全国人大代表孙丕恕：以信息化带动供给侧改革 加速培育IT龙头企业
新华网/中国政府网
日 19:03:51
　　新华网北京3月10日电(记者 李强)今年两会上，全国人大代表、浪潮集团董事长兼CEO孙丕恕提出多个加快信息化建设的建议。他建议，以国内先进的云计算、大数据等技术来帮助“一带一路”沿线国家建设信息化系统；通过信息化供给能力的提升，实现产业格局全面升级，使新需求进一步释放，带动供给侧改革。
　　他还建议加快政府数据开放、构建数据开放运营机制，把政府数据开放工作纳入政府工作重要职责。作为企业家代表，孙丕恕认为，目前，制造业信息化建设碎片化现象比较严重，建议政府加快培育壮大一批IT龙头企业，从而支撑“中国制造2025”与“互联网+”融合发展。
全国人大代表、浪潮集团董事长兼CEO孙丕恕。新华网发
　　一、将云计算中心建设纳入“一带一路”规划 建设“数字丝绸之路”
　　孙丕恕在“关于将云计算中心建设纳入‘一带一路’规划、打造‘数字丝绸之路’”的建议中表示，当前云计算中心已经成为不可或缺的IT基础设施，在“一带一路”战略规划中，沿线各国在互联互通方面均离不开云计算中心的支撑和保障。他建议将云计算中心建设纳入“一带一路”基础设施建设规划，打造“数字丝绸之路”，支持中国企业承接云计算中心的建设和运营。
　　他说，“一带一路”的互联互通需要港口、铁路，公路、机场等基础设施的建设，更需要网络通信、数据中心、云计算等IT基础设施的建设，构建一个高效互联的数字环境。然而“一带一路”沿线的诸多发展中国家在信息化建设方面相对落后，云计算中心的技术复杂度尚不被发展中国家完全掌握。
　　孙丕恕认为，以云计算技术和云服务能力构成的“计算+”体系，将成为“数字丝绸之路”的最主要动力。他建议，围绕云计算中心建设制定“一带一路”沿线IT基础设施建设规划，建设“计算＋”、“数据＋”、“安全＋”，以国内先进的云计算、大数据技术来建设沿线国家的信息化系统，打造更为有效的大数据经济生态链，以更加完善、高效且跨界的安全体系去实现计算和数据的安全。
　　考虑到云计算中心建设与铁路、公路等基建项目一样具有投入大、收益慢等特点，孙丕恕建议在“一带一路”战略规划中把云计算中心列为重点基础设施建设项目，与能源、交通和民生等基建项目处于同等位置上予以重视和支持。
　　二、以信息化带动供给侧改革 推动产业全面升级
　　孙丕恕对记者说，在此次两会上，政府工作报告给我们带来很多深刻启示。回顾过去一年，我国国内深层次矛盾凸显、经济下行压力进一步加大，这对于新常态下的经济结构优化升级提出了更高的要求。在经济发展放缓的现实面前，我国的增长动力需要从要素驱动、投资驱动转向创新驱动。
　　“如今，中国经济进入下一个发展拐点的核心在于将调控的重点转向供给侧，即在适度扩大总需求的同时，着力加强供给侧结构性改革，这将是中国经济进入发展新阶段的必然选择。”
　　孙丕恕表示，我国长期在高精尖的技术供给方面不足，在高端产业信息化支撑上，长期依赖国际产品突破高精尖技术，为数据化时代下的高层次信息技术需求提供支持。作为领先的中国IT企业，浪潮担负着信息技术向高精尖转型的使命，将持续加大对高精尖领域创新的研发和投入，以期引领行业新的一次飞跃和变革。
　　孙丕恕说，在高端服务器和云的支撑下，高层次信息基础架构的支持能够实现核心供给能力的突破和提升，推动产业向更高层次转型。信息化供给能力的提升，能够实现产业格局全面升级，新需求得到进一步释放。
　　孙丕恕认为，供给侧改革是解决我国发展中结构性问题的根本动因。由信息技术驱动的供给侧改革， 必将为市场注入新的能量，从而为新业态、新模式、新发展提供动力和源泉。
　　三、加速培育IT龙头企业 支撑“中国制造2025”与“互联网+”融合发展
　　在“关于以IT创新加快推进‘中国制造2025+’与‘互联网+’融合发展”的建议中，孙丕恕认为，当前我国工业软件相关产业普遍规模小，研发能力和产业化程度较弱，核心技术缺少自主性和市场话语权，导致制造业信息化建设碎片化现象严重。他建议政府加快培育壮大一批IT龙头企业，集中突破智能制造支撑软件的公共核心技术，并牵头整合协同制造核心资源，创新智能制造生产服务模式，在“中国制造+互联网”上尽快取得突破。
　　他建议，加快培育壮大一批IT技术龙头企业，从集中突破网络协同制造、智慧工厂、工业大数据、三维仿真等软件核心公共技术和打造智能制造应用示范等维度，增强信息产业支撑中国制造2025落地的能力。
　　此外，孙丕恕建议政府牵头整合协同制造核心资源，创新智能制造生产服务模式，发展产业链新兴业态。建议选择高端装备、机械制造等重点行业，整合研发设计、供应链协同、智能工厂、产品销售与服务等智能制造核心应用系统，搭建智能制造云服务平台，利用云服务和融资租赁等模式，帮助大型企业实现“互联网+协同制造”，减少中小企业智能制造转型升级的资金压力。
　　孙丕恕表示，经济新常态下的大众创业、万众创新，是推动“中国制造2025”与“互联网+”融合发展的重要支撑。建议政府通过税收优惠等方式，鼓励核心制造企业开放产业链大数据，与相关厂商联合搭建工业大数据创客中心，为小微企业开展研发设计、精准营销、智能物流、预测性维护等产品或服务提供资源，形成“双创”与制造业的蓬勃发展。
　　四、加快政府数据开放 构建数据开放运营机制
　　在“关于加快政府数据开放、构建数据开放运营机制”的建议中，孙丕恕表示，政府应明确数据开放组织机构，发布《数据开放行动计划》；明确政府开放数据的使用原则，引入社会服务力量，持续推动政府数据的整合、开放，鼓励数据资源的交易、交换，为利用大数据创新创业提供支撑。
　　孙丕恕建议一方面要把政府数据开放工作纳入政府工作重要职责，确立政府数据开放工作的主管部门、工作职责和工作考核机制，协调统一行业、区域数据开放工作规划和行动，建立统一、高效、畅通的协调推进机制；另一方面要尽快制定政府《数据开放行动计划》，细化开放目录和时间表，系统性、常态化地推进数据开放工作。　观察互联网的那些事
2017中国工业大数据大会·钱塘峰会顺利举行
5月5日，万众期待的“2017中国工业大数据大会·钱塘峰会”在杭州国际博览中心举办。本次峰会由工信部、浙江省人民政府指导，中国信息通信研究院、中国互联网协会、浙江省经济和信息化委员会、萧山区人民政府联合主办，杭州市经济和信息化委员会、浙江省工业经济联合会、浙江省企业信息化促进会、萧山经济技术开发区、萧山科技城管理局联合承办。
当前，大数据已上升为国家战略，日益成为经济结构调整、转型升级的加速器。在2016年6月国务院正式出台的《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》中，明确提出了在制造业领域推进工业云和工业大数据的应用。今年1月，工信部印发了《大数据产业发展规划（年）》，工业大数据成为了工信部工作的重要内容，也成为了促进经济转型和创新发展的主推工作。2月，工信部发布了《工业大数据白皮书》，其目标在于明确工业大数据的相关技术、应用以及发展路线，从数据架构、技术架构和平台架构角度勾画出工业大数据发展的整体轮廓，合理制定工业大数据的发展规划和建设路线，明确工业大数据落地推进工作重点，加快促进工业大数据在制造业中的落地应用。
从浙江来看，省政府在新近出台的《关于深化制造业与互联网融合发展的实施意见》中提出了工业云、工业大数据、工业互联网的应用，发展制造业新模式新业态，促进制造业提质增效转型升级，也明确提出了要争创全国工业大数据创新中心等措施推进工业大数据的发展。
工信部信软司副司长李冠宇、浙江省经信委副主任吴君青、中国互联网协会常务副理事长高新民、杭州市委常委、萧山区委书记盛阅春出席会议并致辞。
工信部信软司副司长-李冠宇
李冠宇在致辞时指出，着力推动工业大数据发展是加快制造强国建设,促进大数据产业发展的重要抓手。今年是实施“十三五”规划的重要一年，也是推进供给侧结构性改革的深化之年，工信部将深入推进大数据在各行业各领域的应用。浙江省作为经济发达地区，聚焦了一大批制造业和互联网企业，在推进工业互联网、工业云和工业大数据发展方面具有得天独厚的产业基础。希望浙江省充分发挥自身优势，释放工业大数据红利，进一步推动工业转型升级，振兴实体经济。
浙江省经济和信息化委员会副主任 -吴君青
吴君青在致辞时指出，中国制造2025、互联网+行动计划等国家战略都将发展工业大数据列为一项重要内容。浙江省政府在刚出台的《关于深化制造业与互联网融合发展的实施意见》中提出了工业云、工业大数据、工业互联网的应用，发展制造业新模式新业态，促进制造业提质增效转型升级，也明确提出了要争创全国工业大数据创新中心等措施推进工业大数据的发展。作为浙江省制造业重镇的萧山，已经拥有了恒逸集团、万向集团、荣盛集团、传化集团等一大批制造业龙头企业，开始集聚和吸引了一批工业大数据的相关企业和高端人才。相信在产业和人才的带动下，工业大数据能为萧山的制造业注入新的活力，也培育出全国领先的工业大数据产业集聚区。
中国互联网协会常务副理事长-高新民
高新民在致辞时指出，最近几年，我国的互联网产业和应用取得了迅猛发展，大数据技术、产业和应用也在强劲的崛起，以信息化驱动为特征的数字经济，在我国已经取得了巨大成就。我国2016年数字经济总量占GDP的比重达到30.1%，位居美国之后，居于世界第二位。在这个起点上，如何抓住以大数据技术和产业为推动的工业大数据竞争的制高点，赢得下一波数字竞争中的重要地位，是摆在我们面前的巨大挑战。
杭州市委常委、萧山区委书记-盛阅春
盛阅春在致辞时指出，当前，萧山正以云计算、大数据、互联网等为代表的信息经济快速发展，2016年，全区实现信息经济的增加值110.7亿元，同比增长16%，占GDP比重达到了6.8%，成功地创建为省级信息和服务业示范区、省级信息经济示范区，涌现出了一大批如传化公路港、微医集团、数联中国、谷意科技、钱塘大数据交易中心等一批云计算、大数据及应用型企业。我们还成立了国内首个工业大数据联盟钱塘工业大数据产业联盟，以及国内首个工业大数据实验室，启动建设位于萧山科技园占地200余亩的钱塘大数据国际创业园。今后，萧山将充分发挥自身优势，为工业发展装上大数据的翅膀，促进经济的转型、实体经济的发展。
原工信部部长、中国工业经济联合会会长-李毅中
作《信息化、大数据促进产业转型升级》主题演讲
他指出，推进“四化”同步发展，是实现两个百年目标的重要方针。其中工业化起着主导和支撑作用，信息化发挥着驱动和引领的作用，而大数据、云计算、物联网是信息化的重要内容。
他认为，努力探索实践信息化驱动引领经济发展的有效路径有四条：一是新一代信息技术引领推动当代高新技术的发展；二是信息技术广泛应用到国民经济的各个领域、各个行业；三是开展“互联网+”行动，中国制造+互联网是重中之重；四是利用互联网优化配置各种自然资源、社会资源。同时，也要遵循客观规律，坚持科学理念，利用大数据促进工业转型升级。
原工信部副部长、北京大学教授-杨学山
作《重基础，促创新，求实效，转观念》主题演讲
他用三个词概括了中国工业取得巨大成就：规模最大，体系最前，后劲最足。同时也指出了中国工业快速发展的过程中积累的一些困难和问题：技术体系正在变革，供给关系正在变化，全球竞争格局正在发生重大的变革。
他认为，中国工业发展要抓住这样的机遇，迎接这样的挑战，需要有新的思路和方法。其中有一条就是工业大数据，它既是重要的抓手，也是必要的条件。在发展工业大数据上，要转变观念、夯实基础、促进创新、务求实效。
中国科学院院士、西安交大教授-徐宗本
作《智能制造的大数据机遇与挑战》主题演讲
“我不认为大数据对近一两年GDP的贡献有那么大，但肯定的说对于三年、五年之后的GDP贡献巨大。换句话说，只有沉得下心，愿意扎扎实实打好基础的政府和企业，才能从大数据技术上获益。第二，大数据技术并不是已经成熟的技术，是一个正在从应用中逐渐走向成熟的技术。”
“明确目标是前提；拥有数据是基础；计算平台是支撑；分析技术是核心；产生效益是根本。”
北京大学工业工程系主任、美国威斯康辛大学（麦迪逊）终身教授-侍乐媛
作《工业大数据支撑企业智能决策》主题演讲
“在每个工业发展的过程中或者以后都带来了管理技术发展，使这个国家成为了强国。如第一次工业革命以后产生了福特生产线和泰勒管理思想，使当时美国的汽车工人是全世界最高，这是管理的1.0技术。第二次工业革命之后，日本的丰田管理技术大行其道，这时候是管理技术的2.0，使日本站在了制造强国的列队里。随着电子芯片、计算机的发展，有了各种各样的信息系统，包括BPM、ERP，替换了以前的手工单，使管理效能大大提升，这是管理技术3.0。现在我们都在寻找工业管理技术的4.0。”
“工业大数据应用会给企业提高竞争力，制造企业需要在经纬纵横，不是某个设备，不是物联网联网，它有很多软件和硬件结合在一起。就像地球一样，只往纵深可以走得不错，但横着走可以走到世界的各个角落，制造业需要经纬纵横的数据采集能力，才能实现实时、动态、优化，这样才能从制造大国走向制造强国。”
中国工程院院士、浙江大学教授-谭建荣
作《工业大数据与定制化设计：关键技术与典型应用》主题演讲
“工业大数据的来源主要是四方面：一是数据化设计；二是智能化制造；三是网络化监测；四是物联化管理。我个人研究认为工业大数据的大数据和其他领域的大数据不一样，它有四个特点：一是语义性比较强；二是时效性比较强；三是异构性；四是多域性。”
“工业大数据发展趋势用四大趋势：一是从低价值分析发展到智能化挖掘，是智能化，现在最典型的代表是深度学习算法；二是从批量化处理发展到实时化计算，以前做不到实时化计算；三是大规模推送发展到个性化追踪，就是个性化；四是从结构化数据发展到异构化信息，就是异构化。”
中国信息通信研究院总工程师余晓晖，清华大学大数据系统软件国家工程实验室常务副主任王建民，三一集团高级副总裁、树根互联CEO贺东东，中国电信集团产业互联网研究中心主任张东，阿里巴巴集团副总裁刘松各自分享工业大数据、工业云的实践和探索。
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最近工业大数据领域相当热闹。12月7日，阿里云宣布联手苏州高新区举办天池工业AI大赛，利用机器学习来预测产品质量，为ET工业大脑寻找更多精良算法。12月8日，联想集团发布数据智能战略，宣布布局工业大数据，目标是未来五年赋能十万家制造企业。也是在12月8日，涵盖AI、大数据、物联网、云计算、机器人等诸多领域的80家企业宣布成立中国工业大数据产业应用联盟，目标是为工业大数据在各个行业落地提供技术、平台、标准等多方面的能力支撑体系。
目前，中国正在积极推动制造业转型升级，如何利用工业大数据来加速中国制造业的转型升级，加速培育工业大数据供给侧竞争力，备受关注。
数据利用关乎中国制造业未来
12月14日，百分点公司董事长苏萌在演讲中向台下的观众询问一个问题：“下一个世界工厂会在哪里?”台下的观众给出了各种各样的答案。苏萌摇头表示可能都不对，苏萌认为，下一个世界工厂会是无人工厂，未来制造和人口无关，更在于背后的智能决策、智能制造。
智能决策、智能制造离不开数据，数据将成为未来的“石油”，是关键的生产要素之一。
“拥有庞大制造业群体和完整制造体系的中国有着全球最多的工业大数据，中国应该抓住这些‘数据富矿’，释放数据价值，加速中国制造业转型升级，在这一轮全球化的制造业重构中成为制造强国。”联想集团全球副总裁、数据智能业务负责人田日辉表示。
目前已经有不少中国制造企业在利用数据上尝到了甜头。
提质增效是中国制造业企业重要课题。光伏切片生产有着十分精密的工艺流程：一根仅0.1mm粗细的钢线不断摩擦硅锭，最终切出一片片仅0.2mm厚的硅片。车间的湿度、温度、砂浆上下部温度、导轮上下部温度等上千个参数在实时影响着生产。如此复杂的生产环境下，人工经验很难100%地保障产品质量。协鑫光伏与阿里云合作，将所有车间数据传入ET工业大脑，通过人工智能算法，对所有关联参数进行深度学习计算，精准分析出与良品率最相关的60个关键参数，并搭建参数曲线，在生产过程中实时监测和控制变量，生产良品率提升1个百分点，每年节省上亿元的生产成本。
对于钢铁行业，“钢包”的不可感知是现在影响钢铁行业成本效率的关键因素。在炼钢厂系统中，钢包是钢水储运和二次精炼的关键容器，承担着钢水从转炉到连铸平台的转运任务，每天全国有上万个钢包在线运行。由于钢包属于高温移动物体，传统手段无法实现对钢包的状态感知，无感知的钢包成为影响钢厂效率、成本、能耗和安全的重要因素。宝钢公司与百度云合作，通过对传统钢包进行智能化改造，实现对运转温度、压力的动态采集，同时辅以热成像视觉监测技术，形成钢包状态信息“黑匣子”，实现对钢包实时运行状态的智能感知。利用百度云平台的运算能力和人工智能技术，对数据进行全方位分析、诊断、预测，使钢包由感知状态突破到认知境界，进而实现对精细化生产、设备安全、节能降耗和供应链优化的决策支持，每年创造的效益超过百亿元。
连接消费者的能力是传统企业非常重要的一个环节，每一个制造企业都希望精准、快速地找到消费者。上海汽车通过与腾讯合作，利用腾讯大数据和LBS能力，通过大数据分析上汽集团信息实时触达状况，通过触点、卡包、微信红包等互联网手段，触动潜在客户到达4S店，签单率提升了数十倍。
目前，中国的工业企业利用大数据获益之路才刚刚开始，只在一些领先的大企业中看到了成功的案例，大批的企业利用大数据还面临着一系列的挑战。“比如说数据分散孤立、数据应用技术门槛高、缺乏龙头企业引领、行业合作机制不健全等。这些都极大地制约了工业大数据应用的深度和广度。”联想集团副总裁童夫尧表示。要想破解诸多难题，我们需要加速提升工业大数据供给侧能力。
加速工业大数据供给侧的发展
如何加速中国工业大数据产业供给侧的竞争力形成?目前全球的工业大数据领域都处于刚刚起步阶段，还没有形成巨头型的企业，在工业大数据产业发展的窗口期，中国有机会利用庞大的制造业群体优势与中国消费互联网的组合优势来加速中国工业大数据产业的竞争力形成。
其一要加速发展和培育工业大数据领域平台型龙头企业。平台型龙头企业将在推动工业大数据发展与应用中扮演举足轻重的作用，大数据平台型企业的发展，能够快速降低工业大数据利用的门槛，降低成本，让更多的中小企业更容易、更便宜地从数据中获得价值。在不久前举行的中国工业大数据应用联盟成立仪式上，工业和信息化部软件与服务业司司长谢少锋在讲话中提及，要强化企业的主体作用，培育壮大一批大数据企业，引领产业加快发展。
从目前来看，中国有三类企业有望发展成为工业互联网、工业大数据的平台型企业。一是以阿里云、百度云和腾讯云为代表的公有云服务提供商。这些企业有强大的计算资源、有AI算法能力，还有投入的决心，目前都在积极地向工业领域进行推进。二是以联想为代表的IT制造企业。用联想高级副总裁、联想创投集团总裁何志强的话说，联想本身是制造企业，又属于IT领域，基于自身的大数据实践，由己及人向更广更深的制造业扩展，并联合更广阔的生态伙伴，应该能够有理由成为领先全球的工业大数据平台服务商。三是以三一重工、海尔集团等为代表的大型制造企业，他们有多年的制造业背景，基于自身优势发展工业云、工业大数据，同样有望成为专业型的平台企业。
其二要加速推进工业化与新一代信息技术的融合。要想让制造业从工业大数据中获益、获得智能是一场没有终结的旅程，需要工业领域与IT领域更紧密地携手前行。阿里云人工智能科学家闵万里曾经透露，阿里云在找到工业试点企业之前曾经到20多家工业企业，是吃了闭门羹的，不少企业认为阿里是做电商的，也就是懂得电商和营销数据，并不了解工业数据，最后敲开一家工业企业的门，让他们把数据输入阿里云的ET工业大脑上，见到了实时效果，才有了不断向更多企业推广的机会。
联想集团董事长兼CEO杨元庆透露，联想集团在全球有10个数据中心，每天新增的数据量超过30TB，每天处理的数据超过150亿条。这些海量数据支撑了联想从产品开发到供应、到制造、到市场营销再到服务全价值链的智能运营。联想就想，能不能把自己的数据实践也应用到其他的制造企业，于是找到了宝钢，一起联手做了钢铁的销量预测系统。通过大数据算法构建需求预测模型，借助机器学习和知识图谱来发现和探索，挖掘出数据与业务之间的关联，帮助宝钢实现精准预测钢材需求。结果是预测精度在92.2%以上，库存周转时间减低了20%，客户采购资金节约了上亿元。
要想从数据中释放价值，需要计算能力、算法能力以及行业知识、行业经验，而这些需要IT能力与工业行业能力进行融合。而且数据的利用是一个长期之旅，“目前我们从工业大数据中获得的也仅仅是‘可见价值’部分，还有很多未见的‘潜在价值’远远没有触及。”美国白宫信息物理系统与美国挑战项目顾问、上海交通大学先进产业技术研究院首任院长李杰表示。
其三要解决问题、找到场景、找到可持续发展路径。作为全球工业互联网的代表企业，美国GE目前所陷入的财务困境，让许多想进入工业互联网、工业大数据领域的企业望而却步，中国的工业大数据企业究竟应该如何走通这条路?
田日辉认为：“解决工业企业问题，让制造业企业看到实实在在的效果，是推进工业大数据发展的务实之路。只有解决企业的问题，让企业看到实实在在的效果，制造业企业才能够买单。”这或许就是李杰教授所言的从可见价值入手，而包括质量检测、节能减排等都是可以快速见到结果的“可见环节”。从目前联想给出的数据场景和解决方案来看主要包括了“基于机器视觉的质量检测案”、“故障预测与健康管理”、“产线实时监控”、“数字化营销”、“智能供应链”、“销售预测管理”、“智能客户关系管理”、“产品舆情分析”、“移动设备运营分析”等。
应该说，比起欧美企业，中国企业推动工业大数据发展更为务实，海尔集团首席数据官殷皓曾对《中国电子报》记者表示，海尔成立工业云事业部、推动工业互联网的发展，不会走烧钱路线，一定是要财务盈利的，会从海尔自己以及生态链的制造企业开始布局试点，不断拓展。
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推动供给侧结构性改革走出新路--《行政管理改革》2016年12期
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推动供给侧结构性改革走出新路
【摘要】：大数据的推广运用提升了政府治理能力。一是运用大数据提升政府决策能力。通过系统采集客观数据和实证分析,不断增强决策的精准性、预见性和公平性。二是运用大数据提升政府管理能力。通过对数据的表象分析,从多个维度及时反映信息,实现信息相互印证、开展智能分析和预警,管好公共事务。三是运用大数据提升政府服务能力。打通各类数据壁垒,推动政府部门之间数据整合共享、相互交换,无障碍实现数据间调用,提高公开透明度,提升网上办事服务能力。
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