一个文科生的工程师之路
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一个文科生的工程师之路
& 本文来自&，引用必须注明出处！ 什么样的人适合成为“程序员”？先来看两张图。& & && 此图一出，立即有人调侃：这位同学，看来你很适合做“程序员”啊，毕业记得来华为报到！ 实际上，程序员真的是这样吗？对此，博主要说NO，毕业多年，接触的程序员上百人，这样的人有没有，有，但极少。为什么“程序员”会被黑？因为他们沉默、低调、闷骚，不擅长辩解，薪资水平略高，容易成为被黑对象。而从业人员基本出自理工科，该科男多女少，比例失调，“基佬“众多，解闷打趣，久而久之，走入社会，接触女性渐多，容易出现一些失礼情况；这就说到了情商，没人是天生的高手，都是后期通过不断学习和修正达到的，难道其他行业没有这样的人吗？ 工程师被戏称为”程序员“，且分”男猿“和”女猿“（人类的祖先也是猿，是不是有点造物主的意思），一般认为来自理工科，其实非科班出身的、生物、化学专业的也不少，博主虽然是科班出身，但实际上却是一名文科生，而非通常认为的理科生，至于怎么走上这条”不归路“，话休烦絮，且听接下来分解。 初中开始接触政、史、地和理、化、生：初一政治、历史、地理，初二生物、物理，初三化学，懵懂少年的求学时代，不知道什么叫喜好，只听得老师讲”有志者，事竞成，破釜沉舟，百二秦关终属楚；苦心人，天不负，卧薪尝胆，三千越甲可吞吴“、”勤能补拙“，死学硬背，外加理解，政治、历史、地理成绩都还不错，而生物、化学略有兴趣，物理一上课就被”催眠“，效果不要太好！尤其初二时觉得物理这么难学，以后如果选科可以不读物理最好了，事实证明，如果这个想法一直坚持就对了。由于其他科成绩不错，物理分数占比很小，也以一分之差中考志愿二中（市排名第三，不算差），结果调剂成功，似乎报了点侥幸的心理。高考会不会也这样呢？ 高一开始，文综、理综一起考，总分850能考720，班主任是数学老师，所以引导大家都去报理科，一个口号”能读理科，不读文科，文科出来找不到工作“。为什么要说引导，班主任的奖金跟考上本科和重点的学生数量来算，除了老师之外，其他一些认同观念的同学也推波助澜，结果80%以上同学都读了理科；然而一到高二，物（物理、生物）效马上出现，原来可以轻松前10名，现在要很努力才能保持15名左右，后来实在听不懂、弄不会，时间一长，就真的放弃了，专注语、数、外和化学，高三全部复习一遍，结果高考离志愿差11分，这个时候才真的意识到，如果自己没兴趣，真的不要勉强！至于什么叫兴趣，怎么看出来，接下来，我们可以举个例子： 历史三道考题，”黄花岗起义的第一枪是谁开的，第二枪是谁开的，第三枪是谁开的，选项是A宋教仁B孙中山C黄兴D徐锡麟“，如果你是个文科生，读过这段历史，记得黄兴连开三枪，揭开黄花岗起义序幕，那么这题必须是送分题，三题分数全到手，信心十足！相反，如果你是个理科生，对历史不感兴趣，那么你会想到底是谁开的呢，都像啊，至少也记得一个徐锡麟连开三枪刺杀恩铭，要不一个A，一个B，一个C，至少能对一个呀！对的，不感兴趣你就是这样答题的，博主答物理题就类型让理科生答文科题，你根据就没办法开启大脑存储功能！感兴趣的有没有必要你都会记下来，遇到问题会举一反三，不感兴趣打死都想不起来，兴趣就是这么神奇，别不信！至于老师前面说的格言对不对，对肯定的对的，老师说的能错吗？关键是说的对就一定要听吗，听了就要一定去做吗？这个很考验自我决策能力，对于一直依赖家庭成长的小孩来说，做决策都是作文写记叙文还是议论文，课余时间复习数学还是英语，关于兴趣这个认知问题，小孩做这样的决定相对来说，是稚嫩的，不成熟的。&& 同样，物理考题也是如此，电路问题，一根电线通过多少电压，电线会变成电阻、电感、电容？从小对电路不感冒的博主，你说常识性的东西，重力、向心力、电磁力、行星引力等方面了解，简单的题会做，但题目一变种，就像上面的历史题一样，懵了是常有的事，这也就是上面讲初二时的一次感悟：能不学自己不感兴趣的就千万不要学呀，影响重要关口；事实就是这样，第1年高考是这么被影响的，马上复读进入培优班（本来要进两三百人的复读班，结果被接下来的班主任忽悠，说复读班已满-由此也可以看出，老师们的急功近利心；感言：市排名第1的中学确实好，关注学生的方向，第2压力大，第3可以说有些扭曲《学校有复读4年，每年高考600多分的同学》），可以说将物理、生物上在高二落下的知识全部学懂，然而考试仍然考不好，这就是兴趣的神奇所在！ 也许有人会问，博主你就那么容易被影响吗？这样你以后的人生道路上，能做出成就吗？今天就好好回答一下你这个问题，选择理科，当时确实还有个小私心：读了理科之后，文科方面的东西想学很容易，但读了文科之后，理科方面东西没有压力就不会去学了；然而并没有过分关注后果，导致高中4年，3年兴趣压抑，加上家里做米面生意-静电引起的灰尘较多，学习环境不好，压力山大，精神衰弱，几乎崩溃，能想到的勤奋和苦学都用上，然而效果接近于0，本着专业优先、学校第二的原则，结果第2年离志愿又以1分之差。而高考这件事，严重教会博主一件事：顺势而为。 中间小插曲，高考结果，在家无事，天天去附近操场打篮球，家里本着”艺多不压身“的理念，给我报了一个计算机班，学习五笔、办公三剑客、上网。说起来汗颜，中学会用电脑玩游戏，做flash，高中申请QQ，直到毕业，才真正学会电脑都做些有意思的事情。 接着第3年踏上复读之路，去的是市排名第1的中学，校园环境跟大学无异，老师开放，下课教室空无一人，全去操场（与市第3名的下课后，教室仍旧人头攒动大相径庭），于是下决心，要努力争取读文科，结果一而二，再而三的被班主任拒绝，于是两周时间，晚自习睡觉不想学，被约谈家长，看他实在不想再读，要不就去读个本市理工大学的计算机吧，男孩子动手能力强，父亲征求我的意见后，考虑到英文和计算机这个两个优势，于是再次补录，以绝对优势进入软件学院的计算机专业。 这就是我的”程序员“之路，把选择的心路历程公布出来，希望大家能多关注中学生的心理和选择问题，帮助他们做出属于自己的正确选择，减少”背篙撵船“的事情发生，最后祝每位读者都成为栋梁之才！FAQ问题1：什么样的人可以当程序员？对计算机感兴趣，或者科班出身，计算机学习的是编程语言，属于高级语言，课程设置如右：，只要操作能力强、逻辑思维可以，不反感数学均可。问题2：程序员就业好吗？据专家介绍，人才缺口几百万，大家眼里的高薪就是最好证明。问题3：本科可以，还是需要硕士？君不见，BAT年年提高面试标准，一般考个硕士更好，痴迷计算机者除外，211/985尤佳，其次本科（注意不分一、二、三本），重要！重要！重要！本科即可，不要求几本（（高的毕业pack20万）），除非985/211外，接着硕士（高的毕业pack30万）、博士（高的毕业pack50万），以上数字均作参考；其次学校重要于专业，你可以读双学位或者自学均可，求职不怎么看重专业。问题4：怎样切入职场？学好大学课程，主要是基本知识和大局观，注意网申和实习机会，提前准备面试；另外、安全类大赛也帮助很大，排名靠前直接录用的也不在少数；如果不幸毕业才找工作，往往毕业即失业，被当作社招，竞争力显弱，只能靠运气。再上几张程序员日常& & & & & & &如下代码用来实现评论中的url超链接。[url=http://blog.csdn/reboot123/article/details/]一个文科生的工程师之路[/url]谢谢大家，欢迎拍砖！
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全民Python时代，豆瓣高级工程师告诉你 Python 怎么学
Python是如此活跃的一种语言，几乎伴随互联网的发生而创立，又伴随互联网的极速发展而繁荣。使用Python会遇到这样的问题：什么时候该用多进程？怎样提高代码执行效率？Flask为什么流行？学习Python要不要直接学Python 3? Python 3有哪些优点，迁移成本如何？豆瓣这种大厂对Python有何看法？开源中国OSC高手问答请来了《Python Web开发实战》一书作者，豆瓣高级产品开发工程师董伟明，展开答疑活动，为大家解答关于Python的相关问题。本文挑选了部分精彩的问答内容，分享给各位交流、学习。
《Python Web开发实战》 ，来自豆瓣一线开发者的工程实践，按照一个Web 产品从无到有、从简单变复杂、从基础到进阶的过程，多角度、全方位讲述了Python Web 开发『版本选择』
Python 3 发布也有很长的时间了，但现在业界的主流好像还是使用Python 2。因此有不少程序员在纠结是选用Python 2还是Python 3，董伟明老师给出了自己的看法。= 问 =
Python确实越来越火了，知乎就是Python做的，偶尔搞了一点，发现确实很高级，至少比Java语言高级一些，某些功能Java需要写100行，而Python可能只要20行。做一些外维系统还是挺方便的，比如日志的提取等，之前学的是2.7版本，现在Python3比之前的版本有哪些新特性呢？
Python 3是相当于站在Python2的肩膀上，摒弃了早年设计Python 2的错误思想（所以有的地方向前不兼容），加了一些新的语法，比如asyncio，甚至type hint（我不喜欢）。 具体的内容可以看。 总体上和Python 2区别不大。不用纠结Python 2/3。= 问 =
我唯一关心的是Python现在进入Python3时代了吗？我现在的Macbook上默认装的仍然是Python 2.7。作为新手，这种时候来学Python总觉得很尴尬。难以抉择从哪个版本开始。
编程重在编程思想的理解和经验积累，语法其实只是表达方式而已，Python 2/3思想是相通的，只有少量语法差别和不兼容。对Python熟悉到一定程度可以在很短时间写Python 3。书中还说了更细的选择建议。Python 3是未来，但是现在潮流还没有来，所以不用有太大的担心。我个人觉得Python 2会在相当长时间内存在，维护老的项目还需要写Python2/3兼容的代码。 = 问 =
作为一个打算学习Python的新手，首先想知道目前或者说最近两年Python2.7更为主流，更适合新手学习，还是Python3.0？其实我们都知道Python语言极其简洁优美，实现相同功能代码要比C++少太多，那为什么C++的普及程度要比Python高这么多？
有非常多的人建议直接学Python3，我并不认同。因为并不是2020年到了Python 2就会死掉。新手学习选2还是3我倒是觉得无所谓，关键是真的去学，而不是纠结。其实你现在无论先学那个，到Python 3的潮流到来的时候，去兼容2还是迈入3都很容易。 比如我，并没看过Py 3的书或者文档，但是靠着对Python的理解，现场翻文档查Google就可以写Python 3的效果，并不花费更多精力。
C++有很深的历史原因，尤其是在中国。Python其实也就是最近3-5年的事， 而且一个语言的使用广度和使用它的公司和人有关，一个厂使用XXX，他们离职出来创业或者去其他公司还是用XXX，这种毒药一样的方式蔓延开来，势不可挡啊。反观Python，更像是一些人中意的小玩具，就是那么一拨人喜欢。就算Python做的再好，BAT也不会替换成Python，因为老的东西已经做得不错了，为啥要换呢？= 问 =
Python3在很久以前就出来了。到现在还没成为主要版本。
是的。这其实是有历史遗留问题的。目前看来Python 3并没有什么足够的优势和吸引力让大家迫不及待的升级。大家也都采取观望的态度。而且目前在国内甚至国外都没有看到2to3的一些真的好的经验。但是继续关注吧，这个潮流预计1-2年就会出现了。
我记得2009年就存在这个问题，现在都过去7年多了，还是这个状况，不免让人等得有些郁闷。
现在已经改善了很多。刚出3的时候，别说我们开发者，就是Python社区，包含一些核心开发者也是有意见的。现在大家已经有个共识，就是Python3是未来。= 问 =
Python 3 和 2 到底哪一个在互联网行业产品中用的多，初学者怎么选择？
目前还没听过那个相对有点名气的产品宣称用Python3。 预计在明后年会有少许。 一般的企业也不会就为了用Python 3，而让那些跑了可能10多年，几十万行代码的项目必须迁移（这不符合KPI啊，boss那里说不过去），其实最多就是在新的项目上用Python 3，老的项目还是维持现状。 如果现在是2018年，我建议直接学Python3，如果是现在，哪个都可以。= 问 =
学Python2 好还是Python3好呢，哪个更好向后面的python版本过渡？
Python 3是未来，这个是毋庸置疑。 只是目前看潮流还没有到。而且各大公司对Python 3兴趣也不大，包括我。前面的答案说过一些，总结下就是如果现在到了2018，首选Python3，否则选哪个都无所谓。关键是要去练，而不是在纠结。没错，编程重在编程思想的理解和经验积累，语法其实只是表达方式而已，Python 2/3思想是相通的，关键是要去练，去使用，不用纠结Python 2/3。『入门相关』初识Python，总有些迷茫，该选择如何选择方向、制定学习路线，这里有一些经验分享给新手。= 问 =
Python的Web开发方向，需要学习哪些重要技术？
Web开发有很多方便，比如Web框架，Python语言，系统架构等等。你从零开始做一个大型的网站应用就知道了。我的书算是给你划了一个比较完成的图。= 问 =
Python Web 开发一个比较好的学习路线是怎样的？
我在知乎回答过一个Flask学习的路线，供你参考： 其实万变不离其宗。= 问 =
初入门Python，有C、Java基础。再看《Python基础教程（第二版）》。请问您有推荐的书籍吗？
我个人在知乎专栏写过一篇推荐书的文章 。我建议有一些其他语言基础的同学好好地看看《Python学习手册》，如果你英语比较好，建议直接看原著。《Python基础教程》虽然是一个经典的入门教程，写作风格也相对轻松幽默，但是由于本书写作于2010年，书中有大量内容已经过时，所以不推荐！
请问你目前最好的入门书是那本？有没有和PHP或者其他语言对比讲Python的呢？
我认为最好的入门书是《Python 学习手册》和 《”笨办法”学Python》。 不懂「这个世界上最好的语言」，所以不知道，而且一个新的语言有自己的理解，为啥要对照其他语言看呢，你在学习过程中不断的思考和领悟，偶尔发出：额 原来这个就是XX语言的YY啊。 这样不好么？= 问 =
作为10多年IT从业人士，已经不想也用不到学具体的开发了，但是想通过Python这几类Web框架了解下Python Web开发的精华，在这种目的下，哪种框架更适合呢，或者说大体都一致？
Flask，一天可上手。代码质量也很高。= 问 =
最近自学Python，想做Python Web开发，感觉遇到瓶颈了。网上的教程不是太详细，只能自己一点点照着框架的文档去尝试，一个简单的问题可能要很长时间才能解决，好崩溃。感觉好难啊。谁有这方面的经验，希望多分享下，交流下。
这是一个新手到高手的过程。这个世界没有那么多不付出努力就能收获颇丰的机会。在我工作不久，参与多次公司季度、年度会议无一中奖的时候我就意识到了。 所以，你想成为什么人，你就要付出相匹配的努力和代价。 我是非计算机专业专科毕业，专业叫做《烹饪工艺与营养》。我英语水平也没过四级（专科不考），而且我自认为是一个资质平平的人。和别人不一样的就是舍得花时间，愿意坚持有兴趣，和大家共勉吧。『Web开发』使用Python进行开发的程序员也会遇到一些困惑，这里整理有关使用Python 进行Web开发的一些问题，包含了性能、适用范围、开发效率、框架选择和使用、运维相关等内容。= 问 =
不知作者有没有涉及过大数据方向的？我看部分大数据相关的都要用到Python这是为什么？Hadoop整个生态圈都是Java的，Python的定位是什么？
在NLP，算法，推荐，数据挖掘，神经网络，机器学习，深度学习等领域都有非常好的现成的Python的库， 如NTLK，Theano，Tensorflow，scikit-learn，以及做数据分析的NumPy和Pandas。 学术界和科学家们还特别偏好Juypter/iPython。对一些常用的统计和算法使用Python显然很方便，验证起来也很方便。 Python的优势不在于运行效率，而在于开发效率和可维护性。
Python一直被称为胶水语言，基本各个领域都有所涉猎。学习一下没有坏处。= 问 =
其实我是一个狂热的Python爱好者，但是还是想问：
用Python来进行Web开发，与它的其他竞争者相比，有什么优势呢？比如，与Ruby On Rails相比，它能更敏捷（快速）地开发，用写尽量少的代码来完成任务吗？与Node.js和Golang相比，它在支持高并发、多线程、执行性能等方面有什么优势吗？如果一些性能方面的优化可以通过编写C扩展模块，或者通过cffi、Boost.Python、Cython等方式进行优化，Node.js、Ruby等同样可以做到。一句话概括上面的问题就是：是什么原因吸引我们使用Python来进行Web开发呢？
ROR我倒没有实际的用过，不敢妄言。Python最大的优势是他是一个「胶水」语言，在工作中的各个方向都能看到Python对应的库的身影，学会Python会让你的路比较宽，但是用ruby，可能在我印象里面就是Web开发比较有名。我现在还没有发现做Web开发有比Python效率高的方式。
其实很多人都担心Python的执行效率，然而其实绝大多数情况Python足够快，不快的话要先看看自己是不是用得不对或者不好。现在硬件资源很廉价，除非上升到BAT那种规模，否则基本还没有到达讨论语言瓶颈的问题。现在豆瓣绝大多数基础设施都是使用Python开发的。在Web开发中，我们很少通过写扩展的方式提高性能，其实编程语言一般都不是网站性能的瓶颈，还可以通过其他方式解决。= 问 =
之前学ROR是因为老师要求用这个，我没有用Python进行Web开发的经验，稍微有一点了解的也只是Flask或者Falcon这种轻量级的，感觉能够快速开发小巧的应用，但是不知道有哪个特别出名的应用或者网站系统是由Python开发的（比如WordPress和Discuz用的PHP，Gitlab用的Ruby，OSC好像用的是Java吧）。Python确实是一种比较万能的语言，但有点万金油却不够专精的感觉。比如在科学计算方面很流行，但是论效率不如Julia，论支持库的丰富和使用广泛度不如Matlab（特别是学校里面，教授做研究或者教学一般都会用Matlab）；在系统管理方面看，能用Python干的脚本化工作，用shell或者perl基本上都能干，而且需要写的代码行数说不定更少。如果说用Python进行Web开发效率高，是有特指某一个框架吗，还是泛指？
我在写程序时首先会想到用Python，是因为喜欢tial-and-error这种方式，能够在正式写代码前确认想法能不能实现，能够让我有兴趣和信心继续下去。但真要说起来，能够提供REPL特性的语言也不少。
Python的执行效率貌似永远是Python热门的讨论话题，比如GIL的存在必须要用特殊的方式来优化。像gevent和Tornado之类的存在也适用于高并发的网络连接（不过Python在这方面的性能不一定是最高的，没有看过相关的测试）。再说Python的实现，除了最出名的CPython和PyPy之外，甚至还有为嵌入式设备开发的MicroPython（这也在另一方面说明了Python的万能性）。Dropbox的技术栈中也使用了Python，并且有开发面向性能的Python实现pyston，此外还有Stackless Python（听名字感觉很厉害，虽然其实我并没有去了解这到底是什么），但它家也在用Golang和Rust开发高性能的东西。那么，豆瓣的基础设施实现中，用Python开发的应用效率如何？也有使用除了CPython之外的实现来进行优化吗？（我是不是扯得有点偏题了？）
嚯，你的问题好长。 进行Web开发效率高算是泛指，包含Django和Flask。效率高也体现在它们的第三方扩展和支持比较完善，基本能想到的都有对应的项目支持，这样少造了很多轮子。 豆瓣每天服务着千万级别的用户（抱歉不能说具体数字）的请求，绝大多数应用和基础设施都是Python实现的。所以应用效率不用担心。虽然可以使用C/C++的扩展提高运行效率，但是我接触的场景里面很少。相当于写扩展的维护性和成本，大家更愿意从架构，算法等方面来解决。= 问 =
按照“没有银弹”一说，Python应该也有自己的适用范围吧，是不是比较适用于机器学习，不适合于Web开发呢？
Python被称为「胶水语言」，虽然没有「统治」哪个领域，但是基本上个个领域都把手伸了进去。机器学习我不熟不敢妄谈是不是更合适。我只能说，Python很适合Web开发。= 问 =
Python Web相对Java Web有什么特别明显的优势吗，在运行机理上，应该还是Java的性能又好一些？
选择Python是因为他的开发效率和高可维护性。而且Python绝大多数情况足够快，足够快。就算不够快，现在互联网公司也有很多解决方案。其实一个网站基本不受限于编程语言的限制，往往是数据库，存储等等方便会遇到瓶颈。大部分是网站设计的架构有问题，或者写Web用的不对或者不好。Python表示很无辜。= 问 =
大神您当初建站的时候为啥要选择Python这门语言，开发Web Python与Java、PHP之间有什么异同？
其实我也使用Node.js/Golang写过Web，但是个人都觉得没有Python喜欢和熟悉。 我觉得当初选择他并且坚持下来，第一是开发效率和上手速度，基本熟手花一周一个功能齐备的网站就做好了，Java我比较担心。其实是语言的使用范围，PHP好像就是做Web开发，太窄，我还是喜欢用一个语言掌控这个产品流程。
能分享下你们那是怎么完成网页组件化的吗?组件化需要考虑CSS，JS的引入问题。现在ng，React之类的Web框架能很好的解决这个问题。你们都是怎么来管理？
我们的React组件化大部分是使用inline-styles（）。但是有一些通用的样式使用css-loader。豆瓣的基础设施可以帮助项目自动「翻译」ES6的JS代码。同时也会使用webpack打包和压缩成完整的JS文件= 问 =
我现在在用Python写爬虫，有什么好的建议？数据量大了有什么好的处理方式？
爬虫是Python领域中一个很简单的活儿，其实主要是防爬和提高爬取速度，这个爬取速度不在你使用多线程还是多进程还是asyncio，而是待爬的网站对你的容忍度和你具备的对应策略。 数据量大的建议这个话题很大，主要是要设计好数据库和存储的方式。
你好， 用Python最大的好处是实用库多，不管是写服务器还是写爬虫都有库，不过就Web开发来说感觉最麻烦的就是想找到一个方法快速入门一个框架，毕竟现在各种框架变化太快，一会Django一会Flask，在这些框架的选择上应该如何权衡呢?是只掌握一个就够了还是应该多看几个呢？还有就是在Python Web 开发过程中 是否适合使用多线程的框架来响应请求呢？因为感觉Java Web开发很看重多线程的使用，不过Java Web感觉棘手的一个原因是重，然后是需要编译，最后是垃圾回收一搞不好就容易大量吃内存CPU，在使用Python Web开发的时候如何避免出现类似Java Web开发的那种情况，谢谢。
我建议一个领域学好一个就可以了。比如学Web框架，其实如果工作中没有使用，学习Flask就够了，等你学好了，再看Django其实也很容易，因为精髓就那些，只是不同框架的实现的方式和解决方案不同罢了。当然 先学Django也是可以的，只是学习曲线高了一些。
响应请求有业界的标准解决方案，比如 nginx+ gunicorn， 具体到是否使用多线程，或者使用多少还是和你的业务有关，你基本不用操心。 Python非常稳定，而且帮你完成回收，如果你发现很吃内存或者CPU，一般都是写的逻辑有漏洞。 = 问 =
为什么您当初选择了呆板的Python而不是活力的Ruby？Python比起Ruby的优势是什么？
没看出来Ruby多有活力，而Python呆板。我看到的只是Python开发者在给各个领域贡献优秀的库，只是不出来宣传。就像我在之前的公司。11个产品线，8个ruby的，1个node的和2个python。Ruby的成天在公司邮件组抄，Node的偶尔去混战，只有我们Python的啥也不说，做好自己。当然 在国内，开发者也是Ruby的更活跃。我所知的那些厉害的Python领域的老师和专家从来不出来。比如Python，只有洪教授一人会出去，大家都不参与而已。我也喜欢这种低调的生活。 = 问 =
这本书不是入门书籍吧？我看定位是进阶读者，从目录上看是介绍了Python Web的生态，还有各种包及编程技巧，这本书有没有围绕着一个项目构建组织全书呢？有点期待想看。
书中是有一个完整的例子的 是一个文件托管服务， 效果类似这样 （在国外，所以慢）。有人把我这本书当成百科全书或者讲生态的我都不反对，我个人的理解像是大学老师在给划重点，讲其中的原由，但是具体的还得去用，去看官方文档。这本书其实不算进阶吧，属于有一定Python使用经验的人就可以看，书的内容也是我故意不喜欢关系太紧密。比如你可以直接看第十章，前9章基本不用看也是可以的。 = 问 =
已经买了作者的书，感觉比较有深度，就是有些代码用的Python2，现在迁移到Python3有时候就迷乱了。还有就是作者可以简单介绍下Python如何连接其他语言的C++和Node以及其他的Go还有C#之类的。
嗯，Python 分2和3是很尴尬，我也想全书用Python 3，但是由于有「实战」的意味，担心很多还没有迁移到Python3的同学用不了。随意忍痛还是用现在的主流Python2。假如现在已经是2018年，我的书绝对是纯纯的Python3。C++和C#的内容确实没有，恕我没有相关的经验，也没机会去实验，就不写了。 在异构的场景我更喜欢服务化，用JSON或者一些自有的二进制协议通信。= 问 =
Python Web 开发相对Java Web 有什么优势？
前面已经说过了。而且我没用Java写过Web，不敢深入的评价。有时候性能和开发效率以及维护成本要看场景，Java Web发展到近来有它存在的必然因素，其实没必要比。= 问 =
自己一直用Django做Web开发，但是总是有一些困惑在于更新很频繁。您有没有一些较好的Django公共组件推荐？快速开发的同时，可以学习别人是怎么实现。现在前后端分离比较多，您认为Django的MVC和使用Restapi做前后端分离，怎么选择合适？谢谢！
个人不喜欢Django,所以用的不多，尤其是最近1-2年，所以就不推荐了。MVC和Restapi也不冲突啊，一个是项目的架构方式，一个是接口定义的模式约束。= 问 =
感觉Django就是版本帝各种改变接口等……又不向下兼容，我这种业余写点程序的追起来心累
嗯 我之前用1.2.5，后来改成1.4，结果密码加密方式改了，害得我只能用低版本升不了级（总不能让所有用户都来重置一遍密码吧）
我自学过一段时间的Django，后来研究小米的开源监控系统，才了解到的Flask，现在正在研究Flask，对于Python进行Web开发，您是怎样看这些框架，他们都适合什么样的环境，还有其他的框架推荐吗？谢谢
用Flask还是Django可能更是工程师按性格。Flask是力求简单，只保留核心，你想要什么往里面填，给你自由，缺点是这些扩展良莠不齐，需要你用有一定的辨别的能力。Django是五脏俱全，大部分常用的啥都给你准备好了，用就好了，缺点是自由度不够，你想定制点还是要费一番周章的。学习曲线也是flask基本一天就可上手能用，Django也许得2周，越到最后越难（但是也别被我吓到，只是从初学者的角度看）。 其实我个人比较喜欢Pyramid，但是只推荐给有一定Python Web开发经验的人，有时候得翻源码解决问题或者找思路和灵感。= 问 =
您好，比较火的Web框架很多，常见的有Flask, Django, Tornado，这三个东西在开发上有什么异同，或者说如果开发一些Restful接口或少量界面的功能，优先考虑哪个？还有就是Python的部署只是把脚本放上去就行了，但环境还要自己配置，有什么方法能像Java那样打包部署么？
不同的框架就是实现的思路，作者或者团队的编程习惯不一样，造就它们的用法看起来差别挺大，生态区别也很大，但事实上原理都差不多。不要问我选哪个，我肯定说Flask，因为个人喜欢Flask的哲学（精简，自由，高效，代码写的好等等），但是你还是要有自己喜好。 Python没有像Java那样打包，这是不同语言的设计哲学。我个人愿意花时间折腾，所以我喜欢Python!! = 问 =
你好，我学了快一年的Python，对Python的异步感到比较困惑，Python有多种方式可以实现异步，事件循环、协程、多进程多线程什么的，相关框架也是很多，gevent、twist、tornado，asyncio等等，真是有点眼花缭乱，像NodeJS就比较单一（貌似它的异步就是event loop），所以我想问问你觉得Python到底适不适合做异步编程？如果要学习Python的异步编程如何入手好一点呢？
说适不适合很奇怪，讨论「某个场景下用哪个（些）方式更适合」这样的话题比较好。而且这些看起来比较让人眼晕的概念其他语言也都有，只是可能名字改一下，换汤不换药，这也是学好一本语言再学其他的会很容易的原因吧。编程其实很无聊，写好的库，明确告诉你该怎么用，你直接调用就好了。其实写代码不难，关键是要深刻理解这些概念的原理和适用场景，这种资料一搜一大堆….. 除了看书，分别用用，加点调试代码（比如print)，看看他是不是按照你理解的方式在运行，想想为什么。有过几次实战经验就懂了。= 问 =
运维转开发运维有什么好建议?
学习路径能推荐下吗? 核心编程能力就想依靠Python
我就是运维转运维开发，最后成为了Web开发。这条路上和核心编程没什么关系，都是靠工作中去锻炼。我在运维转运维开发的时候，其实已经拿到某大厂的运维的offer，但是一心要做开发。当时说的是哪怕被我一半的薪水我也愿意做开发。 看书看博客只是辅导，实操才最重要。 = 问 =
这个本书有没有涉及Docker，请问你对Docker在Python Web应用部署方面有什么看法，是否会得到大规模的应用呢 ？
只涉及使用Docker运行能包含了本书绝大部分代码的引导。没有把它作为书中的内容，因为第一个是和Web开发无关，第二是Docker不是Python实现的。现在Docker已经火的不要不要的，透露下，其实豆瓣现有的产品的部署都已经使用Docker了。= 问 =
了解Python基本知识，希望学习一门Python web框架学习后端开发。之前我对部分主流框架进行了一些了解：Django，Tornado，在知乎上有一个非常活跃的群体。在框架的选择问题上，只有最适合你自己、最适合你的团队的框架。编程语言选择也是一个道理，你的团队Python最熟就用Python好了，其实大部分人是没必要太关心框架的性能的，因为你开发的网站根本就是个小站，能上1万的IP的网站已经不多了，上10万的更是很少很少。在没有一定的访问量前谈性能其实是没有多大意义的，因为你的CPU和内存一直就闲着呢。而且语言和框架一般也不会是性能瓶颈，性能问题最常出现在数据库访问和文件读写上。
嗯，赞同你的观点。很多人在杞人忧天。先等活到有必要讨论语言的那一天，那时候早就有钱有人有时间，哪怕Python真的不满足，重构呗。『豆瓣与Python不得不说的秘密』= 问 =
使用豆瓣很多年，很喜欢豆瓣的风格。之前一直是在网页端浏览，后来又到了手机app端。我总体感觉豆瓣的进步很快。我想问的问题是，Python Web一直作为豆瓣的开发首选，是因为什么？还有关于豆瓣的权限模块的设计时，Python Web发挥了什么优势。作为手机端app的开发，Python Web会起到什么作用吗？
豆瓣选择Python，其实是公司和语言的风格很相似的缘故吧。我们做事喜欢优雅，清晰，高效，这正好也是Python希望的。 豆瓣的基础设施基本都是使用Python完成，包含权限部分，但是Python Web和权限模块设计感觉没啥直接的关系，就是抽出来的库和使用它的关系，我也没懂有什么优势或者劣势。 豆瓣app的API后端是使用PythonWeb完成的。 = 问 =
Python的Web开发框架有很多，豆瓣用的是哪个呢，为什么选这个呢？
用户产品绝大多数使用定制版的 。 选择它有一些历史原因。那时没有更好的框架。而且用了这么久，够用，简单，性能满足需求，就没必要换。当然现在厂内其它框架也都有在用。
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