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BP 不使用matlab神经网络工具箱用bp 实现函数逼近。利于了解bp 的原理
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&详细说明：不使用matlab神经网络工具箱用bp网络实现函数逼近。利于了解bp网络的原理-Do not use matlab neural network toolbox with bp networks function approximation. Help to understand the principle of the network bp
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基于BP神经网络的函数逼近实验及MATLAB实现
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历史上的今天
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blogAbstract:' Matlab神经网络工具箱
今天学的是BP神经网络，首先看的是一个关于非线性函数逼近的例子，最后得出一个心得：在使用newff函数生成一个新的网络时，神经元的层数和每一层的神经元数会对结果造成不小的影响，一般都采用[n,1]的建立方法，其中n为隐层的神经元数，1为输出层的神经元数。
然后是做了一个识别系统，算是一个较大的神经网络，具体的代码解释和分析如下：',
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BP神经网络每次训练结果不一样，怎样编写matlab程序才能让网络稳定。各位大神帮帮忙。
我有更好的答案
你用的是matlab的神经网络工具箱吧。那是因为权值和阈值每次都是随机初始化的，所以结果就会不一样，
你可以把随机种子固定，即在代码前面加上setdemorandstream(pi); 这样每次训练出来的结果都是一样的了。看来楼主是刚开始学习神经网络的，推荐一些资料给楼主：
神经网络之家
（专讲神经网络的网站，有视频下载）
matlab中文论坛的神经网络专区
数学中国的神经网络专区
较好的书：
MATLAB神经网络原理与实例精解
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