大讲台 大数据可视化就业特训营
何为大数据可视化工程师
大数据可视化工程师就是精通HTML5、CSS3、Ajax、JQuery、JavaScript等大数据可视化编程技术，具备互联网交互设计能力，熟悉后端服务器运行环境和数据通信协议，掌握响应式布局框架、Bootstrap、AngularJS等最新框架的软件技术人才。
在整个互联网产品研发流程中，大数据可视化工程师是协调前端设计师、后端程序员实现网站页面或程序界面，优化交互体验的一个职位。
大数据可视化工程师未来主要有4大就业方向
大数据可视化工程师
Web前端工程师
数据可视化产品经理
前端开发工程师
大数据可视化为什么这么火？
移动互联网的爆发，让大数据可视化工程师高薪也一将难求
人才缺口大，现在是入行最佳时机
在互联网高速发展的今天，大数据可视化工程师是市场上紧缺的高技能人才，每天有数万家企业在招聘该岗位，以北京为例，每天就有近9000条大数据可视化工程师招聘信息。国外前端开发和后端开发人员比例为1:1，国内目前依旧在1:3以下，前端开发职位目前的人才缺口达到近60万。
薪资不断攀高，让同龄人遥不可及
大数据可视化开发源于传统的互联网，互联网普及让人才需求量居高不下，随着移动互联网的高速发展，移动终端的前端开发也越来越受到重视，因此薪水自然也水涨船高。据智联招聘、51job、猎聘网等招聘网站发布的数据，大数据可视化工程师的平均薪资已经达到万元以上，是真正的高薪职位；
名企大公司招聘多，发展空间大
一般的小公司对技术要求不高，美工既做网页设计，又做页面制作，没有专门的web岗位需求。但在互联网大公司，对技术的要求高，岗位与职责更加细化和明确，随着互联网的发展和对用户体验的更加重视，所以对大数据可视化工程师的需求越来越大，因此，大数据可视化工程师进的都是互联网大公司，具有很大的发展空间。
大数据可视化工程师都入职什么样的企业？
所有互联网企业都在高薪招聘的技术人才
其中，又以百度、腾讯、淘宝、京东等顶级互联网大公司为主。
京东、百度、腾讯，所有互联网公司都在寻找大数据可视化工程师。这是需求增长最快的开发岗位，在所有开发职位中排名第 1，市场上最朝阳的互联网职业。
您适合从事大数据可视化开发吗？
HTML和CSS起点低、容易入门，相对于其他IT技术职位来说，大数据可视化工程师算是半个程序员，所以你不用担心学不会。很多从事此项工作的都是非计算机相关专业出身，都是从0基础开始学的，而且因为职位所处位置的交叉性，也有很多大数据可视化人员是转行而来。
设计师转大数据可视化工程师
这种情况最常见，其原因与Web标准在中国的推广手法有关，我们最先接触的是"禅意花园"那些漂亮的设计，另一方面中国的网页设计师通常要兼顾页面制作，所以自然也会对其样式和数据分离的特性产生兴趣。搞设计出身的前端有一个优势是能更好地把握设计稿的表现重点。
后台程序员转大数据可视化工程师
作为与代码有关的工作，更适合程序员学习，其思维方式相似。像淘宝第一位大数据可视化工程师本身是写Java的，经常也听到有面试后台程序员结果被推到前端然后被录取的，很多后台转战前端的程序员，大多去做Web Apps，即基于Ajax和各种复杂架构的Web运用，而这一技术方向，也是大数据可视化的大势所趋。
网虫转大数据可视化工程师
随着互联网的普及，越来越多的小孩很早便接触了互联网，玩游戏、做博客等等，想学点与互联网相关的内容，首选自然是前端，因为入门要求低，很多Twitter名人就是其中的典型，他们更懂得网民需要什么，写的程序操作简单。
策划、编辑、草根站长转大数据可视化工程师
很多的网站策划和编辑不再只是复制和转帖这类重复性的工作，也需要看懂常见的代码，对于提高工作效率和质量有一定的帮助，慢慢的也开始了解这个行业，比一般性的文字工作有趣，并且经过深入的学习。还有很多在实践中成长起来的草根站长，最初就是搞几个站玩玩，在不断的建站过程中学到一些前端技术，提高了"前端修养"。
大讲台大数据可视化就业特训营
专注培养“训练有素”的大数据可视化工程师
在线实训，学习就是在工作 3个月积累2年项目经验，轻松转型跳槽
全真模拟企业开发团队带教新员工场景
“智能学习平台+在线实训+方法课直播”
虽然，现在很多机构都在宣传实战教学，但真相是：
大讲台的课程体系瞄准BAT级企业的
大数据可视化工程师招聘需求
百度招聘 大数据可视化
本科及以上
职位诱惑 : 公司平台好，发展前景佳
职位要求：
1.计算机及相关专业本科以上学历
2.精通JavaScript、Ajax等Web开发技术，有良好的程序设计和架构能力
3.精通html/xhtml、css等网页制作技术，熟悉页面架构和布局
4.熟悉PHP程序开发
5.熟悉web标准，对表现与数据分离，html语义化等有深刻理解
优酷土豆优酷产品研发招聘 大数据可视化
本科及以上
职位诱惑 : 优酷大公司，薪酬福利待遇好，工作氛围好
1. 熟练掌握构建Web界面的技术：XHTML／CSS／Javascript
2. 高效的团队协作能力，对各种前端新兴技术有敏锐的洞察力
3. 熟悉Linux系统下开发环境
4. 能够合理利用设计模式和模块化的组织方式对代码进行架构；
5. 熟练使用大数据可视化相关工具和框架（backbone/jquery/bootstrap ...）；
网易招聘 大数据可视化
本科及以上
职位诱惑 : 晋升空间，团队活跃，业务成熟，年薪16月+
职位要求：
1. 精通Javascript等Web开发技术，熟悉页面架构、布局以及跨浏览器、跨终端开发;
2. 熟悉web标准，对表现与数据分离，html语义化等有深刻理解；
3. 熟悉各种浏览器特性与相关工具； 有 nodeJS 开发经验的优先；
4. 具有很强的学习能力和对新技术的追求精神，能够独立承担项目开发工作，具有强烈的责任心；
阿里巴巴集团招聘 大数据可视化
本科及以上
工作地点可选择北京、上海、杭州
职位要求：
1、本科及以上学历，计算机或相关专业。
2、两年以上开发经验，精通各种大数据可视化技术，包括HTML/CSS/Javascript等。
3、深刻理解Web标准，对可用性、可访问性有实际的了解和实践经验。
4、有Html5/css3等移动端Web页面开发经验和案例。
5、至少熟悉一门非大数据可视化脚本的语言（如Java/PHP/C++）或Node.js，并有实践经验。
腾讯招聘 腾讯大数据可视化高级开发工程师
本科及以上
职位诱惑 : 行业竞争薪酬，业界最好福利，完整发展培训
1、熟练使用HTML5、CSS3布局，熟练使用bootstrap框架；
2、了解各种大数据可视化技术，对符合web标准的网站重构有经验；
3、精通DIV+CSS网页布局，并且对模板化、组件化有一定理解；
4、理解并掌握JavaScript语言核心技术DOM、BOM、Ajax、JSON等，对javascript框架应用(如jQuery/Backbone/Angular等）有一定的经验；
5、对css/JavaScript性能优化、解决多浏览器兼容性问题有一定的经验；
京东商城运营研发部-青龙研发部招聘 大数据可视化
本科及以上
职位诱惑 : 平台好、高薪水，氛围好
1、了解各种大数据可视化技术，对符合web标准的网站重构有经验；
2、精通DIV+CSS网页布局，并且对模板化、模块化有一定理解,熟悉html5相关；
3、理解并掌握JavaScript语言核心技术DOM、BOM、Ajax、JSON等，h对javascript框架 应用（如prototype/jQuery/YUI/Ext等）有一定的经验；
4、对css/JavaScript性能优化、解决多浏览器兼容性问题有一定的经验；
5、 理解Web标准，对可用性、可访问性等相关知识有实际的了解和实践经验；
大讲台大数据可视化就业特训营课程大纲
学完大数据可视化就业特训营课程，你将具备编写任何一个互联网系统的前端页面、交互代码的能力
1.开发前的准备
2.DTD文档模型
3.基本元素
4.常用标签
5.div布局与table布局
6.实体字符
7.SEO与语义化
8.表单与框架
3.文本样式
5.CSS核心技术
6.项目：仿知乎网导航
8.常用布局设计
9.项目：仿百度首页
10.项目：仿京东注册
1.PhotoShop简介与切图
企业站点布局
1.项目：使用PS+HTML+CSS完成企业站点布局
HTML5与CSS3
1.HTML5结构类与常规类标签
3.audio与video
4.新增的表单控件
CSS3选择器及新特性
1.CSS3选择器
2.文本设置
3.圆角与边框图片
4.项目：应用CSS3仿手机QQ会话窗口
5.CSS3动画
6.项目：应用CSS3仿京东商城侧边栏
7.背景设置
8.自定义字体
9.线性渐变与径向渐变
10.弹性盒模型
11.响应式布局与媒体查询
12.项目：响应式布局项目
JavaScript
JavaScript基础
1.JavaScript入门及变量类型
2.操作符及判断循环语法
3.字符串和数组
4.对象和函数
5.数值类型和数学函数
6.正则表达式
7.项目：正则表达式项目
3.操作节点
4.操作特性
6.定时器和动画
7.项目：延时处理技术
HTML5高级应用
2.video与audio
3.项目：应用canvas制作视频拼图
4.项目：应用canvas制作擦除效果
5.数据存储
1.window对象
2.location对象
3.navigator对象
4.history对象
JavaScript深入学习
1.JavaScript原型链
2.JavaScript高级技巧
3.JavaScript高级函数
4.JavaScript 设计模式简介
5.JavaScript 设计模式之单例模式
6.JavaScript 设计模式之工厂模式
jQuery 基础介绍
1.jQuery 库功能介绍
&&&-1. 主旨特征
&&&-2. 功能特点
2.开发环境搭建
&&&-1. 下载jQuery框架文件库
&&&-2. 应用页面中引入文件库
&&&-3. 开发第一个包含jQuery框的页面应用
jQuery 语法和简单应用
1.jQuery代码风格
&&&-1. $美元符号标志
&&&-2. 代码的链式写法
2.jQuery操控DOM元素对象
&&&-1. DOM对象的访问
&&&-2. 获取DOM对象值
3.jQuery操控元素CSS
&&&-1. 设置和获取元素样式
&&&-2. 元素样式的操作
jQuery基础选择器
1.元素选择器
&&&-1. #id 选择器
&&&-2.element选择器
&&&-3.class选择器
&&&-4. *选择器
&&&-5.selector1，selectorN选择器
2. 层次选择器
&&&-1.ancestor descendant 选择器
&&&-2.parent > child 选择器
&&&-3.prev + next 选择器
&&&-4.prev ~ siblings 选择器
jQuery过滤性选择器
1. 基本和内容过滤选择器
&&&-1.first
&&&-2.last
&&&-3.eq(index)
&&&-4.contains(text)
&&&-5.has(selector)
2. 可见性和属性过滤选择器
&&&-1. hidden过滤选择器
&&&-2. visible过滤选择器
&&&-3. [attribute=value]属性选择器
&&&-4. [attribute！=value]属性选择器
&&&-5. [attribute*=value]属性选择器
3.子元素过滤选择器
&&&-first-child
jQuery表单选择器
1.表单对象属性过滤选择器
&&&-1. checked
&&&-2. selected
2.表单元素选择器
&&&-1. input
&&&-2. text
&&&-3. password
&&&-4. radio
&&&-5. checkbox
&&&-6. submit
&&&-7. image
&&&-8. button
jQuery 操作DOM元素
1.操控DOM元素
&&&-1. 使用attr()方法控制元素的属性
&&&-2. 操作元素的内容
&&&-3. 操作元素的样式
&&&-4. 移出属性和样式
2.元素节点的操作
&&&-1. 使用append()方法向元素内住家内容
&&&-2. 使用appendto()方法向被选元素内插入内容
&&&-3.使用befor()和after()在元素前后插入内容
&&&-4.使用clone()方法复制元素
&&&-5.使用replaceWith()和replaceAll()方法替换内容
&&&-6.使用wrap()和wrapInner()方法包裹元素和内容
3.元素的其他操作
&&&-1. 使用each()方法遍历元素
&&&-2. 使用remove()和empty()方法删除元素
jQuery 事件与应用
1.事件概述
&&&-1. 页面加载时的ready()事件
2. 事件分类
&&&-1. 使用on()方法绑定元素的事件
&&&-2. 使用hover()方法切换事件
&&&-3. 使用unbind()方法移除元素绑定的事件
&&&-4. 使用toggle()方法绑定多个函数
&&&-5. 使用one()方法绑定元素的一次性事件
&&&-6. 使用trigger()方法手动触发指定的事件
&&&-7. 使用on方法绑定元素执行的事件
3.事件应用
&&&-1. 文本框元素的focus和blur事件
&&&-2. 下拉列表框元素的change事件
jQuery 动画特效
1.显示与隐藏效果
&&&-1. show()和hide()方法的基本用法
&&&-2. 动画效果的show()和hide()方法
&&&-3. toggle()的动画效果
2.滑动与淡入淡出效果
&&&-1. slidedown()与slideup方法
&&&-2. slidetoggle()方法
&&&-3. fadein()与fadeout()方法
&&&-4. fadeto()方法
3. 自定义动画
&&&-1. 制作简单的动画
&&&-2. 移动位置的动画
&&&-3. 动画延时
&&&-4. 动画停止
jQuery 实现Ajax应用
1.异步数据请求
&&&-1. load()方法
&&&-2. 全局函数getjson()
&&&-3. 全局函数getScript()
2.请求服务器数据
&&&-1. get()请求数据
&&&-2. post()请求数据
&&&-3. serialize()序列化表单
3.$.ajax()方法
&&&-1. ajax()方法的基础使用
&&&-2. ajaxsetup()设置全局ajax
4. ajax中的全局事件
&&&-1. ajaxstart和ajaxstop全局事件
jQuery 常用插件
1.表单类插件
&&&-1. 表单插件
&&&-2. 验证插件
2.图片类插件
&&&-1.图片灯箱插件notesforlightbox
&&&-2.图片放大镜插件jqzoom
3.其他类插件
&&&-1.cookie插件cookie
&&&-2.搜索插件autocomplete
&&&-3.右键菜单插件contextmenu
4.自定义插件
&&&-1. 自定义对象级插件
&&&-2. 自定义类级别插件
jQuery UI型插件
1.交互性插件
&&&-1. 拖曳插件
&&&-2. 放置插件
&&&-3. 排序插件
2.微型插件
&&&-1. 折叠面板插件
&&&-2. 选项卡插件
&&&-3.对话框插件
3.新版UI插件
&&&-1. 菜单工具插件
&&&-2. 微调按钮插件
&&&-3. 工具提示插件
jQuery 工具类函数
1.浏览器检测函数
&&&-1. 获取浏览器名称或版本信息
&&&-2. 盒子模型
2.测试操作函数
&&&-1. 检测对象是否为空
&&&-2. 检测对象是否为原始对象
&&&-3. 检测两个节点的包含关系
3.其他工具函数
&&&-1. 字符串操作函数
&&&-2. URL操作函数
4.工具函数的扩展
&&&-1. 使用$.extend()扩展工具函数
&&&-2. $.extend()扩展Object对象
jQuery 实战项目
1.项目：应用jquery制作瀑布流效果
2.项目：应用jquery制作图片轮播
全局CSS样式
1.Bootstrap配置
2.全局样式
3.栅格系统
4.表单元素
6.辅助类的使用
7.响应式工具
1.下拉菜单
2.按钮组与按钮工具栏
3.按钮下拉菜单
4.输入框组
5.导航使用方法
7.分页与翻页方式
8.标签、徽章和巨幕
11.媒体对象、列表组、面板
1.项目：Bootstrap综合实例
jQuery Mobile
1.了解jQuery Mobile并下载使用
2.jQuery Mobile常用API介绍
3.使用jQuery Mobile框架开发项目
Angular.js
1.初步了解Angular.js
2.Angular项目的基础概念
3.Angular指令集合，理解scope概念
4.自定义directive
5.Angular框架核心内容讲解
6.Angular实战应用
1.快速认识Node.js
2.Node.js开发环境搭建
3.模块化知识和express框架介绍
4.Node.js实战
1.HTML5 Web socket和socket.io
2.前端使用socket插件
3.Node.js中调用socket模块
【选学】Webpack+React+ES6
1.快速掌握ES6的新特性
2.React.js基础
3.React.js应用及相关工具
4.淘宝腾讯技术大牛的新玩法——Webpack+React+ES6
前后端通信
Web服务器基础
1.服务器基础知识
2.常用服务器简介
4.HTTP介绍
1.PHP基础语法
2.MySQL简介与基本语法
3.PHP操作MySQL
4.PHP处理表单
5.Ajax数据交互及JSON处理
6.项目：PHP实现用户注册登录验证
（一）：京东首页
（二）：飞机大战
项目实训案例
只有具备真实的项目经验，才能在工作中游刃有余。我们精选了大量来自企业的真实项目，作为案例（案例均来自讲师实际工作，并已获得相关授权），帮助学员掌握第一手工作经验。从此以后，你可以对“需要x年工作经验”这类招聘要求胸有成竹。
行业一线大咖联合研发&授课
行业一线大咖联合研发&授课
资深的Web技术专家，微软技术专家，中国实战派HTML5培训第一人。曾给多家国内外知名企业、事业单位做过培训，例如国家交通部、搜狐网、特艺、蓝色光标等。在多家公司从事前端开发主管、前端架构师、技术总监等管理职务。
行业一线大咖联合研发&授课
PHP大神级人物，曾服务于百度、GREE等多家互联网巨头。精通各种数据结构、机器学习和机器识别算法，在大流量、高并发互联网项目架构及开发方面有很深的造诣。擅长结合切身经历的大型实战项目和框架来授课。
更多保障，让你无忧学习高薪就业
做大数据可视化开发，培训靠谱还是自学靠谱？
做大数据可视化开发，培训靠谱还是自学靠谱？
网上的免费视频，不系统，知识前后不连贯。而前端开发的知识点很多，特别需要有经验的老师手把手培养你。我们的课程特别聘请微软专家和大讲台非常受欢迎的高级讲师联袂授课，师资力量有保证。
学完大讲台的大数据可视化就业特训营课程能干什么？
我们的课程涉猎很广，课程涵盖HTML5、CSS3、JS基础、高级JS、JQuery、Bootstrap、Angular.js、前后端通信知识、PHP等内容。全部学习下来，你将会酣畅淋漓，大快朵颐。所以就业范围选择广，18般武艺样样精通。可以做企业前端，或者专门从事移动端H5开发或者Canvas游戏开发。
还有其他疑问？戳我马上知道
零基础能学会大数据可视化开发吗？
非计算机相关专业也能学会吗？
学习大数据可视化开发需要多少钱？
学完后就业如何保障？
学完后薪资水平如何？
如何申请试学？13 条评论分享收藏感谢收起赞同 12 条评论分享收藏感谢收起苹果/安卓/wp
积分 43675, 距离下一级还需 12220 积分
权限: 自定义头衔, 签名中使用图片, 隐身, 设置帖子权限, 设置回复可见, 签名中使用代码
道具: 涂鸦板, 彩虹炫, 雷达卡, 热点灯, 显身卡, 匿名卡, 金钱卡, 抢沙发, 变色卡, 提升卡, 沉默卡, 千斤顶, 置顶卡
购买后可立即获得
权限: 隐身
道具: 金钱卡, 变色卡, 彩虹炫, 雷达卡, 热点灯, 涂鸦板
本帖最后由 widen我的世界 于
15:50 编辑
：好好谈谈大数据与数据可视化的重要性
什么是大数据?数据可视化如何帮助企业更好地利用数据资源?一些人知道大数据的真正含义，然而其他人声称自己懂大数据，只是为了让他们看起来并不低人一等。尽管大数据是一个热门话题，但是对许多企业和数据专业人员来说，它仍然很难理解。Kimberly-Clark的全球总监Robert Abate，在“数据可视化的智慧”中讨论人们对大数据的无知。他认为，大数据话题和大数据的神秘就像青少年的人际关系问题。他说：“每个人都在讨论大数据，但是没有人真正地知道如何去处理。这是许多传言的来源。每个人都认为其他所有人都在研究大数据，所以都说自己也在研究。”
15:38:57 上传
然而按定义来说，什么是大数据呢?很明显，大数据是指大量的能够收集、存储的原始数据，经过各种分析可以揭示企业的行为模式和发展趋势，尤其是消费者的。它可以用于最大限度地发挥业务潜力。这就是Robert Abate在演讲开始时明确指出的一点。他说的重点是，通过数据可视化能够有效地利用大数据。
为什么大数据如此重要?
他说，大数据对企业那么有用是因为它可以给企业的许多问题提供答案，而这些问题他们先前甚至都不知道。换句话说就是它提供了参考点。有了这样大的信息量，公司可以用各种它们认为合适的方法重新处理数据或进行测试。这样，就能用一种更容易理解的方式查明问题。收集大量数据，并在数据中发现趋势，使企业能够更快、更平稳、更有效地发展。这也可以让它们在利益和名声受损之前排除一些问题。
没有数据的帮助，企业采取的无数行动都可能威胁、损害或彻底毁灭企业。数据就像公司呼吸的空气。正如人们没有氧气不能生存一样，公司没有维持生存的必要数据也不能存活。没有这种空气，公司将会窒息而死。
15:39:11 上传
每家公司都在使用数据。一个公司使用数据越有效，它的潜力就越大。这样的真理众所周知，但是据Abate先生说，许多企业还没有真正领悟这简单的思想：
“我们面临的一部分挑战是如何向企业说明数据能够做什么，业务如何成为真正的主题。我们不得不解决如何进行数据沟通和怎样与它们创建直接联系。”
大数据，尤其是跟信息图表和可视元素用在一起时，能够更快地得到问题的答案。这是一个理想，因为公司从来源中获取信息越快，获得答案就越快。他说，只是拥有更多信息并不能产生速度。没有人处理这些数据让它们更有意义，那么它们仍然是原始数据，没有任何价值。更多的人处理数据不等于有更多的优势，同样，员工越多不会提高生产力，反而会阻碍生产效率的提高。
那么企业应该做什么呢?
用大数据和数据可视化提高生产力
如果一个组织能够将更多的事务有效地进行可视化显示，那么他们可以提高认知能力。Abate先生打比方说，许多人都在工作，他们只使用一台电脑显示器，但一台电脑显示器只能做那么多：它有局限性。这使得个人不能够提高他的潜力。如果一个人有两台电脑显示器甚至三台，他们解决各种问题以及得出结论的能力将会提高。如果他们有更多的资源，他们也会更好地利用自己的时间。当涉及到大数据时，“一张图片胜过千言万语”还不足以说明图片的重要性。人们很容易地以可视的或物理的角度观察数据，它比看表格容易的多。
他给了一个简单的解释：“简单地说，如果西南部的销售额下降，人们可以使用另一台电脑或电话查到西南地区的天气。这样，人们会意识到西南部有一场暴风雪，这就解释了为什么这个星期的销售额骤然下跌了。因为很明显，如果人们不能到达商店，他们就不会买东西。”
15:39:18 上传
为什么突然依赖大数据?
大量的手机、平板电脑、翻转电脑、云计算及传感器和物联网的出现，产生了人们不可想像的数据量。根据演讲资料的揭示，这两年产生的数据量，超过了此前的历史上的数据量。虽然，20世纪50年代就有计算机网络，但数据量激增是近年的事情，人们将更会注意到大数据的力量。
列举更多的冲击值。Abate先生的幻灯片显示：
每60秒，至少98000条推特出现在推特网上;
每60秒，Facebook更新69500条动态;
每60秒，1100万即时信息被发送;
每60秒，有698445条谷歌搜索;
每60秒，至少1亿6800万封电子邮件被发送;
每60秒，1820TB的数据被创建。
这也难怪，为什么过去的两年时间里产生的数据量，就超过了历史上其它时间的总和。
但是，如果没有方法使信息形成数据湖或其它的形式，所有这些信息都是无用的。
15:39:03 上传
充分利用数据
了解数据具有的特点是成功使用大数据的关键。人们都知道“了解你的客户”，会使公司营销有更高的成功率。
他给出了一个案例，他的团队帮助他们的客户整理数据。他们从数据集中删除了任何不相关的或离群的数据，从而缩小到一个关键问题或用户信息统计。这样，他们就能分辨出哪一类产品出售的多，哪一类产品没有出售，因此可能要被淘汰。他们关注4个主要的数据：收入、频率、价值、年期。Abate先生强调，同一时间，在任何给予的可视化范围内，超过4个数据就会让人更难跟踪。通过淘汰没有出售的产品，他们正在减少浪费来增加未来的收入。但是没有数据可视化，他们不可能完成这项工作。
数据可视化是关键。通过增加数据可视化使用，企业能够发现他们追求的价值。创建更多的信息图表，使用更多的资源，让他们更快地获得更多的信息。这使他们意识到他们已经知道很多信息，而这些信息先前就应该是很明显的。这就增加了部门的作用，因为他们能够提出更好的问题。它创建了似乎没有任何联系的数据点之间的连接。人们能够分辨出有用的和没用的数据，这样，就能最大限度的提高他们的生产力，让信息的价值最大化。
15:39:06 上传
利用大数据资产对任何公司来说都是很重要的，不论公司大小。当大数据的潜力通过可视化达到最大时，之前未看到的趋势就很容易被发现。正如Abate先生谈到的，这些趋势可以提供“信息”并能转化成有价值的“见解”，如：谁是他们的客户，他们有多少客户，谁是高端客户，谁是低端客户等等。
最后，他讨论一些关键注意事项。他说，大数据可视化是未来的发展趋势，使用更多的工具来获得更多的见解也是必须的。他列举了一些最佳实践方法：建立迭代、每个图形最多含4个主要因素、可视化动态情形、以及预防极端情况的网络规模升级计划。
数据分析很多情况下需要用到成型的分析工具，比如EXCEL、SPSS，或者SAS、R。一个完全不懂编程，不会敲代码的人完全有可能是一名好的数据分析师，因为一般情况下OFFICE包含的几个工具已经可以满足大多数数据分析的要求了。很多的数据分析人员做的工作都是从原始数据到各种拆分汇总，再经过分析，最后形成完整的分析报告。当然原始数据可以是别人提供，也可以自己提取。
从事数据分析工作的人必须了解你使用的数据是怎么处理出来的， ...
好奇心人皆有之，但是作为数据分析师，这份好奇心就应该更强烈，要积极主动地发现和挖掘隐藏在数据内部的真相。在数据分析师的脑子里，应该充满着无数个“为什么”，为什么是这样的结果，为什么不是那样的结果，导致这个结果的原因是什么，为什么结果不是预期的那样等等。这一系列问题都要在进行数据分析时提出来，并且通过数据分析，给自己一个满意的答案。越是优秀的数据分析师，好奇心也越不容易满足，回答了一个问题，又会抛出 ...
http://www.cda.cn/
高薪就业·数据分析人才·牛人聚集圈
http://nianjian.******/tags.php?/%E6%B2%B3%E5%8D%97%E6%96%B0%E9%97%BB%E5%B9%B4%E9%89%B4/1//
本帖最后由 widen我的世界 于
11:59 编辑
好奇心人皆有之，但是作为数据分析师，这份好奇心就应该更强烈，要积极主动地发现和挖掘隐藏在数据内部的真相。在数据分析师的脑子里，应该充满着无数个“为什么”，为什么是这样的结果，为什么不是那样的结果，导致这个结果的原因是什么，为什么结果不是预期的那样等等。这一系列问题都要在进行数据分析时提出来，并且通过数据分析，给自己一个满意的答案。越是优秀的数据分析师，好奇心也越不容易满足，回答了一个问题，又会抛出一个新的问题，继续研究下去。只有拥有了这样一种刨根问底的精神，才会对数据和结论保持敏感，继而顺藤摸瓜，找出数据背后的真相。
&美国国家劳工统计局的数据显示，“数据分析师”是美国成长第二快的职业。劳工统计局的最新就业率报告预计该职业在2018年将有80万从业人员(增长53.4%)。
根据美国商务部发布的一项调研显示，在2013年，“数据分析”业在私营企业中所获得的平均时薪为40.3美元，比其它行业的平均时薪23.96美元要高出许多。
简单的来说，大数据时代的到来，标志着人类进入商务智能化时代。
数据分析师将成为今后5 年最热门的职业。
其特点是就业面广，行行需要，薪金高，职业稳定，而且越老分析手段越多越有经验而不会被淘汰，并且可以在家里办公。
随着大数据在中国国内的发展，大数据相关人才却出现了供不应求的状况，大数据分析师更是被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。&
数据价值是由业务目标所决定的，当你的数据分析团队，知道什么因素影响你的业务成功？什么会提高收入和节约成本？那么你就能从小的数据中获取价值，只有当一个企业在小数据中获得有价值的信息后，我们才能去处理好大数据并且从中获取更高的价值。
本帖最后由 widen我的世界 于
12:08 编辑
数据分析很多情况下需要用到成型的分析工具，比如EXCEL、SPSS，或者SAS、R。一个完全不懂编程，不会敲代码的人完全有可能是一名好的数据分析师，因为一般情况下OFFICE包含的几个工具已经可以满足大多数数据分析的要求了。很多的数据分析人员做的工作都是从原始数据到各种拆分汇总，再经过分析，最后形成完整的分析报告。当然原始数据可以是别人提供，也可以自己提取。
从事数据分析工作的人必须了解你使用的数据是怎么处理出来的，要了解数据库的结构和基本原理，同时如果条件充足的话，你还能有足够的能力从数据库里提取你需要的数据（比如使用SQL进行查询），这种提取数据分析原材料的能力是每个数据从业者必备的。此外，如果要想走的更远，还要能掌握一些编程能力，从而借住一些专业的数据分析工具，帮助你完成工作。
现在，随着社交媒体的兴起，零售企业有必要也有可能从微博、博客、论坛等社交媒体上了解与企业和经营相关的信息。以前，企业的IT架构不具备处理海量社交媒体数据的能力，但是现在，实时、快速地处理大量的非结构化数据已经成了一种常态。
只要有足够多的数据可以处理———不管是你的iPhone上的数据、杂货店购物状况、在线约会网站个人简介或者是整个国家的匿名健康记录，利用对这些原始数据进行解码的计算能力，人们可以获得数不胜数的有价值的见解。甚至连奥巴马ZF也已经赶上了这股潮流，并在5月9日向企业家、研究人员和公众“破天荒”发布了大量“以前难以获取或难以管理的数据”。
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