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背三个公式可实现雅思写作句型的高级化？感觉很有用！收藏
不少雅思考生很痛苦地向我们抱怨，句型想要写的好看实在是太难了，是不是得背一本语法书才能达到这种层次啊？每次，我们都会回答她或者他，其实一点都不难。记不记得我们学数学的时候，能够使得学习过程事倍功半的方法是背公式？其实，英语句子搭建也存在公式，公式背下，漂亮的句型就不再话下了。 这里，跟大家推荐三个对老师意义重大的公式。用这三个公式，可以瞬间使得文章在句型方面升级。公式一： 主语从句公式：It is ……that +原本已经写好的句子
具体内容：
It is undeniable that +原本句子 无可否认的是
It is fair to say that +原本句子 很合理的是
It is no exaggeration to say that+原本句子 毫不夸张的说
It is worth mentioning that+原本句子 值得提到的是
It must be stressed out that +原本句子 必须着重指出是
It must be admitted that +原本句子 应该承认的是
用法：就放在原本写好的简单句前面就可以了。
情景：发现构思出的句子又短又没有亮点，果断变成主语从句，在原本简单句前面加上It…that结构就可以了。这些句型如此万能，以至于可以添加在文章中60%的句子前面，因为只要是作者写出的句子内容，基本上都可以说是&值得提到的&&得承认的&&毫不夸张的&。公式二： 状语前置句公式：状语前置+逗号+原本句子
具体内容：
More importantly, 句子 更重要的是
To be more specific, 句子 更具体来说
In this sense, 句子 从这个意义来说
Accordingly, 句子 因此
Admittedly, 句子 得承认的是 用法：把原本写好的句子前面加上以上的状语成分，再打一个逗号即可。情景：其中表达2，3，5均是万能表达，可以加在文章中超过60%的句子前面，因为写作的基本规律就是一句解释一句，进行具体化处理，同时从内容上，都是&得承认的&。表达1是替代 Further more的绝妙表达，可以表示递进。表达5是极好的替代&so&的引出结果的表达。公式三：被动句公式：原本宾语+be+过去分词形式+（by+原本主语）用法：原本句子中的主语和宾语位置调换，动词变成be+过去分词形式，原本主语前面加上by即可。情景：这是最简单的一个公式，但也是最容易被忽略的一种技巧。英文习惯用被动语态，中文更喜用主动语态。被动句是通向英文地道性的极好表达。改变思维定式，由&我们应该采取有效的行动&转换为&有效的行动应该被我们所采取&语言的地道性就会瞬间提升。下面我们来实战演练，用这三个公式针对下方段落进行三次升级。原本段落：Computer cannot interact with students. It cannot recognize the unexpected performance of a student because of its technical restraints. Computer makes all education into a type of vocational training。利用三大公式升级后的段落：It is undeniable that （主语从句）computer cannot interact with students. To be more specific（状语前置）， the unexpected performance of a student cannot be recognized（被动语态）by the computer because of its technical restraints. Accordingly（状语前置）, it is fair to say that（主语从句）computer makes all education into a type of vocational training。有心的考生，其实在进入考场之前，就清楚的知道自己要写几个段落，每个段落几句话，每句话使用是什么亮点句型。比如不管考什么内容，都会提前在脑海设计好一定会使用到的三个主语从句，五个状语前置，三个被动语态，仅凭这三个公式，文章语法多样性已经非常完善，它们掌握起来无比容易，而且任何话题都可以使用，可帮助我们迅速提分。
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任何一阶谓词公式都可等价转化用子句集表示吗
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人工智能原理 2004年一、回答下列问题（30分）1、什么叫宽度优先搜索？宽度优先搜索的优点在何处？缺点在何处？2、试说明逻辑符号“ ”、“→”的含义和差别。3、请举出输入归结演绎不完备的例子。4、设S={P(x),Q(f(a))}是子句集，请举出I是S的普通解释，而不是其Herbrand解释的例子。5、请举出公式与其Skolem范式不等价的例子。6、什么叫A算法？什么叫A*算法？什么叫A*算法是可采纳的？两个A*算法如何比较好坏？二、求解下列问题（30分）1、设八数码问题有估价函数：f(n)=d(n)+W(n)；其中d(n)是节点n在搜索树中的深度，W(n)是节点n中“不在位”数码的个数；试给出以下面为初始节点和目标节点的图搜索过程，指明各节点估价函数值和整体解路径，并计算该搜索过程的渗透度是多少？有效分枝系数是多少？3 4 52 61 8 73 4 58 6 2 1 72、将公式G化为Skolem范式，并给出G的子句集S。3、使用基于规则的正向演绎系统证明下面问题：已知事实 ；规则两条 ， ；目标 。画出演绎过程与/或图。三、证明第一种形式的Herbrand定理：设S是子句集，则S是不可满足的，当且仅当对应于S的每一个完全语义树都存在一个有限的封闭语义树。（15分）四、总结α-β过程，并以下述博弈树为例，以优先产生左边子节点的次序进行α-β剪枝，指出在何处发生剪枝、何处为α修剪、何处为β修剪？标明发生剪枝的节点和初始节点返回值的变化。图中□表示极大点，○表示极小点。（15分）五、什么叫支架集归结演绎，试证明基子句集支架集归结演绎的完备性。（10分）人工智能原理 2003年一、叙述图搜索算法GRAPHSEARCH过程；设八数码问题有两个估价函数：f1(n)=d(n)+W(n)；f2(n)=d(n)+P(n)+3S(n)。其中d(n)是节点n在搜索树中的深度，W(n)是节点n中“不在位”数码的个数，P(n)是每个数码离开目标位置的距离的和。S(n)是由如下方式得到的序列分：对于非中心的外圈上的数码沿顺时针方向走一圈，如果一个数码后面的数码不是它在目标状态下的后继者，则给这个数码记2分，否则记0分；对于中心位置，有数码的记1分，没有的话记0分。然后把所有上述得分加起来，就得到序列分S(n)。现有初始状态和目标状态描述如下：请画出各自的启发式搜索过程图，在图中标明各节点的估价函数值，并标明节点扩展的次序。计算出各自的渗透度和有效分枝系数。（40分）3 4 52 61 8 73 4 58 6 2 1 7二、总结博弈搜索的极小极大过程和α-β过程，并以下述博弈树为例，给出两个过程的各节点返回值和搜索到的路径（请画出两个过程图）。对于其中的α-β过程以优先产生左边子节点的次序进行α-β剪枝，指出在何处发生剪枝、何处为α修剪、何处为β修剪？标明发生剪枝的节点和初始节点返回值的变化。图中□表示极大点，○表示极小点。（20分）三、（27分）1、设子句集 ，求S的H域，S的原子集，子句 的基例集合。2、使用合一算法判断表达式集合W={Q(f(a), g(x)), Q(y, y)}是否可合一，若可合一，则求出最一般合一。3、试用表推演方法证明 共同蕴含 。四、设S是命题逻辑子句集，P是S中出现的一个原子符号，于是可将S中子句分为三部分：含有文字P的部分 ，含有文字～P的部分 ，和不含文字P或~P的部分S3。令 ， ，请证明S是不可满足的当且仅当S1’ , S2’ 都是不可满足的。（8分）五、请举出基于规则的正向演绎系统不完备的例子。（5分）人工智能原理 2002年一、简要回答下列问题（24分）1、以八数码问题为例，说明产生式系统的基本组成。2、什么叫A*算法？A*算法的主要性质是什么？3、在基于规则的演绎系统中，什么是合一复合替换？为什么要考虑替换的相容性？4、在基于规则的正向演绎系统中，规则和目标各要求怎样的形式？5、基于规则的正向演绎系统是否完备？反向演绎是否完备？双向演绎是否完备？6、在启发式搜索中，估价函数一般定义为f(n)＝g(n)＋h(n)，指明定义中各部分的含义，并说明为什么使用这种定义方式。7、在合一算法中，设W是非空表达式集合，D是W的差异集合，则当D具有怎样的形式时，W是不可合一的？8、常用的知识表示方法有哪几种，简要回答各自的特点。二、判断对错（14分）1、OPEN表上任一具有f(n)≤f*(s)的点，最终都将被A*算法选作扩展的节点。2、若满足单调限制，则A*算法所扩展的节点序列的f值是单调递增的。3、设θ，λ是两个替换，则θ?λ=λ?θ。4、表达式集合W={P(f(x), g(y, z), z), P(y, h(k(x)), f(z))}是可合一的。5、渗透度和有效分枝系数都是关于图搜索方法启发能力的空间复杂性度量标准。6、子句集S恒假，当且仅当对每一个解释I，使S中的每个子句C的基例C’被I弄假。7、一阶逻辑中任一公式是否是恒假的，可用归结方法判定。三、（12分）1、若E=Q(y, f(y, g(x))), θ={a/x, b/y, y/z},λ={a/x, z/y, f(x)/z}, 求Eθ, Eλ, Eθ?λ2、使用回溯搜索策略求解四皇后问题。其中规则排序使用对角线函数diag(i, j)，若diag(i, j)＜diag(m, n)，则在排序中把规则Rij放在规则Rmn的前面。diag (i, j)定义为用过单元(i, j)的最长对角线的长度。若diag函数值相同则规则随机排序。四、使用归结方法证明下述子句集是不可满足的（写出整个归结过程和每一步归结使用的合一替换）。（10分）五、设产生式系统PS，其状态集合DB={a, b, c, d, e, f, g, h, i, m}，产生式规则为：a→b，c→m，g→h，a→c，d→e，h→i，a→d，e→f，m→i，b→g，f→m设a为初始状态，规则应用费用为1，各状态的启发函数值为：状态 a b c d e f g h i mh值 1 1 8 2 2 2 4 4 10 4用A算法画出节点c扩展前与扩展后的搜索图与搜索树，要求标出图中节点的扩展次序、估价函数值，写出节点c扩展前CLOSED表与OPEN表中的元素。（15分）六、已知子句集S={P(g(x), z), ~P(f(y), h(a))}，求S的原子集、S的语义树。若给定S的一个解释I如下：D={1, 2} a g(1) g(2) f(1) f(2) h(1) h(2) P(1, 1) P(2, 2) P(2, 1) P(1, 2)2 2 1 1 2 2 1 F F T T请构造S对应与I的H解释I*。（15分）人工智能原理 2002年七、对下面的博弈树以优先产生左边子节点的次序进行α-β剪枝，指出在何处发生剪枝、何处为α修剪、何处为β修剪？标明发生剪枝的节点和初始节点返回值的变化，以及搜索到的路径。图中□表示极大点，○表示极小点。说明一般的α-β剪枝过程中，什么情况下效率最高。（10分）人工智能原理 2000年一、简要回答下列问题（24分）1、请叙述产生式系统的过程。2、回答产生式系统的分类，并说明各自的优缺点。3、叙述什么样的产生式系统是可交换的产生式系统。4、说明无信息的图搜索过程与启发式图搜索过程的差异，并举出两种典型的无信息图搜索方法。5、叙述一阶逻辑解释的定义。6、在语义上证明子句集恒假时，仅考虑该子句集的Herbrand解释是否够用？为什么？7、在基于规则的演绎系统中，什么是合一复合替换？为什么要考虑替换的相容性？8、机器学习一般分为哪几种类型？二、设八数码问题有估价函数：f(n)=d(n)+W(n)；其中d(n)是节点n在搜索树中的深度，W(n)是节点n中“不在位”数码的个数。现有初始状态描述和目标状态描述如下：3 4 52 61 8 73 4 58 6 72 1 请画出启发式搜索过程图，在图中标明各节点的估价函数值，并标明节点扩展的次序。（20分）三、试用表推演方法证明 共同蕴含 。（16分）四、叙述合一算法，并用合一算法求出W={P(a, x, f(g(y))), P(z, f(z), f(u))}的最一般合一。（写出算法的执行步骤，20分）五、欲对某一有解的图搜索问题试用A*算法，试证明A*算法终止前的任何时刻OPEN表中总存在节点n’，n’在最佳解路径上，满足f(n’)≤f*(s)，其中s为初始节点。（15分）六、在归结推理方法中，若不取因子而仅使用二元归结式是不完备的，请举出一个反例。（5分）人工智能原理 xxxx年一、回答下列问题（20分）1、什么是可交换产生式系统？2、影响A算法启发能力的因素有哪些？3、叙述α-β过程的剪枝规则。4、归结原理有哪几种重要的改进？5、描述基于规则的正向演绎系统的初始状态、规则和目标的一般形式。二、请用估价函数：f(n)=d(n)+W(n) 求解八数码问题，其中d(n)是节点n在搜索树中的深度，W(n)是节点n中“不在位”数码的个数。3 2 14 85 6 73 8 24 6 15 7画出启发式搜索过程图，在图中标明各节点的估价函数值，并标明节点扩展的次序。（20分）三、叙述合一算法，并用该算法寻找表达式集W={R(x, x), R(f(a), g(y))}的最一般合一。（20分）四、使用AO*算法，启发函数应满足什么条件？下图是已给出的与/或图，其中n0是初始节点，{n7, n8}是目标节点集，h是启发函数，并假定k-连接符的费用是k。请用AO*算法求解其最优解图。（20分）n n0 n1 n2 n3 n4 n5 n6 n7 n8h(n) 0 2 4 4 1 1 2 0 0五、证明下述归结方法的完备性定理：如果基子句集S是不可满足的，则存在从S推出空子句的归结演绎。（20分）人工智能原理 xxxx年A一、简要回答下列问题1、人工智能的主要研究领域有哪些？2、产生式系统由哪几部分组成？各部分的作用是什么？3、产生式系统的控制策略有哪几种方式？4、什么是深度优先搜索？什么是宽度优先搜索？5、什么叫启发信息？它是如何使用的？6、影响A算法启发能力的要素有哪些？7、搜索方法的启发能力有哪几种基本的度量方法？8、什么是从子句集S推出子句C的归结演绎？9、什么是可交换产生式系统？10、在归结演绎中，什么叫最一般的合一替换？二、试述可分解产生式系统的基本过程。三、已知八数码难题的初始状态和目标状态为： 1 2 38 47 6 52 8 31 6 47 5 设估价函数：f(n)=d(n)+W(n) ，其中d(n)是节点n在搜索树中的深度，W(n)是节点n中“不在位”数码的个数。画出使用此函数A算法解题的搜索树，在树上标明各节点的估价函数值及选择扩展节点的次序。四、已知与/或图，其中n0是初始节点，{n7, n8}是目标节点集，h是启发函数，并假定k-连接符的费用是k。请用AO*算法求解其最优解图。n n0 n1 n2 n3 n4 n5 n6 n7 n8h(n) 0 2 4 4 1 1 2 0 0五、试用归结演绎证明公式 是公式集的逻辑结果。人工智能原理 xxxx年B一、简要回答下列问题1、无信息的图搜索方法主要有哪两种？2、简述各种搜索策略各自的优缺点。3、影响A算法启发能力的要素有哪些？4、一阶逻辑中，公式是怎样定义的？5、一阶逻辑中，公式的解释是怎样定义的？6、命题逻辑中，常用哪两种公式范式？7、一阶逻辑中，常用哪两种公式范式？8、什么叫子句集的Herbrand域？二、试述图搜索算法GRAPHSEARCH。三、已知八数码难题的初始状态和目标状态为： 1 2 38 47 6 52 8 31 6 47 5设估价函数：f(n)=d(n)+W(n) ，其中d(n)是节点n在搜索树中的深度，W(n)是节点n中“不在位”数码的个数。画出使用此函数A算法解题的搜索树，在树上标明各节点的估价函数值及选择扩展节点的次序。四、写出下述公式的Skolem范式：五、请用归结方法证明子句集 是不可满足的。六、请使用回溯搜索策略求解四皇后问题。其中规则排序使用对角线函数diag(i, j)，若diag(i, j)＜diag(m, n)，则在排序中把规则Rij放在规则Rmn的前面。diag (i, j)定义为用过单元(i, j)的最长对角线的长度。
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无纸化考试系统中有专门的“公式和符号”按钮，当需要在答案中书写复杂公式或特殊符号时，可用鼠标点击此按钮打开公式进行编辑。另外，“帮助”按钮下，也可以调出公式符号输入的操作提示。可以用*和/代替乘除，不过大家要注意不能写错，计算结果也不能算错。
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