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彻底明白到底什么是区块链，与大数据，云计算的关系是什么
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1.区块链到底是什么?
2.区块链有什么特点？3.能用来做什么？
无论你在什么行业，想必这两天都能在朋友圈里看到关于区块链的各种新闻。那么，这么火的区块链，到底是什么呢？
一幅漫画让你秒懂
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区块链技术是指一种全民参与记账的方式。所有的系统背后都有一个数据库，你可以把数据库看成是就是一个大账本。目前是各自记各自的账。
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由于没有中心化的中介机构存在，让所有的东西都通过预先设定的程序自动运行，不仅能够大大降低成本，也能提高效率。而由于每个人都有相同的账本，能确保账本记录过程是公开透明的。
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区块链技术是比特币的底层技术，比特币在没有任何中心化机构运营和管理的情况下，多年运行非常稳定，没有出现过任何问题，所以有人注意到了它的底层技术，把比特币技术抽象提取出来，称之为区块链技术，或者分布式账本技术。
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根据西班牙最大银行桑坦德发布的一份报告显示，2020年左右如果全世界的银行内部都使用区块链技术的话，大概每年能省下200亿美元的成本。这样的数据足以说明“区块链”给传统金融领域带来的巨大变革和突破。
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云计算通常定义为通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源，但是提供云计算平台的往往是一个中心化机构。而区块链组成的网络一般是没有特定的机构，所以区块链更接近分布式计算系统的定义，属于分布式计算的一种。
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Q币是一种中心化的电子货币，包括总量，发行方式都是由腾讯公司控制的。而比特币的总量，发行方式都是由程序和加密算法预先设定后，在全世界的多个节点上运行，没有任何人和机构可以修改，不受任何单一人或者机构来控制。一般称Q币为电子货币，或者企业代币。称比特币为数字货币或者加密数字货币。
2.区块链有什么特点？能用来做什么？概括来说，区块链（Blockchain）是比特币的底层技术，像一个数据库账本，记载所有的交易记录，本质上是一个去中心化的数据库。这项技术也因其安全、便捷的特性逐渐得到了银行与金融业的关注。
区块链具有去中心化、无须中心信任、不可篡改和加密安全等特点，正在走进政府决策、金融机构、大型企业的视野，并应用于数字货币、支付清算、信贷融资、金融交易。
区块链能用来干什么？从目前来看，区块链最明显的应用就是比特币。区块链最早得到关注也得益于比特币。国金证券计算机行业首席分析师钱路丰表示，区块链目前最为典型的应用场景有三类：一是币类应用，如比特币、以太币等；二是传统金融领域，比如区块链技术联盟R3、Hyperledger等，汇聚了高盛、中国平安、汇丰、IBM等机构，致力于在金融领域的跨境支付、金融票据管理等应用场景；三是非金融的领域，如在能源、奢侈品、电信、互联网等领域。A股计算机板块的上市公司，都在股权投资、技术研发、项目合作等方面对区块链进行积极的布局。但因为孵化一新的团队、新的项目/产品/服务，需要一定的时间，很多上市公司在区块链技术研发、场景化应用等方面，还处于前期培育试错阶段。就区块链在金融与非金融领域的应用，兴业证券表示，目前包括银行、交易所在内的众多传统金融机构对区块链的分布式账本等技术给予高度重视，并开始探索其在跨境支付、票据交易、证券发行等环节的实际应用，部分业内领先者已经进入概念验证与项目实施阶段。伴随着共识机制等底层算法的改进与革新，互联网企业与非金融业企业也开始探索区块链在供应链管理、版权流转、病例管理等金融外领域应用的可能性。
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看了半天，还是不太明白区块链能用在哪方面，对一般的公司有什么用。
另外，在中国不是禁止比特币交易了吗？文中还写合法？
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原标题：纯技术之间的争夺 大数据会被区块链摧毁吗 笔者在写这个标题的时候，已经做好被喷的准备。 你随
原标题：纯技术之间的争夺 大数据会被区块链摧毁吗
笔者在写这个标题的时候，已经做好被喷的准备。
你随便搜索一下“大数据区块链”会发现，大数据与区块链的结合几乎是所有人都看好的。笔者并不反对这个观点，但如果从当下来看，大数据与区块链之间仍然存在着一些分歧，而这些分歧从某种意义上让大数据与区块链处在了对立的位置。
我们先看近期两个非常热门的例子。
第一个例子是大数据杀熟。一些平台的老用户发现，在花钱买服务的过程中，服务商报出的价格比新用户的要高，甚至苹果用户看到的价格要比安卓用户的高。而且这种情况非常普遍，在车票、机票、打车、酒店、电商等平台上都有一定程度的出现。经济学中称这种现象为价格歧视，大众则称之为大数据杀熟。
严格意义上来说，这只能算是数据杀熟，而非大数据杀熟。大数据有几个显著特点，除了海量，还有价值密度低的特点，可以理解为数据量很大但杂乱。而以上杀熟情况其实只是综合了用户的消费习惯、能力等几项数据，而且针对的是个人，更有小数据的特征。真正的大数据杀熟还会包含你的社交、位置数据，到那时候，即使你分享给朋友，也不会发现自己被杀熟了。
大数据杀熟
第二个例子是百度李彦宏说中国用户更倾向于用隐私换取便捷性。这是一个被动的事实，更准确的说法应该是中国用户被动的共享自己的隐私换取便捷性。这里面说的隐私数据其实可以算作大数据的一部分。通过云计算，对大数据中杂乱无章的数据进行分类检索，提取有价值信息，然后为用户提供便捷性服务。
为什么大家对李彦宏的说法这么反感呢，因为这其中涉及到隐私安全的问题。无论用户的隐私数据是否安全，随便获取隐私数据都是让人不舒服的，即使在中国这已经是事实。再联系到Facebook用户隐私数据泄露事件，隐私大数据的安全在当下依旧是个问题。
那上面这两个例子和区块链有什么关系？
从上面两个例子我们能够看出，大数据的运用在目前仍然存在着一些问题。首先在运用方面还谈不上大数据，更多的是对小数据的处理，这样的好处就是更加精准，但数据的价值并没有全部用上。事实上这是一种无奈，因为企业已经能够收集用户很多数据了，现在随便注册个用户，都需要手机号，甚至有些还需要各种证明，用户早已经是裸奔状态。但如何分析这些杂乱的大数据，目前并没有好的解决方案。将大数据当作小数据用，是当下的无奈。
其次是企业应该怎么处理用户的隐私数据。企业收集到的数据是用户被动共享的，这一点非常不友好；企业利用用户数据时只是为用户提供了便捷性，有些服务甚至需要用户付费；用户在享受便利性服务的同时，也饱受广告的影响。
用户隐私数据已经成为商品
区块链在这些方面则提供了完全不同的解决思路。
狭义上的区块链可以理解为数据库，只不过这个数据库存储的位置比较分散，但这个数据库有着非常重要的特性，那就是不可篡改。这意味着这个数据库里存储的数据是完全真实的，而且还可以溯源，具有一定的规律性。它看起来像小数据，但数据量却是非常庞大的，而且涉及范围很广。它比目前大数据所提供的海量杂乱数据更加有序、精准、可靠。
同时区块链上存储的数据是不会被企业轻易获取到的。我们以购物数据为例，很多人的购物数据存储在区块链（公有链）上，也可以是运行在国家相关机关（可信任）的私有链上，刚开始的时候系统生成一个专有密钥（钥匙）。企业想要分析你的购物信息，就必须通过国家相关机关（锁）才能访问你的信息，但如果你不同意的话，国家相关机关这把锁就不会打开，企业自然就看不到你的数据了，用户就不会被迫共享自己的隐私数据了。
区块链似乎把当下企业利用大数据获取利益的路给堵上了。
网络上充满了广告，尤其是社交网络和搜索引擎，这让互联网变得乌烟瘴气，到处都是通过低劣手法吸引眼球的广告，其中还不乏虚假信息，像野火一样在互联网上肆无忌惮的燃烧。而企业则通过大数据更加精准的燃烧着每一个用户。区块链则递给了用户一盆水和一个木棍，浇灭了火，保护了自己的隐私。
互联网上充满了虚假信息
似乎区块链要是成了，企业利用大数据的手段就要完了一样。事实是这样吗？不全是。想必在笔者得出大数据与区块链对立的结论之后，很多人都有想喷的冲动。先别着急，继续往下看。
笔者做了一次标题党。
大数据与区块链之间不存在竞争关系，而且两者也无法直接进行对比。区块链是底层技术，大数据则是对数据集合及处理方式的称呼。所以“大数据会被区块链摧毁”是完全不会发生的。相反，区块链让大数据更加完美。
前面笔者提到大数据在当下所面临的问题，更多的是使用者在利用大数据的做法上存在单一性，大数据仅仅是技术，技术没有对错之分，但如何利用这项技术就存在着诸多争议。目前企业的做法是通过牺牲用户的隐私数据，形成一定程度的便携性服务回报用户，通过广告和收费制度获取利润。但对于大数据的运用，目前仍然存在着问题。
目前大数据确实能够收集到数量庞大的信息，其中的数据甚至掺杂着很多不实、不良信息。如何将这些不实信息从大数据中筛选出来，并对准确的信息进行分类整理、提取关键数据并形成联动，这是大数据目前面临的最大考验。现在很多企业依旧靠改进算法来提高对大数据的利用效率，耗费了很多人力物力。
区块链与大数据是一对CP
而区块链上存储的数据则不会出现这种情况。区块链上的数据是会形成链条的，它就有真实、顺序、可追溯的特性，相当于已经从大数据中抽取了有用数据并进行了分类整理。所以区块链降低了企业对大数据处理的门槛，而且能够让企业提取更多有利数据。
另外，大数据中涉及到用户的隐私数据问题，在区块链技术的加持下也不会出现。用户完全不用担心自己的私人信息被偷偷收集，也不用担心自己的隐私被公之于众，更不用担心自己被杀熟。隐私数据使用决定权完全在用户自己手里，甚至可能会出现，企业会通过一定的付费手段获取隐私信息，用户从中能够盈利。
区块链与大数据是一对CP，区块链让大数据变得更加精准，甚至让大数据的特征与当下对大数据的定义有一定出入，笔者更喜欢称其为精准大数据；而大数据则让区块链中的数据更有价值，通过对区块链数据进行整合、分析、计算，得出更具有价值的规律和法则。
当然，区块链依旧方兴未艾，与大数据结合更是遥遥无期。不过两者之间的结合已经被认定是大势所趋，我们不妨静观其变。
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区块链技术与大数据有什么关系？
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区块链让数据真正“放心”流动起来，以其可信任性、安全性和不可篡改性推进大数据的产生。
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