《Python全栈开发实践入门》(谢瑛俊)【摘要 书评 试读】- 京东图书
客户服务
Python全栈开发实践入门
京 东 价 &
[定价 &￥]
PLUS会员专享价
您购买此商品可享受专属价
增值业务 &
重　　量 &
搭配赠品 &
加载中，请稍候...
加载中，请稍候...
加载中，请稍候...
加载中，请稍候...
加载中，请稍候...
商品介绍加载中...
下载客户端，开始阅读之旅
权利声明：京东上的所有商品信息、客户评价、商品咨询、网友讨论等内容，是京东重要的经营资源，未经许可，禁止非法转载使用。
注：本站商品信息均来自于合作方，其真实性、准确性和合法性由信息拥有者（合作方）负责。本站不提供任何保证，并不承担任何法律责任。
印刷版次不同，印刷时间和版次以实物为准。
价格说明：
京东价：京东价为商品的销售价，是您最终决定是否购买商品的依据。
划线价：商品展示的划横线价格为参考价，该价格可能是品牌专柜标价、商品吊牌价或由品牌供应商提供的正品零售价（如厂商指导价、建议零售价等）或该商品在京东平台上曾经展示过的销售价；由于地区、时间的差异性和市场行情波动，品牌专柜标价、商品吊牌价等可能会与您购物时展示的不一致，该价格仅供您参考。
折扣：如无特殊说明，折扣指销售商在原价、或划线价（如品牌专柜标价、商品吊牌价、厂商指导价、厂商建议零售价）等某一价格基础上计算出的优惠比例或优惠金额；如有疑问，您可在购买前联系销售商进行咨询。
异常问题：商品促销信息以商品详情页“促销”栏中的信息为准；商品的具体售价以订单结算页价格为准；如您发现活动商品售价或促销信息有异常，建议购买前先联系销售商咨询。
iframe(src='//www.googletagmanager.com/ns.html?id=GTM-T947SH', height='0', width='0', style='display: visibility:')将Sublime Text 3设置为Python全栈开发环境 - Python - 伯乐在线
& 将Sublime Text 3设置为Python全栈开发环境
为 Sublime Text 3 设置 Python 的全栈开发环境
(ST3) 是一个轻量级的跨平台文字编辑器，尤以其轻快的速度，易用性和强大的社区支持而著称。它一经面世便被认为是一个杰出的编辑器，而它真正的强大之处在于你可以使用 Package Control 来增加它的功能以及可以进行各种自定义设置。
在本文章中，我们将会看到如何将 Sublime Text 打造成为 Python 的全栈开发环境(从前端到后端)，如何通过自定义主题和插件来增强它的基本功能，并且还将会涉及到很多使 ST3 变得更加强大的常用的命令，特性以及快捷键。
本教程将假定你使用的是 Mac 电脑并且习惯于使用终端。如果你使用的是 Windows 或者 Linux 操作系统，本文涉及到的一些命令将有可能会有所不同，但是你应该仍然可以很容易地通过 Google 来获取到与本教程相关的解答。
在我们开始之前，让我们先讨论一下我所谓的”全栈”具体指的是什么。
在现在的 HTML5 以及移动设备开发中，Javascript 简直无处不在。是的，无处不在！仅仅使用 Python 基于某个框架比如 Django 或者 Flask 进行开发是不够的。如果你想从始至终真正的自己开发一个网站的话，你必须熟悉 Javascript(以及 Javascript 的一大堆的框架)，REST API(含状态传输 API)，响应式设计，当然还有 HTML 和 CSS，以及其他许多东西。现在让我们来面对一个问题：就像其他任何一个手艺人一样，为了成为一个最厉害的程序员，你的工具必须犀利，你的开发环境必须被打造成全栈开发——那就是我们马上将要开始的工作…
让我们从 ST3 的一些默认特性开始着手吧…
Split Layouts 允许你将你的许多文件放到很多分割开来的视窗中。如果你正在进行以测试为目的的开发(将 Python 代码放在一个视窗中，而测试脚本放在另一个视窗中)或者正在进行前端开发(将 HTML 代码放在一个视窗里，CSS/Javascript 代码放在另一个视窗里)的时候将会非常有用。
让你能够在 ST3 中使用 vi 模式。
Chrome-like Tabs 让你在多个文件中切换变得更加方便。
Automatic loading of the last session 帮你自动打开你上次关闭的时候编辑器中所有打开的文件。我总是一直开着 ST3，而且其中打开着一大堆项目——当我重启电脑以后， 它能够自动帮我打开所有的这些文件和文件夹。
Code Snippets 允许你通过一两个简单的关键字就能写出一段常用的代码片(Snippets)，从而增加你的生产效率。比如，你只需要打开一个文件，输入 “lorem” 然后敲击 tab 键，就会自动生成一段乱数假文(译者注： 一种用于测试文章或文字在不同字型、版型下看起来的效果等的文字)。又比如在 Python 代码中，你可以输入 “defs” 然后敲击 tab 键，你就能得到一段通用的函数定义。
同时，你还可以点击 Tools & New Snippet 来创建属于你自己的代码片。请参照这个
来获取帮助，也可以在
查看我个人用到的一些 snippets。
自定义 Sublime Text 3
在你下载完 ST3 以后…
在命令行中添加 subl 命令
就像 TextMate 的 mate 命令一样，Sublime Text 拥有一个叫做 subl 的命令行工具，可以用来通过终端打开一个文件或者一整个文件夹。
你需要建立一个指向 subl 二进制文件的符号链接来使 subl 命令有效：
$ ln -s &/Applications/Sublime Text.app/Contents/SharedSupport/bin/subl& ~/bin/subl
$ ln -s "/Applications/Sublime Text.app/Contents/SharedSupport/bin/subl" ~/bin/subl
尝试使用以下命令来打开 Sublime 来确保链接生效了：
如果以上命令没有效果，你可能需要将 /bin 添加到你的环境变量中：
$ echo &export PATH=~/bin:$PATH& && ~/.profile
$ echo "export PATH=~/bin:$PATH" >> ~/.profile
然后重新尝试第一步。
如果你仍然遇到问题，尝试查看
文章来获取帮助。 或者你可以看看如何在
中建立符号链接。
现在你就可以通过下述命令来打开文件或者文件夹了：
# open the current directory
# open a directory called tests
$ subl ~/Documents/test
# open a file called text.txt
$ subl test.txt
# open the current directory$ subl .&# open a directory called tests$ subl ~/Documents/test&# open a file called text.txt$ subl test.txt
如果路径中含有空格，你必须使用双引号将路径括起来：
$ subl &~/Documents/test/my test file.txt&
$ subl "~/Documents/test/my test file.txt"
想要查询所有可用的命令，请打开帮助文件：
$ subl --help
$ subl --help
安装 Package Control
为了使用众多的
来扩展 Sublime 的功能，你需要安装一个叫做 Package Control 的插件管理器——这个东西你必须要手动安装。但是一旦你安装好了以后，你就可以使用 Package Control 来安装，移除或者升级所有的 ST3 插件了。
从 Sublime Text 3 官方获取用于安装的代码。依次点击 View & Show Console 打开 ST3 的控制台。在控制台中粘贴刚才的代码，然后点击回车。最后重启 ST3。
现在你可以通过快捷键 cmd+shift+P 打开 Package Control 来安装其他的插件了。输入 install 然后你就能看见屏幕上出现了 Package Control: Install Package，点击回车然后搜索你想要的插件。
其他一些相关命令如下：
List Packages 显示所有已安装的插件
Remove Packages 移除一个指定的插件
Upgrade Package 更新一个指定的插件
Upgrade/Overwrite All Packages 更新所有已安装的插件
请查阅官方
获取更多的命令。
创建自定义配置文件
你可以通过一个基于 JSON 的配置文件来充分的自定义 Sublime Text，这使得转移或者同步你的自定义文件到另一个系统变得非常容易。首先，我们需要新建我们自己的配置文件。我们最好是为不同的系统环境和编程语言各自创建一个配置文件。
依次点击 Sublime Text & Preferences & Settings – User 来创建一个配置文件。在该文件中添加一个空的 JSON 类然后就可以在其中写入你的配置内容了。如下所示：
// base settings
&auto_complete&: false,
&sublimelinter&: false,
&tab_size&: 2,
&word_wrap&: true
{&&&&&&// base settings&&&&&&"auto_complete": false,&&&&&&"sublimelinter": false,&&&&&&"tab_size": 2,&&&&&&"word_wrap": true}
如果想为特定的编程语言新建配置文件的话，请点击 Sublime Text & Preferences & Settings – More & Syntax Specific – User。然后按照 LANGUAGE.sublime-settings 的格式保存该配置文件。例如想新建一个 Python 专用的配置文件，请将该文件保存为 Python.sublime-settings。
你完全可以按照你自己的喜好来进行各项配置；不过我强烈推荐以我的这份
作为基础，然后修改成你所需要的内容。
一个可选项: 你可以使用
来同步你的所有配置。你只需要将你的配置文件上传到 Dropbox 然后就可以将你的配置同步到你的任意一台设备上了。
找到一些非常好的参考配置。
ST3 为你提供了完全自定义化一个适合自己主题的能力。当然，你如果不是那么的挑剔的话，你可以通过 Package Control 从许许多多的由 Sublime 社区设计的
中下载一个。 在下载之前你可以通过
来预览这些主题。
广受欢迎的的
和极简风格的
是我个人最喜欢的两个主题。
在安装完了主题以后, 请务必更新你的配置文件. Sublime Text & Preferences & Settings – User：
&theme&: &Flatland Dark.sublime-theme&,
&color_scheme&: &Packages/Theme - Flatland/Flatland Dark.tmTheme&
{&&&&&&"theme": "Flatland Dark.sublime-theme",&&&&&&"color_scheme": "Packages/Theme - Flatland/Flatland Dark.tmTheme"}
除了那些主题以外，我还会使用以下这一些插件来提升我的工作效率。
SideBarEnhancements
扩展了侧边栏中菜单选项的数量，从而提升你的工作效率。诸如”New file” 和 “Duplicate” 这样的选项对于 ST3 来说实在是太重要了, 我甚至觉得 ST3 本来就应该提供这些功能。而且仅凭 “Delete” 这一个功能就让这个插件值得下载。这个功能将你会在你删除文件的时候把它放入回收站。虽然这个功能乍一看没什么用，但是当你没有使用这样的功能而彻底删除了一个文件的时候，除非你用了版本管理软件，否则你将很难恢复这个文件。
现在就下载吧！
是一个终极 Python 插件。它为 ST3 增添了多项 IDE 类似的功能，例如：
Autocompletion 自动完成，该选项默认开启，同时提供多种配置。
使用支持 pep8 标准的 PyLint 或者 PyFlakes。因为我个人使用的是另外的 linting 工具，所以我会在 Anaconda 的配置文件 Anaconda.sublime-settings 中将 linting 完全禁用。操作如下: Sublime & Preferences & Package Settings & Anaconda & Settings – User： {"anaconda_linting": false}
McCabe code complexity checker 让你可以在特定的文件中使用 . 如果你对软件复杂度检查工具不太熟悉的话，请务必先浏览上边的链接。
Goto Definitions 能够在你的整个工程中查找并且显示任意一个变量，函数，或者类的定义。
Find Usage 能够快速的查找某个变量，函数或者类在某个特定文件中的什么地方被使用了。
Show Documentation： 能够显示一个函数或者类的说明性字符串(当然，是在定义了字符串的情况下)
你可以在，或者通过 ST3 的 Package Settings: Sublime Text & Preferences & Package Settings & Anaconda & README 来查看所有这些特性。
是另外一个非常流行的插件，它的许多特性与 Anaconda 类似。我建议同时也试试它。
支持 Django 模版和关键字高亮以及许多实用的代码片(snippets)功能。其中的 snippets 绝对是省时神器。你可以通过很少几个关键字就能创建许多常见的 Django 代码块比如 templates，models，forms，以及 views。请查看官方获取 snippets 列表。
我个人非常喜欢的以下两个用于创建 template 的代码片：输入 var 就可以新建 {{ }}，而输入 tag 就能新建 {% %}。
requirementstxt
可以为你的 requirements.txt 文件提供自动补全，语法高亮以及版本管理功能。
SublimeLinter
是 ST3 的一个代码静态检查工具框架(linter)。这个插件本身来说并不包含任何的一个 linter，但是你可以通过在 Package Control 中输入 SublimeLinter-[linter_name] 的方式来安装一个 linter。你可以点击查看官方的 linter。同时你还可以在 Package Control 中查看到许多的第三方 linter。请点击查看安装说明。
对于 Python 的代码静态检查器，我建议使用
与此同时，我也会使用 , , ，，以及 。
以上大多数的 linter 都需要先安装一些依赖库才能使用，所以在安装前请务必阅读他们的安装说明。
你可以通过修改用户自定义的 SublimeLinter.sublime-settings 文件来对你的每个 linter 个性化：Sublime Text & Preferences & Package Settings & SublimeLinter & Settings – User. 例如我通过以下代码来忽略 pep8 中的错误和警告：
&@disable&: false,
&args&: [],
&excludes&: [],
&ignore&: &E501,C,W,E,C,R,C,W,E,C0111&,
&max-line-length&: 100,
&select&: &&
"pep8": {&&&&"@disable": false,&&&&"args": [],&&&&"excludes": [],&&&&"ignore": "E501,C0301,W0142,W0402,R0201,E1101,E1102,C0103,R0901,R0903,R0904,C1001,W0223,W0232,W0201,E1103,R0801,C0111",&&&&"max-line-length": 100,&&&&"select": ""},
让 ST3 能在左边栏的位置显示一个小图标，用以表示在最后一次提交以后，代码是否有追加，修改或者删除。
如果你想让该插件支持分布式的版本管理软件(Git，SVN，Bazaar 和 Mercurial)。请查看 。
能够将你的项目和远程文件进行同步。你只需要打开文件便可以下载更新(如果你的远端文件比本地更加新的话)，而且如果你对本地文件做出了修改可以立即同步到远程服务器。这是非常棒的同步本地文件和远程文件的方法。你可以通过以下的方法来添加你的远程服务器：Sublime Text & Preferences & Package Settings & FTPSync & Setup FTPSync.
Sample settings:
'primary': {
host: 'ftp.mywebsite.com',
username: 'johnsmith',
password: 'secretpassword',
path: '/www/',
upload_on_save: true,
1234567891011
{&&'primary': {&&&&host: 'ftp.mywebsite.com',&&&&username: 'johnsmith',&&&&password: 'secretpassword',&&&&path: '/www/',&&&&&upload_on_save: true,&&&&tls: true&&}}
我个人喜欢把密码设为 null 因为我不想让我的密码出现在配置文件中。这样 FTPSync 会在我每次保存完文件后要求我输入密码。
AdvancedNewFile
可以让你在 ST3 中使用简单的几个快捷键便创建一个新的文件夹或者一个新的文件：
你只需要通过几个快捷键便可以打开 AdvancedNewFile 的输入框。然后输入路径和文件名。当你按下回车键后，文件便被创建了。除此之外，如果目标文件夹并不存在的话，该文件夹将会被自动建立。在默认情况下，你创建的文件的路径将会显示在状态栏中。
上的这篇文档来获取更为详细的使用说明。特别建议请详细阅读TAB自动补全(Tab Completion)以及预定义别名(Predefined Aliases)部分。
我把“cmd+n”设置为了通过 AdvancedNewFile 创建新文件的快捷方式。该快捷键可以通过修改 Key Bindings – User file 来实现 Sublime Text & Preferences & Package Settings & AdvancedNewFile & Key Bindings – User：
{ &keys&: [&cmd+n&], &command&: &advanced_new_file_new&}
[&&{ "keys": ["cmd+n"], "command": "advanced_new_file_new"}]
你也可以更改默认打开的文件夹路径：Sublime Text & Preferences & Package Settings & AdvancedNewFile & Settings – User
{&default_initial&: &/Users/michaelherman/Documents/repos&}
{"default_initial": "/Users/michaelherman/Documents/repos"}
这样我创建新文件的时候，/Users/michaelherman/Documents/repos将会自动被添加到路径最前方，因为99%的情况下我都会把我的脚本放在这个路径下。
，以前叫做 Zen Coding，让你可以通过简单的缩写来创建 HTML 或者 CSS 的代码块。
例如，你只需要输入感叹号!，然后按下 tab 键，便可以在一个 HTML 文件中创建一段带有几个基本标签的 HTML5 文档类型的代码：
&!doctype html&
&html lang=&en&&
&meta charset=&UTF-8&&
&title&Document&/title&
12345678910
<!doctype html><html lang="en"><head>&&<meta charset="UTF-8">&&<title>Document</title></head><body>&</body></html>
请查看官方或者获取更多信息。
Markdown Preview
可以用来预览和编译 markdown 文件。
你可以打开 Package Manager 然后输入 Markdown Preview 来查看可用的命令：
Markdown Preview: Python Mrakdown: 在浏览器中预览
Markdown Preview: Python Mrakdown: 导出 HTML 文件
Markdown Preview: Python Mrakdown: 拷贝到剪贴板
Markdown Preview: Github风格Markdown: 在浏览器中预览
Markdown Preview: Github风格Markdown: 导出 HTML 文件
Markdown Preview: Github风格Markdown: 拷贝到剪贴板
Markdown Preview: 打开Markdown速查手册
一旦你完成转换，你之后的所有保存都会立即反映到转换的文件中。
跳转到任意内容 (“cmd+p”) 用来快速查找和打开文件。你仅仅只需要工程中文件的一部分路径或者文件名你就可以很容易的打开这个文件。这在一个大型的 Django 工程中显得非常方便。
跳转到指定行 (“ctrl+g”) 让你在当前文件中跳转到指定行数。
跳转到标志 (“cmd+r”) 可以列出当前文件中所有的函数或者类，让你更方便查找。你可以通过输入关键字来查找你所需要的函数或者类。
跳转到行首 (cmd+left-arrow-key) 与 跳转到行尾 (cmd+right-arrow-key)
删除当前行(ctrl+shift+k)
多重编辑 是我迄今为止最喜欢的快捷键
1.选定一个单词，点击 **“cmd+d”** 来选择同样的单词，再次点击 **“cmd+d”** 继续选择下一个单词…
2.或者 **“cmd+单击”** 来指定多个你想要同时修改的地方。
1.选定一个单词，点击 **“cmd+d”** 来选择同样的单词，再次点击 **“cmd+d”** 继续选择下一个单词…2.或者 **“cmd+单击”** 来指定多个你想要同时修改的地方。
块编辑 (option+left-mouse-click) 用于选择一整块的内容。通常在整理 CSV 文件的时候用于删除空白内容。
如果想了解更多关于快捷键的内容，请看一下文章。
自定义命令
你可以很容易地使用 Python 来编辑你自己的自定义命令和快捷键组合。目前我个人使用的有以下这些：
拷贝当前文件路径到剪贴板 –
关闭除当前活动标签页以外的所有其他标签页 –
通过文件选项打开你的 Package 文件夹(Sublime & Preferences & Browse Packages)，然后打开 User 文件夹，接下来将上述的 Python 文件添加到 “/Sublime Text 3/Packages/User” 文件夹中。最后请在 Key Bindings – User file (Sublime Text & Preferences & Package Settings & AdvancedNewFile & Key Bindings – User) 文件中完成快捷键绑定。
// Copy file name
&keys&: [&cmd+shift+c&],
&command&: &copy_path_to_clipboard&
// Close all other tabs
&keys&: [&cmd+alt+w&],
&command&: &close_tabs&
123456789101112
[&&// Copy file name&&{&&&&"keys": ["cmd+shift+c"],&&&&"command": "copy_path_to_clipboard"&&},&&// Close all other tabs&&{&&&&"keys": ["cmd+alt+w"],&&&&"command": "close_tabs"&&}]
我希望你能够通过阅读这篇文章将一些上面提到一些插件整合到你的 ST3 中。同时希望你能够改造自己的配置文件来创建一些属于自己的自定义设定，以此来提升你的工作效率。如果你有任何的建议或者意见，请在下方的评论栏中留下你的评论。 最后，请到这个
中查看 dotfiles 文件夹，其中包含了我上文中所提到的一些文件。
编辑。非常感谢！
关于作者：分享编程、设计、网络营销等IT技术
为什么说Python是全栈式开发语言
Python 的排名从去年开始就借助人工智能持续上升，现在它已经成为了第一名。但排在前四名的语言 Python、C、Java 和 C++都拥有广大的用户群体，并且他们的用户总量也十分相近。实际上，Diakopoulos 在对公司招聘所要求的基本语言分析中，C 语言的需求甚至还要在 Python 之前。下面是日常Python在公司的一些基础应用：1、验证算法：就是对公司一些常见设计算法或者公式的验证，公式代码化。2、快速开发：这个大家应该都比较熟悉，快速开发，就是用成熟框架，更少的代码来开发网站，Python在网站前后台有大量的成熟的框架，如django，flask，bottle，tornado，flask和django的使用较多，国内用Python开发的网站有：知乎、豆瓣、扇贝、腾讯、阿里巴巴；3、测试运维：用python实现的测试工具及过程，包含服务器端、客户端、web、andriod、client端的自动化测试，自动化性能测试的执行、监控和分析，常用selenium appium等框架。做运维同学应该清楚，在Linux运维工作中日常操作涵盖了监控，部署，网络配置，日志分析，安全检测 等等许许多多的方面，无所不包。python可以写很多的脚本，把“操作”这个行为做到极致。与此同时，python在服务器管理工具上非常丰富，配置管理(saltstack) 批量执行( fabric, saltstack)
监控(Zenoss, nagios 插件)
虚拟化管理( python-libvirt) 进程管理 (supervisor) 云计算(openstack) ......
还有大部分系统C库都有python绑定。4、数据分析：Python有三大神器：numpy,scipy,matplotlib,其中numpy很多底层使用C语言实现的，所以速度很快，用它参加各种数学建模大赛，完全可以替代r语言和MATLAB。spark，Hadoop都开了Python的接口，所以使用Python做大数据的mapreduce也非常简单，加上py对数据库支持都很好，或者类似sqlalchemy的orm也非常强大好用。特别是目前，Python在云基础设施，DevOps，大数据处理等领域都是炙手可热的语言。领域————————流行语言云基础设施————Python, Java, GoDevOps——Python, Shell, Ruby, Go网络爬虫————Python, PHP, C++数据处理
Python, R, Scala云平台分为私有云和公有云。私有云平台如日中天的OpenStack，就是Python写的。如果嫌麻烦不想自己搭建私有云，用公有云，不论是AWS，GCE，Azure，还是阿里云，青云，在都提供了Python SDK，其中GCE只提供Python和JavaScript的SDK，而青云只提供Python SDK。可见各家云平台对Python的重视。提到基础设施搭建，不得不提Hadoop，很多第三方库封装了Hadoop的API接口（pydoop，hadoopy等等）。DevOpsDevOps有个中文名字，叫做开发自运维。互联网时代，只有能够快速试验新想法，并在第一时间，安全、可靠的交付业务价值，才能保持竞争力。DevOps推崇的自动化构建/测试/部署，以及系统度量等技术实践，是互联网时代必不可少的。自动化构建是因应用而易的，如果是Python应用，因为有setuptools, pip, virtualenv, tox, flake8等工具的存在，自动化构建非常简单。而且，因为几乎所有Linux系统都内置Python解释器，所以用Python做自动化，不需要系统预安装什么软件。自动化测试方面，基于Python的Robot Framework企业级应用最喜欢的自动化测试框架，而且和语言无关。Cucumber也有很多支持者，Python对应的Lettuce可以做到完全一样的事情。Locust在自动化性能测试方面也开始受到越来越多的关注。自动化配置管理工具，老牌的如Chef和Puppet，是Ruby开发，目前仍保持着强劲的势头。不过，新生代Ansible和SaltStack——均为Python开发——因为较前两者设计更为轻量化，受到越来越多开发这的欢迎，已经开始给前辈们制造了不少的压力。在系统监控与度量方面，传统的Nagios逐渐没落，新贵如Sensu大受好评，云服务形式的New Relic已经成为创业公司的标配，这些都不是直接通过Python实现的，不过Python要接入这些工具，并不困难。除了上述这些工具，基于Python，提供完整DevOps功能的PaaS平台，如Cloudify和Deis，虽未成气候，但已经得到大量关注。网络爬虫网络爬虫是Python的传统强势领域，最流行的爬虫框架Scrapy，HTTP工具包urlib2，HTML解析工具beautifulsoup，XML解析器lxml，等等，都是能够独当一面的类库。数据处理Python也是数据科学家最喜欢的语言之一。和R语言不同，Python本身就是一门工程性语言，数据科学家用Python实现的算法，可以直接用在产品中，这对于大数据初创公司节省成本是非常有帮助的。正式因为数据科学家对Python和R的热爱，Spark为了讨好数据科学家，对这两种语言提供了非常好的支持。对了，还有iPython，这个工具如此有用，iPython Notebook的笔记本文件可以共享给其他人。为什么是Python正是因为应用开发工程师、运维工程师、数据科学家都喜欢Python，才使得Python成为大数据系统的全栈式开发语言。对于开发工程师而言，Python的优雅和简洁无疑是最大的吸引力，在Python交互式环境中，执行import this，Python社区一直非常有活力，Python的软件包增长速度一直比较稳定，同时软件包的质量也相对较高。对于运维工程师而言，Python的最大优势在于，几乎所有Linux发行版都内置了Python解释器。Shell虽然功能强大，但毕竟语法不够优雅，写比较复杂的任务会很痛苦。用Python替代Shell，做一些复杂的任务，对运维人员来说，是一次解放。对于数据科学家而言，Python简单又不失强大。和C/C++相比，不用做很多的底层工作，可以快速进行模型验证；和Java相比，Python语法简洁，表达能力强，同样的工作只需要1/3代码；和Matlab，Octave相比，Python的工程成熟度更高。不止一个编程大牛表达过，Python是最适合作为大学计算机科学编程课程使用的语言——MIT的计算机入门课程就是使用的Python——因为Python能够让人学到编程最重要的东西——如何解决问题。顺便提一句，微软高调宣布提高Python在Windows上的编程体验，包括Visual Studio支持Python，优化Python的C扩展在Windows上的编译等等。脑补下未来Python作为Windows默认组件的场景。如此可见Python号称全栈式语言是肯定有道理的。目前来学的人群分为以下几类：第一类：入行编程新手：大学刚毕业或者其他行业转岗，想从事编程开发的工作，目前认为Python比较火，想入行；第二类：Linux系统运维人员：Linux运维以繁杂著称，对人员系统掌握知识的能力要求非常高，那么也就需要一个编程语言能解决自动化的问题，Python开发运维工作是首选，Python运维工资的薪资普遍比Linux运维人员的工资高。第三类：做数据分析或者人工智能：不管是常见的大数据分析或者一般的金融分析、科学分析都比较大程度的应用了数据分析，人工智能的一些常见应用也使用了Python的一些技术。第四类：在职程序员转Python开发：平常只关注div+css这些页面技术，很多时候其实需要与后端开发人员进行交互的，现在有很多Java程序在转到Python语言，他们都被Python代码的优美和开发效率所折服第五类：其他：一些工程师以前在做很多SEO优化的时候，苦于不会编程，一些程序上面的问题，得不到解决，只能做做简单的页面优化。 现在学会Python之后，可以编写一些查询收录，排名，自动生成网络地图的程序，解决棘手的SEO问题。本文来自石家庄IT培训网：sjz.cnitedu.cn，转载请注明出处。
python搭建web全栈
一个从事Python多年的全栈工程师给你分析为什么学Python！
Python全栈工程师！要会哪些技术？全栈技术详解！最少五天掌握！
我为什么说 Python 是大数据全栈式开发语言
匠人之心，成就真正Python全栈工程师
大数据全栈式开发语言 – Python
没有更多推荐了，
(window.slotbydup=window.slotbydup || []).push({
id: "5865575",
container: s,
size: "300,250",
display: "inlay-fix"}