关于matlab神经网络工具箱nntool的预测数据输入输出的问题
很多刚接触神经网络的人都会觉得代码有点复杂，选择使用matlab
自动工具箱nntool学习相关训练预测方法。
在使用nntool的时候往往对其中的网络层数、迭代次数等量的具体设置有疑问，这种情况可以查看相关教程文档在理解的基础上根据自己的需求自行确定。
在操作上，nntool还是很方便的，只需要经历导入数据-建立网络-训练网络-模拟预测-导出数据等步骤即可。新接触nntool的人往往多模拟预测的个别过程有疑问，比如如何导入自己的待测样本后得到预测结果。
具体操作如下
图中A、B是要训练的数据集，分别表示输入和输出。
D其实是待预测的输入数据矩阵，其他建立-训练过程不在赘述
而训练完成后进一步预测数据则是在simulate标签下完成的，在Inputs选择框中输入D即可作为预测输入，如果不在上图的Input
data中预先导入矩阵D，在下图的inputs里面就不会出现D，而只有A.
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神经网络数据输入问题请教！收藏
我最近看了很对网上关于python实现神经网络的代码，代码测试的时候，数据输入X都为一个数字（每个节点），我想问下如果每个节点输入一个数组（或者从文件中读取数据）可不可以？有什么学习资料麻烦推荐一下，谢谢！
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求大神指点啊！！！
这不是张量的问题么，只是你把原来 3*3矩阵变成3*3*x 矩阵。
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