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计量经济学超级初级的问题，求解答，给红包收藏
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【Day 6】+G2+小冰+热点活动分析
热点活动：朋友圈模糊照片活动背景1月26日下午5点,微信推出“红包照片”，在发布后不到1小时，整个朋友圈都被模糊照片霸屏。具体玩法是用户在朋友圈发照片时可以选择“红包照片”,好友要查看or评论需给发布者发红包。据悉，当时腾讯官方发布“红包照片”仅在1月26日限时公测，红包照片在当晚24点被删除，此功能除夕夜将再次开放。因为种种原因，红包照片功能当晚8点就被下线，功能除夕夜也未再次开放。活动时间： 下午5点-8点目标人群：微信用户活动目的：据推测突出微信红包功能，为微信后期相关的支付功能做前期积累铺垫深入分析为什么这个活动有很大传播？一、从发布者的角度来说1、用户参加成本不高，随便选择一张照片发布即可。2、利益驱动。只要用户发布的红包照片被观看后，都可以领到金额不等的微信红包，因此发布者也会通过文字来吸引更多的朋友点开这张图。如下图所示：
3、安全性高。不论用户发的是什么照片，当晚24点都会被删除。二、从查看照片的用户来说1、参与成本同样也不高，只要一点点零花钱就可以体验这个功能。2、用户好奇心理。微信的关系主要是建立在熟人的基础上，熟人之间更容易窥探八卦对方的隐私，比如丑照、不雅私房照等等。而这些模糊照片看起来就像卫生间的花玻璃，隐约能看到但是又不能看清，这就更加激发了用户想要探究竟。用户的好奇心随着被刷次数多了后也会降低，也决定了这个活动的持续时间不会太长。
三、总体上来说1、熟人社交的产品特性。这个活动如果是陌陌来做的话影响力肯定没有微信的大，因为用户基数和沉淀的关系不一样，红包照片之所以能够短时间刷屏除了产品好的设计思路，最重要的也是基于熟人社交的基础上做的。2、产品闭环形成好的循环。因为发布者有利益+好玩儿的驱动，所以会不断的发图刷屏，并配上相应的文字引导别人来点开，而观看者因为这些引导而好奇，在产品上形成了很好的循环。而每一个用户既可以充当发布者也可以成为其他人的观看者。3、微信朋友圈本身就是一个非常重要的传播渠道，微信用户体验一次这个活动就是在传播一次。
运营菜鸟，爱好和用户聊天，也喜欢捯饬不知道的东西～
从14年初，微信红包第一版产品上线之后，红包这种集合互动传播、支付、营销等众多功能于一体的产品便以不可思议的速度红遍大江南北，恰如其名。除了每年一次的“新年红包大战”，在众多社交、电商平台上，红包俨然成为一种新兴的营销工具。 时至今日，从微信红包最初的固定金额与拼手气红包逐...
社交红利阅读笔记 书名:社交红利（修订升级版） 作者:徐志斌 出版社:中信出版社 正文前笔记： 推荐序1摘要 社交网络带来创新变革的机会 马蔚华 招商银行前行长兼CEO 看本书时，也看到一些类似的感觉： 要求企业与时俱进。 方便为客户提供更优质的服务。社交网络与企业合作可以...
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一、 2000年，在北京中关村的一个咖啡馆内，李学凌曾第一次见到张小龙。那时，李学凌（艺林小宇注：现欢聚时代创始人、董事长兼CEO）还是一名《电脑报》的记者。李学凌回忆，那时的张小龙已是国内互联网界响当当的人物。只要你在北京海淀黄庄的路口大喊一声，我是张小龙，一定会有一群人...
《春雨惊春清谷天》简介与目录 《春雨惊春清谷天》上一节 朱漆大门上把着铁将军。爸妈还在商店忙着，没有回家。谷雨从前襟掏出挂在脖子上的钥匙，熟练地打开了锁，推开大门。门轴转动发出吱的一声响，院子的鸡听到声音叽叽咯咯地围过来。谷雨一边向前挥舞着胳膊，嘴里发出“炒——吃！”“炒—...
现在流行的个人公众号都是这样，很美、很碎片，自成一派。里面收集了很多人的想法，是美丽的花园。起码比目前我只会写文章，公众号不知怎么去配图排版要好很多了。 能引人深思，自主创作更新的公众号，很长很长的文章，都是号主自己的思考。因为看得比较少，所以有时候只看到了星球，而没有看到...
如今社会的造假，以假乱真的的技术可以说让人防不声防，在玉石界对于新手来说，被当“水鱼”，那是一件家常便饭的事 现在笔者介绍下专业采购玉石的“老油条”是如何辨别真假玉的 打造有价值的玉器，首先是原材料的质量，也就是说籽料的真假度 很简单的岫玉冒充和田玉、巴玉、阿富汗玉冒充和田...
简介 本文将介绍在局域网内，如何监听受害者流量并通过 SSLstrip 攻击获取敏感信息，分为如下两步： 中间人攻击，监听受害者流量 SSLStrip 攻击， 获取敏感信息 中间人攻击 中间人攻击（man-in-the-middle)，就是攻击者扮演中间人进行攻击，可以劫持...
SASSAS (Statistical Analysis System)是一个模块化、集成化的大型应用软件系统。它由数十个专用模块构成，功能包括数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等等。SAS系统基本上可以分为四大部...《计量经济学基础(第4版)》【摘要 书评 试读】- 京东图书
计量经济学基础(第4版)
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著者张晓峒主编
出版社南开大学出版社
中图法分类号F224.0
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急求大好人的一篇有关计量经济学的论文，用eview5分析，有红包谢谢谢谢
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计量经济学课程论文　　小组成员：　　组长：　　指导教师：　　日期：2010/年5月27日　　2006年我国各城市的GDP变动的多因素分析　　摘要：本文主要通过对各城市同一时期的GDP进行多因素分析，建立以各城市同一时期的GDP为被解释变量，以其它可量化横截面数据作为解释变量建立多元线性回归模型，从而对各城市同一时期的GDP进行数量化分析。　　关键词：GDPY(亿元）多因素分析模型计量经济学检验　　一、引言部分　　GDP（国内生产总值）指一个国家（或地区）所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果，从价值形态看，它是所有常住单位在一定时期内生产的全部货物和服务价值超过同期中间投入的全部非固定资产货物和服务价值的差额，即所有常住单位的增加值之和。GDP在创造的同时也被相应的生产要素分走了，主要体现为劳动报酬和利润。在现代社会政府还要以税收的形式拿走一部分GDP。本文主要研究就业人数L（万人）、各地区资本形成总额K(亿元）剔除价格影响因素即商品零售价格指数P（上年=100）之后对各城市同一时期的GDP的影响。　　二、文献综述　　注：2006年各城市同一时期的GDP总量的数据来源于《中国统计年鉴2007》；　　2006年就业人数L（万人）的数据来源于《中国统计年鉴2007》；　　2006年资本形成总额K(亿元）的数据来源于《中国统计年鉴2007》,本表按2006年价格计算；　　2006年商品零售价格指数P（上年=100）的数据来源于《中国统计年鉴2007》；　　三、研究目的　　通过研究各个城市在同一时期的GDP建立以各城市同一时期的GDP为被解释变量，以其它可量化横截面数据作为解释变量建立多元线性回归模型，从而对各城市同一时期的GDP进行数量化分析。掌握建立多元回归模型和比较、筛选模型的方法。　　四、实验内容　　根据生产函数理论，生产函数的基本形式为:。其中，L、K分别为产出GDP的过程中投入的劳动与资金,本文未考虑时间变量即技术进步的影响。上表列出了我国2006年我国各个城市的GDP的有关统计资料；其中产出Y为各城市同一时期的GDP（可比价），L、K分别为2006年年末职工人数和各地区资本形成总额（可比价）。　　五、建立模型并进行模型的参数估计、检验及修正　　（一）我们先建立Y1与L的关系模型：　　其中，Y1——各个城市在同一时期的实际GDP(亿元)　　L——2006年年末职工人数（万人）　　模型的参数估计及其经济意义、统计推断的检验　　利用EVIEWS软件，经回归分析，作出Y1与L的散点图如下：　　利用EVIEWS软件，用OLS方法估计得：　　DependentVariable:Y1　　Method:LeastSquares　　Date:05/27/10Time:14:45　　Sample:136　　Includedobservations:31　　VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.　　C-.　　L14..0000　　R-squared0.938534Meandependentvar　　AdjustedR-squared0.936415S.D.dependentvar　　S.E.ofregressionAkaikeinfocriterion17.66266　　SumsquaredresidSchwarzcriterion17.75517　　Loglikelihood-271.7712F-statistic442.8073　　Durbin-Watsonstat1.503388Prob(F-statistic)0.000000　　可见，L的t值显著，且系数符合经济意义。从经济意义上讲，劳动每增加一单位，都可以使实际GDP相应增加14.9941，这在一定条件下可以实现。另外，修正可决系数为0.936415，F值为442.8073，明显通过了F检验。且L的P检验值为0，小于0.05,所以通过了P值检验　　（二）建立Y1与K1的关系模型：　　其中，Y1——各个城市在同一时期的实际GDP(亿元)　　K1——各地区资本形成总额(实际投入额)（亿元）　　模型的参数估计及其经济意义、统计推断的检验　　利用EVIEWS软件，经回归分析，作出Y1与K1的散点图如下：　　利用EVIEWS软件，用OLS方法估计得：　　DependentVariable:Y1　　Method:LeastSquares　　Date:05/27/10Time:17:16　　Sample:136　　Includedobservations:31　　VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.　　C-705.7-1.3　　K12..0000　　R-squared0.958357Meandependentvar　　AdjustedR-squared0.956921S.D.dependentvar　　S.E.ofregressionAkaikeinfocriterion17.27332　　SumsquaredresidSchwarzcriterion17.36583　　Loglikelihood-265.7364F-statistic667.3880　　Durbin-Watsonstat1.697910Prob(F-statistic)0.000000　　可见，K1的t值显著，且系数符合经济意义。从经济意义上讲，资本每增加一单位，都可以使实际GDP相应增加2.241106，这在一定条件下可以实现。另外，修正可决系数为0.956921，F值为667.3880，明显通过了F检验。且K1的P检验值为0，小于0.05,所以通过了P值检验　　通过两个模型的可绝系数、调整可决系数、T检验、F检验、P值检验的比较，明显的，Y1与K1的关系模型优于Y1与L的关系模型。因此，在以Y1与K1的关系模型为基础模型的条件下，建立二元关系模型。　　（三）建立Y1与K1和L的二元关系模型　　其中，Y1——各个城市在同一时期的实际GDP(亿元)　　K1——各地区资本形成总额(实际投入额)（亿元）　　L——2006年年末职工人数（万人）　　利用EVIEWS软件，用OLS方法估计得　　DependentVariable:Y1　　Method:LeastSquares　　Date:05/27/10Time:17:23　　Sample:136　　Includedobservations:31　　VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.　　C-.　　K11..0000　　L6..0000　　R-squared0.979900Meandependentvar　　AdjustedR-squared0.978464S.D.dependentvar　　S.E.ofregression934.3899Akaikeinfocriterion16.60943　　SumsquaredresidSchwarzcriterion16.74820　　Loglikelihood-254.4462F-statistic682.5040　　Durbin-Watsonstat1.633165Prob(F-statistic)0.000000　　可见，K1和L的t值显著，且系数符合经济意义。从经济意义上讲，资本每增加一单位，都可以使实际GDP相应增加。另外，修正可决系数为0.978464，F值为682.5040，明显通过了F检验。且K1和L的P检验值为0，均小于0.05,所以通过了P值检验。　　通过两个模型的可绝系数、调整可决系数、T检验、F检验、P值检验的比较，明显的，Y1与K1和L的关系模型优于Y1与K1的关系模型。因此，建立二元关系模型更符合实际经济情况。　　（四）建立非线性回归模型——C-D生产函数。　　C-D生产函数为：，对于此类非线性函数，可以采用以下两种方式建立模型。　　方式1：转化成线性模型进行估计；　　在模型两端同时取对数，得：　　在EViews软件的命令窗口中依次键入以下命令：　　GENRLNY1=log（Y1）　　GENRLNL=log（L）　　GENRLNK1=log（K1）　　LSLNY1CLNLLNK1　　则估计结果如图所示。　　DependentVariable:LNY1　　Method:LeastSquares　　Date:05/27/10Time:17:29　　Sample:136　　Includedobservations:31　　VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.　　C0..2316　　LNK10..0000　　LNL0..0000　　R-squared0.988755Meandependentvar8.504486　　AdjustedR-squared0.987951S.D.dependentvar1.037058　　S.E.ofregression0.113834Akaikeinfocriterion-1.416379　　Sumsquaredresid0.362831Schwarzcriterion-1.277606　　Loglikelihood24.95388F-statistic　　Durbin-Watsonstat1.295173Prob(F-statistic)0.000000　　可见，K1和L的t值显著，且系数符合经济意义。从经济意义上讲，资本每增加一单位，都可以使实际GDP相应增加。另外，修正可决系数为0.987951，F值为，明显通过了F检验。且K1和L的P检验值为0，均小于0.05,所以通过了P值检验。　　通过对以上模型的可决系数、调整可决系数、F检验的比较，明显的，该模型最优。因此，选用该模型为以各城市同一时期的GDP为被解释变量，以其它可量化横截面数据作为解释变量建立的最优多元线性回归模型。　　六、总结　　综上所述，我们采用截面数据拟合的模型成功的反映各城市同一时期的GDPY1与就业人数L（万人）和各地区剔除价格影响因素即商品零售价格指数P（上年=100）的资本形成总额K1(亿元）间的数量关系，是一个成功的模型。从模型中看出，各城市同一时期的GDPY1与就业人数L（万人）和各地区剔除价格影响因素即商品零售价格指数P（上年=100）的资本形成总额K1(亿元）有非常密切的关系，与柯布-道格拉斯（C-D）生产函数密切吻合，验证了柯布-道格拉斯（C-D）生产函数的正确。　　参考文献：　　1、《国民经济核算——国家统计年鉴2007》　　2、《价格指数——国家统计年鉴2007》　　3、《中国国内生产总值核算》,作者：许宪春编著，
有时间数据是是近一两年的吗？？？
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