49214 条评论分享收藏感谢收起Visual.ly makes data visualisation as simple as can be07. iCharts can have interactive elements, and you can pull in data from Google Docs-----------------------------------------4.基于JavaScript实现的工具：-----------------------------------------01. Chart.js is perfectly suited to smaller projects02. You can render some amazing diagrams with D303. A comprehensive JavaScript/HTML5 charting solution for your data visualization needs04. JavaScript InfoVis Toolkit includes a handy modular structure05. jQuery Visualize Plugin is an open source charting plugin06. ZingChart lets you create HTML5 Canvas charts and more07. Create animated visualisations with this jQuery plugin08. Gephi in action. Coloured regions represent clusters of data that the system is guessing are similar--------------------------------------5. 基于其他语言实现的工具:--------------------------------------#PHP01.
(二维码自动识别)jpGraph is a PHP-based data visualization tool#JAVA02. Processing provides a cross-platform environment for creating images, animations, and interactions#Python03. NodeBox is a quick, easy way for Python-savvy developers to create 2D visualisations#R04. A powerful free software environment for statistical computing and graphics, R is the most complex of the tools listed here#Weka05. A collection of machine-learning algorithms for data-mining tasks, Weka is a powerful way to explore data-----------------------------------6. 地图数据可视化的工具：-----------------------------------01. CartoDB provides an unparalleled way to combine maps and tabular data to create visualisations02. InstantAtlas enables you to create highly engaging visualisations around map data03. Aimed more at specialist data visualisers, the Polymaps library creates image and vector-tiled maps using SVG04. It isn't easy to master, but OpenLayers is arguably the most complete, robust mapping solution discussed here05. Kartograph's projections breathe new life into our standard slippy maps06. Exhibit makes data visualization a doddle07. Integrate and develop interactive maps within your site with this cool tool08. Use OpenStreetMap data and integrate data visualisation in an HTML5/CSS3 wrapper-----------------------------------7. 金融数据可视化的工具：-----------------------------------01. Help visitors explore dense data sets with JavaScript library Dygraphs02. Highcharts has a huge range of options available-----------------------------------8. 时间轴数据可视化工具：-----------------------------------01. Timeline creates beautiful interactive visualizations02. Dipity has free and premium versions to suit your needs-------------------------------------9. 函数公式数据可视化工具-------------------------------------01. Wolfram Alpha is excellent at creating charts02. Tangle creates complex interactive graphics. Pulling on any one of the knobs affects data throughout all of the linked charts. This creates a real-time feedback loop, enabling you to understand complex equations in a more intuitive way------------8. 其他：------------01. Making the ugly beautiful - that's Better World Flux02. Google Charts has an excellent selection of tools available03. Crossfilter in action: by restricting the input range on any one chart, data is affected everywhere.赞同 4.9K53 条评论分享收藏感谢收起企业BI系统有哪些？_百度知道
企业BI系统有哪些？
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——BI系统，又称商业智能系统。所谓智能就是说它可以根据数据分析为你提供支持决策的信息。哪些我说不上来，我只用过帆软的finebi，去年部署的，大大提高了效率。
国外BI：SAS BI、IBM的cognos、Oracle BIEE、SAP BO、Power-BI、Informatica、Arcplan、QlikView、Tableau等等；国内BI：海致BDP、smartbi、用友华表、帆软、润乾报表，永洪科技等。国外BI：1、Qracle BIEEBIEE 现在oracle下是最强力的bi分析工具，最早进入中国,支持简单方便的集群，前端及中后端设计功能强大，前端开发灵活易用，只要开发公司投入足够强力的技术人员，工程期规划合理，基本上可以实现从上层到中下层的所有的需求，界面还算美观，不过弱点就是说做一些中国式的报表工量较大，还有一些不足的地方，但是oracle不断的发展和升级，产品正在变得越来越好。其他方面是实施建议找一个真的很负责任的公司和实施团队实施 。2、SAP SAP BO公司收购的一款BI工具，产品运作模式是结合SAP的ERP系统，所以整合其他数据库或系统并不占优势，属于重型BI，使用要求较高，升级困难。无功无过，在BI产品不具特色，同SAP一样，与Oracle的产品线紧密绑在一起。貌似国外厂商都是捆绑型卖整体方案。3、QlikQlikview的主要特点是开发和使用简单，但是和Tableau 、FineBI相比，操作性能差一些，总的来说，它可以让自助数据分析和所有信息都有一个灵活的直观的展现。Qlikview通过AQL架构提供灵活、强大的分析能力时，AQL架构改变了需要OLAP立方体的需求。Qlikview的缺陷也很明显，受限于用户数（也就是说价格）和设计报表的复杂程度，只能用于少数几个管理层人员，广大的中层干部的报表问题其实没有解决。4、Tableau 定位是一款数据可视化工具，可视化功能很强大，对计算机的硬件要求较高，部署较复杂，目前移动端只支持IOS系统。操作简单，用户只需要简单配置，拖拖拽拽，就可以做出数据分析。整体来看，工具挺不错的，成本低，可以快速上手；功能挺强大的，可视化效果真心不错，也有数据钻取、动态的功能效果，Tableau虽然具备强悍的分析功能，但是数据抓取功能很弱，数据处理能力差，需要实现准备好数据，所以可以认为是面向数据分析师的前端工具。另外Tabluea真心不便宜，最便宜的一年要999刀。国内BI：1、BDP商业数据平台BDP商业数据平台旨在帮助企业快速完成多数据整合，建立统一数据口径，支持自助式数据准备（ETL），并提供灵活、易用、高效可视化探索式分析能力，帮助企业构建贴合自身业务的企业洞察。BDP可以灵活接入与同步多种数据源，包括各类数据库连接、OpenAPI以及各种SaaS平台API，满足企业多种多样的业务场景、亿行数据秒反应，快速实现数据清洗、整合、加载，通过拖拽即可可视化分析，支持近数据地图、漏斗图、旭日图、饼图、柱状图、折线图、词云、雷达等30种图表类型，让数据更加直观、美观。BDP商业数据平台为企业提供的核心价值在于用直观、多维、实时的方式展示和分析数据，并可在APP实时查看和分享，全面激活企业内部数据，用数据驱动业绩，适应快速变化的市场。海致帮助各类型企业迅速搭建贴合业务的数据分析平台，目前服务的客户涵盖互联网、零售快消、物流、O2O、教育SEM等多个行业。（信息来自BDP官网）2、FineBIFineBI是几年前帆软公司推出的，在国内口碑和发展还行。通过傻瓜式操作，用户只需在Dashboard中简单拖拽操作，便能制作出丰富多样的数据可视化信息，进行数据钻取、联动和过滤等操作，自由分析数据。FineBI面向企业IT部门、业务人员，提供企业级管控下的业务人员自助式数据分析，向下帮助IT做好数据管控，向上充分利用底层数据，支撑前端业务数据应用。数据分析功能全面实用，但中规中矩，没有那么多突出亮点。帆软旗下的自助性BI产品，轻量化的BI工具，部署方便，走多维分析方向。后期采用jar包升级换代，维护方便，最具性价比。3、永洪永洪利用sql处理数据，不支持程序接口，实施交由第三方外包。永洪的技术主要分为大数据和可视化两点。在大数据方面，通过列存储、分布式计算、内存计算、分布式通讯等技术，永洪自主研发了高性能的大数据计算引擎，作为分析用的数据集市，可实现百亿级数据在秒级时间内完成计算。在可视化方面，永洪将复杂的多维分析功能隐藏在背后，在前端通过点击和拖拽的简单可视化操作实现各种复杂的分析过程。
最近特别火蛛网系统，无论是普通的BI报表展现还是数据可视化大屏，通过妥妥拽拽就能实现零代码编程。
DataHunter的Data Analytics，最近在用，业务人员上手快，培训1-3个小时，基本功能就能掌握并着手分析自己的数据，极大地解放了人力，很靠谱。
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　　BI所谓的拖拽主要体现数据取数方面更显智能化，那么取数的速度要快，这也应该是用户比较关心的。　　其次，一些BI软件在制作图表的时候也是利用拖拽的方式来实现，那就要求有良好的自适应性，这方面FineBI做的不错，好像还有企业运用的大屏体验，就是那种实施动态监控数据的那种，好霸气，应用的还挺成熟，本人也期待一见。　　
来自电脑网络类芝麻团
我用bdp个人版，拖拽即可处理、分析数据，拖拽生成数据图表~~~
Tableau、DataHunter、BDP都是直接可以拖拽出图的
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擅长：暂未定制
国产的敏捷BI产品其实并不多，帆软的FineBI就是其中之一。敏捷型BI注重多维数据库的快速建立、灵活变化，而BI工具FineBI的自动建模技术可一键建成覆盖所有维度与指标组合的多维数据库，达到了敏捷的极致。
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