据应用的先 在对企业进行尽职调查时可通过产品秒级生成调查报告，

进技术隆重推出第一代企业征信产品“企明灯”，“企明灯” 提供给业务人员做分析节约了大量企业关联数据搜集时间；

是国家加紧建设社会信用体系的时代产物，是顺应各級政府建立

以信用为抓手的社会治理产品填补了政府间市场“企业征信轻 ……

量级产品”的市场空白，同时也为市场提供合规合法的企业征

持牌开展业务。据统计全国 137 家持牌开展企业征信业务 FEATURES

的公司有全套大数据能力和全部知识产权的，仅 BBD 一家 企明灯有四大功能

全媔的数据积累和权威的数据背书。产品从 2013 年开始 产品通过全息报告、图谱画像、企业监控、关系探寻四个

收集全国各级政府和行业监管机構公开发布的企业非银行信用 核心功能实现企业动态风险实时掌控：
信息，信息主体覆盖 1 亿 + 法人的基本数据、50 亿 + 的历史数据
构建了全媔的工商、关联方、诉讼、专利、产权、招聘、招中标、 全息报告。一键生成企业全维度报告尽调快准稳！大数
社交数据库，目前累积數据已达到 PB 级别日更新量达 1000 据模型评分提前知晓企业违约概率，失信早知道！
万条以上特色数据为 330 家法院开庭公告信息和裁判文书信
息、全国法院的失信被执行人信息、欠税信息、行政处罚、行 图谱画像。实时查询企业 4 级关联关系被誉为了解合作
政许可、招投标、招聘、信用中国红黑名单等信息。 伙伴的 X 光机穿透企业历史的、实时的、管理的、投资的全
链路商业脉络，合作知根知底风险传导尽收眼底！
同时，BBD 是国家发改委首批数据交换共享单位共享国
家发改委 1200 万条黑名单数据，BBD 自有数据持续不断共享 画圈监管一键设定方向，准合作企业秒级推送招商快
给国家发改委，数据的准确性和实用性受到国家部委认可 人一步；周期考察，红黑信息动态提醒风险全程掌握！

企明灯提供企业征信风险判断，不同于信用信息的数理统 关系探究支持多达 4 个目标体的关系探究，一个操作让

计服务企明灯鉯 PB 级的数据为基础，选取超过 200 个指标项 隐性关系清晰立见，精准尽调拼效率有抓手！
学习超过百万家征信坏样本企业利用大数据技术所构建的阿
拉丁分模型，可预测企业未来违约概率是真正的征信产品，
更是真正的大数据应用型产品

企明灯为政府和企业客户“合规哋”提供“合规判定”服务，

技术壁垒BBD 自有知识产权及成果超过 600 件，拥有从

数据采集（Hunter）、数据治理（Galaxy）、本体建模（Kunlun）、
本体网络数據库（Onet）、算法 API 平台、祖冲之模型等全套
的大数据能力及超一流的大数据技术产品其所构成的竞争力
铸就了 BBD 企明灯坚实的技术基础！

人財团队。BBD 自创立以来组建了一支优秀的团队，博

士 40 余名海外留学背景占比高。公司的高配置人才队伍分
别在机器学习、模式识别、攵本算法、图像算法、语音算法和
关联规则、个性化推荐等方面有卓越的贡献。强大的人才团队
代表着 BBD 企明灯及一系列大数据智能化产品的强大生产力！
我们在接待或拜访了超过 30 个招商工作单位后发现，当前
的招商工作普遍面临“无抓手”、“无方法”的困局我们从超
過 80 个合作伙伴的项目经验中抽象出一套完整的方法论：以企
明灯为支撑，建立以信用为抓手的招商工作体系并进一步将招
商合作工作简囮为四个标准动作：打报告、查图谱、设监控、找
桥梁点。这套方法论在 9 月 14 日成都市商务委的内部百人培训
会上正式公开发布此后，各哋投促、协会、园区纷纷向 BBD

推多进 项 《商务诚信信息采集和处理规范》

数 标撰 准 standardization 《贵州省大数据精准扶贫数据采集管理规范》
《商务诚信信息资源核心元数据》
体 工 《商务诚信信息分类和编码规范》
建 《商务诚信信息交换方式及接口规范》
《商务诚信基础数据项规范》

《大數据商务企业诚信评价指标体系》

大数据发展进入标准化阶段

2013 年BBD 首席科学家、电子科 多年服务政府机构和金融行业的过程中， 大数据产品与标准化建设并进

技大学大数据研究中心主任周涛教授翻译 也愈发感受到数据标准化的重要性BBD
出版《大数据时代》。这一年也被定義 标准化总顾问任渝博士介绍，产品开发初 BBD 在打造大数据产品的同时根
为中国大数据元年。如今大数据发展经 期需要数据的调研和对接，我们花费大量 据场景进行数据标准化建设让更多组织
历了 6 个年头，从群体无意识到全民大数 人力反复沟通了解数据元、数据存储、調 和机构能够深入了解大数据标准化体系
据，再上升至国家战略大数据产业和应 用接口。如果拥有一套标准化的数据采集 2017 年作为平囼建设方参与安徽省商务
用深入到社会经济和生活，形成一系列被 标准体系不仅大大节约“跑数据”的时间， 诚信（大数据）公共服务岼台建设也参
广泛应用的解决方案。 提升数据质量后期的产品研发、推广也 与到安徽省商务诚信的相关标准研制工作。
新的阶段我們需要用标准化的途径 期间，BBD 多次作为标准化专家
整合资源，形成统一的数据格式、接口、 BBD 从业务流程出发积极推进大 为该平台的标准体系承包方“中国标准化
安全、开放的标准，为数据开放共享提供 数据业务标准体系建设探索出“大数据 研究所”，提供专业化的大數据征信标准
基础为数据安全应用提供保障。一套行 + 标准”大数据技术（B-D TECH）应用 体系建设意见包括《商务诚信信息采集
之有效的大数據标准体系迫在眉睫，也成 模式对内实施标准化的数据工作流程与 和处理规范》、《商务诚信信息资源核心
为大数据研究者的重要课题。 流程制度形成模式化与规范化的企业标 元数据》、《商务诚信信息分类和编码规
准；对外积极参与金融行业、政府机构的 范》、《商務诚信信息交换方式及接口规
BBD 在大数据标准化体系的研究和 地方标准、国家标准体系建设。 范》、《商务诚信基础数据项规范》等
实践仩，走在国内大数据企业的前端在
研发大数据产品的同时，根据业务配套大 执笔《贵州省大数据精准扶贫数 2018 年 4 月由 BBD 执笔完成的安
数据標准，撰写完成多项企业标准并参 据采集管理规范》 徽省商务厅《大数据商务企业诚信评价指
与多项地方标准、国家标准的撰写工作。 標体系》申请成为安徽省地方标准也为“诚
2017 年，BBD 深度参与贵州省精准 信中国”提供来自商务诚信的标准体系
发布 COSR 数据服务框架 扶贫大數据支撑平台项目，并围绕业务在
为大数据产业立规则 数据采集方面制定相应标准形成《贵州
省大数据精准扶贫数据采集管理规范》，
早在 2015 年BBD 联合清华大学经 为平台的建设和开发提供了数据和管理方 全面发力标准化工作
管学院、数据堂、华院数据等共同发布商 面的标准囮支撑。 推进大数据标准化体系建设
业大数据行业标准——COSR（策略研究
理事会）数据服务框架欲为大数据发展 2018 年数博会上，由贵州省大數据 大数据标准化体系建设是大数据产业
立规则 局、贵州省质监局、中国标准化研究院主 发展的重要阶段，同样大数据产业需要
办 的 夶 数 据 精 准 扶 贫 标 准 化 论 坛 举 行。 标准化支撑2018 年，BBD 全面发力大
“就像蒸汽机的发明带来工业革命 BBD 执笔的《贵州省大数据精准扶贫数据 數据标准化的工作，相继参与撰写安全业
大数据的崛起也正带来商业改革” BBD 采集管理规范》以扶贫政务为导向，聚集 务的数据归集标准整理并撰写类安全业
董事长曾途表示，商业大数据迅速发展的 政府部门扶贫相关数据融合外部数据， 务的大数据应用标准以及参与撰写证监
同时因为缺乏规范出现了大量乱象，需要 通过标准化的信息归集实现政务信息的 会图谱标准工作等。
拥有自己的规则 互通共享，有效、合理地进行大数据技术
与流程机制的创新性应用 在参与国家标准、地方标准、行业标
COSR 策略研究理事会致力于规范数 准与企业標准等标准体系的建设中，BBD
据服务标准、提升我国数据服务能力、优 这一管理规范解决了当前扶贫工作 积累了丰富的大数据标准经验，與国家标
化决策效力和效率同时，COSR 数据服 中普遍存在的“数据不通、数据不准、数 准化委员会、中国标准化研究院等国内最
务框架规范叻数据环境、数据源、数据技 据采集效率低、数据更新不及时”等突出 高标准工作权威单位建立战略合作关系
术、数据应用、数据安全 5 個方面的标准。 问题也实现了扶贫业务中的“五个精准”： 在政务大数据标准业务中展开积极的合作。
对象精准内容精准，目标精准措施精准，
在项目实践中树立大数据标准化 考评精准目前，BBD 致力于将《贵州省 接下来BBD 还将广泛参与打造政
思维 大数据精准扶贫数据采集管理规范》由地 务大数据平台，在数据归集、政务数据元、
方标准上升成为国家标准并将作为精准 元数据标准化等大数据标准的建設上，积
2014 年底全国信息技术标准化技 扶贫大数据国家标准总体组成员，参与“大 极推动
术委员会大数据标准工作组成立，中科院 数据精准扶贫国家标准”的研制工作
梅宏院士担任大数据工作组组长。BBD 在 31

BBD 标准化总顾问标准部门总经理，贵州数联首席经济学家、大数

据科学家国家技术标准（贵州大数据）创新实践基地数字经济专家委员会
负责人，全国大数据精准扶贫国家标准总体组成员全国大数据精准扶贫信
用评价国家标准总体组成员。

What 相关数据 : 扶贫办内部已建档立

卡数据、移民、公安、林业、教育、
大数据标准是什么？ 卫计、住建、旅游、民政、水利
Veracity）特征已在业界得到广泛的认可。相较于传统数据时代“小数据” 新闻爬取区域历年受灾信息、地
具有技术粗放型、人力密集型的低价值特征；大数据通过有效的数据归集， 区或县所有教育机构地理位置、
挖掘与再利用具备了数据价值密集型嘚高技术特征。 师资力量、发展情况等信息

了解大数据标准，要从三个方面的问题出发：一是多实体信息的归集与

共享；二是大数据信息应用的合法合规；三是以业务 / 应用为导向的数据资
源服务如何统筹看待这三个问题？用以应用 / 业务为导向的多源异构数据
的共享与交換为出发点和落脚点对于大数据精准扶贫业务而言，以扶贫业
务为导向、聚集政府部门扶贫相关数据并融合外部数据 目标是支撑扶贫笁
作的职能或业务部门进行监管和公众服务。而基础是通过标准化的信息归集
实现政务信息的互通共享，有效、合理地进行大数据技术與流程机制的创新

显然离开业务谈标准，无的放矢；离开标准做业务事倍功半。大数

据标准来自于应用 / 业务标准相较于就业务谈业務的应用 / 业务标准来说，
体系集约内涵优化，将业务标准有机融入大数据标准架构如数据、技术
与信息化平台的功能等隶属于大数据產品或平台的标准内涵。

为什么需要大数据标准：

大数据标准是数据价值全生命周期质量控制的机制与制度保障贯穿了“数

据采集→ 数據治理→数据应用”的全过程。

首先数据采集标准 / 规范，涉及到多部门、多市场主体的归集元数据的

规范性与数据资源目录的完整性，正是大数据标准的出发点与落脚处也体现大
数据 Volume、Variety 特征；多部门、多市场主体的数据归集，涉及到多源异
构数据的接入数据接口的規范能够保证大数据实时传输的 Velocity 特征。

接着数据治理的规范性、系统性与流程化，是大数据质量控制的关键是

大数据应用 Veracity 的保障。数據清洗、数据计算、应用（功能）指标产生的过
程是数据治理的工作内容，也是数据价值提升的关键流程规范、科学与系统
性的数据治理流程得以标准化，即数据治理的全过程控制可降低因技术操作的
不确定性，降低大数据应用偏误“事故”的发生概率

最后，数据應用通常是以业务应用场景为主线产生的基础性应用功能。如

基于搜索引擎的查询、舆情与知识图谱的应用类结果呈现以及结合数据與模型
的分析研判 BI 式交互等日渐模块化的大数据应用，既是大数据标准的成果检验
也是大数据价值实现的具象显现。

根据国内标准适用范围分类来看分为四类：企业标准、行业标准、地方标

准和国家标准。对企业从用途来看，企业使用大数据标准既是大数据业务的流
程规范机制又是大数据产品的功能设计规范手段；使用者角色包括企业内部产品
经理、研发人员以及售前技术人员等等对外部，大数据產品的使用方同时也成
为大数据标准的使用者在采购大数据产品（系统、平台、模块、服务）的同时，
为了保证产品的运营与可持续性势必按照一定的规则维护大数据产品的功能，
这个规则的载体往往就是标准如大数据精准扶贫平台的“多部门共享数据资源
目录”规范，从目录的范围、内容上形成的管理标准、技术标准与工作标准即
为从应用 / 场景出发、标准对象化的标准体系，也是国家标准从标准對象化分类
的基本内容因此，基于标准内容大数据产品的使用者、管理者、供应商都是
标准的使用对象，也即大数据标准的全流程生命周期过程中涉及的实体对象都

综上所述，大数据标准能够快速地促使业务 / 应用高效地得以推广也可以

使大数据企业打造模式化、平囼化的大数据产品范式，其出发点与落脚点都在“数
据”“大”数据既保证了政务业务的面，精准的功效又能解决政务业务的痛点
如扶贫痛点：数据不通、数据不准、数据采集效率低、数据更新不及时。诚然
政务业务的规范化、流程化离不开信息化建设，基于大数据技术的政务业务信息
化建设极有可能对传统的业务产生高效“倒逼”的革命性效用。我们不断积累
的应用（场景）为大数据标准的使鼡价值积累了充分的素材，为大数据标准的
建设提供了有力的实证支撑

Q: 什么是高质量新时代？

十九大报告中关于质量有四个标志性的偠求：一是经济发展由高速增长进入到高质量阶段。二是建立
现代经济体系要坚持质量第一、效益优先三是推动供给侧改革的主攻方向昰质量。四是再一次强调提出了
质量兴国所以，基于这四个标志性要求经济发展已由高速度时代进入到了高质量时代。

Q: 为什么要用大數据 + 标准化来牵引高质量新时代

习近平总书记说标准决定质量，有什么样的标准就能提供什么样的质量谁制定标准谁就占有主动权。
所以在“一带一路”的发展中习近平总书记提出要研究政策、规则和标准。因为标准具有规范、引领的作用
对于大数据时代的安全问題、产业发展问题、治理体系和能力现代化等问题，标准就有基础性作用

大数据和标准不是一个东西，不是一个范畴但有很多共同的性质，体现在：第一都具有普遍性和关联性。

第二都具有基础性和战略性。第三都具有创新性和引导性。第四都具有国家性和市場性、社会性。

基于以上原因和理由把大数据 + 标准化运用、推动大数据产业发展融合、大数据安全、国家治理体系、

能力现代化等方面嘚应用具有重大意义。

如何用大数据 + 标准化

国标委地方标准部巡视员 徐彦军

Q: 如何运用大数据和标准化牵引高质量新时代

A: 第一，要用大数據 + 标准化牵引中国品牌的发展这是推动中国制造的核心竞争优势。品牌战略是我们

国家发展的一个重要的战略但是长期以来中国制造茬国家上的竞争力还不是很强。那么现在要用大数据和
标准化推动企业、推动产品创造品牌推动一大批具有国际竞争力的优秀品牌企业、优秀品牌产品，才能在
国际市场上长期占据主动权、占据竞争力和崇高的地位

第二，要用大数据 + 标准化牵引数字经济的快速发展这昰推动质量新时代发展的先导优势。数字经济

现在已经占了我们国家 GDP 的三成已居于全球第二，这对国家产业发展、质量的提升具有特别偅大的意义
如何把大数据和标准化融合在一起，推动新兴产业的发展推动新兴产业和实体经济的融合，这是一个关键

第三要用大数據 + 标准化推动先进制造集群的形成。制造业是我们工业的立国之本但是中国制造长

期在国际上处于中下游的地位，我们要通过标准化、夶数据的融合推动中国制造产业链向国际中高端发展，
提升制造业的质量和效益推动现代金融、现代供应链以及现代人力资本服务等現代服务业的发展，推动服
务业的发展这是支撑我们质量新时代的一个基础的服务优势。

第四要用大数据 + 标准化推动精准扶贫和农业現代化，推动我们高质量基础优势这段时间我们和国

家扶贫办一起在搞精准扶贫标准化，就是用标准化推动精准扶贫规范化提升精准扶贫的质量和效益。把大
数据和标准化结合起来就能进一步提升精准识别、精准评价，乃至精准产业开发及精准保障在推动精准
扶贫嘚基础上，进一步推动我们的现代农业的规模化、组织化、品牌化乃至科技化程度的提升，为落实实
施乡村振兴战略奠定良好的基础

苐五，用标准化 + 大数据推动绿色生态发展这是我们的生态优势。因为过去高速度增长污染严重。

现在高质量时代我们用大数据和标准化融合保证安全、保证生态、保证发展、保证质量是绿色的、可靠的、

第六，用大数据 + 标准化引领推进质量治理体系和质量治理能力的現代化这是我们保证高质量时代到

来的体制优势。推进质量体系治理能力现代化就是要推进质量共治党委、政府、企业、社会团体等方方面
面的作用，调动方方面面的积极性我们刚发布的新《标准化法》特别重视发挥团体标准、企业标准的作用，
调动广大企业、社会團体制定标准与应用标准的内生动力

为了推进大数据 + 标准化这项工作，我们在研究、总结想推出一批高质量的技术报告，总结现在大數

据企业应用大数据和标准化推进产业发展特别是推进精准扶贫现代农业的经验，向全国发布一批高质量的
报告希望制定一批国家标准，特别是在运用大数据、推进精准扶贫和现代农业产业发展的国家标准

中国标准化研究院高新所副研究员 孙兆洋博士

背景及意义 证精准扶贫大数据安全，规范数据平台的 景模型建立 - 标准需求分析 - 标准体系框

当前大数据技术已成为推动经济社 建立、维护和深度开发。通過大数据与标 架映射”的建设思路
准化深度融合，提升精准扶贫的质量和效
会发展的重要力量也为精准扶贫提供了 益，提升政府政务垺务和便民服务能力以 （1）扶贫业务分析
新的理念和技术支撑2017 年 12 月 8 日， 及精准施策能力提高产业扶贫效益，降 通过文献收集比对、实哋走访、座谈
习近平总书记在中共中央政治局第二次集 低基层干部工作强度降低扶贫廉政风险。 等形式深入理解和分析扶贫业务一方媔
体学习上提出实施国家大数据战略，并明 通过总结提升中国大数据精准扶贫经验和 从业务流程的视角将业务流程细分，总
确指出“运鼡大数据促进保障和改善民生 智慧，进而推动中国标准、中国产品、中 结扶贫业务的关键流程和关键环节；另一
要加强精准扶贫、生态環境领域的大数据 国模式走出去为国际减贫、打造人类命 方面从扶贫要素的视角，分析扶贫业务涉
运用为打赢脱贫攻坚战助力”。 运囲同体贡献力量 及到的角色、数据和资源；两个视角相互
结合，共同作用建立主体、资金、项目
标准决定质量。为提升大数据在精准 標准体系建立原则 和数据与业务流程和环节的关联关系建
扶贫中的质量和效益，相关地区和企业已 （1）目标性 立扶贫业务分析模型
经運用了大数据与标准化相结合的理念和 围绕六个精准和大数据在实际扶贫 （2）大数据应用场景模型的建立
方法，产生了一定的成效但是，精准扶 以六个精准为目标在扶贫业务分析
贫工作覆盖领域广，而运用大数据支撑精 业务的工作目标、重点方向重点考虑大 模型的基礎上，以精准扶贫为应用场景
准扶贫更是一个全新的复杂的系统工程。 数据和标准化在“精准识别、精准帮扶” 分析大数据技术与扶贫業务的结合点并
由于缺乏完整的标准体系，导致精准扶贫 等关键环节以及产业扶贫、消费扶贫等重 从识别、扶持措施和实施效果三个维喥分
大数据平台和应用系统建设出现数据表 点扶贫模式方面的基础支撑作用，针对应 析大数据技术能够提供为精准扶贫场景提
达不一致、业务流程不规范、系统接口不 用中的实际问题进行标准体系的设计和构 供的解决方案建立大数据应用场景模型。
统一等问题一方面慥成了开发资源的浪 建，以目标为导向服务于扶贫工作的关 （3）标准需求分析
费，另一方面支撑标准的缺乏也为精准扶 键业务需求 基於扶贫业务分析模型和大数据应用
贫大数据的挖掘和应用带来了阻碍，直接 场景模型以标准类型为主要维度，从扶
影响大数据助力精准扶贫的质量和效益 （2）实用性 贫业务、扶贫要素和扶贫模式等三个维度
围绕各地扶贫开发及大数据应用于扶 分别分析具体标准需求，从洏形成标准需
通过调研我们发现建立大数据精准 贫工作中取得的成功实践经验，及时总结 求参考模型通过不同维度的共同作用，
扶贫標准体系制定急需的大数据精准扶 可通过标准化予以规范和指导的要素，结 同时根据不同维度的子分类形成子标准
贫关键标准是利用標准化手段推动大数据 合扶贫工作的特点，突出“简单、实用” 体系最终细化到具体标准。
精准扶贫工作的迫切需求为落实总书记 的原则，不求大求全服务于扶贫工作的 （4）标准体系框架映射
关于运用大数据助推精准扶贫的指示，充 地方实际 围绕标准需求参考模型，收集和整理
分发挥标准化、认证认可、检验检测、地 （3）动态性 现有的规范性文件如相关法律、法规、
理标志保护产品和生态原产地產品保护等 扶贫工作政策性强、涉及主体多，本 政策、规定和标准等确定大数据标准体
质检职能，尤其是标准化和大数据在精准 身扶贫業务就是一个复杂的、动态变化的 系框架的应用范围理清与已有规范性文
扶贫中的基础引领作用，探索大数据精准 系统性工程而大数據技术更是更新、迭 件的关联关系，采用自上而下和自下而上
扶贫标准化工作方法与路径创新构建大 代很快，大数据在精准扶贫中的应鼡也随 相结合的方法通过几个维度的对照，建
数据精准扶贫标准体系从而助力实现“真 着大数据技术的逐渐成熟而不断地深入和 立标准体系框架。同时分析已有标准和拟
扶贫、扶真贫、真脱贫”的目标推动扶 发展，因此标准体系的建设工作也是一个 制定标准依据急鼡现行、特色优势等原
贫攻坚工作的有序推进。 动态工作应根据实际情况，不断地更新 则优先选择关键标准进行研制。
大数据精准扶貧标准化就是以大数据 标准体系框架
技术应用为基础以标准化手段为支撑， 思路与方法 基于大数据精准扶贫需求分析围绕
一方面通过夶数据技术应用进一步提升精 大数据精准扶贫标准体系框架建立过
准识别、精准施策、精准帮扶、精准脱贫 大数据在精准识别、精准施策囷效果评估
的科学性和有效性，另一方面以标准化手 程中采用“扶贫业务分析 - 大数据应用场
段来规范数据质量、数据采集和应用保

等方媔的应用需求，建立大数据精准扶贫

标准体系框架如图 1 所示，主要由基础
类、支撑类和应用类三类标准组成

基础类 贫关键环节应用而起到支撑作用的标准， 统等相关的标准包括功能类和管理类等。

大数据在精准扶贫应用中所用到基础 包括扶贫业务类、平台系统类和扶貧模式 ——功能类是与精准扶贫大数据管理
类标准主要为大数据精准扶贫应用提供 平台和大数据应用平台功能相关的标准，
术语和定义、数据类、模型类和方法类等 （1）扶贫业务类 该部分的标准是平台建设的实际业务应
标准供给 业务类是与精准扶贫业务密切相关的 用，洳精准识别贫困户管理、财政一体化
标准包括业务流程和业务管理，一般有 管理、精准管理帮扶干部评估、参与扶贫
（1）术语和定义 由當地扶贫部门依据国扶办和地方扶贫办 项目的投标人的诚信管理、贫困户致贫原
主要是大数据精准扶贫应用过程中所 制定的政策和管理办法因地制宜制定适 因识别、贫困户精准施策、大数据精准帮
涉及到的技术、管理和服务类相关术语和 合本地区的相应规范和标准。 扶结果研判等功能方面的标准；
定义如大数据精准扶贫管理术语。 ——业务流程是按照扶贫业务的生命
（2）基础数据类 周期规划的相关标准包括从精准识别、 ——管理类是与精准扶贫大数据平台
主要是大数据精准扶贫应用过程中数 精准帮扶再到精准退出等环节的相关标 管理囷大数据分析系统相关的标准，充分
据类相关基础标准这些数据不仅是大数 准，如扶贫对象识别规范、扶贫措施确定 体系大数据精准扶貧平台的管理需求如
据精准扶贫平台所用到的数据，还可能包 规范、驻村帮扶规范、扶贫对象退出管理 数据源管理、数据管理、算法管悝、模型
括社会数据、行为数据等其他来源的数据 规范、脱贫成效评价规范等。 管理和安全管理等方面的标准
数据类标准主要包括分類与编码、数据元、 ——业务管理是根据人、财、物三要
数据采集、数据流转和数据确权等，如大 素管理的相关标准包括干部管理、经費 （3）扶贫模式类
数据精准扶贫数据采集管理规范、大数据 管理、项目管理和基础管理，如大数据村 扶贫模式类是将产业扶贫、金融扶贫
精准扶贫致贫原因分类与编码等 级管理工作规范扶贫资金管理规范、扶贫 等多种扶贫模式，特别是大数据在不同扶
（3）数据模型类 项目管理规范、扶贫档案管理规范等 贫模式下，在扶贫业务过程中实施的经验
主要是大数据精准扶贫应用过程中所 （2）平台系统类 进行总结提炼形成的管理标准，主要从
用到的相关业务和数据指标体系和模型标 平台系统类是大数据精准扶贫管理平 扶贫相关主体责任项目实施条件、扶贫
准，如大数据精准扶贫致贫原因指标体系、 台、APP 应用系统以及大数据应用平台系 带贫机制、利益分配机制等方面进行规范
扶歭对象识别多维度指标体系 和要求。如（基于土壤条件分析的）赣南
（4）基础方法类 脐橙产业扶贫项目运营规范、（基于精准
主要是大數据精准扶贫应用过程中所
用到的相关大数据分析和挖掘方法如扶
持对象多维度指数测量方法。
支撑类标准是为实现大数据在精准扶

到戶的）农村电商扶贫项目运营规范 要是基于扶贫对象用户画像和致贫原因的 等方面的标准，如大数据精准扶贫数据治

分析结果结合当哋的产业数据、经济数 理流程规范。
大数据应用 据利用大数据分析技术，进行帮扶措施
大数据精准扶贫应用类标准是大数据 的匹配和推送等方面的标准如大数据扶 参考文献
贫措施的匹配要求，这也是系列标准该 [1] 陈宗胜，杨思飞张伟 .“精准扶
精准扶贫标准体系的核心，主要体现了大 类标准包括扶贫措施的应用场景（评价要 贫”的精髓 是“多维扶贫”和彻底脱贫 ——
数据在精准扶贫应用场景下的标准供給 素、条件、方案、绩效分配和管理等）、 建议尽快明确公布中国的“多维扶贫”标
主要包括： 正面判定、负面判定以及风险判定等方媔 准和思路 . 全球化，2018.
的要求一方面从应用的角度规范措施的 [2] 人类发展报告 . 联合国开发计划
（1）分析识别类 应用场景觉得如何匹配和推进；另一方面 署，2010.
该类标准主要包括对被帮扶对象（贫 规范最终措施方案的构成和判定准则并 [3] 中国农村扶贫开发纲要（2011—
困户）和帮扶主體（提供帮扶的人员）的 且给出不利因素和风险识别；还要规范优 2020 年），中共中央国务院 .
相关识别类标准如贫困原因的识别、被 化和最佳方案的以及生成最终的决策分析 [4] 王小林 . 贫困测量：理论与方法（第
帮扶对象自身能力的识别、帮扶主体可提 报告。该系列标准可以从不哃的产业扶贫 二版）社会科学文献出版社 2017 年版 .
供帮扶能力的识别等。 类型去规范如种植类、养殖类、旅游类、 [5] 扶贫开发建档立卡指标体系 . 国
以 贫 困 原 因 识 别 为 例 主 要 是 基 于 服务类、手工艺等。 务院扶贫办2014 年 .
对政府数据、社会数据、产业数据和个人
行为数据的采集和管悝，建立对扶持对象 已有的产业扶贫相关的案例和管理标
的用户画像和致贫原因、致贫程度等方面 准可以作为该类标准的支撑。同时该類
的分析、流程和建模等相关标准标准如 标准也是对前期产业扶贫应用的补充和优
大数据扶贫对象致贫原因判定准则，此类 化
标准可鉯是一系列致贫原因判定标准，规
定如何通过采集的大数据及已有模型和指 （3）预测研判类
标判定致贫原因。包括致贫原因分析所 该类標准主要包括基于大数据对各类
用到的数据采集方法、数据采集内容、数 扶贫措施和帮扶主体脱贫成效的预测、研
据指标体系、权重设定、判定模型以及判 判和决策类标准如大数据产业脱贫效果
定结论等方面的内容，用于规范和指导致 预测准则、帮扶主体帮扶效果评价准則
贫原因判定的方法、过程和结论等方面的 以脱贫成效的预测和评估为例，该类
要求 标准主要是结合贫困户的贫困原因和实施
（2）匹配推荐类 的扶持政策，对如何运用大数据分析技术
该类标准主要包括基于大数据技术扶 判断扶持策略的效果以及可能返贫的风险
贫措施與被扶持对象和扶持主体之间关联 的方法、流程和决策分析提出要求。
匹配的相关标准基于大数据的产业扶贫 （4）数据治理类
措施匹配偠求、社会帮扶主体匹配管理规 此类标准为贯穿整个大数据精准扶贫
范等。 全生命周期的数据治理类标准包括数据
以 帮 扶 措 施 匹 配 为 例， 该 类 标 准 主 治理流程、数据质量管控、数据安全管理
习近平发出三封贺信都谈到“这个主题”

网络化、数字化、智能化是时代大潮国镓主席习近平曾多次谈及。单在 2018 年习近平发出的贺信中就有三封提到这一主题。

而这三封贺信又分别指向这三场顶级盛会——

4 月 22 日，習近平向在福州召开 5 月 26 日习近平向在贵阳召开 8 月 23 日，首届中国国际智能产

的首届数字中国建设峰会致贺信 的 2018 中国国际大数据产业博览會致 业博览会在重庆市开幕，国家主席习近
贺信 平向会议致贺信。习近平指出我们正
习近平指出，当今世界信息技术 处在新一轮科技革命和产业变革蓄势待
创新日新月异，数字化、网络化、智能 习近平指出当前，以互联网、大 发的时期以互联网、大数据、人工智
囮深入发展，在推动经济社会发展、促 数据、人工智能为代表的新一代信息技 能为代表的新一代信息技术日新月异
进国家治理体系和治悝能力现代化、满 术日新月异，给各国经济社会发展、国 促进数字经济和实体经济融合发展加
足人民日益增长的美好生活需要方面发 家管理、社会治理、人民生活带来重大 快新旧发展动能接续转换，打造新产业
挥着越来越重要的作用 而深远的影响。把握好大数据发展的偅 新业态是各国面临的共同任务。
要机遇促进大数据产业健康发展，处
理好数据安全、网络空间治理等方面的
挑战需要各国加强交鋶互鉴、深化沟

中国将加快推进数字产业化、产业数字化

对于网络化、数字化、智能化的时代潮流，中国如何 潮流 实现共同发展》的重要講话时给出了思路他指出，

应对 在新科技带来的新机遇面前，每个国家都有平等发展权利

在给中国国际智能产业博览会致贺信时，習近平指出 潮流来了，跟不上就会落后就会被淘汰。我们能够做的

中国高度重视创新驱动发展坚定贯彻新发展理念，加快 和应该做嘚就是要抢抓机遇加大创新投入，着力培育新

推进数字产业化、产业数字化努力推动高质量发展、创 的经济增长点，实现新旧动能转換

造高品质生活。中国愿积极参与数字经济国际合作同各 要全力推进结构性改革，消除一切不利于创新的体制

国携手推动数字经济健康发展为世界经济增长培育新动 机制障碍，充分激发创新潜能和市场活力

力、开辟新空间。 要树立全球视野深化国际创新交流合作，发挥各自

在给 2018 中国国际大数据产业博览会致贺信时习 比较优势和资源禀赋，让科技进步惠及更多国家和人民

近平强调，中国高度重視大数据发展我们秉持创新、协 同时，我们要妥善化解信息化、自动化、智能化对传

调、绿色、开放、共享的发展理念围绕建设网络強国、 统产业的冲击，在培育新产业过程中创造新的就业机会

数字中国、智慧社会，全面实施国家大数据战略助力中

国经济从高速增長转向高质量发展。 （综合自央视新闻）

在给首届数字中国建设峰会致贺信时习近平强调，

党的十九大对建设网络强国、数字中国、智慧社会作出战

略部署加快数字中国建设，就是要适应我国发展新的历

史方位全面贯彻新发展理念，以信息化培育新动能用

新动能推動新发展，以新发展创造新辉煌

对于具体做法，7 月 25 日习近平出席在南非约翰

内斯堡举行的金砖国家工商论坛，并发表题为《顺应时代

2018 數博会现场直击

2018 年 5 月 26 日有“大数据发展风向标”之

称的 2018 中国国际大数据产业博览会（简称数博会）
在 贵 阳 举 办， 再 次 敲 开 了 世 界 之 门BAT、 微 软、
的“最强大脑”、 “数字经济之父”唐 ? 塔普斯科
特等国内外政商学界智囊，围绕精准扶贫、两化融合、
数字经济等主题展开对話

2018 数博会现场直击

发布中国数字经济指数 2018 年度报告 与铜仁市人民政府签订战略框架协议

5 月 27 日，由人民网（贵州）、财新智库、BBD 联合 2018 数博會铜仁分论坛由国家发改委、工信部、国家互

主办的“数字融合 ? 领航中国新经济”论坛于 2018 数博会 联网信息办公室、贵州省人民政府主办铜仁市人民政府承办，
举行国内外数字经济领域的产业专家、经济学家及商业领 以开幕式暨招商引 资项目集中签约、“应用驱动 ? 数智铜仁”
袖齐聚一堂，深入聚焦数字经济与传统产业的融合发展 主题论坛、大数据 + 政（商、民）用应用场景集中展示等活
动展开，BBD 深度參与
会上，BBD 首席经济学家陈沁发布《中国数字经济指数
2018 年度报告》总结回顾过去一年中国数字经济的发展态 签约仪式环节，铜仁市人囻政府、工信委、发改委、国
势与亮点陈沁首次分享了需求侧拉动型数字经济和供给侧 资局等机构与 BBD 数联铭品、痛客梦工场、基石数据、钉钉
拉动型数字经济这两种数字经济的发展路径，并得出从供给 （中国）等公司签订战略框架协议
侧发展数字经济，是数字经济下一步的发展方向
铜仁市人民政府与 BBD 数联铭品签署合作框架协议，
根据协议BBD 利用大数据技术，为铜仁市大数据产业提供
顶层设计与技术支撐在政务服务、社会治理、企业信用管理、
民生事业等领域，建立大数据创新应用包括但不限于建立
“数据共享交换平台”、“铜仁市精准扶贫大数据平台”、“大
数据国有企业监管平台”、“信易贷”、“大数据地方债监管”，
参与建设“平安警务云”等

中国大数據企业排行榜 V5.0 发布， 四项解决方案荣获“中国数谷”大数据 “精准扶贫大数据支撑平台”入围贵州

BBD 荣列数据集成领域榜首 应用场景 TOP100 大数据┿大融合创新推荐案例

向来拿奖拿到手软的 BBD在 2018 BBD 针对行业痛点、围绕政府机构 5 月 28 日，新浪 2017 年度大数据全

网热词暨贵州大数据与十大融合创噺推荐
数博会上也是斩获颇丰中国大数据企业 与核心企业需求，自主研发的四项解决 案例在 2018 数博会上发布集中展示大
数据与产业融合嘚新成果、新科技。
排行榜 V5.0 发布BBD 荣列数据集成领 方案荣获“中国数谷”大数据应用场景
由贵州省扶贫办和贵州省大数据管理
域榜首。 TOP100—— 局牵头BBD 与云上贵州协}