大数据时代培训中心
大数据时代培训中心
国内Hadoop培训行业***，Hadoop大数据人才的培养基地
已经熟悉 Apache Hadoop的开发员。培训对象应该对 Hadoop 的体系结构和 API 比较熟悉并具备应用开发的经验。Cloudera 的Hadoop开发员和管理员培训可以作为基础课程。
班级：任意时段
开课时间：4天/24小时
班级：任意时段
开课时间：3天/18小时
对云计算、分布式数据存储于处理、大数据等感兴趣的朋友
班级：任意时段
开课时间：4天/24小时
企业管理者、CIO、CTO、政府信息部门官员、项目（开发）经理、咨询顾问；IT经理，IT咨询顾问，IT支持专家；系统工程师、数据中心管理员、云计算管理员及想加入云计算队伍的您。
班级：任意时段
开课时间：10天/60小时
需要使用Apache Spark来开发功能强大的数据分析应用的程序开发人员和大数据工程师。
班级：任意时段
开课时间：3天
企业管理者、CIO、CTO、政府信息部门官员、项目（开发）经理、咨询顾问；IT经理，IT咨询顾问，IT支持专家；系统工程师、数据中心管理员、云计算管理员及想加入云计算队伍的您。
班级：任意时段
开课时间：4天/24小时
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班级：任意时段
开课时间：4天/24小时
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如果你是一个初学者或者刚开始学习Java，你可能会思考Java确切地运用在哪些地方呢除了Minecraft，你无法看到用java编写的游戏吧像Adobe Acrobat这样的桌面工具，Microsoft 办公软件，这些都不是用java编写的，甚至就连Linux或者Windows的操作系统也不是，那么人们到底在哪里使用了Java呢Java到底有没有实际的应用程序呢
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Office 快捷键大全，有用~~~~~~学习吧！！！
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国内Hadoop培训行业***，Hadoop大数据人才的培养基地
同济大学的开设的二级学院，函授、夜大学“双优”学校
教师队伍，经验丰富，全年招生，循环开班
完善优质的培训体系，理论学习和大量动手实践相结合的模式
| 京ICP备号 |　　随着大数据对大数据技术的认可，企业对于大数据人才的竞争也是进入白热化阶段，高薪待遇更是屡见不鲜。因此现在学习大数据是一个非常好的时机。那么，大数据培训学习时间需要多久?没有基础能学会大数据吗?下面就由小编具体为大家介绍一下。
　　在尚学堂大数据学习需要5个月的时间，先从Java基础学起，接下来学习大数据相关技能，比如Hadoop离线分析，storm实时计算，spark内存计算的学习。如果是零基础，学习大数据至少需要5个月的时间，建议报一个全日制的面授大数据学习班，优势有很多：
　　一、学习有方向，避免陷入盲目
　　在面授班学习，有专业老师把控学习方向，先学什么，在学什么，由浅到深，循序渐进的学习，学习高效有方向，避免了自学或线上学习的盲目和无效率。因为自学往往会不清楚从哪里着手学习，会走很多弯路，浪费了时间还不见得学的会。在尚学堂大数据学习，讲师带领，方向明确，学员学习轻松。
　　二、学习有效率
　　大数据讲师，会在5个月的时间里合理安排课程的学习，既保证学习质量，又保证学习时间。高度集中5个月的时间，让学员进行高效有强度的学习，避免时间无效的浪费，从简单到专业在这段时间内高效完成。
　　三、学习有质量保证
　　讲师会在每一阶段的学习后，进行阶段测评考试，掌握学员的学习情况，针对学员的欠缺部分，重点讲解，确保学员能够彻底掌握大数据相关知识和技能。课后还会布置作业，训练学员的操作练习，并按时进行检测，严格要求学员的学习质量。
　　以上就是大数据培训学习时间需要多久的介绍，希望给大家带来帮助。尚学堂最新一期大数据培训课程正在火热报名当中，现在报名即可参加课程优惠活动。
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北京海淀区校区（总部）：北京市海淀区西三旗街道建材城西路中腾建华商务大厦东侧二层尚学堂
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咨询电话：400-009-1906 / 010-
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上海尚学堂松江校区地址：上海市松江区荣乐东路2369弄45号绿地伯顿大厦2层
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面授课程： JavaEE培训、Python-人工智能、大数据、前端+PHP全栈
广州校区地址：广州市天河区元岗横路31号慧通产业广场B区B1栋6楼尚学堂（地铁3号线或6号线到“天河客运站”D出口，右拐直走约800米）
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Copyright&&技术支持：太原市正觉教育科技有限公司&&京ICP备号-19&&京公网安备83&&
媒体联系： 闫老师&&线上线下相结合的科学教学模式
严苛的教学管理体系和先进的课程研发理念
位置：兄弟连教育> >
大数据培训多长时间
发布日期：
随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
& 大数据课程优势 &
1. 来自清华、北大、北航的实战讲师和上市企业的骨灰级大咖授课&&
2. 根据企业需求设计课程，并且定期更新，引入最新技术&&
3. 配备了价值上百万的开发服务器，可实时感受分布式开发和云计算等&&
4. 16小时老师全程陪伴，不怕学不会&&
5. 线上线下结合，可以无缝衔接&&
6. 学员管理以人为本，不忘初心，致力培养眼界高、技术牛、做人好的职场员工。
大数据在各行各业中应用广泛 没有什么能逃出你的掌心
大数据特点 数据量大 数据种类多 要求实时性强 主导气质无法掩盖
大数据hadoop
网站后台维护
大数据处理服务器开发
金融机构大数据应用
智能家居家电
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真实就业数据 震撼你的小心脏
无论按照工作经验还是市场本身的薪资变化趋势
大数据工程师都是一路高歌猛进，当之无愧的互联网贵族！
国内人才缺口
行业需求增长
10000+每天
猎聘网大数据招聘
北京大数据工程师
&大数据就业前景分析&
据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。
潮流技能 颠覆性课程
拒绝用老掉牙的淘汰项目练手 要做就做前沿
覆盖大数据行业主流技术岗位，课程半年升级一次，紧跟市场与企业步伐
01 大数据入门基础课程
1.JavaSE；2.MySQL；3.JDBC；4.Linux；5.shell；6.HTML；7.CSS；8.JavaScript；9.JSP；10.Servlet
02 大数据Hadoop基础
1.大数据概论；2.Hadoop框架；3.HDFS分布式文件系统；4.MapReduce计算模型；5.全真实训项目
03 大数据离线分析
1.Hive数据仓库；2.Sqoop ETL工具；3.Azkaban工作流引擎；4.Ooize；5.Impala；6.全真实训项目
04 大数据实时计算
1.Zookeeper分布式协调系统；2.HBase分布式数据库；3.Redis数据库；4.mogDB数据库；5.Kudu列式存储系统；6.Storm实时数据处理平台；7.Kafka分布式发布订阅消息系统；8.Flume海量日志采集系统；9.全真实训综合项目
05 Spark数据计算
1.Scala；2.Spark；3RDD；4.Spark SQL；5. Streaming；6. Mahout；7.MLlib；8.GraphX；9.Spark R；10.Python；11.Alluxio；12.Python爬虫；13.ElasticSearch；14.Lucene
Hadoop基础实战
项目名称：搜狗搜索日志分析系统
数据体量：5000W+/日
硬件环境：Hadoop集群 12台
软件环境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述：搜狗每天产生大量的日志数据，从日志数据里面能提取到有用的数据包括每个用户的ID、浏览次数、月/日浏览频率、访问源、浏览内容等等，提取这些内容、统计数据分析每个用户行为，从而做出有利的决定。
大数据离线实战
项目名称：新浪微博数据分析系统
日均数据体量：3GB+
硬件环境：Hadoop集群 50台
软件环境：MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
项目描述：此次项目我们需要处理微博产生的数据，通过对数据的处理得到所需的数据，微博拥有大量的用户，大量的用户潜在的价值是巨大，怎么挖掘这些潜在的宝藏就是我们项目最直接的目的，为了能够实时的进行数据处理使用Storm流式计算系统，和HBase、Zookeeper、Kafka组成框架，对数据进行处理，当然这些都是建立在hadoop集群上实现的，底层的存储还是HDFS。
大数据实时计算
项目名称：网络流量流向异常账号统计项目
数据体量：每天1000亿，每秒峰值100 000
硬件环境：Hadoop集群 600台
软件环境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述：运营商骨干网上采集现网流量流向信息，根据这些原始信息检测账号是否存在异常，如果多个终端使用同一个宽带账号，超过一定阈值则触发报警机制，例如阈值为5时，同一个账号同时连接的终端数量不能超过该值，如果超过则报警。
Spark阶段项目
项目名称：京东网上商城数据统计分析平台
数据体量：5000W+/日
硬件环境：centos-6.5-x86 集群：spark standalone(Master-1,Worker-3)
软件环境：hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日处理的数据量：3GB
项目描述：基于京东网上商城数据统计分析平台--该项目采用了目前大数据领域非常流行的技术&&Spark。本项目使用了Spark技术生态栈中最常用的三个技术框架，Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming，进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括:统计和分析UV、PV、登录、留存、热门商品离线统计、广告流量实时统计3个业务模块。
来自主流高校和企业的骨灰级大咖授课
他们将十余年实战经验倾囊相授，他们在兄弟连为你的职业发展保驾护航
兄弟连总监级讲师 icon
精通Java、C、C++等主流开发语言，5年以上开发经验，非常丰富的IT从业经验和教育心得，兄弟连金牌JAVA讲师，曾担任达内课程总监级讲师。
兄弟连总监级讲师 icon
软件工程硕士，二十年系统开发经验，具有大规模集群建设、开发及运维经验；拥有Apache Hadoop、Oracle OCM等多项产品的技术认证证书。
360&全方位辅导 缔造行业培优模式
学不会不是理由，相信我你可以。不抛弃不放弃，6大保障让每一位学员成人成才！
学习中途落课了怎么办 icon
中途耽误几天的话可以通过看视频同步完成老师的作业弥补进度，不会的可以随时问老师。
是否可以重修呢？ icon
学生因学习中途落课或者学习效果不扎实等原因可以向教务老师申请重修或降级，本期学不会下期免费再学，直到学会为止！
考核方式 icon
学习的流程分为预习、听课、整理笔记、作业（每周定期检查作业，并针对反馈情况进行讲解）、复习、默写、项目阶段跟踪检查。
严格规范的预习笔记 icon
预习笔记是兄弟连一再强调的学习法宝，每个同学在兄弟连都必须养成课前预习的习惯，对老师第二天要讲授的内容重点、难点做到心里有数，听课事半功倍。
定期召开关怀学员会议 icon
开课后根据学生的作业及测验情况形成关怀名单，进入关怀名单的学生会被所有老师所关注，相应的对其作业、预习笔记、默写等要求会更高，要求会更严格。
人性化的班组机制 icon
学习中遇到问题，小组成员共同讨论解决，小组内有学习懈怠完不成学习任务的同学，小组内全体成员会集体被罚（罚手抄代码n遍哟）。
学习氛围浓厚 人性化服务助你一站成才
集衣食住学为一体，舒适生活区域，先进教学设备
兄弟连注重细节，倾力为学员打造贴心学习环境
业内独有四大班型 为你而生 为你所需
零基础周末班
课程设置与脱产班相同 学习工作两不误 适合需要周末上课的人群
全日制脱产就业班
面向零基础小白 5个月完成Python 开发课程
精英提高班
面向掌握一定Python技术 但需提升职场竞争力的 在职人群
在线精品课程
同步线下面授课程 纯干货技术课堂 随到随学
体验才是王道
把握IT开发新机遇
大数据云计算开发培优班
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《纽约时报》去年底出版文章称，麻省理工学院数字商业中心首席科学家安德鲁·麦卡菲(Andrew McAfee)认为，大数据将成为人类商业历史上新的篇章。该中心另一名教授埃里克·布林约尔森(Erik Brynjolfsson)称，大数据将取代想法、范例、组织以及人们思考世界的方式。
据介绍，这些前卫的预测的前提是：Web浏览记录、传感器信号、GPS跟踪和社交网络信息等数据能够以前所未有的程度面向衡量和监控人类及设备的行为敞开大门。通过计算机算法，可以预测出人类的许多事情，如购物、约会或投票等。
业内专家预计，最终的结果就是：世界变得越来越智能，企业的工作效率越来越高，消费者获得的服务质量越来越高，人们所做出的决定也越来越合理。
关于大数据悄然改变我们生活的例子还有很多。
去年备受瞩目的美国大选中，大数据也扮演了重要的角色。和以往不同，此次大选伊始，美国总统的竞选团队就纷纷利用数据分析方法来寻找和锁定潜在的己方选民，并使用最前沿的数字化策略定位并拉拢那些中间派选民。大选结果出炉后，美国《时代》周刊网站刊文指出，数据挖掘团队为奥巴马的连任立下了汗马功劳，政治领域的大数据时代已经到来。
大数据在商业领域同样有着不俗的表现。华尔街德温特资本市场公司首席执行官保罗·霍廷每天的工作之一，就是利用电脑程序分析全球3.4亿微博账户的留言，判断民众情绪，从而决定股票的买入和卖出。他的判断原则是：如果人们似乎都高兴，那就买入；如果大家的焦虑情绪上升，那就抛售。去年一季度，霍廷的公司获得了7%的收益率。
大数据商业应用在国内也已经起步。邬贺铨举例道，国内很多中小企业由于没有担保，无法从商业银行贷款。对此，阿里巴巴公司根据旗下淘宝网上的交易情况，筛选出一批财务健康和诚信的中小企业，对其发放不需要担保的贷款。目前阿里巴巴已放贷300多亿元，坏账率仅0.3%，而国内商业银行贷款的坏账率在1%以上。
不只是阿里巴巴，国内一些中小企业也嗅到了大数据带来的商机。以网站数据分析、视频行为分析等为主营业务的北京国双科技公司就是其中之一。该公司CEO祁国晟十分看好大数据应用的前景，他认为互联网数据分析行业未来几年将有一个很快的发展势头。“如果一个企业能持续5年、10年去收集一个行业的数据并分析，那一定能做成伟大的事”。
校区分布Related schools
师资介绍|教学环境|学员评论
教学点: 19个
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成都大数据培训班大概需要多久
科多大数据作为工信部指定的大数据人才培养基地，大数据工程师培训基地，一直致力于做、专业的大数据培训。作为智慧城市大数据创新联盟副理事长单位，成都大数据创新联盟的会长单位，科多大数据拥有大量教学资源，同时也能为学员提供更好的就业资源。同时科多大数据与电子科技大学合作成立大数据实验室，部分讲师来自电子科技大学大数据研究中心，为课程提供具前瞻性的技术，因此在大数据方面的教学更加专业，课程设置科学合理。
科多大数据全国大数据人才培养计划
为全国大数据企业提供大数据人才
科多大数据有着多年的技术积淀，是工信部教育与考试中心指定的大数据人才培养基地，大数据工程师授权认证机构。针对不同的社会群体和学员实际情况，开设零基础班、提高班，以线下小班教学为主，远程学习为辅。学员学习过程中提供大数据云端实战环境，4台云端服务器和丰富的数据源，让学员随时随地练习操作，真正理解分布式的布署，存储，运算。师资力量雄厚，来自企业的大数据总架构师和科研机构专家，技术背景专业；课程技术成熟，落地的教学方式，科多大数据的母公司勤智数码科技有限公司与成都电子科技大学大数据研究中心就共同发起设立的成电勤智“机器学习与数据智能”联合实验室，专注于大数据机器学习领域的研究；完善的学习管理体系，自研的大数据学习效率手册、严谨的教学方式课程包含对项目的讲解，且会安排项目实训，让学员在项目中成长。培训期间根据学习进度安排阶段性测评，随时监测学员学习效果，保证教学质量；成熟的行业背景、丰富的就业渠道，勤智作为成都大数据产业技术创新联盟、中国智慧城市及大数据联盟、中关村大数据产业联盟等联盟的会长、秘书长，各联盟内大数据企业紧缺大数据技术人才，培训完成后经过考核的学员，由科多推荐到联盟众多的大数据企业。
大数据岗位本身牵扯到专业技术知识，精通编程语言是不可少的，不论是hadoop，还是数据挖掘，都需要有编程语言的基础。因此，如果想学习大数据开发，还是需要至少精通一门语言。Java是目前使用广泛的网络编程语言之一，收到很多人的追捧。&
Java大数据工程师的收入可以说达到高水准。由于大数据人才数量较少，因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式，大致分为数据分析师、研究员、部门总监3个级别，大数据工程师对商业和产品的理解，并不亚于业务部门员工，因此也可转向产品部或市场部，乃至上升为公司的管理层。&
培训大数据，就到成都科多大数据培训机构，成都好专业的大数据培训机构：
联系人：徐老师
电 话：400-
为了节省您的时间，请将您要找的培训课程和具体要求填写在表格里，并留下适当的联系方法提交，我校会主动与您联系。
您还拨打热线【400-】联系我们，或者联系我们的在线客服
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版权所有：大数据培训需要多长时间？
大数据给社会的变革影响是深远的，不仅仅是思维变革和管理变革，还有对商业变革的影响也是巨大的，给传统行业提出来的要求也是越来越高。各行业将大数据纳入企业日常配置已成必然之势。我相信大家都迫切的想成为这个社会贡献的人才，参加大数据培训需要多长时间也成为了一个主要的问题。
大数据作为新兴行业之一，以之前的数据分析人才需求在也是居高不下，薪资情况历来也是求职者所关注的重点，去年的发展都比较平缓，这主要是由于招聘季节因素和中国传统节假日因素春节所致，所谓需求不旺，而后几个月则有较大增长，可以很明显的看出，6~8月是企业招聘人才的活跃期，当然这也和年中跳槽、高校毕业等因素有关。
千锋的师资力量雄厚，讲师均来自国内前沿互联网公司，曾任项目总监或项目经理，拥有丰富项目实战经验。确保讲师的专业技能和教学能力。同时，千锋拥有完善的就业服务，聘请具有多年就业辅导经验的专职老师，帮助学员从职业发展方向、简历完善、模拟面试等环节进行辅导，并通过面试前树立疏通帮助学生准确定位，挖掘自身潜在竞争力。并举办就业双选会，确保学员找到心仪工作。千锋得老师说过：公道的训练是锻炼，不公道的训练是锻炼。
昔人云：天将降大任于斯人也，必将苦其心志，劳其胫骨。千锋是一所梦工场，“炼”的是技能，圆的是你的高薪梦。4个月后见晓，拿别人攀附不起的薪资，原来全部的弯路都是积淀。不要放弃你没有落伍落伍的是你的行动力!来千锋我们一起前进，只需要4个多月你将会拿到别人拿不起的高薪。
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