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本帖最后由 曲歌99 于
13:29 编辑
90天「非常努力学习」之后，分享下我的转行学习经验
【分享者信息：成都CDA数据分析就业班第八期学员（3月5日-6月5日，6月10日答辩毕业）。
& & 2017年3月份参加了第八期成都「CDA数据分析就业班」，系统学习了数据分析三个月，我现在是一名数据分析师，在重庆一家金融公司工作，入职薪资10W/年。
& & 通过这三个月的努力，同期学员真的是三个月的真感情，也深感朋友圈子的珍贵，后面我会留下自己的QQ以便交流，希望认识更多从事数据分析行业的朋友，也愿意为希望转行的朋友做点分享。
& & 我是哈尔滨理工大学13年本科毕业，学的电气工程及自动化，毕业后做的是P2P的风控审核，以前觉得这还是个技术活，后来发现这是个没有门槛的岗位，比如我的本科专业。
& & 慢慢的随着这个行业的发展，让我看到了数据分析这个新兴行业，或者最近几年炒得比较火的大数据，自己的确也很想往技术上转，于是自己开始上网查数据分析的书籍，什么R语言实战，Learning SAS by example等等，因为平时自己还上班，总觉得进步不大，所以开始想报个班，上网查，达内呀，传智播客等等，但是他们都是大数据班，他们自己都说我这种没有编程基础的人学起来会困难，于是想再找找看有没有数据分析师的班，也是找了很久，发现了人大经济论坛的CDA数据分析师培训。
& & 我报这个班很快，一是自己的确想转行，二是我在网上查发现几乎没有骂这个机构的帖子，所以就很快报名了，以上是我转行及报这个班的心路历程。（废话很多，但不是广告哈，下边重点讲学习的过程及建议）。
& & 通过咨询，像我这种彻底转型的人来说，需要辞职，专心学习三个月才能行，因为东西实在是有点多。于是17年3月来到成都，上的远程直播班，因为报名比较早，机构给的第一个月的课程视频作为预习内容（包括EXCEL、统计学、SPSS案例教学），上课之前excel的5天课程自己已经看了一遍，统计的5天基础也看了；另外在以前的学员那里得知《商务与经济统计（原书第11版）》这本书很好，书很厚，也是因为自己不是学统计的，上课前怕自己跟不上，就玩命的看，书通俗易懂，所以基本上课前就看完了。上课前还买了本MYSQL，也看了很多，也是怕上课时听不懂，提前找找感觉；开学典礼时来了几位上期的老学员，说他们没有在学之前预习R，学起来完全跟不上的感觉。前边的课程自己已经预习了，白天上完课，晚上自己就预习R，看R语言实战，上R之前基本就看完了，所以学起来基本能跟上，而且越来越自信了，语言基本都是相通的；PYTHON基本没时间预习，因为学完R基本就是中期答辩，我们组用R做了一个模型，用的课余时间比较多，所以实在没时间预习PYTHON，因为有R的基础，所以学起来还好。
& & 说这么多，想转型学数据分析，不要想太多，只要努力，肯定能成功，我们的很多同学都是跨专业转型，而且我们都学的挺好，也许是大家都因为压力才更努力（不用担心自己学完找不到工作，开始我也担心，这毕竟是个技术活，学好了，肯定可以的）。
& & 还有就是自己在学完之后一定要自己做模型出来，这是个很痛苦的过程，只有一点一点的查，上课老师讲了，数据清洗开始做什么，接着做什么等等，比如数据缺失值查看处理，异常值查看处理，虽然老师上课讲了这些，也有些代码，但是具体到了自己做的时候还是有些不同，只有自己一点一点的查，翻看老师之前讲的，理解吸收，敲代码，几天的努力，一个模型就出来，自信会增加很多，并且自己学的东西也升华了，并且找工作时候有东西跟别人聊。
& & 再有就是，通过这次集训，认识了一帮搞数据分析的朋友，有同期一块拼搏的小伙伴，有给我们无微不至关怀帮助的CDA成都这边的老师，还有前几期给我们太多帮助和指导的老学员。因为之前一直犹豫是在家里学还是去成都，毕竟去成都还要租房子，后来怕自己在家消息太闭塞，还好去了成都，收获颇多。在学习的过程中，大家相互鼓励，同时你也可以看到跟别人的差距，这次真的是仿佛重新读了次大学，在后边的时间曲老师陆续把之前学的好的老学员给请来了，给我们讲就业技巧及一些工作上遇到的东西，讲一些新的算法，XGBOOST就是从一个老学员那里学到的，最重要的是自己在学习知识面前一定要主动。
最后具体分享的内容总结为如下几点：1、做好预习2、努力，努力，不管你多聪明，从始至终的努力3、自己做至少一个模型4、要主动学习
16:28:15 上传
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【成都】CDA数据分析就业班，6月19日开课，三个月，推荐高薪实习就业。
上课地点：高新区天府二街368号绿地之窗2栋12层（地铁1号线世纪城站）
【咨询方式】QQ：& && && & 同微信（曲老师）QQ：& && && & 同微信（夏老师）
什么是空？上不怨天，下不尤人；
什么是戒？己所不欲，勿施于人；
什么是清静？诸恶莫作，众善奉行。
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杭州大数据分析师培训哪家机构好
　　大数据(big data)，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
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版权所有： 备案编号:豫ICP备号-1　　古话说男怕入错行，女怕嫁错郎。从这就能看出来，一个有前景的行业是非常重要的。随着时代的发展不断有行业在萎缩，又有新的行业破土而出。那么，2018年哪些行业最具发展前景呢?下面就由小编具体为大家介绍一下。 &&&&&&&&&&&&&&&&&
　　据相关人事统计美国正在快速发展的8个行业。不管是找工作，抑或是创业，都可以给你提供新的参考。
　　1. 软件行业
　　软件从业人员数量增加的原因，一方面是创业公司数量的剧增，另一方面是大公司也在出于防御性招人。
　　如今硅谷的几家大公司，通过引入行业精英，从而防止新的、能在近期威胁到它们的创业公司发展。这和中国情况类似，在未来一段时期内，强者恒强的情况不可避免。
　　数据参考：据美国劳工局统计，美国的软件工程师数量在过去的五年，增长了20%。接下来五年，预计增长17%。2017年软件工程的中位数工资，超过了10万美元。
　　2. 私人理财顾问
　　由于信息革命，投资银行垄断数据和客户信息的局面被打破，各种数据很容易获得，接触到客户也不是难事。所以私人理财顾问越来越多地属于小的合伙人企业，甚至就是一个个体户。
　　只要有一个金融、会计或类似的学位，精于计算和使用数据就能开始工作。不过要想做得好，和人打交道的经验也必不可少。
　　数据参考：个人理财顾问未来的人数预计增加30%。他们的收入中位数是9万美元。
　　3. 生物医疗工程师
　　生物医疗处在当下两个热门领域的交叉点&&健康和STEM(即科学、技术、工程和数学)。大数据医疗、医学影像识别，都属于这个领域。
　　该行业的从业者通常需要对生物技术和IT技术都有所了解，而且会和医生一同合作，所以前景非常可观。
　　数据参考：到2022年，生物医疗行业的从业人员预计增加23%;生物医疗工程师的中位数收入是8.5万美元。
　　4. 环境工程师
　　环境一直是个大问题，而且在短期内很难得到有效的解决。所以环境工程会是一个继续发展的行业，不会因为IT技术革命而消失。
　　换个角度思考：在今天，任何和&再生&&绿色&相关的行业，都发展迅速，环境工程师当然也不例外。
　　数据参考：据估计在未来的五年，环境工程师的人数会增加10%;在美国，中位数的收入是7.9万美元。
　　5. 数据分析师
　　这是近几年的新兴职业，从业者利用科学家和软件工程师开发的工具，进行各种数据分析。好的数据分析师，往往能通过筛选分析数据，为公司业务带来极大的改进。
　　受益于大数据技术和人工智能技术的发展，今后就业人数还会继续增长。
　　数据参考：该行业的从业人数，五年后有望增长19%;美国目前数据分析师的中位数收入是6.3万美元。
　　6. 护士
　　在美国，护士已经连续多年，被评为最值得信赖的人群，其次是警察和教师。
　　我们一般认为未来照顾病人这件事，可能会由机器人取代。但事实上，大部分病人还是喜欢让人来照顾自己。基于被照顾的硬需求，护士行业也不会受到技术革命的冲击。
　　数据参考：在未来的五年里，护士预估会增加16%;护士的中位数收入为6.8万美元，超过数据分析师。
　　7. 理疗师和药剂师
　　虽然和护士行业需要的专业技能不同，但都属于健康行业。社会上对理疗师和药剂师的需求，也和对护士的需求类似。基于老龄化社会的不断加剧，人们对医疗保健的需求，会越来越大。
　　具体的数据和未来的前景，可以参考护士行业。
　　8. 健身教练
　　当人们有了钱，就会希望有专业的人士为自己提供个性化服务。社会上对健身教练的需求，和对理财顾问的需求类似。
　　值得注意的是：健身教练在美国的收入并不高，平均只有3.8万美元，还没脱离贫困线。不过在中国，收入还是不错的。
　　除了正在快速发展的行业，哪些行业正在萎缩?智能时代，怎样的做事方法能比别人快?如何面对人工智能的冲击?想要了解更多关于大数据发展前景趋势，请关注尚学堂大数据培训官网、微信等平台，尚学堂IT职业在线学习教育平台为您提供权威的大数据视频教程系统，通过千锋旗下金牌讲师在线录制的大数据视频教程系统，让你快速掌握大数据从入门到精通大数据开发实战技能。
　　以上就是小编对2018年最具潜力的八个行业的介绍，希望给大家带来帮助，尚学堂最新一期大数据培训课程、Java培训课程、Python培训课程、前端培训课程正在火热报名当中，现在报名即可参加课程优惠活动。
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