机器人写新闻：人与机器的赛跑，到底谁是赢者？-钛媒体官方网站20万的预算能买什么车_百度知道
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人类可以赢过机器的赛跑吗？
来源：互联网|编辑：guzhangjun 我要分享
摘要：只有利用我们的聪明才智，进行组合式创新，才能在与机器的赛跑中保持领先。
（news.cngold.org）10月18日讯
最近启用机器人写了一篇新闻稿，引起了业内的一片惊呼。没过几天，一个新的媒体&无界&也宣布要做&智能新媒体&。但这在美国却不算新鲜事了，好几家报纸在其新媒体业务里启用了机器人。
技术，正在渗透到我们一直认为属于人类的工作中。帕夫立克曾经就评估技术变革考察了个体、信息产品、组织结构、文明社会四个维度，分别给出了正面影响和负面影响。其中，在个体这个维度，帕夫立克认为，有一点负面影响是存在的&&更少的工作机会。
但就这个结论而言，其实是有些争议的。胡斯在《高科技无产阶级的形成》一书中提到，机器人生产汽车一定是极高效率的，却又造成大量的汽车工人失业，那么买车的消费力将会降低。这种警惕在技术的不断发展中被证明是一种&杞人忧天&。流水线越来越自动化，但汽车的购买并没有见得减少，反而大幅增加。在她看来，科技发展并没有让整体就业率下降多少&&至少没有证据表明。很多工种消失了，但同时也有很多工种出现了。
但《与机器赛跑》的作者布林约尔松和麦卡菲则不这样认为。他们用一些经济指标来说明这个负面影响可能是真实存在的。09年6月大衰退结束后，GDP平均增长2.6%，比1948年到2007年的平均速度快75%，美国企业的利润创下新高；2010年，设备和软件领域的投资恢复到了历史峰值的95%&&这一切，都说明经济在向好，然而，美国的失业率依然维持在9.1%，比形势最糟糕时略降了不到1个百分点。两位作者用&没让人重返职场的经济&来形容这个让很多人都困惑不已的现象&&经济复苏并向好，失业率却依然居高不下。
凯恩斯、德鲁克、诺贝尔经济学奖得主列昂季耶夫都提出过&工作终结论&。列昂季耶夫用马匹在工作中基本彻底消失来比喻人类在工作中慢慢会走向没落；福特在《未来之光》一书中则认为，机器将完成大部分人类的工作，而这些被替代掉的人，将无法找到新的工作；里夫金抛出了&去工人化&的论调，成千上百万的人跟不上技术的步伐，于是产生失业。
贯穿于本书的，是一个很古老的棋盘故事：国际象棋的发明者得到了国王的一个奖励允诺&&第一格放一粒大米，第二格放两粒，第三格放四粒，以此类推，每一格的大米数是前一格的两倍。在棋盘的上半场，大米堆并不是很离谱，在经过32次平方后，国王需要给发明家40亿粒大米，大抵上就是一大片耕地的水平。但到了棋盘的下半场之后，这些大米堆起来会比珠穆朗玛峰还要高。下半场带来的加速增长，将远远超过线性增长，彻底颠覆掉我们的期待。
我们有没有来到下半场？本书作者给出了肯定的答案。1958年，美国经济分析局将&信息技术&列入了商业投资类别，作者认为这可以算成起始年。根据摩尔定律，每18个月，集成晶管数量翻倍。国际象棋到达第32个格子标志着上半场结束进入下半场。而晶体管数量翻32倍，也就是过去了48年&&2006年。嗯，2006年，被本书作者们认为，标志着我们进入了棋盘下半场。已经出现了一些例子，比如在2004年，一本名为《劳动新分工》的书还认为汽车是无法自动化的，但2010年，谷歌无人驾驶汽车出现了；2011年，沃森计算机在《危险边缘》智力问答节目中，战胜了两位最出色的人类参赛者。人类对手在比赛最后一道题的书面回答后补充了一句话：&我，欢迎我们的新霸主，电脑&。
这也就是为什么汽车工业例子在今天信息时代并不适用的根本原因。汽车工业还是在棋盘上半场，指数增长和线性增长差别并不是太大。一旦跨入下半场，早年勒德分子们的担忧，真得会成为现实。2011年，一家科技公司利用电脑，以不到10万美元价格，帮忙分析了150万份法律文件，不仅快，而且好。这项工作通常要500人才能完成，而且差错率极大。电脑，淘汰了那五百个岗位；富士康在2011年宣布要在三年内购入100万台机器人，取代大部分的人类员工；更宏观的数据显示，1995年的GDP中，每100万美元需要聘用2.08人从事&销售及相关&职业，2002年，这个数字跌到了1.79人。
看来人类在和机器的赛跑中必败无疑了，不过本书作者还是在最后一章给出了一点希望。他们假设一家公司有52个人，每个人只有一项简单任务，如果将这些任务用不同方式排列组合，将得出52!这个数字（这个数字极其恐怖的大，超过了后半场里的大米粒数，大致相当于银河系所有原子的总和）。换而言之，组合爆炸是胜过指数趋势的数学函数，我们需要利用我们的聪明才智，进行组合式创新，才能在赛跑中保持领先。
不过，实话讲，作者们在第四章颇有些语焉不详。这也不奇怪。指数增长已是既定事实，组合创新，还有待开发。我们和机器的赛跑，最终会赢吗？
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分析：人类能赢得与机器的赛跑吗？
发布时间：日 12:33:29
(电子商务研究中心讯)　　腾讯财经最近启用机器人写了一篇新闻稿，引起了业内的一片惊呼。没过几天，一个新的媒体&无界&也宣布要做&智能新媒体&。但这在却不算新鲜事了，好几家报纸在其新媒体业务里启用了机器人。
　　技术，正在渗透到我们一直认为属于人类的工作中。帕夫立克曾经就评估技术变革考察了个体、信息产品、组织结构、文明社会四个维度，分别给出了正面影响和负面影响。其中，在个体这个维度，帕夫立克认为，有一点负面影响是存在的&&更少的工作机会。
　　但就这个结论而言，其实是有些争议的。胡斯在《高科技无产阶级的形成》一书中提到，机器人生产汽车一定是极高效率的，却又造成大量的汽车工人失业，那么买车的消费力将会降低。这种警惕在技术的不断发展中被证明是一种&杞人忧天&。流水线越来越自动化，但汽车的购买并没有见得减少，反而大幅增加。在她看来，科技发展并没有让整体就业率下降多少&&至少没有证据表明。很多工种消失了，但同时也有很多工种出现了。
　　但《与机器赛跑》的作者布林约尔松和麦卡菲则不这样认为。他们用一些经济指标来说明这个负面影响可能是真实存在的。09年6月大衰退结束后，GDP平均增长2.6%，比1948年到2007年的平均速度快75%，企业的利润创下新高；2010年，设备和软件领域的投资恢复到了历史峰值的95%&&这一切，都说明经济在向好，然而，美国的失业率依然维持在9.1%，比形势最糟糕时略降了不到1个百分点。两位作者用&没让人重返职场的经济&来形容这个让很多人都困惑不已的现象&&经济复苏并向好，失业率却依然居高不下。
　　凯恩斯、德鲁克、诺贝尔经济学奖得主列昂季耶夫都提出过&工作终结论&。列昂季耶夫用马匹在工作中基本彻底消失来比喻人类在工作中慢慢会走向没落；福特在《未来之光》一书中则认为，机器将完成大部分人类的工作，而这些被替代掉的人，将无法找到新的工作；里夫金抛出了&去工人化&的论调，成千上百万的人跟不上技术的步伐，于是产生失业。
　　贯穿于本书的，是一个很古老的棋盘故事：象棋的发明者得到了国王的一个奖励允诺&&第一格放一粒大米，第二格放两粒，第三格放四粒，以此类推，每一格的大米数是前一格的两倍。在棋盘的上半场，大米堆并不是很离谱，在经过32次平方后，国王需要给发明家40亿粒大米，大抵上就是一大片耕地的水平。但到了棋盘的下半场之后，这些大米堆起来会比珠穆朗玛峰还要高。下半场带来的加速增长，将远远超过线性增长，彻底颠覆掉我们的期待。
　　我们有没有来到下半场？本书作者给出了肯定的答案。1958年，美国经济分析局将&信息技术&列入了商业投资类别，作者认为这可以算成起始年。根据摩尔定律，每18个月，集成晶管数量翻倍。象棋到达第32个格子标志着上半场结束进入下半场。而晶体管数量翻32倍，也就是过去了48年&&2006年。嗯，2006年，被本书作者们认为，标志着我们进入了棋盘下半场。已经出现了一些例子，比如在2004年，一本名为《劳动新分工》的书还认为汽车是无法自动化的，但2010年，谷歌无人驾驶汽车出现了；2011年，沃森计算机在《危险边缘》智力问答节目中，战胜了两位最出色的人类参赛者。人类对手在比赛最后一道题的书面回答后补充了一句话：&我，欢迎我们的新霸主，电脑&。
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　　看来人类在和机器的赛跑中必败无疑了，不过本书作者还是在最后一章给出了一点希望。他们假设一家公司有52个人，每个人只有一项简单任务，如果将这些任务用不同方式排列组合，将得出52!这个数字(这个数字极其恐怖的大，超过了后半场里的大米粒数，大致相当于银河系所有原子的总和)。换而言之，组合爆炸是胜过指数趋势的数学函数，我们需要利用我们的聪明才智，进行组合式创新，才能在赛跑中保持领先。
　　不过，实话讲，作者们在第四章颇有些语焉不详。这也不奇怪。指数增长已是既定事实，组合创新，还有待开发。我们和机器的赛跑，最终会赢吗？(文/魏武挥 编选：电子商务研究中心）
近日，电子商务研究中心发布一年一度的《2017年度中国网络零售市场数据监测报告》（下载：）。报告重点跟踪：1）综合电商类：天猫、京东、唯品会、苏宁易购、拼多多、国美在线、亚马逊中国、当当等；2）进口跨境类：网易考拉、天猫国际、京东全球购、洋码头、海外购、丰趣海淘、小红书、YOHO、寺库、达令、蜜芽、宝贝格子、聚美优品；3）社交电商类：拼多多、云集、有赞、小红书、什么值得买、美丽说、蘑菇街；4）生鲜电商类：7FRESH、盒马鲜生、永辉超市、超级物种、易果生鲜、苏鲜生、每日优鲜；5）母婴电商类：美囤妈妈、红孩子、蜜芽、宝贝格子、辣妈帮、宝宝树；6）淘品牌：韩都衣舍、御家汇、小狗电器、三只松鼠、汇美集团、裂帛、十月妈咪、丽人丽妆：7）物流快递类：顺丰、申通、圆通、韵达、汇通、中通、菜鸟网络、京东物流。
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100EC官方微博《与机器赛跑》读后感/书评
&按作者自己的话说，这是一本‘探讨信息技术如何影响就业、技能、薪资和经济‘的书。
&而在我看来，信息技术作为人类演化发展过程中的又一项颠覆性技术的发明，它在各个方面的影响，与之前的每一项颠覆性技术的发明时一样，没有本质区别…区别，只在于具体影响的事项的不同，但是整体程度类似。比如，工业革命对人类的影响和颠覆程度，与信息革命在程度上，就是类似的。
&而‘与机器赛跑‘这个书名，只是一个为博得眼球的技巧，它本身是一个伪命题。举个例子，如果在工业革命时期，这个命题就会是’人与汽车赛跑‘或者’马与汽车赛跑‘…结果一目了然。其实这一点，作者自己也心知肚明，在书中的结尾，就有明确的表达。
&那么，如果‘与机器赛跑‘是伪命题，这本书的真正命题应该是什么呢？
&我直接用书中我觉得很好的观点或者话语的摘录，结合我的点评去回答吧：
更先进的软件技术，会让整个文明变得越来越‘去工人化‘……今天，经济的……所有部门……都经历着技术换代，逼得数百万的人口进入失业状态……很可能是下个世纪最紧迫的社会问题。（By杰里米.里夫金）——圈地运动之后，也有大量的农民失业、失去土地…但正因为这样，才促进了工业革命需要的劳动力汇集。
这场赛跑我们赢不了，因为计算机扔在越变越强，越变越能干。但借助计算机，把它们视为盟友而非对手，我们可以学会更好地赛跑。（By《与机器赛跑》）——这才是事实，以及正确的应对策略。
任何足够先进的技术都和魔术差不多。（By阿瑟.克拉克）——事实，如此。
计算机进步的速度如此之快，其性能从科幻领域进入日常生活历时还不到人的一生，甚至也不到专业人士的整个职业生涯，而仅仅是短短几年罢了。（By《与机器赛跑》）
指数增长开始看起来像是标准的线性增长，但随着时间的推移，指数增长就彻底颠覆了我们的期待。它带来了有如珠穆朗玛峰一般宏伟的大米堆，以及能完成从前不可能完成任务的计算机。（By《与机器赛跑》）——相同与不同。
直到大米堆进棋盘的下半场之后，他们中才有一个家伙真正陷入了麻烦。（By《与机器赛跑》）——产生巨变大概的时刻，以及其带来的后果程度。
创造性破坏：创新者利用成熟的新技术在任务、工作、流程甚至整个组织层面上实现深刻的变革。（By《与机器赛跑》）——波及的方向，以及程度。
1965年美国航空航天局一份支持载人航天飞机飞行的报告，报告曾说：‘人是成本最低的非线性全功能计算机系统，重量只有150磅，而且可由非熟练劳动力大规模生产。‘（By《与机器赛跑》）——不久之前，对于人的另一个定义。
数学家和计算机科学的先驱阿兰.图灵认为，机器是否能够思考这个问题‘毫无意义，不值得讨论‘，但1950年，他提出用一项测试来检验机器能变得有多像人。（By《与机器赛跑》）——量变，到质变。
我们正受着一种新疾病的折磨，这种病的名字，一些读者或许还没听说过，但在未来岁月，他们会反复听到的——这就是，技术性失业。也即是说，因为我们发现了大量减少使用劳动力的手段，而又尚未及时地给劳动力找到新的用途，如此导致了失业。（By约翰.梅纳德.凯恩斯，1930年）
经济增长并非因为人们工作更努力，而是因为人们干活干得更聪明。（By罗伯特.索洛）——其实，聪明也是努力的一种表现形式。
检验我们进步的，不在于我们是否为富裕者带来了更多的财富，而在于我们是否为匮乏者提供了足够的财富。（By富兰克林.D.罗斯福）——缺一不可，但有先后。
经济规律从来没说过，每个人，或者大多数人，会自然而然地从技术进步中获益。（By《与机器赛跑》）——不劳而获、坐享其成，在根本上，永不存在。只是，代价的表现，会有早晚的分别。
薪资分布最靠前10%的人，比劳动力其余人等做得都要好得多，可即便是在这一群体中，也出现了日益加剧的不平等。1%收入最高者的收入增长速度比其他最高者都要快。反过来，0.1%和0.01%收入最高者的收入，增长得甚至更加快。（By《与机器赛跑》）——趋势是：单一领域越来越聚化，出现越来越多的领域。
根据谈判理论，生产创造的财富是按照相对议价能力来分配的，反过来，这又反映了每一种投入对生产所做出的贡献。如果技术降低了人类在特定生产流程中的重要性，资本设备的所有者就能够在生产的商品和服务中占据更大的收入份额。（By《与机器赛跑》）
福特汽车公司的CEO亨利.福特二世和美国汽车工会主席沃尔特.鲁瑟共同巡视一家现代汽车制造厂。福特想用玩笑打击鲁瑟，就说：沃尔特，这下，你该怎么叫这下机器人付你们工会的会费呢？鲁瑟眼睛也不眨地立刻回答：亨利，你又怎么叫它们买你的汽车呢？（By《与机器赛跑》）——嗯，利弊永恒共存。
例如，1800年时，大约90%的美国人从事农业生产，1900年这一比例降到了41%，而到2000年，更是只有2%。工人们离开农场的进程长达两个世纪，同一时期，其他领域创造了足够的全新就业岗位，新的行业层出不穷，足以消化这些农业工人。然而，要是变化快得超出了预期，体制也来不及调整，转型就有可能出现灾难性的结果。（By《与机器赛跑》）——灾难出现的根本，不在于岗位变化本身，而在于体制调整是否及时。
技术进步很快，好消息是，它从根本上提高了经济的生产力。然而，技术进步并不能自动惠及社会中的每个人。尤其是，收入和就业机会都变得愈发不平等。最近的技术进步对一些技能群体更为有利（尤其是许多领域的‘超级明星‘），并有可能提高了资本较劳动力在整个国民生产总值中所占的比重。（By《与机器赛跑》）——我的理解，正好相反，这正是愈发平等了…更多的领域出现，引发了更多可能。当然，这些可能需要劳动力本身努力争取，才能实现。而努力争取，本来就是任何发展的根本…坐享其成，本来就没有存在过。
当前文明的最大任务，是要让机器回归本位，让机器成为人的奴隶，而非人的主人。（By哈夫洛克.霭理士）——不是主人和奴隶的问题，而是如何更好互利、共存的问题。
‘人类中的弱者 机器
出色程序‘的组合，胜过了单纯的强大机器，更值得注意的是，还胜过了’人类中的高手
机器 低劣程序‘的组合。（By《与机器赛跑》）——这，只是改变了原来对于’弱者‘和’高手‘的定义罢了。
我们该怎样执行‘驾驭机器赛跑‘的策略呢？解决办法来自组织创新：共同创造新的组织结构、流程和业务模式，充分利用日新月异的技术和人类技能。（By《与机器赛跑》）——组织创新，只是路径，之一。
（契合）时间、地点等具体情况的知识……在社会上，知道一台机器未得到充分利用并将之使用起来，或是知道怎样更好地利用某人的技能，了解供给中断期间可以仰仗盈余库存，这些，跟更好的替代技术一样，都是相当有用的知识。承运商把流动货轮原本空置或半空置的货仓空间利用起来，赚回了生计；地产经纪的全部知识，无非是得悉了某个独一无二的临时性机会；套汇商利用商品的各地差价赚钱……他们，都因为掌握了某种别人不知道的、事关特殊时机的知识，发挥了非同寻常的有益作用。（By弗里德里希.哈耶克）——从客观出发，路径之一…也可以从主观出发。
由于创新的过程往往极度依赖从前创新的结合与重组，人们能接触到的概念库越广泛、越深入，创新家越多，创新的机会也越多。（By《与机器赛跑》）
这意味着，人类若是想利用自己的聪明才智继续跟摩尔定律赛跑，组合式创新是最好的办法。（By《与机器赛跑》）——只是路径之一，是不是最好，得结合你自己的特长和意愿去考虑。
我不曾有过失败。我只不过是发现了10000种行不通的方式而已。（By托马斯.爱迪生）——守住你自己的角度。
尽管赢家通吃式经济会使每个市场绩效最优者获得庞大得不成比例的报酬，可关键在于，人们可以创造无数不同的市场，市场的数量是没有上限的。（By《与机器赛跑》）——完全赞同。所以，核心不在于哪个‘市场‘，而在于你努力的程度。
技术是上帝的恩赐，它或许是生命之外圣地对我们的最大恩赐了。它是文明、艺术和科学之母。（By弗里曼.戴森）——是天使，也可能是魔鬼。到底是什么，由我们自己造就。
或许，在所有想法里，最为重要的就是元概念（meta-ideas）了——也即，关于如何支持其他想法产生、传播的想法。（By保罗.罗默）——不是哪个想法比哪个想法更重要的问题，而最终都是程度的问题…在某个领域，程度深的，赢得所有。
&那么，主题不是‘与机器赛跑’，而是‘如何与机器更好合作’。
&既然是合作，就需要有合作的基础，这个基础是各合作方需要提供自己‘独一无二’的价值。机器的价值，现在看来已经很明显了…更快的运算速度、更大的储存空间、更强的执行能力…等等。而人类‘独一无二’的价值，是什么呢？
& & &All Roads
Lead to Rome，每个人，不用管是否‘有用’、是否‘有前景’，专注在自己的路上全力积累，就是我心中的解法。
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