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使用 Python 解数学方程
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python编写牛顿迭代法解二元函数方程组
摘要：需求解的方程组为g&=&x**3&-&y&=&0&,h&=&y**3&-&x&=&0,对于其他方程组道理相同#-*-coding:utf-8-*-&&&Newtonsmethodforg=x**3-y=0andh=y**3-x=0&&&importnumpyasnp[x,y]=[-2,-0
需求解的方程组为g&=&x**3&-&y&=&0&,h&=&y**3&-&x&=&0,对于其他方程组道理相同# -*- coding: utf-8 -*-
Newtons method for g = x**3 - y = 0 and h = y**3 - x = 0
import numpy as np
[x, y] = [-2, -0.5] #选取迭代初始点,不同初始点有不同解,或者无解。。。
for i in range(10):
g = x**3 - y #函数g
h = y**3 - x #函数h
gx = 3*x**2 #g对x一阶导数
gy = -1 #g对y一阶导数
hx = -1 #h对x一阶导数
hy = 3*y**2 #h对y一阶导数
J = np.array([[gx, gy], [hx, hy]]) #雅可比矩阵
invJ = np.linalg.inv(J) #雅可比矩阵的逆
D = np.dot(invJ, np.array([[g, h]]).T)
[x, y] = [x, y] - D.T[0]
print([x, y]) #打印解
以上是的内容，更多
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python 线性代数：[7]解多元一次方程
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Python常用的库简单介绍一下
fuzzywuzzy ,字符串模糊匹配。
esmre ,正则表达式的加速器。
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这个东西是真的难搞，我有点体会到总监他的辛苦了，我看都看累了。
Python人工智能与机器学习的库简单了解一下
Python常用数据库的库简单的介绍
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Python GUI的库名字和简单介绍
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怎么用python调用matlab进行解方程
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一、 用Matlab带的C语言接口，写一个C库，让它调用matlab代码二、 用Python带的C语言借口，写一个C模块，让它调用Step 1中的C库三、import Step 2中的模块，python就可以调用matlab的程序了。这里还有直接调用可执行文件的方法python直接调matlab
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