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WebSphere的自动化部署脚本库的设计与实现
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3秒自动关闭窗口自动化“生成-部署-测试”工作流
MSDN Library
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自动化“生成-部署-测试”工作流
发布时间: 2016年7月
这使你能够使用一个生成过程来安排并运行应用程序的生成、部署和测试。
这将确保每个测试都不会受之前运行的测试对实验室环境所做的更改的影响。
此外，它还确保测试人员可以在重现 Bug 时准确地重现实验室环境的状态。
Visual Studio Enterprise、Visual Studio 专业测试工具版
你可以在下列情况下使用生成-部署-测试工作流：
生成，或生成并测试：若要在放置文件夹中生成应用程序而不将其部署到实验室环境中，那么你可使用默认生成过程模板。
生成、部署并测试 - 生成应用程序，再部署应用程序，然后在实验室环境中对其运行自动测试。
利用此工作流，你可以对部署的应用程序运行测试计划中的一系列测试，这是生成过程的一部分。
此情况在运行生成验证测试时很常见。
部署和测试 - 此方案类似于“生成、部署和测试”方案，只不过它不在工作流中创建新的生成。
相反，工作流使用放置文件夹中的现有生成。
仅部署 – 在工作流中不运行自动测试的情况下，将放置文件夹中的现有生成部署到实验室环境中。
一旦生成通过了你的生成验证测试，并且可以发送给测试团队，你就可能希望将此特定生成发送给测试团队，以便他们可以运行不属于你的工作流的其他测试。
此情况在运行手动测试时很常见。
生成和部署 - 此方案类似于“仅部署”方案，只不过它在工作流中会创建新的生成。
生成-部署-测试工作流是定义“生成定义”运行生成、部署应用程序和运行测试的方式的 Windows 工作流文件。
通过以下方式在生成定义中创建生成-部署-测试工作流：选择名为实验室默认模板 (LabDefaultTemplate.11.xaml) 的“生成过程模板”，然后配置设置。
你还可以根据要求为工作流创建自定义的生成过程模板。
你可以在设置生成计算机、测试计算机和实验室环境后配置生成定义。
生成-部署-测试工作流中的部署设置定义了如何通过指定要在实验室环境中的特定计算机上运行的部署脚本来部署应用程序。
你可以指定用于运行每个部署脚本的实验室管理角色，也可以指定实验室环境中的特定计算机。
创建部署脚本是设置“生成-部署-测试”工作流的主要部分。
部署脚本将文件从生成复制到实验室环境中，然后运行安装包。
下面的关系图描述了生成-部署-测试工作流部署生成的方式：
下列步骤显示在上述关系图中。
生成-部署-测试工作流启动生成，然后获取部署脚本。
生成定义将生成文件复制到放置位置。
工作流在特定计算机或脚本分配到的计算机角色的工作目录中运行每个部署脚本。
每个部署脚本从放置位置检索生成文件。
每个部署脚本将指定的生成文件复制或安装到实验室环境中的计算机上。
在设置生成-部署-测试工作流之前，必须完成这些步骤。
配置 Team Foundation 生成服务
使用 Team Foundation Server 的管理控制台为你的团队项目集合设置生成配置。
在设置生成配置时，你将选择要在生成和部署应用程序时使用的生成控制器和生成代理。
设置测试控制器
设置实验室环境
设置实验室环境。
你的实验室环境可以是 SCVMM 环境或标准环境。
当你设置实验室环境时，测试代理将安装到该环境中的每台计算机上。
从实验室环境中的测试计划运行自动测试的其他步骤
在从测试计划运行自动测试前，你必须先将自动测试与测试计划中的测试用例相关联。
在运行测试计划中的自动测试时，你必须使用实验室环境。
若要创建测试计划并将你的自动测试与其相关联，你必须完成以下任务。
使用以下主题设置你的生成-部署-测试工作流以部署应用程序或在应用程序上运行测试（这是生成过程的一部分）：
为生成-部署-测试工作流创建部署脚本：若要部署应用程序，你必须先创建生成-部署-测试工作流的部署脚本。
部署脚本将部分生成复制到实验室环境中的特定计算机中。
此外，如果你的生成包含 Web 部署包或安装软件包，则你的部署脚本必须运行这些程序包。
创建生成-部署-测试工作流：可使用标准环境或 SCVMM 环境设置生成-部署-测试工作流。
如果你使用 SCVMM 环境，则你也可以使用生成过程来还原带快照的环境，然后运行测试，并在部署应用程序后创建快照。
如果你有默认生成过程模板未满足的其他要求，则可以创建自定义生成过程模板。
将测试作为生成-部署-测试工作流的一部分运行，或在完成工作流后运行：你可以将自动测试作为生成-部署-测试工作流的一部分运行，也可在工作流完成后运行手动和自动测试。
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我们非常感谢您的反馈。1：设计思路：
　　（1）软件自动化部署脚本，即在一台虚拟机运行脚本，就将其他虚拟机上面的软件安装好了；
　　（2）而前提是自己的机器搭建好了yum网络版仓库（本地yum仓库的安装配置，如果没网了，做一个局域网内的yum仓库），这样在一台机器上面运行脚本，其他机器可以从这台机器上下载【先安装wget命令】，安装【即解压缩的操作】，配置环境变量等等【前提是脚本也实现了免密登陆操作实现】；
　　（3）而这些操作可以分成两个过程，如果配置好免密登陆ssh登录，然后使用boot.sh发送一个install.sh脚本到各个机器上面，从而实现软件自动化部署操作；
2：自动化下载，安装，配置环境变量的脚本（甚至刷新一下配置文件的命令）：
#!/bin/bash
#首先指定自己的yum仓库即可以下载软件的服务器名称，方便引用。
BASE_SERVER=master
#安装wget软件
yum install -y wget
#下载yum仓库上面的软件
wget $BASE_SERVER/soft/jdk-7u45-linux-x64.tar.gz
#安装，即解压缩安装自己的软件
tar -zxvf jdk-7u45-linux-x64.tar.gz -C /usr/local
#cat一个东西到这个文件下面。#配置环境变量。&&重定向输出，&&重定向输入。#cat
&&之间有一个字符的空格。cat && /etc/profile && EOFexport JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_45 export PATH=\$PATH:\$JAVA_HOME/bin EOF
&3：免密登陆和发送脚本的脚本。
#!/bin/bash#将要安装的机器的列表，方便下面循环遍历$SERVERSSERVERS="slaver1 slaver2 slaver3 slaver4 slaver5 slaver6"PASSWORD=hadoopBASE_SERVER=192.168.199.130#定义一个函数auto_ssh_copy_id() {&& &#expect根据系统的提示，进行应答。set timeout -1;一直不超时等待。&&& expect -c "set timeout -1;&& &&& &#spawn指行命令。$1第一个参数,$2第二个参数。*匹配任意字符。\r回车。exp_continue表示继续操作。&& &&& &#eof代表没有提示。exit 0;代表退出。&&&&&&& spawn ssh-copy-id $1;&&&&&&& expect {&&&&&&&&&&& *(yes/no)* {send -- yes\r;exp_}&&&&&&&&&&& *assword:* {send -- $2\r;exp_}&&&&&&&&&&& eof&&&&&&& {exit 0;}&&&&&&& }";}#定义一个函数ssh_copy_id_to_all() {&&& for SERVER in $SERVERS&&& do&&&&&&& #调用另外一个函数，传进去两个参数，主机名称和密码，执行免密登陆操作。&&&&&&& auto_ssh_copy_id $SERVER $PASSWORD&&& done}#调用上面定义的函数ssh_copy_id_to_all#for循环，进行遍历每台机器。for SERVER in $SERVERSdo&& &#循环遍历发送安装脚本。发送到/root目录下面。&&& scp install.sh root@$SERVER:/root&& &#登陆到这台机器。然后执行这个操作脚本。&&& ssh root@$SERVER /root/install.shdone
&4：下面开始操作，看看是否可以跑起来。（切记，自己的每台机器都有scp命令，并且可以正常执行，你的本地yum仓库以及搭建好了。）：
　　首先，如果之前安装了jdk，配置了环境变量，现在可以先删除了。然后呢，找一个主机器，启动你的web服务器。然后呢，将你的jdk传到这个web服务器上面。
现在可以将httpd服务启动起来，在浏览器访问一下：
然后呢，浏览器访问一下：
然后呢，记得将脚本上传到这个有服务器的主机上面，上传过程省略：
给脚本添加执行权限：
&[root@master hadoop]# chmod +x boot.sh install.sh
5：我自动化安装的时候绵密登陆出现一点错误，让我手动输入密码。原因还需要分析一下：
&免密登陆出现一点错误。还没解决，以后有机会好好研究一下。
阅读(...) 评论()从自动化测试到持续部署，你需要了解这些 - 简书
从自动化测试到持续部署，你需要了解这些
在互联网的产品开发时代，产品迭代越来越频繁，“从功能开发完成直到成功部署”这一阶段被称为软件开发“最后一公里”。很多开发团队也越来越认识到，自动化测试和持续部署可帮助开发团队提高迭代效率和质量。
那么，如何更好地解决“最后一公里”这一问题呢?
一切从自动化测试开始，让自动化测试贯穿在整个项目开发-集成-部署-交付的-开发流程中。
如果你的团队还没有开始自动化测试，推荐从经典的测试金字塔开始。
自动化测试
分层测试金字塔
在这个分层自动化测试金字塔中，Unit 代表单元测试，Service 代表服务集成测试，UI 代表页面级的功能测试。不同的产品层次都需要自动化测试，投入的精力和工作量会有所不同。下面我们仔细看下每个层次的测试：
Unit 单元测试
“凡是不能量化的工作都是不可考量的”
目前很多公司已经意识到了单元测试的重要性，但国内坚持写单元测试的团队并不多，其中一个难点在于没有考量，没有很好地执行单元测试覆盖率检测。
想想，如果没有单元测试覆盖率检测，单纯的只写单元测试，时间长了也许开发人员会产生惰性，比如：今天任务太紧了，就不写单元测试了，以后再补，反正写不写也没有人知道。引入单元测试覆盖率检测之后，开发人员会更主动地写单元测试，就算补写单元测试也更有成就感。单元测试覆盖率检测有现成的第三方工具，比如 code climate 、 Coveralls 等等，针对不同的语言也有还有一些定制化的检测工具， 比如前端常用的 Eslint , Python 常用的PEP8 等等。整个项目的单元测试覆盖情况百分比，看上去一目了然。
相比其他层级的测试，单元测试发现并解决问题付出的成本相对来说最低，而投入产出比最高。单元测试的责任主体一般来说是开发人员，写单元测试也是开发人员对自己的代码进行检查的过程。
1.2 Service 集成测试
“多数应用和产品都需要与外部资源交互，有时候多数 Bug 并不来源于程序本身，而是由从外部输入的数据所引起的。”
这时候，就更需要集成测试。
集成测试是在单元测试的基础上，将所有模块按照设计要求（如根据结构图）组装成为子系统或系统，进行集成测试。这个集成测试阶段主要解决的是检查各个软件组成单元代码是否符合开发规范、接口是否存在问题、整体功能有无错误、界面是否符合设计规范、性能是否满足用户需求等等。
集成测试与单元测试最大的区别在于，它需要尽可能地测试整个功能及相关环境。如果不经过单元测试，那么集成测试的效果将会受到很大影响，大幅增加单元代码纠错的代价。
这一层的被测对象是抽离了展现层的代码(前端以及部分后端展现层逻辑)，主要是由测试人员进行，是测试人员大展身手的地方。
1.3 UI 系统测试
“一份永远都运行成功的自动化测试用例是没有价值的。一切都在变化中。”
在做好上面两层的测试覆盖之后，最顶端的是 UI 层的自动化测试。目前，UI 层的自动化覆盖正在逐渐转变为页面展示逻辑及界面前端与服务展现层交互的集成验证。UI层自动化做的方式很多，根据不同的系统，不同的架构可能会用到不同的框架或者工具，比较主流的有QTP，Robot Framework、watir、selenium 等。
怎么选择合适的工具？每个测试工具都有它的优缺点，每个被测试的项目也有自己本身的特点。比如，项目是用什么语言编写的，C, C++, Java, PHP , Python or C#? 项目是什么类型，Desktop , Web or Mobile Application? 很难说一种工具就可以搞定所有或者大部分的项目，也很难说一个项目就能单纯的靠一种工具来搞定。
UI 层是直接面向用户的，需要测试人员放入更多的时间和精力。如今的互联网公司大多需求变化大而快，迭代频繁，所以很多团队做 UI 自动化测试投入较大精力，却迟迟见不到效果，自动化测试人员每天奔命于维护脚本，追赶进度。有 2 点 UI层自动化覆盖的原则非常有必要提下：
能在底层做自动化覆盖，就尽量不在UI层做自动化覆盖；
只做最核心功能的自动化覆盖，脚本可维护性尽可能提高。
综上所述，分层自动化测试侧重不同，效果不尽然完美的，而最快速高效发现 bug 的方法是将自动化测试包含到构建过程中。谨慎周全的自动化测试可以进一步保证持续部署的稳定与安全，提高持续部署的成功率。
对于持续部署， 这样评论：
一个团队工程技术水平高低，直接反映在部署代码上。我碰到其他公司的人，都喜欢问你们怎么部署代码的，非常大开眼界。你很难相信，很多（有一定规模的）公司仍然是人肉 SSH 到十几、二十台机器上 git pull、手动重启服务器，部署一次代码几个小时 -- 这么原始，活该加班：）
持续部署（continuous deployment）是通过自动化的构建、测试和部署循环来快速交付高质量的产品。某种程度上代表了一个开发团队工程化的程度，毕竟快速运转的互联网公司人力成本会高于机器，投资机器优化开发流程化相对也提高了人的效率，让 engineering productivity 最大化。
2.1 持续部署的步骤
“持续部署”的痛苦源于部署时的各方面，比如需要部署到哪些环境，测试环境？灰度发布？正式环境？还有其依赖包的版本，环境配置管理等等，都需要考虑在其中。对于一个标准的部署——安装软件包并启动环境，可能的步骤将会是：
持续部署的步骤
2.2 CI 工具的选择与使用
imothy写过介绍了
是如何进行持续部署。IMVU 的做法是，在持续集成构建过程中进行大量的、覆盖范围广的、非常可靠的自动化测试，保证在 10 分钟内跑完整个测试套件。所有测试通过后，部署便开始了。
在这个过程中，持续集成工具的选择和系统的搭建显得尤为重要。面对众多的 CI 工具，我们将其分为 Hosted CI 和 Self Hosted CI：
Self HostedCI 指的是将软件部署在公司的机房或内网中，需要提供多台服务器来完成 CI 系统的运转，同时需要对不同机器之间进行环境配置。主流工具有Jenkins，其他受欢迎的工具比如 Baboom 及 TeamCity 等。
Hosted CI 指的是由 SaaS 型的 CI 服务，全程在线进行构建配置，不需要考虑装机器，装软件，环境搭建等成本。常见的有 CircleCI，Codeship 和 TravisCI 等。
我们对比一下这两种 CI 服务：
Self Hosted CI 对构建环境有完全的控制权，能够实现完全定制。但需要搭建环境和配置、维护成本高，需要买专门的机器，花费人力物力且更新迁移风险高；
Hosted CI 无需额外机器，几分钟就可以用起来。可以根据你的需要动态调度资源。省时，省心，省力。
我们做了一款 Hosted CI 产品——
，它是融入了 workflow 机制的持续集成（CI）服务，也可以理解为自动化流程平台，除了集成代码、编译、测试之外，还可以集成常用的工具、灵活自定义流程。1 分钟即可完成开发测试环境搭建，开启第一个Build。
更侧重于工作流的设置，默认的工作流可以自动编译测试代码，进行单元测试覆盖率，代码质量检测等工具以插件的形式进行集成；并加入了 Webhook 功能。从自动化测试到持续部署，一切简单灵活。
2.3 让持续部署成功的要点
一个持续集成 & 持续部署的自动化系统并不是那么简单的事，如果不选用其他 CI 服务，其开发工作量和一个标准的大型互联网业务系统没什么两样。如果没有持续部署的经验，要想成功地进行持续部署要注意这些:
充分而广泛的自动化测试覆盖；
尽可能短的测试反馈时间；
部署过程自动化；
部署过程要保证数据安全；
在稳定的前提下，尽早部署；
完善的风险缓解措施；
将同样的产物部署到不同的环境中
2.4 持续部署习惯的养成
持续部署真正困难的不是技术的实现，也不是工具的选择和使用，最难的是培养团队持续部署的习惯以及工程文化。可以参考下。
不论是自动化测试，还是持续部署，都只是一种实现手段；他们真正存在的价值在于提高代码质量和提高产品的持续交付能力。关于如何进行更好地进行自动化测试和持续部署，可以多参考下其他公司的持续部署实践案例与经验。
如果你有更加深刻的见解，欢迎留言交流！
【参考链接】
fir.im 专注开发测试效率提升，为开发者提供 App 测试托管分发、实时崩溃分析、持续集成等产品与服务。
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转载 &更新时间：日 11:09:16 & 作者：三只松鼠
这篇文章主要介绍了jenkins部署.net平台自动化构建的方法步骤，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
在引入自动化部署工具的时候，我们对比了jenkins和gitlab CI，jenkins有非常丰富的插件，配置起来方便。gitlab CI更倾向于脚本配置，当然jenkins也可以使用pipeline实现全脚本化配置（everything is code，哈哈）。我们这里主要讲述jenkins的自动化部署。
基本组合是jenkins+git+msbuild+python，实现从代码仓库拉取、编译、打包、部署、自动化测试。（.net core和framework4.6.1可以不依赖msbuild构建，将在下一篇文章中讲述）
一、安装环境
1.jenkins是java生态圈的产品，需要安装jdk
2..net项目依赖.net framework,安装需要的framework版本（如framework4.5.1）
3.安装构建工具msbuild
4.安装nuget
5.安装jenkins
二、配置jenkins
1.安装好jenkins后，进入“系统管理”-&“插件管理”，安装git和msbuild这两款插件。
2.安装好插件后，新建一个项目，选择“构建一个自由风格的软件项目”，然后点确定。
3.源码管理选择git。
4.添加构建步骤，构建一个项目
5.项目需要nuget获取程序包的，可以使用批处理来实现，继续添加构建步骤：
6.nuget restore 命令获取项目需要程序包
Rebulid:构建
Configuratiom = Release：按release打包
DeployOnBuild = true/false：是否打包
PublishProfile=pub100：pub100是VS打包的配置文件
注意：这里的Msbuild Version选择了vs2017里的，jenkins插件库中的msbuild版本太低，编译经常出错，最简单的做法就是安装VS，然后在“系统管理”-&“全局工具配置”中配置VS工具中的msbuild路径
7.构建触发器，jenkins提供定时构建及轮询机制。轮询是设置一段时间间隔，去代码仓库检测是否有更新，有更新触发构建。
8.保存，选择“立即构建”
9.构建成功
10.控制台日志
部署服务器和自动化测试都由python实现，感兴趣的可以看我另外一篇文章。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
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