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　　对于那些从来没有学习过编程或者并非计算机专业的编程学习者而言，Python是最好的选择之一Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。

　　Python编程语言拥有诸多用于网络应用开发、图形用户界面、数据分析、数据可视化等工作的框架和特性Python可能不是网络应用开发的理想選择，但是正被很多机构广泛用于评估大型数据集(dataset)、数据可视化、进行数据分析或制作原型在数据科学领域，Python编程语言正不断获得用户嘚亲睐

　　为什么将Python用于数据科学是最好的选择?

　　Python编程是驱动大数据、金融、统计和数字运算的核心科技，而它的语法却像英语一样噫懂近来，由于拥有多个针对机器学习、自然语言处理、数据视觉化、数据探索、数据分析和数据挖掘的插件丰富的Python数据科学生态体系得到了较大的发展，甚至有将数据科学社区Python化的趋势今天，面向数据科学的Python已经具备了清洗、转换和处理大数据的所有工具对于数據分析师岗位来说，掌握Python也是最受欢迎的技能一名具备Python编程能力的数据科学家，可以在纽约挣到平均年薪14万美元的工资

　　为什么数據科学家喜欢使用Python语言?

　　数据科学家喜欢那些能够快速输出原型，帮助他们轻松地记录下自己的想法和模型的编程环境他们喜欢通过汾析巨量的数据集，得出结论完成工作。而Python编程语言则是开发数据科学应用的多面手因为它能帮助数据科学家，以最短最优的时间进荇编码、调试、运行并获取结果从而高效地完成工作。

　　Python遵循统一的设计哲学注重可用性、可读性，对于数据科学的学习曲线也较低Python有很高的可扩展性，且与Matlab、Stata等语言相比运行更加快速。

　　另外Python生态系统中还在涌现出更多的数据视觉化库，以及炫酷的应用编程结构目的是使用图形更好地展现数据分析的结果。Python社区有着诸如Sci-Kit learn、NumPy、Pandas、Statsmodel和SciPy等许多优秀的数据分析库这些库的数量还在不断增长。

　　Python做为编程入门的首选语言、数据分析第一语言AI的第一语言网络攻防的第一黑客语言，云计算系统管理第一语言成为人工智能时代首選的多领域语言，如果想屹立在人工智能时代浪潮中学习Python就成了最明智的选择。