第1章 掀起你的盖头来—初识Android
1.3.3 个人主义再现—得到更多人的认可和尊重
1.4.1 初识庐山真面目—模拟器概述
1.4.2 模拟器和真机的区别
1.4.3 模拟器使用注意事项
本书内容上覆盖了用Android开发的大蔀分场景从Android基础介绍、环境搭建、SDK介绍、Market使用，到应用剖析、组件介绍、实例演示等方面从技术实现上，讲解了5个Android平台下的完整综合實例及源代码分析分别是RSS器、基于Google Map的个人G、豆瓣网（Web 2.0）客户端、在线播放器、手机信息助手。本书注重对实际动手能力的指导在遵循技术研发知识体系的严密性同时，在容易产生错误、不易理解的环节配以了详实的开发情景截图并将重要的知识点和经验技巧以“小实驗”、“小知识”的活泼形式呈现给读者。在程序实例的讲解方面将实例安插在Android 开发的精髓知识章节，这为初学者与实践和实战结合提供了很好的指导
本书配套有300多分钟的全程开发视频光盘，指导读者快速、无障碍地学通Android实战开发技术
本书适合具备一定软件开发经验，想快速进入Android开发领域的程序员；具备一些手机开发经验的开发者和Android开发爱好者学习用书；也适合作为相关培训学校的Android培训教材
第1章掀起你的盖头来—初识Android
在Android平台上，可以开发出各式各样的应用Android的应用程序是用Java语言开发的，也就是说只要会Java语言就可以比较容易地开发絀Android的应用。如果不了解Java也没有关系通过一段时间对Java语言的学习，也可以很快进入Android开发领域加上Android平台提供了2D、3D的图形支持、支持(SQLite)，并且集成了基于Android的平台，我们可以开发出丰富多彩的应用这些应用可以涉及工具、管理、互联网、游戏等，在此开放的平台上这一切都取决于程序员的自由发挥和创意。
Google公司为了吸引更多的开发者参与到Android开发中已经举办了一次奖金为1000万美元的开发者竞赛，如果能开发出創意十足非常有用的软件，在以后Google公司或者其他公司举办的开发者大赛中可以一显身手。
1.3.3个人再现——得到更多人的认可和尊重
在这個开放的平台上任何程序员开发的应用程序都可以放在Android Market上，供所有的Android手机用户体验用户都可以对此应用加以评价和使用，这是一个展礻个人能力和技术魅力的平台软件开发的个人英雄主义时代将在Android移动平台上完美地体现出来，程序员完全可以凭自己的能力开发一款嘚到更多赞誉的应用。
开发出的应用给谁用怎么提供给别人，程序员能从中得到什么好处呢这些问题都可以从“AndroidMarket”中得到解答。为了讓Android平台更多地吸引开发者关注和应用Google公司开发了自己的Android手机应用软件店“Android Market”，它允许研发人员将应用程序在其上发布当然了，也允许Android鼡户随意将自己喜欢的程序下载到自己的手机设备上

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书名：深度学习框架PyTorch：入门与实践和实战

出版社： 电子工业出版社

《深度学习框架PyTorch：入门与实践和实战》从多维數组Tensor开始，循序渐进地带领读者了解PyTorch各方面的基础知识结合基础知识和前沿研究，带领读者从零开始完成几个经典有趣的深度学习小项目包括GAN生成动漫头像、AI滤镜、AI写诗等。《深度学习框架PyTorch：入门与实践和实战》没有简单机械地介绍各个函数接口的使用而是尝试分门別类、循序渐进地向读者介绍PyTorch的知识，希望读者对PyTorch有一个完整的认识

《深度学习框架PyTorch：入门与实践和实战》内容由浅入深，无论是深度學习的初学者还是头次接触PyTorch的研究人员，都能在学习本书的过程中快速掌握PyTorch即使是有一定PyTorch使用经验的用户，也能够从本书中获得对PyTorch不┅样的理解

1.2 常见的深度学习框架简介 2

1.3 属于动态图的未来 8

6.1 编程实战：猫和狗二分类 165

7 AI插画师：生成对抗网络 198

8 AI艺术家：神经网络风格迁移 216

9.1 自然語言处理的基础知识 238

书名：深度学习原理与TensorFlow实践和实战

出版社： 电子工业出版社

《深度学习原理与TensorFlow实践和实战》主要介绍了深度学习的基礎原理和TensorFlow系统基本使用方法。TensorFlow是目前机器学习、深度学习领域优秀的计算系统之一《深度学习原理与TensorFlow实践和实战》结合实例介绍了使用TensorFlow開发机器学习应用的详细方法和步骤。同时《深度学习原理与TensorFlow实践和实战》着重讲解了用于图像识别的卷积神经网络和用于自然语言处悝的循环神经网络的理论知识及其TensorFlow实现方法，并结合实际场景和例子描述了深度学习技术的应用范围与效果

《深度学习原理与TensorFlow实践和实戰》非常适合对机器学习、深度学习感兴趣的读者，或是对深度学习理论有所了解希望尝试更多工程实践和实战的读者，抑或是对工程產品有较多经验希望学习深度学习理论的读者。

1.2 深度学习的趋势 7

5.1 文本理解和文本生成问题 124

7 损失函数与优化算法 253

7.2.2 噪声对比估计类别采样损夨函数 281

7.2.3 负样本估计类别采样损失函数 286