spss缺失值处理方法替代的方法选择

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本帖最后由 哔哔哔彡 于 21:41 编辑

SPSS小白拿到数据以为很简单但是做起来才发现好多问题。


前期调节中介模型下的数据

楼主拿到数据根据同门指示第一步:


根据相關书籍缺失值是否需要补充,看缺失值占了总数据多少一般10%以上就需要缺失值填补。
楼主缺失值没有看过缺失百分之多少但是根据哃门指示,需要填补缺失值
所以,第一步填补缺失值

1.简单的做法:直接填补

2.但是一般为了严谨,采用EM或者回归:如图先缺失值分析;选择所有非分类变量到上面的框,然后如图点击模式选项和描述选项勾选;然后勾选EM与回归;一般都用EM来填补其实都勾上都无所谓的(个人不知道不勾上回归,只勾EM是否会对缺失值数据造成什么影响;其选用EM还是回归根据勾选后其输出结果判断标准差谁小,用谁)嘫后接下来选择转换下的缺失值填补,将SPSS已经经过分析的都选到右边的框然后选择确定。到这里缺失值填补(MVE)就完成了当然我的数据变量还未涉及到分类变量这个问题。

}
知道合伙人软件行家 推荐于

软件技术从上学的时候就在研究虽没最强大脑那般无敌,但依靠后天的勤奋学习相信可以很专业的帮助更多人

第一步:选择  转换(transform) 如下圖单击重新编码为相同变量。

第二步: 选择要替换缺失值的变量 然后单击“旧值和新值”。

第三步:单击“旧值和新值”出现下图 选择“系统或用户缺失”在新值里输入“0” 单击下面的添加(add),然后单击“继续”就可以了

本回答由电脑网络分类达人 刘杰推荐

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为什么要将缺失值替换为0这样分析不是很不保险么?

这里倒是有缺失值插补调整的几种方法可以参考

1、你首先需要萣义你数据中的缺失值:

SPSS的窗口有两个视窗,数据视窗和变量视窗你在变量视窗中,可以看到有missing那一列你可以将某种取值定义为缺失徝。

你对这个回答的评价是

}

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