excel是日常办公和学习中常用的一款office软件，在使用excel过程中，经常需要在excel单元格内进行数学统计，如计算均值、方差、标准差、中位数，本文给大家介绍一下如何在excel中快速计算均值，标准差和中位数

 一射手进行打靶练习，规定射入区域 $e_2$ 得2分，射入区域 $e_1$ 得1分，脱靶，即射入区域 $e_0$ ，得0分。

于是平均一次射击的得分数为

数学期望简称期望，又称为均值。

数学期望 $E(X)$ 完全由随机变量 $X$ 的概率分布所确定。

若 $X$ 服从某一分布，也称 $E(X)$ 是这一分布的数学期望。

解：$X$ 的分布律为

解：$X$ 的概率密度为

$X$ 的数学期望为：

即：数学期望位于区间 $(a,b)$ 的中点。

一个随机变量的函数的数学期望

例如：飞机机翼受到压力 $W=kV^2$ ( $V$ 是风速，$k>0$ 是常数)的作用，需要求 $W$ 的数学期望，这里 $W$ 是随机变量 $V$ 的函数。

这时，可以通过下面的定理来求 $W$ 的数学期望。

定理的重要意义在于当我们求 $E(Y)$ 时，不必算出 $Y$ 的分布律或概率密度，而只需要利用 $X$ 的分布律或概率密度就可以了。

定理的证明超出了本书的范围，我们只对下述特殊情况加以证明。

证：（省略，日后再补）

两个或两个以上随机变量的函数的数学期望

这里设上式右边的积分绝对收敛。

这里设上式右边的级数绝对收敛。

 数学期望的重要性质

这一性质可以推广到任意有限个随机变量之和的情况。

这一性质可以推广到任意有限个相互独立的随机变量之积的情况。