考研数学参数的最求参数的矩估计量和极大似然估计量计

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求矩估计和最大似然估计时要注意些什么问题
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2018考研数学压轴必考题型:参数估计,大家复习时候重点看!收藏
2018考研数学概率知识点2018考研数学压轴必考题型:参数估计,大家复习时候重点看!  参数估计是考研概率的最后一个考点,近几年参数估计一直是数一和数三的必考题目,必出现在整张试卷的最后一道大题,压轴出场,分值11分。如此重要的战略关卡,该如何拿下?今天就来为大家解析。  虽然16年考研数学一和数学三最后一道题均未考查,但16年数学一填空题考查了区间估计,分值4分,但17年数一和数三均考查了一道大题,分值11分,迄今参数估计这个考点的重要地位仍不可撼动。  参数估计这章,数一和数三公共考点为点估计,包括矩估计和极大似然估计,另外数一还考查区间估计,包括单个正态总体的均值和方差的区间估计、两个正态总体的均值差和方差比的区间估计。  本章考研主要题型为:  (1)参数的点估计:矩估计、极大似然估计估计量的评选标准(数一考查)  (2)参数的区间估计:正态总体的区间估计(数一考查)  矩估计的基本思想:由大数定律可知样本矩、样本矩的连续函数依概率收敛于相应的总体矩、总体矩的连续函数,由此可建立总体分布中未知参数满足的方程(组),解之可得总体未知参数的点估计。这种构造点估计量的方法称为矩估计法,求得的点估计称为矩估计量(值)其方法步骤如下:  1.构建未知参数的方程,通过总体的原点矩来构造。  2.解方程,解出未知参数。  3.用样本矩代替总体矩,得未知参数的矩估计量(值)。  极大似然估计法的基本思想:样本发生的可能性最大原则——即对未知参数进行估计时,在未知参数的变化范围内选取使“样本取此观测值”的概率最大的参数值作为未知参数的点估计。这样得到的矩估计值为最大似然估计值,相应的量为最大似然估计量。其方法步骤为:“造似然”求导数,找驻点得估计。  1.构造自然函数,注意,离散总体和连续总体的似然函数不同。  2.取对数。  3.求导数找驻点得估计。  注意,若似然方程无解,则必有导数大于或小于零,此时只要在未知参数的变化范围内找其右边界点或左边界点即可。  估计量的评选标准:无偏性、有效性、一致性,掌握其概念即可。无偏估计考查较多。  参数的区间估计:了解区间估计概念、掌握求置信区间的方法。求置信区间的一般方法步骤为:  第一步,选枢轴量定分布;  第二步,造大概率事件得不等式;  第三步,解不等式得置信区间。  以上是数一和数三对参数估计部分的全部考点,期望大家能熟练理解其思想和熟练掌握方法步骤,多练习,已达到熟练解题的要求。概率的题目题型比较固定,考生如若能掌握考试常见题型及解题基本方法,便能胸有成竹,自信满满的将概率这科拿下,考研数学三个科目中概率最易拿分,希望考生们一定将此科目满分拿下,切不可掉以轻心。启道教育预祝2018年考研同学们顺利的迈进理想的学府。
登录百度帐号考研数学送分题:它是考研数学最后一道考试题型!
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  参数估计是考研概率的最后一个考点,近几年参数估计一直是数一和数三的必考题目,必出现在整张试卷的最后一道大题,压轴出场,分值11分。虽然16年考研数学一和数学三最后一道题均未考查,但16年数学一填空题考查了区间估计,分值4分,但17年数一和数三均考查了一道大题,分值11分,迄今参数估计这个考点的重要地位仍不可撼动。黑龙江考研网小编来为大家解析。  矩估计的基本思想:由大数定律可知样本矩、样本矩的连续函数依概率收敛于相应的总体矩、总体矩的连续函数,由此可建立总体分布中未知参数满足的方程(组),解之可得总体未知参数的点估计。这种构造点估计量的方法称为矩估计法,求得的点估计称为矩估计量(值)。其方法步骤如下:  构建未知参数的方程,通过总体的原点矩来构造  解方程,解出未知参数  用样本矩代替总体矩,得未知参数的矩估计量(值)。  极大似然估计法的基本思想:样本发生的可能性最大原则——即对未知参数进行估计时,在未知参数的变化范围内选取使“样本取此观测值”的概率最大的参数值作为未知参数的点估计。这样得到的矩估计值为最大似然估计值,相应的量为最大似然估计量。其方法步骤为:“造似然”求导数,找驻点得估计。后使用快捷导航没有帐号?
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数三,和函数,矩估计,最大似然估计有没有可能出大题啊
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个人看法:可能出;但照着近几年趋势,可能性小。言尽于此。
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统计每年必有一个大题吧。。。&&基本上都是距估计+最大似然,不过都不难~~&&加油,最后一个月!
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相当有可能,好几年没出大题的重要考点,尤其是统计
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我很讨厌和函数!
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预测13年大题必有一道比较新颖的应用题,一道级数最后的似然和矩估计
最初的一道计算题有可能不算极限算不定积分,
基于近两年难度值过低的情况,本人的纯猜测。。。
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最大似然估计量,求教
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看概率密度的定义域,这一题如果没找到导数的零点就是最小值,因为定义域规定了……
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看概率密度的定义域,这一题如果没找到导数的零点就是最小值,因为定义域规定了…… ...
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看概率密度的定义域,这一题如果没找到导数的零点就是最小值,因为定义域规定了…… ...
大神能不能再解释一下,没明白你刚刚说的那个
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不是大神,,,其实只是你没观察到,意思是这种概率密度求最大似然估计的时候,不是按方法取对数再求导吗,如果你求完导发现是个常数不含被估计量,你就看x的定义域,比如那题是θ小于x啊,就是取xi最小值了……
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准确的说是找不到这样的θ使得求导后等于0成立,不好意思
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朱csu 发表于
不是大神,,,其实只是你没观察到,意思是这种概率密度求最大似然估计的时候,不是按方法取对数再求导吗, ...
可是这题求导出来还是含估计量啊,这怎么破
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对,那个是特殊情况,看我上面那条回复,应该说是无解的情况下
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朱csu 发表于
对,那个是特殊情况,看我上面那条回复,应该说是无解的情况下
似懂非懂啊,我再钻研钻研,谢谢你~
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