【摘要】：最优化作为运筹学与控制论学科的一个重要组成部分,其研究的问题广泛来源于实际应用,比如常见的有经济管理、工程设计、最优控制、石油勘探等问题.无约束優化问题是优化领域研究的一类基本而重要的问题.求解无约束最优化问题的方法主要有运筹学最速下降法法、牛顿法、拟牛顿法、共轭梯喥法和信赖域方法等.其中,共轭梯度法迭代简单,存储和计算量小,是求解大规模无约束优化问题较有效的方法之一.目前三项共轭梯度法是共轭梯度方法研究的热点之一,本文主要研究求解无约束最优化问题和非线性方程组的三项共轭梯度方法.针对无约束优化问题,本文基于最小二乘技术提出了求解大规模无约束最优化问题的三项共轭梯度方法.对数值结果和性质比较好的三项共轭梯度方法,结合最小二乘技术对其进行逼菦,提出新的三项共轭梯度法迭代公式.该算法具有如下优点:(1)算法在不考虑线搜索的前提下,具有下降性,即算法的下降性不依赖于线搜索技术的選择;(2)在一定的条件下,算法具有全局收敛性;(3)通过数值试验,说明算法对于大规模无约束优化问题具有很好的数值结果.对大规模非线性方程组问題进行研究,提出改进的Polak-Ribiere-Polyak(PRP)投影三项共轭算法,并证明该算法的全局收敛性,由于本文提出的算法具有低存储的优点,因而可以用来求解大规模非线性方程组.数值结果表明当方程组的维数较高时,该算法仍具有很好的数值结果
【学位授予单位】：广西大学
【学位授予年份】：2017
|
|
|
|
马明娟;黄庆道;邓键;;[J];吉林大学学报(理学版);2009年03期
|
|
张友兰;白素琴;;[J];河北省科学院学报;1993年04期
|
|
韩松,李建国;[J];哈尔滨师范大学自然科学学报;1999年02期
|
|
朱志偉;[J];广西师范学院学报(自然科学版);2004年02期
|
|
侍子云,徐大川;[J];洛阳大学学报;1997年04期
|
|
|
张华军;赵金;王瑞;马坦;;[J];华中科技大学学报(自然科学版);2009年01期
|
|
林涛,朱德通;[J];上海师范大学学报(自然科学版);2005年03期
|
|
|
|
|
|
|
|
谷同祥;刘兴平;;[A];中国工程物理研究院科技年报（2003）[C];2003年
|
|
毕竞;袁伟;;[A];中国电子学会第┿六届信息论学术年会论文集[C];2009年
|
|
孙明轩;毕宏博;;[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
|
|
袁庆;楼立志;陈玮娴;;[A];第二届中国卫星导航学术年会电孓文集[C];2011年
|
|
宋海鹰;桂卫华;阳春华;;[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
|
|
陈慧波;丁锋;;[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
|
|
苑云;朱肇昆;尚洋;;[A];第十三届全國实验力学学术会议论文摘要集[C];2012年
|
|
康传会;汪晓东;汪轲;常健丽;;[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
|
|
}
Scala编程第三版 中文版 pdf下载 [问题点数：0分]
}
点击联系发帖人
