到底是社交网络低龄化，还是社交网络智商低_百度知道
到底是社交网络低龄化，还是社交网络智商低
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我觉得这应该从两个角度看，因为网络的普及，才会出现社交网络的低龄化；而从网络社交的特点上看，因为网络社交成功地隐藏了网民的个人信息，让大家都隔着屏幕聊天，所以也就许多人突破了真实世界中社交的礼仪枷锁，从而有时说话也就肆无忌惮了，有所欠缺，这会让人觉得他们的这些言语或是看法显得很幼稚。所以不能单方面说是社交网络的低龄化或是社交网络智商低，具体还要看你要从哪个方面看这个问题。
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我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。社交网络鼻祖Digg业绩逐年下滑 被50万美元贱卖
来源：凤凰科技
凤凰科技讯北京时间7月13日消息，据路透社报道，美国时间本周四，纽约科技孵化公司Betaworks同意收购掘客网站&Digg（社交新闻分享网站）&。此次交易价值仅为约50万美元，收购内容包括Digg品牌资产、网站及技术。社交媒体时代的鼻祖Digg近年来业绩逐渐下滑，在和等新兴社交网站的竞争中败下阵来，终难逃出售命运。
2004年，27岁的凯文&罗斯（Kevin Rose）建立了Digg。Digg很快就成长为了一个表现突出的在线内容分享网站，并曾经一度非常流行。该网站的用户可以对喜欢的内容进行投票或者&挖掘&（Digg）链接，这与现在Facebook和Twitter的工作方式相似。
然而Digg近些年业绩逐渐下滑，雪上加霜的是，就在今年5月，Digg的多名技术员工纷纷转投《华盛顿邮报》旗下的数字媒体网站Social Code。这让Digg难逃出售命运。
Digg CEO马特&威廉姆斯（Matt Williams）在一篇博客中表示，&过去的几个月里，我们为Digg设计了很多出路，但是坦率地讲，大多难保Digg的设计初衷&&在网络上发现好东西。我们希望找到一种方法，让Digg能够保持它的设计本意。&
据悉，此次收购之后，Digg网站还会继续存在，新东家Betaworks将会研发基于云计算的Digg版本，以补充其现有版本。
作为社交媒体鼻祖的Digg，曾经在网络上非常出名，并曾经从著名的风险投资公司Greylock Partner等处获得超过4500万美元的投资。2006年创始人Digg的创始人，罗斯更曾经成为了著名的《商业周刊》的封面人物，那时的他竖着大拇指，旁边的标题是&这家伙怎么能在18个月的时间里赚了6000万美元。&但是，现在Digg辉煌不再，收购之后Digg时代终于在硅谷落幕。（编译／雪曼）
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[责任编辑：杨慧]
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昔日社交网络老大没落-中新网
人人网三年市值暴跌3/4
昔日社交网络老大没落
　　商报消息　上月底，人人公司（下称“人人”）发布了2013年年报，但没有引起太大的反响。人们渐渐开始遗忘这个昔日社交网络老大。　　而以成败论英雄的投资界，也把人人列为大佬软银孙正义的“失败之作”。2008年，软银注资人人，2011年人人上市，股价和声誉达到巅峰。但软银并没有选择在这个高峰期退出，至今一股未卖。　　但这是一笔残酷的账。人人并没有发生孙正义想要的时间奇迹。2011年人人上市时市值为55.3亿美元，如今，股价和市值双双跌去约75%，现在市值只有12.5亿美元。　　人人公司旗下有实名制SNS网站人人网、网络游戏平台人人游戏、视频分享网站56网。人人网无疑是这一切的核心。“人人网的高峰发展期是2006年到2010年。它的很多用户离开了校园之后就不再使用。它没有做到及时转型。在移动社交发展的大浪潮下，随着微信、手机QQ的崛起，移动端的发展也没有跟上。整体上来讲，人人网会有一定的用户，但已经过了发展的高峰期。它也在转型，移动端也加入了一些即时通讯的功能，但用户已经被侵占，目前整体的表现不是特别好。”易观国际分析师庞亿明向记者这样评价道。　　人人面临着全方位的激烈竞争。　　社交领域要面对微信、手机QQ、新浪微博、陌陌等；在线游戏有腾讯、奇虎360、昆仑；在线视频领域不仅有综合视频网站优土、爱奇艺等，还有提供在线娱乐的YY、9158。　　人人推出经纬网发展职业社交，这里有刚宣布进军中国不久的LinkedIn，有优土网，以及从传统招聘网站渗透过来的前程无忧。　　据年报显示，人人2013年实现营业收入1.57亿美元，相比2012年的1.6亿美元有所下降，同时也是2009年以来营业收入的第一次下降。　　人人自身的情况确实并不乐观，至少在资本市场上是如此。　　三年前，人人在美国纽交所成功上市，发行价14美元。截至本月15日，人人的股价为3.29美元，已跌去超过四分之三。从市值看，2011年人人上市时市值为55.3亿美元，如今，市值跌去约75%，现在市值只有12.5亿美元。　　不过人人的大股东软银似乎不为所动，从2008年注资，到2011年人人上市，软银持有人人股票至今一股未出。　　同样一股未出的还有DCM，相比IPO后，它的持股比例也略有提高，截至2013年底为8.2%。　林　
【编辑:曾会生】
>经济新闻精选：
直隶巴人的原贴：我国实施高温补贴政策已有年头了，但是多地标准已数年未涨，高温津贴落实遭遇尴尬。
66833 34708 30649 18963 18348 16939 12753 12482 12188 12157
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在线社交网络分析
《在线社交网络分析》从在线社交网络的“结构与演化—群体与互动—信息与传播”三个方面展开，系统深入地阐述了在线中的基础理论、关键方法和技术等内容。
在线社交网络分析主要内容
从在线社交网络的“结构与演化—群体与互动—信息与传播”三个方面展开，系统、深入地阐述了在线社交网络分析中的基础理论、关键方法和技术，主要内容包括社交网络的结构特性与演化机理分析、社交网络群体行为的形成与互动规律，以及社交网络的信息传播模型及演化规律。第一次比较全面地揭示了社交网络的“结构、群体、信息”三个要素之间的复杂交互关系和互动规律，为开展社交网络分析与信息传播研究提供了理论和技术支撑。
在线社交网络分析作者简介
由、许进、李建华、齐佳音等著，依托于973项目“社交网络分析与网络信息传播的基础研究”。
方滨兴，1984年获清华大学硕士学位，1989年获哈尔滨工业大学博士学位。2007年至2013年任北京邮电大学校长。主要研究方向为社交网络分析、网络安全、信息内容安全、并行处理、互联网技术等。担任国家应急管理专家组成员，国家信息化专家咨询委员会委员兼网络与信息安全专业委员会副主任，国家“十二五”863计划专家委员会委员，国家自然科学基金可信软件重大专项专家组副组长，工业和信息化部网络与信息安全专家咨询组组长，中国通信学会副理事长兼通信安全技术委员会主任，中国计算机学会计算机安全专业委员会主任，中国互联网协会副理事长兼网络与信息安全工作委员会主任，中国通信标准化协会网络与信息安全技术委员会（TC8）主席，北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室主任。现作为国家973计划首席科学家主持973项目“社交网络分析与网络信息传播的基础研究”。
在线社交网络分析项目介绍
项目面向我国互联网舆情分析引导、突发事件监测响应、在线群体社会交往等国家安全与社会发展的重大需求，对社交网络分析及网络信息传播的基础理论展开深入、系统地研究，提出完整的社交网络分析与信息传播的理论体系、方法学和关键技术。
项目共设置6个课题：社交网络的结构特性分析研究、社交网络演化理论与方法研究、社交网络群体行为与群体情感理论研究、社交网络群体影响力分析及交互作用、社交网络的传播基础理论研究、社交网络分析及信息传播理论在舆情预警方面的试验验证。
项目的研究目标包括：在基础理论方面建立四项基础理论与模型、提出五项机理与规律、突破六个关键技术与方法；在试验床建设和示范方面面向多种类型社交网络构建国内最大的社交网络试验床，并在国家网络舆情监控及社会应用发展方面进行示范应用；在知识产权方面发表进入SCI检索的高水平学术论文100篇以上，申请国家专利和软著50项以上；在人才培养方面培养一批优秀的社交网络与信息传播管理科研人才。
开源平台Social Analysis
在线社交网络分析书目介绍
在线社交网络分析涉及计算机科学、社会学、管理学、心理学等多个学科领域，方滨兴院士组织了本“973”项目成员：、、、、、中科院计算所、、中科院信工所和，基于这些团队的研究成果，在系统梳理国内外相关理论和技术的基础上，编著了本书，以为相关研究者提供理论性、系统性、工具性的研究指导。
从在线社交网络分析的三个核心要素，即“结构与演化”、“群体与互动”和“信息与传播”出发进行编写，共分12章。第1章绪论，统领全书，由方滨兴院士负责执笔。第2~4章围绕第一个核心要素“结构与演化”展开，其中，第2章社交网络结构特征分析及建模，由许进教授和张宏莉教授负责执笔；第3章虚拟社区发现技术与方法，由李建华教授负责执笔；第4章虚拟社区演化分析，由程学旗研究员负责执笔。第5~8章围绕第二个核心要素“群体与互动”展开，其中，第5章用户行为分析，由杨善林院士负责执笔；第6章社交网络情感分析，由周斌教授和方滨兴院士负责执笔；第7章，个体影响力分析及技术，由贾焰教授和方滨兴院士负责执笔；第8章群体聚集及影响机制，由齐佳音教授负责执笔。第9~12章围绕第三个核心要素“信息与传播”展开，其中，第9章面向社交网络的信息检索，由郭莉研究员级高工负责执笔；第10章社交网络信息传播规律，由胡长军教授负责执笔；第11章话题的发现与演化，由吴信东教授负责执笔；第12章影响力最大化计算方法，由廖湘科研究员负责执笔。
在线社交网络分析目录
第1章 绪论
第2章 社交网络结构特征分析及建模
第3章 虚拟社区发现技术与方法
第4章 虚拟社区的演化分析
第5章 用户行为分析
第6章 社交网络情感分析
第7章 个体影响力分析
第8章 群体聚集及影响机制
第9章 面向社交网络的信息检索
第10章 社交网络信息传播规律
第11章 话题的发现与演化
第12章 影响力最大化计算方法
．电子工业出版社．2014[引用日期]
等．在线社交网络分析．北京：电子工业出版社，2014：6-9
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