p c28最简单最准的kmp算法中next值计算;应该学些什么呢

点击联系发帖人 时间：2018-09-01 12:21

p?c28.am

作者丨苏剑林单位丨广州火焰信息科技有限公司研究方向丨NLP，神经网络个人主页丨/p/">

作者：Wenhu Chen等，机器之心编译。

推理知识图谱中缺失的连接已经吸引了研究界的广泛关注。在本论文中，加州大学圣塔芭芭拉分校的王威廉等研究者在知识图谱推理中引入了变分推理框架，并将路径搜索和路径推理紧密结合从而进行联合推理，这…

Deep Learning是目前最火的机器学习领域，入门Deep learning从基础环境开始开始。本文介绍最常见的深度学习环境（Ubuntu+Cuda+Tensorflow）搭建过程，说明如何在众多发行版本的软件中选择适合自己的版本，节约踩坑的时间。最近跟风在刷吴恩达老师的深度学习…

计算机专业研究生，方向大数据分析与挖掘

主要观点：要阅读文献，但不要读太多，绝对不要停止编程。

我想你是至今为止整个地球上发明最多深度学习核心理念的人，很多人都称呼你为“深度学习教父”，尽管我是直到和你…

近年来，文本生成逐渐成为机器学习的一个热门话题。不仅ACL，AAAI等顶会收录了有关文本生成的论文，更有OpenAI等新兴公司陆续踏足这一领域。本文将从一系列文本生成的论文展开，为大家介绍Seq2Seq模型及其变体在这一领域是如何应用的。其中，文中有部…

公众号：okweiwu，聚焦数据科学，链接AI…

我们木有体验~来分享一下嘉宾的经验hhhh~Kaggle 是全世界首屈一指的数据科学、机器学习开发者社区和竞赛平台，我们邀请了来自中山大学CIS实验室的刘思聪分享了他们团队获取Kaggle 亚马逊雨林比赛金牌的经验。以下内容根据他的分享做了不改变原意的编辑整理…

}

相信大家面试时或许都经历过这么一个过程：不管是500强公司还是创业公司，是国企还是外企，面试到最后，面试官往往会问：“你还有什么问题吗？”这时，你是回答“没有”还是“有”？ 如果你回答 “ 没有 ”，这往往被一些面试官理解为：你对应聘公司、工作…

经常博主会受到很多同学的私信，有很多问题都基本是和职场发展、技术成长、职业转型相关的重复问题。特别是有很多关于想转型学数据挖掘、机器学习的开发同学，应该来说对于有技术背景的同学来说入手做数据相关的工作相对而言会简单点，可是事实上真的是如此…

「真诚赞赏，手留余香」

比起写业务代码更不幸的是，主要工作是修 Bug，bug，buG, bUg。在一家大的公司里，不同的人总会有不同的运气：运气好的人遇上一个好的项目，升职加薪，从此就走上了人生的巅峰。运气差的人摊上一个差的项目，升不了职，少加了薪，并且还获得不了技术成长。…

「真诚赞赏，手留余香」

3 年经验的大厂程序员，是 HR 眼中的香饽饽，本应在招聘市场上受到追捧，然而，最近我发现一名履历不错的程序员，跳槽时未能通过技术面，此反常结果令我感到疑惑。在与他交谈后，我又与多名相似履历的程序员进行沟通，发现不少 3 年工作经验的大厂程序员，…

「真诚赞赏，手留余香」

}

Pieter Abbeel在刚刚过去的NIPS2017大会上做了一个讲话，总结了把深度学习应用在机器人身上遇到的种种问题，他为了解决这些问题所做的探索和工作，以及推崇Meta Learning（元学习）。我非常欣赏Pieter Abbeel的研究。他博士毕业以后…

已认证的官方帐号欢迎关注我们的微信公众号：机器…

作者：Adam Geitgey机器之心编译参与：李泽南、蒋思源

登录网站时必须输入的图片验证码可以用来识别访问者到底是人还是机器——这同时也是某种程度上的「图灵测试」，人工智能研究者们寻求破解的方向，让计算机学会破解验证码，我们就距离通用智…

笔者最近在计算机视觉课程里接触到了高斯混合模型（Gaussian Mixture Model），遂写一篇笔记来整理记录相关知识点，分享给大家。欢迎讨论、指正！

混合模型是一个可以用来表示在总体分布（distribution）中含有 K 个子分布的概率模…

「如果你喜欢，不妨支持我继续写作，谢谢」

一个C++的反射库，没用过不知道是否好用，C++要实现一个机制不会很难，语言本身没有大概是不屑于有。

}