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频繁查询征信报告真的会影响信用吗？
原标题：频繁查询征信报告真的会影响信用吗？首选，我们所提到的征信记录，单指的是中国人民银行的征信报告，并不包括第三方金融机构大数据征信产品及P2P理财机构的黑名单。央行征信报告是中国人民银行进行评估的，具有最权威的个人征信报告。它不同于我们所熟悉的芝麻信用分、京东白条、P2P黑名单等等。为什么频繁查询导致信用降低？央行征信中心通过官方公众平台发布提示：个人信用报告出现硬查询次数越多，今后找金融机构贷款可能越难。金融机构审查本人的贷款申请而产生的查询记录称为硬查询。央行征信中心表示，放贷机构在放贷时，会关注申请人信用报告中硬查询的情况。对于在短时间内出现多次硬查询，放贷机构可能会认为短时间多次查询可能是缺钱，在一些放贷机构看来，缺钱的人一般违约风险较高。个人查询征信记录同样会影响信用吗？既然不能轻易授权别人查询自己的个人信用报告，那么自己任意查询个人信用报告怎么样？对此，央行征信中心提醒，放贷机构同样会认为，有借款需求才会去查，而查询过多可能违约风险较高。怎样合理查询征信记录？我们每年查一到两次，看看有无逾期或者身份证被盗导致的不明负债就足够了，避免繁查查询。作为个人是一年有两次的免费查询机会的。第三次开始就要收费了。
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大数据征信来临：个人信息“难自保”？
法治周末&&|&&日
学者指出，在个人信息保护法等相关法律还未出台的情况下，若任由互联网公司运用大数据手段在个人征信市场“长袖善舞”，征信很有可能演变成侵害个人信息的手段。
　　在隔空向阿里、腾讯表达了欢迎参与征信体系建设的态度后，时隔4月，央行正式向腾讯、阿里两大互联网巨头抛出了“橄榄枝”。　　1月5日，央行下发通知，要求八家机构做好准备工作，其中蚂蚁金服旗下的芝麻信用、腾讯旗下的腾讯征信如愿出现在名单前列。　　将“互联网”特色发挥得淋漓尽致的这两家互联网巨头，“大数据征信”也是其面对媒体时特意强调的重点。　　不过，学者指出，在个人信息保护法等相关法律还未出台的情况下，若任由互联网公司运用大数据手段在个人征信市场“长袖善舞”，征信很有可能演变成侵害个人信息的手段。　　角逐千亿市场　　一直以来，我国个人征信市场上的“正规军”只有央行征信中心和旗下的上海资信。公开资料显示，截至2014年10月底，央行征信系统共收录了8.5亿自然人的记录，不过有征信记录的仅有约3.2亿人，约占13.5亿人口中的23.7%，远低于美国征信体系85%的覆盖率。　　宏源证券研究所副所长易欢欢对记者表示：“经过我们初步测算，中国征信市场的市场规模近1000亿元人民币，这是一个非常大的市场，单靠央行征信中心一家远远不能满足市场的需求，阿里腾讯的入局有助于弥补征信数据的缺口。”　　事实上，对于这一近千亿的市场，腾讯、阿里也筹谋已久。记者从采访中了解到，腾讯财付通团队两年多前就开始推进征信业务；蚂蚁金服4年前就开始了数据信用化的工作。　　“腾讯征信体系将利用其大数据平台TDBANK，在不同数据源中，采集处理相关行为和基础画像等数据，并利用统计学、传统机器学的方法，得出用户信用得分，形成个人征信报告。”前述腾讯相关人士对记者说。　　而阿里旗下的芝麻信用数据包含了用户网购、还款、转账等数据，再加上蚂蚁金服积累的大量的信用借款数据，都为其从事征信业务打下了良好的基础。　　芝麻信用相关人士对记者介绍，目前阿里集团的天猫分期、“花呗”赊销服务都是基于大数据技术，通过对用户的电商交易数据以及行为数据进行分析，判断用户的还款意愿和还款能力，完成评估和授信。　　该人士对记者表示，相对于互联网上的社交数据，芝麻信用拥有的数据同个人信用状况的相关性更高，更富“含金量”。　　数据交换掣肘　　有业内人士认为，个人信用报告目前主要用于银行的各项消费信贷业务，然而央行所拥有的个人征信数据暂时不可能对民营征信机构开放，因此个人征信牌照对于阿里、腾讯而言不过是“鸡肋”。　　对此中国人民大学财政金融学院教授、北京信用协会会长吴晶妹则认为“这是一种认识的误区”。吴晶妹表示，过去银行体系在我国国民经济中处于核心地位，因此金融信贷信息也被认为是个人征信的核心数据，也是价值最大的部分，实际上随着资本市场、商务贸易、电商交易的快速发展，银行不完全是现代经济的核心，其他领域的数据价值也在不断增加。　　那如何同其他数据中心实现数据互换和共享呢？据记者了解，即使是央行旗下的征信中心，也是在运营多年后，直到2014年12月方才同环保部、国家税务总局等8家单位实现信息采集的合作；身为民营机构的阿里、腾讯，似乎在同政府机构和央行的数据互换上缺乏相应的资源和实力，数据共享似乎会有些力不从心。　　中央财经大学金融学院教授郭田勇对记者表示，希望央行征信中心能打开目前相对封闭的状态，与商业化运营的征信机构实现信息交换和共享，这样基于央行征信中心的数据，再结合阿里、腾讯自身的特色数据，就可以为客户提供个性化的产品和服务。　　不过在吴晶妹看来，进行大一统的数据整合在目前来看还难以实现，而且也没有必要。　　吴晶妹对记者表示，随着征信产业的不断成熟，未来征信市场也会形成产业链，阿里、腾讯这样掌握大量用户电商交易、社交数据的互联网公司可以作为征信产业链的上游，即通过对用户数据的采集、清洗、分析、整合，成为个人征信基础数据的提供商，再由专业的征信报告商根据客户的需求，向央行、阿里、腾讯等机构做批量化、定制化的采集数据。　　个人隐私范围亟须厘清　　当很多人为民营机构进入征信行业欢呼雀跃时，中国政法大学副教授、传播法研究中心研究员朱巍则提出了他的顾虑：在专门的个人信息保护法尚未出台、互联网公司对大数据攫取还处于“丛林法则”阶段时，放开个人征信是不是太早了？　　朱巍对记者介绍，2012年年底全国人大通过了《关于加强网络信息保护的决定》，只是确立了个人信息采集的“合法、正当、必要”的原则，但是还缺乏个人信息保护的专门法律法规，相关的法律条文也是散落在两百余部法规中。　　朱巍认为，在目前各大互联网公司竞相攫取数据，力求经济效益最大化的时候发放个人征信牌照，将对用户个人信息安全提出了巨大挑战。　　“在没有法律明确其行为边界的情况下，互联网公司从事商业性的大数据业务，与其从事具有公共事业性质的征信业务之间的角色很难协调。”朱巍对记者表示，在缺乏个人信息保护法的情况下，商业化征信可能演变成侵害个人信息的手段。　　对此芝麻信用相关负责人对记者表示，数据安全和隐私保护是互联网公司的“红线”，目前国务院颁布了《征信业管理条例》《征信机构管理办法》，对于个人征信业务都有比较详尽的规定，如个人宗教信仰、疾病相关信息禁止采集，个人信息不得泄露等，芝麻信用也会严格遵守法规，并对采集的数据进行加密。　　吴晶妹认为，《征信业管理条例》和《征信机构管理办法》的颁布，让征信市场有了一定的法规基础，不过这些法规主要是针对征信机构进行的规范，目前征信市场逐步放开后，会出现很多新的征信领域，比如互联网企业从事征信业务后，有关社交数据、电商交易数据如何采集、如何使用法律并没有特别的关注。　　吴晶妹建议，政府在个人征信市场的行政法规还要作相应的完善，应该出台《个人征信管理办法》，对现有的法规制度进行完善和补充，尤其是要尽快对征信中个人信息的内容应作出界定，明确信息主体的隐私界限，比如哪些信息可以采集，也可以报告；哪些信息只可以采集，但不能报告等。　　用户知情权需要特别保障　　当腾讯、阿里的大数据运用到个人征信时，也会引发新的顾虑。　　朱巍表示，互联网公司对采集数据的处理大都通过“云技术”、后台加密技术等方式进行，网络用户因技术的原因和信息不对称，也无法知道自己的网络行为到底有哪些正被“搜集”。　　如果用大数据收集用户行为的数据只是用于广告的精准投放、商品销量预测等商业行为，朱巍认为由于这种数据的来源和使用具有“不可识别性”，不特定化到个人，不会对用户隐私造成泄露，用户可以对知情权保有容忍。　　“但征信的特点就是会特定化到现实生活中特定的个人，这就需要特别强调保障用户的知情权，并且要约定信息的使用用途。”朱巍强调说。　　其实《征信业管理条例》中也明确规定，征信业务必须遵循信息主体的知情同意原则，即采集个人信息应当经信息主体本人同意，未经本人同意不得采集。　　但朱巍表示，目前很多互联网公司在隐私政策中规定，有权将用户信息同其他遵守同等隐私政策的平台进行交换和合作，但很多用户对此并不知情，未来一旦这些数据也要用于征信，必须明确告知用户。　　朱巍举例道，目前阿里、腾讯旗下都有打车软件，以打车软件上的用户行为数据为例，不少用户通过打车软件来预约出租车，但也会出现“爽约”的情形，那这种“爽约”是否会被软件记录，提供给征信公司作为评估信用的依据，这些都需要通过协议等方式提前、明确告知用户，否则相关信息不得纳入个人信用记录范畴。　　与大数据、云计算等高精尖的信息采集分析技术相比，信息主体的弱势地位更显突出。吴晶妹表示，要将信息主体权益的保护落到实处，要建立信息主体权益救济与修复通道，如建立信息主体的投诉或者申诉渠道，还应明确申诉主体资格，对于申诉的受理机构、申诉程序、受理范围、申诉处理时限等也应建立和完善相应的规定。　　“央行征信没覆盖的人群，这里都有”　　阿里、腾讯将涉足个人征信业务给苦苦探寻借款人信用的互联网金融企业带来了福音。　　宏源证券研究所副所长易欢欢对记者表示，阿里、腾讯的入局有助于弥补央行征信体系的不足，为互联网金融健康有序发展提供良好的“基础设施”。　　作为信用报告的需求方，易通贷风控总监何益增也对芝麻信用、腾讯征信公司的入局充满了期待。何益增对记者表示，相对于借款人的社交数据，他更看重芝麻信用基于电商交易、蚂蚁微贷提供的信用数据。　　“这里面有央行征信体系覆盖不到的人群的借贷及违约记录，如果阿里再通过数据整合，对外提供信用报告，将对P2P企业进行风控起到一个非常好的参考作用。”何益增对记者说。　　然而，大量的用户行为数据、社交数据，包括浏览记录、停留时长等互联网数据同一个人的还款能力、还款意愿之间有多大的相关性？这些数据到底能为降低P2P等互联网金融业态的坏账率起到多大作用？还有待时间来检验。　　民生证券IT行业首席分析师尹沿枝对记者表示，国内征信平台初期数据将以自有数据为主，短期内将碎片化运作，由于“数据碎片化非常严重，已有数据的可用性并不强，模型的有效性需要新增数据的长期迭代优化”。　　P2P企业的负责人也对互联网公司提供大数据征信的精准度提出了怀疑。此前拍拍贷CEO张俊就对媒体表示，芝麻信用曾和拍拍贷洽谈合作事宜，不过在验证芝麻信用的模型后，发现其“数据里缺乏用户的违约数据”，因此准确度不高。　　对此芝麻信用相关人士对记者回应，此前芝麻信用出于业务研究的需要，同国内一些公司进行合作，但是目前芝麻信用还没有正式开展业务，尚未推出正式的征信产品和服务，暂时不对其他机构的评价作回应。　　该人士对记者表示，蚂蚁微贷自2010年推出小微贷款业务以来，基于阿里电商、支付宝等数据作出的信用评估模型，贷款的坏账率低于1%，这一数据远低于商业银行和其他小贷公司的坏账率水平。　　“这说明我们的信用评估体系是有价值的，准确性是经得起考验的。”芝麻信用该人士对记者表示，基于对蚂蚁金服信用评估准确性的认可，目前已有十余家商业银行同蚂蚁金服建立合作，根据蚂蚁金服提供的信用数据为网商提供信用贷款。　　不过该人士也表示，任何一个信用评价模型都是要经过不断修正和完善来增加其准确性的，待通过央行审查正式开展业务后，芝麻信用还将通过与外部机构合作，拓宽数据来源，为社会提供征信产品和服务。　　随时了解中国服务贸易（外包）行业最新动态，请扫描二维码或搜索"鼎韬洞察"，关注我们！
作者：马树娟
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最后更新时间： 06:25:28
阅读量：341
作者：西门在线
着急买房，在上海征信去哪里拉？问题详情：房子抓紧买，小小问题，忘大神解决推荐回答：现在有很多地方可以自助打印征信报告。这是我前段时间拍到的部分自助查询点。大数据征信与传统征信的区别？推荐回答：　一说到大数据征信是什么？也许听过的人还没有几个，但如果仔细去发现的话，就不难找到以此为依据的类似产品，例如支付宝花呗，京东白条，p2p网络借贷模式，这都是依靠大数据为信用依据所给出的网络虚拟信用服务。这似乎已经成为了互联网金融未来的发展趋势。　　一般来说，目前的我国的征信系统数据主要从各种国家及或是金融机构外加例如公共机构的数据为判断。而大数据征信是什么呢？目前，对大数据无公认的定义，一般认为大数据是指所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为服务于经营决策的资讯。简单的说，例如电商行业比如淘宝网、京东电商做出判断的消费数据信息就是大数据征信。他们和一些第三方的互联网金融机构都有属于自己的可靠大数据征信来源。　　二者有何区别？　　从类型上看，传统征信公司采用的是同业信息分享模式，即客户查询一条信息需要先共享一条相应的信息；而互联网公司则是利用自身的海量数据优势和用户信息，从财富、安全、守约、消费、社交等几个纬度来评判，为用户建立信用报告，形成以大数据为基础的海量数据库。　　值得一提的是，传统征信模式面临的难题是征信数据不全、平台上传数据积极性低、更新不及时、接入门槛高等问题。而大数据征信模式，其优点在于数据来源广泛，弥补传统征信覆盖面不足的缺陷;数据类型多样化，不局限于信贷数据，更能全面反映个人信用情况。其难点在于：信息过多引起的数据杂乱，整合多方数据困难，且数据相关性分析需要较长时间和实践来检验，短期内信用评价数据精准性较低。此外，大数据征信也面临着法律风险，在个人隐私保护上较难把控。两者之间的区别在于央行征信是传统征信方式，大数据征信是伴随互联网金融发展起来的；央行征信与大数据征信差异主要从征信数据来源、权威性、数据完整性、用途等维度区分；央行征信特点：数据主要来自银行、证券、保险、社保等体系里构成一个数据循环，权威性高，两者之间的区别在于央行征信是传统征信方式，大数据征信是伴随互联网金融发展起来的；央行征信与大数据征信差异主要从征信数据来源、权威性、数据完整性、用途等维度区分；央行征信特点：数据主要来自银行、证券、保险、社保等体系里构成一个数据循环，权威性高，数据基本完整，主要用于资产评估、银行放贷、信用卡额度等；而大数据；数据主要来自互联网各大平台，使用互联网技术抓取或接口合作获取征信数据，资质再好一点的企业可以申请接入央行征信，权威性不如央行征信，但随着互联网金融的发展会越来越重要，数据完整性各大数据征信平台不同，主要用于互联网金融。所以对于目前消费金融的迅速发展，不管P2P公司还是银行，数据互通是未来发展趋势，据了解，91征信联盟与考拉征信合作，就是大数据征信与央行征信互通的一个真实案例。[喜欢的帅哥美女们给小编一个赞吧！]征信有逾期记录，已过5年办哪个银行信用卡能过，有过的没有？问题详情：有逾期，已过5年，想办卡，哪个银行信用卡能过，推荐还是网申推荐回答：如果征信逾期并且还上满五年的话，在征信上已经查不出来了！哪个银行都可以，如果说好批的话，还是交通银行等商业银行好批，但是交通银行提额却很慢，我用了两三年了也不给提额！浦发银行和招商银行提额较快，下卡额度也不错！但是如果可以还是办农行的，因为农行不仅活动多，分期手续费弟，而且如果经常刷卡，满半年，提额无限制，真心不错。央行征信与大数据征信有什么不一样的？问题详情：央行征信与大数据征信有什么不一样的？区别是什么？推荐回答：　　央行征信是传统征信方式，而大数据征信是伴随互联网金融发展起来的。　　央行征信：数据主要来自银行、证券、保险、社保等体系里构成一个数据循环，权威性高，数据基本完整，主要用于资产评估、银行放贷、信用卡额度等。　　大数据征信：数据主要来自互联网各大平台，使用互联网技术抓取或接口合作获取征信数据，权威性不如央行征信。　　资质再好一点的企业可以申请接入央行征信，但随着互联网金融的发展会越来越重要，数据完整性各大数据征信平台不同，主要用于互联网金融，例如P2P，如果P2P拿到央行征信数据会比较靠谱。　　个人认为大数据征信是未来征信的主流，大数据征信主要有以下四大创新特点：　　1、覆盖人群广泛　　传统征信主要覆盖在持牌金融机构有信用记录的人群。大数据征信通过大数据技术捕获传统征信没有覆盖的人群，利用互联网留痕协助信用的判断，满足P2P网络借贷、第三方支付及互联网保险等互联网金融新业态身份识别、反欺诈、信用评估等多方面征信需求。　　2、信息维度多元　　在互联网时代，大数据征信的信息数据来源更广泛，种类更多样。大数据征信数据不再局限于金融机构、政府机构以及电信提供的个人基本信息、账单信息、信贷记录、逾期记录等，还引入互联网行为轨迹记录、社交和客户评价等数据。这些数据在一定程度上可以反映信息主体的行为习惯、消费偏好以及社会关系，有利于全面评估信息主体的信用风险。　　3、应用场景丰富　　大数据征信将不再单纯地用于经济金融活动，还可将应用场景从经济金融领域扩大到日常化、生活化的方方面面，如租房租车、预订酒店、签证、婚恋、求职就业、保险办理等各种需要信用履约的生活场景，在市场营销支持、反欺诈、贷后风险监测与预警和账款催收等方面具有良好的应用表现。　　4、信用评估全面　　大数据征信的信用评估模型不仅关注信用主体历史信息的深度挖掘，更看重信用主体实时、动态、交互的信息，以信用主体行为轨迹的研究为基础，在一定程度上可以精准预测其履约意愿、履约能力和履约稳定性。此外，大数据征信运用大数据技术，在综合传统建模技术的基础上采用机器学习建模技术，从多个评估维度评价信用主体的信用状况。　　征信记录不良，外地户口上海买房咋办？问题详情：我一个朋友跟她老公好不容易熬到有在上海买房的资格，去查征信，结果有多次信用卡逾期还款，如图。她老公到2017年7月满连续5年社保，她老公征信记录良好。夫妻双方有公积金。现在她征信记录不良，该怎么买房啊？求大神帮她支招，谢谢！推荐回答：买房贷款过程中，银行会查验购房者的信用资质，许多购房者也是在这种时候得知个人征信存有不良记录，可能曾经忽略了的一小笔信用卡消费都能让你在买房上遭遇大麻烦。如果一旦存有个人征信不良记录，购房者也不用着急，三种办法可以消除这些记录。1.信用卡记录只显示最近24个月的情况，以往的记录都很难查询到。所以出现不良记录后千万不要注销信用卡，及时银行催你销卡也不要理会。持卡人只要在接下来的24个月中每个月至少消费1元并按时还款，那么以往的不良记录就可以被覆盖，重新产生了良好记录，不会对之后的信贷造成影响。
2.银行也是会以人为本，只要在不良记录未被上传到系统上，一般为90天，持卡人主动积极的联系办卡行，说明原因并采取适当的补救措施，银行通常也会帮助客户消除不良信用记录。3.最后一种消除记录的方法需要时间。中国人民银行对个人的信用记录一般只保存7年。因此只要在产生不良记录后7年内持卡人没有任何的不良记录。那么中国人民银行也会自动去除持卡人的不良记录。　　我国信用卡还款记录会显示离查询日期最近两年的还款信息，按月度体现出来，什么时候逾期，逾期多长时间都会体现，两年以前的还款情况就不会体现出来了，但会保留5年，5年后才会销除。一般银行查询个人征信，就是查询申请人过去两年内的还款情况。只要持卡人在申请卡、贷款的时，过去两年内的还款情况正常，一般就不会有太大的问题。　　所以逾期之后，错误的做法是立即销卡。正确的做法是，每月保持良好的还款记录，将逾期记录给覆盖。征信不良的人该怎么办理分期付款买车？问题详情：有没有朋友经历过征信不良的人该怎么办理分期付款买车？推荐回答：首先，要看一下征信不良，不良到什么地步。对于有不良征信记录的人，银行会视具体情况决定是否批准贷款。一般非恶意的短期逾期记录，可以通过各种方法消除不良记录；如果无法消除不良记录，但是情节不严重的，比如当前没有逾期，或者2年内不得连三累六，逾期次数少，时间短，最近24个月的征信记录良好的人，完全可以正常取得贷款。但是已经有严重的信用危机被银行拉入黑名单的，将无法取得贷款。因为目前各大银行的风险信息系统是共享的，也就是说，你被一家银行拉入黑名单，很可能被另外的银行也拉入黑名单，也有的银行会例外，但是车辆贷款的条件会很高。有严重信用问题的个人，即使到民间借贷机构申请贷款，也会比较困难。如果属于以上所说的不良征信记录不是特别严重，没有被拉入黑名单，但依然无法从银行取得贷款，那么可以尝试到汽车金融公司办理贷款买车。目前，大部分的汽车经销商背后都会站着汽车金融公司，而且比较主流的汽车品牌都会有自己的汽车金融公司。它们提供的贷款服务，一般也是要求购车首付款最低为车价的20%，最长贷款年限为5年。汽车金融公司提供的贷款类似消费信用贷，会看用户的学历、收入、工作等，但不需要抵押，也不会在意户口。还款方式方面，也比较灵活，除了等额本金和等额本息，一般还支持增加尾款，减少中间月供的所谓“智慧型”还款方法。当然，凡是在风控上放松的贷款，必然得靠高利率来弥补可能的高违约率，所以，汽车金融公司的贷款利率一般会比银行高出不少。当然，坤鹏论也发现有某些汽车金融公司为了攻占市场，也在提供利率和银行一样低的贷款。另外，想要提前还款，需要支付提前到期本金的3%作为违约金。蚂蚁借呗会不会上银行的征信系统?影响以后贷款买房？问题详情：想在借呗上借钱，百度了一下危害，好多人说会上征信，影响买房贷款，是这样的吗？推荐回答：蚂蚁借呗的服务由重庆市阿里巴巴小额贷款有限公司提供。首先要搞清楚这个和花呗不一样，花呗虽然看起来类信用卡业务，但在阿里体系内，应当属于应收账款，不会影响到用户的征信。用户如果拖欠，会转交法律人士催收并说明后果。但借呗是由小贷公司提供服务。而小贷公司是可以自愿接入征信的。据说花呗和借呗最早推出的时候，是像苏宁一样每笔都上报征信的，引发了民众的极大不满。因为普通人在申请信用卡和贷款时，银行一定会皱着眉毛看这位用户庞大的借款还款记录，然后在心里打个问号。200块钱都要分期，这个用户适合给他放贷吗？所以到后来，花呗完全不上征信，借呗呢，据比较准确的说法，是所谓抽查上征信，或者叫适时上报征信。此前借呗是包括个人消费性贷款和个人经营性贷款的，即所谓的买家贷和卖家贷，后来个人经营性贷款卖家贷改名叫网商贷了，这个从贷款到逾期全部上征信。但借呗的借款记录不是全部上征信，但如果你被抽样到，你的贷款记录会上报征信，你这时候如果没还款，也会上报征信。其他情况下，你的负面信息（就是不还钱）呗，主要是上报给阿里体系的芝麻信用。芝麻信用是央行批的8家试点征信机构之一，其开发了芝麻信用分，还因为几次营销活动和被央行窗口指导紧急叫停的情况，造成了蛮大的社会影响力。但是，心存侥幸的同学可以看下去。芝麻信用目前和央行的征信中心是相互独立的，数据信息还不互享。这里面包含的原因很多，就不一一赘述了。总之央行虽然理解各家试点征信机构都很努力，但是对结果貌似都不太满意。所以，你借呗不还钱（逾期不太严重的话），还没被抽查到的话，数据只在芝麻信用出问题。但要是逾期严重，那是肯定上征信哒。
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经常去查个人征信会不会对自己有不良信用记录？？？
我有更好的答案
如果是自己查看自己的征信不会有影响，如果被其他机构查询次数过多的话会有影响。短期内征信被查询次数过多，会让发卡银行、放贷机构觉得有不利影响。
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