人工智能大数据这些高大上ppt的前景话题,既然那么有前景马云又那么有钱,他为什么还要说出来呢?自己还不抢

如何理解马云「未来 30 年,计划经济会越来越大」的言论? - 知乎有问题,上知乎。知乎作为中文互联网最大的知识分享平台,以「知识连接一切」为愿景,致力于构建一个人人都可以便捷接入的知识分享网络,让人们便捷地与世界分享知识、经验和见解,发现更大的世界。<strong class="NumberBoard-itemValue" title="被浏览<strong class="NumberBoard-itemValue" title="0,473分享邀请回答28732 条评论分享收藏感谢收起1.2K149 条评论分享收藏感谢收起未来十年,自媒体;人工智能;大数据;VR;是最有发展前景的?未来十年,自媒体;人工智能;大数据;VR;是最有发展前景的?像蜡烛的生活百家号  生命里太多东西容易散去与破碎,所以,学会了习惯性的冷漠与淡然,因为生活里,没有永远的唯一,所有的东西终究有一天都会离我们而去。  你得创业  打工能提供从生存到小康的生活水准,再往上就非常困难了。也有不少朋友在企业做高管,现在经济水平下年收入百万顶天了,可开销也大,一年存不下几个钱。很少听说谁能打工打成有钱人的。  我认识的有钱人中,除了一个毅然将所有积蓄拿去炒房最后暴富的律师之外,所有都是创业致富。这里说的致富,大致是个人资产超过两千万的标准。  在现实中,土地是世界上人们最赖以生存的东西,因为它给了人们生命的能量;而在心里,明天是世上增值最快的一块土地,因它充满了希望  对的时间做对了方向  想发财,能力强当然非常重要。可是出来创业能力又强的人,能发财的终究只是极少数。最终是什么导致这个现象呢?答案很可能是运气(当然你也可以说是眼光):最终发财的人,只不过是在对的时间恰好做对了方向。  比如年纪稍大的朋友T,是靠做皮革生意赚到了钱,那段时间正好是广州皮革生意最好做的时候;又比如做房地产生意的P,做电商的Q以及做手游的K,无一不是创业的时候正好遇上了行业的黄金发展期,在极短时间内一飞冲天。  越有钱的人赚钱机会越多,真正困难的反倒是从零到千万量级的原始积累期(很多人一辈子就是耗在了这里)。而这极少数幸运儿,恰好是事业发展的初期就有如神助,运气极佳、机会把握能力又强,个个都只用了三五年就实现了财务自由。  人生有时候事业无成,就像河流没有融入大海,这是力量不够,或者没有找对方向。如果你把点点滴滴积涓成流,总有一天会浩浩荡荡,惊涛拍岸的。  所以你看,成为有钱人,最最核心的因素可能并不是有钱人本身所宣称的勇气、能力、坚持那些玩意儿。事实上这些东西兼而有之的人在中国仍是大把,但有钱人永远是少数。  假如说把勇气、能力、坚持比喻成成功的“原料”的话,绝大多数人之所以没钱,是因为缺少了“时机”这个催化剂。  任何时代,都有属于这个时代的黄金致富机会。但这种机会是非常稀缺的,只有最早察觉到时机的人,以及最强悍拔尖的人才足以牢牢抓住。  对普通人来说,平时努力修炼能力、开阔眼界,相当于运动员的基本功训练。而把握时机,则相当于正式上场比赛决胜负于一瞬间。两者均不可或缺。  不管与你的路有多苦,擦干眼泪告诉自己不能哭,不怕谁说我是个错误,只要你我不放弃,永不认输。  未来十年,能让你成为有钱人的几个发财赚钱行业  追逐理想就像走路,如果你因为路途遥远而不敢出发,如果你因为看不见未来而不愿意去努力,那么你又何必拥有得起梦想。出发才有希望,付出会有收获。如果你害怕成为明天的失败者,那么在今天,你能有多努力,就多努力。  成功没有秘诀,贵在坚持不懈。任何伟大事业,成于毫不松懈。任何未竞工作,毁于半途退却。只有矢志不渝,才能有成功的喜悦!  根据我自己的预判和诸多朋友、意见领袖的意见,未来十年,中国在下面几个行业会出现很多有钱人:  1、自媒体行业  事实上,现在已经很多人靠写公众号做自媒体成为有钱人。不少人认为自媒体红利已经结束了,实际上才刚刚开始。未来的互联网,仍然在往移动化、碎片化的方向快速发展,这便决定了未来极度个性化定制化的自媒体会在我们的信息获取渠道中占据更加重要的地位。  2、大数据和人工智能  马云曾经说过一句话,“未来十年,一个国家最重要的资源不是石油,而是数据”,某种意义来说非常正确。  移动智能终端的普及,传感器成本的急速降低,让我们的生存愈发“数据化”。未来不管从事任何行业,实际都是在和海量的数据打交道,而从无逻辑数据中找到有价值的相关性,以及用数据训练有生产力的人工智能,是新的暴富机会。  现在在翻译、金融、医疗、气候、无人驾驶等很多领域,大数据和人工智能已经得到广泛使用(据传引入人工智能后,牛逼公司高盛的咨询人员减少了超过一半),未来将更加广泛。  3、生物医疗  世界上很多最有钱、最有远见的人,都在投资扶持生物医疗行业(如谷歌创始人拉里佩奇,俄罗斯富豪德米特里等)。因为在经过长时间的基础研究后,生物科技的很多关键技术已经到达突破的临界节点。  我们这一代人很可能会在生物科技帮助下寿命大幅度延长,甚至乐观人士甚至认为未来可以实现长生不死。不管怎么说,在解决生存问题后,现代人越来越关注个人健康和寿命长短,而大家的关注点在哪里,赚钱的机会就在哪里。  4、VR行业  VR的应用,绝不仅限于看看电影、打打游戏这么简单。只要计算速度、传输速率等关键技术获得突破,其在教育、旅游、医疗、生活服务等多个领域的应用将会爆炸式的增长。  设想一下,不久的未来,只要我们带上VR头盔,就可以瞬间“到达”地球任何一个角落游历,可以和全球不同地区的同学在一个教室上课,可以给千里之外的病人做手术,这样的场景实在是激动人心,而它并不遥远。  除此之外,像农业、互联网软件、云技术等行业,也是未来创业致富的黄金行业。  当然,有一点是比较令人悲观的:因为技术、资金的门槛越来越高,未来属于个人的、白手起家式的致富机会将越来越少。不管是VR、大数据还是人工智能,都属于高技术密度、高资金需求的行业,这样的创富机会,只属于现在的巨头或者拿到资金有核心技术的创业公司。  生命里太多东西容易散去与破碎,所以,学会了习惯性的冷漠与淡然,因为生活里,没有永远的唯一,所有的东西终究有一天都会离我们而去。  懂得遗忘的人找到自在,懂得放心的人找到洒脱,懂得妥协的人找到轻松。如果你能找个理由难过,那么你也一定能找个理由快乐。本文由百家号作者上传并发布,百家号仅提供信息发布平台。文章仅代表作者个人观点,不代表百度立场。未经作者许可,不得转载。像蜡烛的生活百家号最近更新:简介:人生应该如蜡烛一样从顶燃到底一直都是光明作者最新文章相关文章漫威电影拍了这么多集不但丝毫不油腻,还越来越受欢迎,……
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演讲人:曾伟权时间: 10:00:00
演讲人:黄科涛时间: 10:00:00
预算:¥60000预算:小于¥10000
上海市广东省
马云又出新制造,这次人工智能来了!
[导读]最近关于制造业的热门话题,或许就是围绕特朗普上台后,美国企业是否回归美国本土制造的争议和讨论。事实上,这对长期以来依赖来自美国订单的部分中国制造业企业来说,倘若包括苹果、通用电气这样的制造业订单大幅减少,如何应对此次「巨变」后的阵痛,从而真正实现自身的转型,成为摆在当下中国制造业企业面前的一个巨大难题。
&日前在阿里云云栖大会的广东分会上,作为国内公共云领域巨头的阿里云,向制造业企业伸出了橄榄枝&&包括提供更具性价比的公共云计算能力,还将在混合云领域加快推进速度,同时也会在人工智能领域探索更多可能性。本文引用地址:
上述两则新闻放在一起看颇有意思,一方面是外部市场变化的倒逼,另一方面则是新技术带来的产业转型可能性。倘若前者还存在一种或多种可变的可能,那么后者则是不变的事实&&只有拥抱云计算、人工智能这样的新技术,让数据智能逐步成为制造业企业发展的新动能,才能真正实现制造业的转型升级。
理解制造业转型发展的三个维度
不管是德国的「工业 4.0」,还是中国的「中国制造 2025」,这些国家级的制造业发展规划都对制造业做了三个维度的区分:
市场销售层面:通过新技术更好地连接企业和客户,技术听到客户的心声;
生产制造层面:通过新技术让生产制造更有效率,包括供应链体系、生产计划、车间厂房管理等等;
物流层面:通过新技术加快产品的流通速度,让产品更快地传递到客户手上。
以上三个维度里,市场销售和物流层面在过去几年都有不小的发展。比如市场层面,基于电子商务的普及,越来越多的企业步入在线销售领域,通过互联网这个平台,企业不仅能够更好地触达消费者,了解他们的需求,还能进一步扩大销售额,这个趋势可以从历年天猫双十一活动强势增长中可见一斑:
在物流层面,借助电商业务(B2C、B2B)带来的辐射效应,中国物流市场的发展速度和市场规模增长迅速,下图的数字来自德勤研究出品的 2015
年中国物流产业投资促进报告:
但在生产制造层面,中国企业所面临的问题非常多,比如长期以来依赖国外订单,成为国外公司的代工厂商,由此造成了产品单一的后果在瞬息万变的国际市场竞争中毫无竞争力;再比如部分制造业企业有着「天然般的人力资源密集」爱好,这在中国劳动力成本上升的大背景下,这些企业的经营状况面临巨大困难。
这也就不难理解,2014年 12 月,「中国制造 2015」的概念首次提出,3
个月后的全国两会上,《政府工作报告》中不仅对这个概念进行了详细的解读,还特别将「智能制造」作为五大工程的重中之重提出来。换句话说,智能制造瞄准了当下制造业生产制造层面的各个环节,通过大数据、云计算以及人工智能领域的单点突破、多点融合的机制,真正改变中国制造业生产制造落后的局面。
让数据流动起来
制造业的种类千差万别,企业规模也大小不同,但贯穿这些企业生产&&销售&&物流的核心要素都一样:数据。
马云曾在多个场合强调「数据会成为 21 世纪的新能源」,这句话不仅适用于以数据起家的互联网企业,也适用于作为传统企业的制造业企业。以产品生产环节为例
,倘若能将生产线上的每个产品数字化,从原材料环节到加工生产环节再到质检环节以及流动环节的所有数据放在一个平台,再结合随后的市场销售数据,就能够让企业真正了解一款产品生产、流动、销售的每个环节,从而为提升产品体验提供了足够的参考数据。
不过,绝大多数制造业企业并不具备这样的数据整合能力或者不愿意花费巨大的人力、财力成本去完成整个工厂的数据整合和分析,这也给了包括阿里云在内的云计算厂商切入这个市场的重要契机。
其一,针对大企业的单点突破。大型制造业企业拥有良好的 IT
发展基础,因此能够认识到云计算、大数据对于企业发展的积极影响。以全球硅片产能最大的企业协鑫集团为例,在阿里云人工智能、大数据相关技术的辅助下,整个生产过程中的各个环节实现了数据化、智能化的分析,这也为生产中的良品率判断提供了重要的参考依据。要知道光伏产业良品率每提高千分之一点,就可以节省上千万的生产成本。
其二,与制造行业基础服务商结盟。此次云栖大会上,国内数控系统领域领军企业华中数控宣布与阿里云达成合作,双方将共同探索构建基于工业云的大数据智能应用平台,这个平台未来将承担数控加工设备的租赁、资源共享、数控操作人才服务等多个产品模块。换句话说,中小制造企业再也不必重金采购数控设备、招募人才了,在这朵「工业云」的帮助下,可以快速开展业务。
其三,真正打通制造业的整个产业链。如上文所言,制造业产业转型的三个维度中,制造仅仅是其中的一个维度,而市场和物流同样不可忽视。就目前来看,基于淘宝、天猫、阿里巴巴B2B业务以及菜鸟物流的布局,再加上阿里云此次发布的制造业发展规划,阿里巴巴事实上具备了打通制造业整个产业链的基础,这也印证了马云所强调的「新制造、新销售、新技术」的产业论断。
人工智能+云+制造业=?
正如上文所言,从生产、流通到销售,制造业的发展越来越趋于数据化,而基于数据的决策,则为人工智能提供了用武之地。阿里云副总裁喻思成也明确表示:阿里云 ET
(阿里云的人工智能平台)下一步将应用到制造业中,用大数据 AI
技术协助企业分析生产过程中的全链路数据,实现生产效率提高、库存周转率提高、设备使用效率提升等目标。
这也是人工智能带给制造业的巨大想象空间。在市场销售层面,基于对 B2C、B2B
海量的交易数据的计算和分析,可以帮助企业制定自动化、智能化的生产计划;在生产制造层面,通过对产品数据、生产设备数据的实施收集、分析,自动化诊断产品良品率、远程检测设备寿命;在产品流通层面,大量传感器所采集的流通数据可以让企业的生产决策、市场计划实现自动化、智能化。
事实上,阿里云今年在人工智能领域已经有不少积极探索。产品层面,从小 AI 机器人预测「我是歌手」冠军归属到进化版的 ET 发布,以及淘宝 Chatbot
客服机器人,在十月杭州的云栖大会上,阿里云的人工智能更进一步&&参与到杭州政府的项目中,共同研发杭州城市数据大脑。技术层面,来自阿里云语音团队的最新数字显示,该团队在深度学习改进的LC-BlSTM
模型上取得突破,使得在线语音识别的解码速度提升了 3 倍,从而改变了过去只能离线语音识别的应用困境。
当下,基于深度学习的语音识别、图像识别、自然语言交互在内的各项技术模块都在逐步云端化,包括阿里云在内的云计算厂商正在将技术和运营实践开放给更多的个人开发者、大小企业等。这些来自不同领域的人工智能实践经验和技术突破,会带给制造业怎样的惊喜,十分令人期待。而两个预测数据也进一步佐证了「人工智能+制造业」的巨大市场空间:波士顿咨询的一份名为《工业4.0&&未来生产力和制造业发展前景》的报告中明确指出,以云计算、大数据分析为代表的新技术将为中国制造业的生产效率带来
15%&25% 的提升,额外创造附加值4&
6万亿元。另一个来自中国电子学会副理事长兼秘书长徐晓兰的数字则显示,2015年中国智能制造产业销售收入已经突破到了1万亿元。
全球范围来看,制造业依然是国家竞争的核心战场。从德国的「工业 4.0」到中国的「中国制造
2025」以及新一届美国政府对于制造业回流的推动,新一轮制造业的竞争悄然启动。但与之前所不同的是,人工智能、云计算、大数据如何与制造业融合将成为左右此次竞争的重要要素。
对于中国制造业而言,新挑战也带来新的发展机遇。除了正在蓬勃发展的国内电子商务市场和流通市场,云计算领域的阿里云已经连续第六个季度增幅领跑全球,并持续在人工智能领域以及海外市场持续发力,所有这些都构成了中国制造业产业升级的巨大利好,接下来,我们有理由期待中国从「制造大国」真正跨入「制造强国」。
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平安科技王健宗:金融大数据与人工智能前景无限
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  近日,2017国际移动互联网大会在北京继续展开。平安科技大数据部高级产品总监,平安集团深度学习平台总负责人王健宗受邀参加活动并于全球金融创新峰会发表主题演讲:金融大数据与人工智能,向全场听众详细分享了平安在大数据、人工智能,云计算等智能领域的一些成功案例。
  “从08年云计算技术开始起步,到11年大数据技术萌芽,平安科技又从12年开始致力于深耕金融大数据。“王健宗博士表示,”实际上,从平安集团今年的财报可以看到,整个平安集团拥1.31亿的客户和3.46亿的互联网用户。这块的大数据分析和处理工作平安集团可以说是走在整个业界的前列。“
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