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转藏至我的藏点人工智能会取代人类吗
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　　会这样吗？蔡华伟绘
　　不久前，在中国乌镇围棋峰会上，人工智能程序“阿尔法狗”与排名世界第一的中国围棋职业九段棋手柯洁对战，以3∶0的总比分大获全胜。在此之前，它曾经以4∶1的总比分击败过同为围棋世界冠军的韩国职业九段棋手李世石，并在中国棋类网站上以“大师”为注册账号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩。两年来，“阿尔法狗”横扫中日韩围棋棋坛，并且每次表现都堪称完美。
　　一直以来，就有人工智能的发展会威胁到人类生存的观点，而“阿尔法狗”能在典型的反映人类智慧的围棋比赛中屡屡打败人类，更是加重了一些人的担忧。
　　那么，人工智能对人们工作、生活的直接影响到底有多大？它具备了人的部分能力，甚至比人类做得更好，未来会不会和人类抢“饭碗”，甚至对我们产生威胁？
　　具有不可
　　比拟的优势
　　未来人工智能可在金融投资、医疗诊断、企业经营、军事指挥等方面进行高水平的预测和决策
　　人工智能会取代人类吗？应当说，这种担忧也有一定道理。
　　近年来，人工智能各方面的发展都在逐渐完善，应用也越来越多，并且在很多方面的表现都超越了人类。
　　比如，2015年9月，腾讯财经推出了自动化新闻写作机器人。它能根据算法在第一时间自动生成稿件，瞬时输出分析和研判，一分钟内就能将重要资讯和解读送达用户。
　　还有，备受关注的微软小冰，作为一个虚拟伴侣型机器人，它能够模拟人的语气与人对话，聊天时让人感觉这就是一个活生生的人而并非机器。
　　此外，据外媒报道，摩根大通已经开发出一款金融合同解析软件，原来律师和信贷人员每年需要36万小时才能完成的工作，该软件只需几秒就能完成，且错误率大大降低。
　　青岛智能产业研究院智慧教育研究所副所长刘希未说：“在问题求解方面，人工智能程序已经能知道如何考虑它们要解决的问题，即搜索解答空间，寻找较优解答。在无人驾驶方面，人工智能已经可以实现长距离复杂路况下的自主驾驶。”
　　“未来在认知层次，人工智能还将会有广阔应用空间，例如人工智能可在金融投资、医疗诊断、企业经营、军事指挥等方面进行高水平的预测和决策。”中国科学院自动化研究所研究员孙哲南说。
　　而著名物理学家史蒂芬·霍金则认为人工智能给人类社会带来的冲击将更为巨大。2016年底，他在英国《卫报》发表文章预言说：“工厂的自动化已经让众多传统制造业工人失业，人工智能的兴起很有可能会让失业潮波及中产阶级，最后只给人类留下护理、创造和监管等工作。”
　　这样的判断还有待未来验证，不过，相比人类智慧，人工智能的确有着不可比拟的优势。
　　刘希未说：“和人脑相比，人工智能算法应对数值和符号计算更加精确快速，稳定可靠。特别是对于有确定规则的计算问题，人工智能可以远远超出人脑的计算速度，也更容易找到最优的解答。比如，在数值计算，图形、语音、生物特征、行为姿态等方面的识别，甚至更加复杂的预测推理任务方面，人工智能都有超越人脑的优秀表现。”
　　不会取代
　　甚至威胁人类
　　人工智能不具备感性思维，无法跨越到意识领域
　　那么，人工智能真的会因此而取代人类本身，甚至对我们产生威胁吗？记者采访的几位专家都给出了否定的答案。
　　首先，专家们认为，当前的计算机架构和编程模式具有本质上的劣势，使得人工智能无法实现与人脑情感、意志、心态、情绪、经验等方面的自然交互。本质上，人工智能仅仅是物质世界范畴的概念，无法跨越到意识领域。
　　1981年荣获诺贝尔生理学奖的罗杰·斯佩里博士曾发布著名的“左右脑分工理论”，认为人脑的左右半球有着不同分工：左半脑擅长分析、逻辑、演绎、推理等理性抽象思维；右半脑擅长直觉、情感、艺术、灵感等感性形象思维。迄今为止，人工智能的所有智能化表现仅仅在模仿人类左半脑的理性思维模式，而完全不具备右半脑的感性思维。
　　“也就是说，目前的人工智能技术还很难应对具有显著人类主观意识影响的社会文化和意识领域的各类问题，而人脑却可以通过长期在复杂社会环境下的学习成长轻松应对这类问题。”刘希未说。
　　他进一步举例说，比如人工智能至今也还没有创作出真正具有人性境界的作品。“电脑与人脑，毕竟有着机械性与生命灵性的本质区别，因此，电脑创作与人脑创作之间尚存在着难以逾越的鸿沟。个性化是人类文学艺术创作的生命，而已有电脑创作系统尚无个性可言，只不过是对已有的艺术作品的模仿、复制与重组。”
　　那么，随着人工智能的不断发展完善，将来是否有可能实现这种自发的情感智能呢？
　　“情感智能化分成两个层面，一个是让机器本身具有情感，另外一个是让机器理解人的情感，两者是不一样的”，中国科学院自动化研究所研究员易建强说，“让机器去理解人的情感，这件事是有可能做到的。目前有一部分机器人系统能够做到部分理解场景、环境及对话内容，并根据其结果做出相应的反应或者表情。但要机器人或人工智能系统完全达到人类的水平，有自发的情感和创造性，那是很难实现的，或者说不可能实现。”
　　中国自动化协会副理事长、秘书长王飞跃对此表示认同，“我个人认为100年内无法实现，或许永远不可能实现，除非重新定义什么是人的情感、理解、推理等等。原因很简单，人们现在都还不清楚这些情感的内涵、产生的过程及其方式。”
　　将成为人类
　　发展的加速器
　　人工智能的确会对人类就业造成一定冲击，但人类的工作不会消失，而是转变为新的形式
　　科学家们还认为，人工智能技术只是人类智慧创造的一种新型工具，它有助于人类更快做出突破，提高我们应对那些亟待解决的全球性难题的能力。
　　“我们需要人工智能这个强大的工具来帮助处理复杂问题，预测未知，支持我们实现以往不可能的目标。”王飞跃说。
　　专家们表示，很多划时代的科技成果必然引发人们生活方式的改变，短期内很可能难以被接受，但若放眼历史长河，就会发现，所有重大的科技革命无一例外地都最终成为人类发展的加速器，同时也是人类生活品质提高的根本保障。
　　“人工智能技术的出现也同样如此，它的确会对人类的就业造成一定冲击。比如，人工智能更适合处理简单重复、规则确定或者通过案例学习可以找到有效处理规则的问题。像安检、看病理切片和监控视频审核等交给人工智能更为高效可靠，这些工种也因此比较容易受到冲击和替代。”不过，易建强表示，不必因此就担心它会彻底取代人类。“以第一次工业革命为例，它不仅仅是让人类的既有工作被取代，同时会制造出足够多的新的就业机会。大多数情况下，工作不是消失了，而是转变为新的形式。”
　　易建强说，马车被汽车取代就是一个非常典型的例子。当年，汽车开始进入大城市并逐渐普及的过程中，曾经在数百年的时间里充当出行工具的马车，面临着“下岗”威胁。但后来的事实证明，新兴起的汽车行业拥有比传统马车行业多出数千倍甚至数万倍的产值和工作机会。
　　“现阶段，在一个真正实现人工智能的工作场景中，传统劳动者也并未被‘下岗’，只是改变了角色而已。仍然需要人类对人工智能的表现进行监控，进行情报采集与分析，以及开展预测性的实验与评估，引导性的过程管理与控制。”王飞跃说，“我相信将来人类90%以上的工作是由人工智能提供的，就像今天我们大多数的工作是由计算机和各种其它机器提供的一样。”
责任编辑：为什么说人工智能想要取代人类还很遥远？_凤凰科技
为什么说人工智能想要取代人类还很遥远？
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近期的一系列事件在告诉我们一个相反的结论：谈论人工智能取代人类还为时尚早，至少有一些问题需要解决。
人工智能人工智能诞生有61年，但它从高冷科技到被吃瓜群众围观也就是这几年的事。我们可能一直在媒体上看到人工智能做各种各样的事，文可遣词造句写文章，武能扛枪指挥上战场。所以总有一种声音在告诉我们：人工智能总有一天什么都能做，到时候你就是它寄生的一部分，甚至被它控制。但近期的一系列事件在告诉我们一个相反的结论：谈论人工智能取代人类还为时尚早，至少有一些问题需要解决。人工智能还不够成熟人工智能有一个最基本的优点，就是能在长时间的工作中保持中立和准确性，这也是很多公司开发人工智能的一个主要原因。比如说，IBM Watson认知计算平台用于医疗的效果很不错。但不是所有的人工智能都那么靠谱，比如近期用于Facebook消息流的人工智能就捅了篓子。Facebook的趋势新闻版块一直被人指责有严重的政治偏向，后来Facebook炒掉了整个合同工编辑，原来的编辑工作完全由人工智能代替，但没过几天，人工智能就闯了大祸：它给趋势新闻版块推送了一条假新闻，宣称福克斯电视台解雇了一名著名主持人，并且称该主持人是&叛徒&，在Facebook修正错误之前，可能有数百万用户看到了假新闻。Facebook推送的假新闻而后续更令人惊讶。Facebook为了人工智能炒掉了整个人类新闻编辑团队，在假新闻事件发生之后，有三名原新闻编辑站出来宣称，在他们被解雇之前，Facebook力推的新闻算法其实并不完善，甚至有编辑爆料，原来他们审核人工智能算法推荐的新闻时，发现算法推荐的50篇文章一般只有20篇才是真新闻，而且这20篇新闻来源也不够权威。Facebook&趋势话题&（Trending）版块这个事例中，人工智能可能没有人类编辑对新闻事件的好恶偏向，但新闻本身的准确性大大降低，直接影响了新闻推荐的质量。编辑们表示，除了工程师不断提高算法，编辑对于人工智能系统的训练也是不可或缺的，但这里的人工智能没有经过充分学习，就被Facebook出于新闻中立性的考虑被急急忙忙推出来见人了。后来的事情更是严重：Facebook推出人工智能新闻算法的时候正好撞上美国大选，然后争议不断的特朗普当选总统，各种对结果不满的人开始指责Facebook：都是你们消息流上的假新闻帮特朗普胜选！这种说法可能有甩锅的嫌疑，但Facebook上流行各种关于大选的假新闻倒是真的。据说在欧洲一个叫&马其顿&的国家，一些青年靠建立假新闻网站、编假新闻来挣广告费，而传播假新闻最快的途径就是通过Facebook。现在，被骂的狗血喷头的Facebook开始采取各种措施打击假新闻，效果如何，还尚待时日证明。这件事情告诉我们，人工智能完全成熟需要时间打磨。技术人员需要不断改善人工智能的算法；更重要的是，人工智能做到模仿人类思维必然有一个学习的过程，而绝大多数的学习过程是通过人类训练而进行的。目前各大科技公司开发人工智能的时间还不够长，相应的系统学习也没有那么成熟，可以说是相当于几岁或者十几岁少儿的水平，让这样的系统承担成人才能做的工作，可能超出了目前系统的承担能力。人工智能也会被欺骗相比人工智能本身缺陷导致的错误，这一条目前还不太为人所注意，但仔细想想，黑客入侵系统对于人工智能是个显而易见的威胁。作为以各种算法为基础的系统，一定存在被黑客攻击的可能。黑客目前可能最常用的攻击手段就是欺骗人工智能。近期的各种电信诈骗告诉我们人类本身也不是时刻都保持聪明，对于缺乏完全思维能力的人工智能更是如此。在这方面，黑客把欺骗手段可以玩出花样。比如说，美国的研究人员可以通过生成的3D模型欺骗人脸识别系统。这些研究人员首先在社交网站上收集人脸照片，通过这些照片制作人脸3D模型，并加入面部表情或者眨眼之类的小动作，至于皱纹之类的面部细节可以伪造，这样生成的人脸3D模型在55%到85%的测试时间中可以骗过五分之四的人脸识别系统。研究人员通过照片制作人脸3D模型过程除了欺骗人脸识别系统，黑客还有可能攻击自动驾驶系统。比如曾经就有黑客利用特斯拉Autopilot系统漏洞，成功&催眠&特斯拉。研究人员使用&噪音进击&方式干扰特斯拉如果这个系统本身就不够成熟，那就搞笑了。曾经有记者测试一个刚起步的人工智能投资机器人，结果这个机器人为记者虚构的创业项目要扔1400万美元。人工智能要给记者虚构的创业公司&投资&1400万美元所以说，目前再厉害的人工智能，还是有被欺骗的可能，至少我们不能将它作为唯一的依靠来判断事情或者做决定。人工智能还不能明辨是非谈到&明辨是非&，对于目前的人工智能来说可能要求太高，毕竟连人类都不能做到永远明辨是非。有人甚至害怕，如果让人工智能明辨是非，就意味着人工智能有了自己的判断和好恶，这样它就不能完全听人类的话，甚至有背叛人类的可能。其实没那么玄。之所以让人工智能学会明辨是非，是让它能够判断出人类让它做的事情本身是对的还是错的。一个不会判断是非的人工智能，可能会变成某个居心不良的人的杀人工具，会无条件执行恶人的命令；即使问题没那么严重，也有可能是这么一种情况：一个记性不好的老人让人工智能机器人给花浇水，但实际上机器人刚刚給花浇过水了。电影《终结者》中的机器人让人工智能判断命令背后的风险，并且避免风险，是人工智能真正变成&智能&的重要一步。目前其实有人注意到这一点，他们试图开发能让人工智能做出简单判断的控制技术，还有人提出要给人工智能教道德和法律。但目前，相关的技术还在开发中，至于教授道德法律，科技巨头为此专门召开会议，试图制定人工智能的道德规则；而欧洲议会也推进关于自动驾驶和人工智能的相关法案，明确发生相关事故后的责任，并且要求人工智能机器人要加装&自毁按钮&。但这些努力目前都只是个开始。美国五大科技巨头开会制定人工智能道德标准美国科技杂志《连线》前主编凯文&凯利曾经在他的书中写到，人类对人工智能的心态有7个阶段。目前我们对人工智能的心态可能是这样的：人工智能会做很多事情，但我做的它不一定会，或者它做这些常常出问题，需要我处理，又或者是我需要训练它学习新任务。这三个阶段再进一步，就是人类能放心将任务完全交给它的时候。在笔者看来，跨越前文所述的三个问题，人工智能才能完全承担人类给它的工作。
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他在Project Syndicate撰文指出，首先是莫拉维茨悖论（Moravec paradox）。汉斯&莫拉维茨和其他计算机科学家在1980年代指出，，相反，人工智能常常能够轻松完成我们认为困难的事情。
&大部分人都能走路、能操纵物体、能在幼儿期就理解复杂的语言，我们从来不关心完成这些任务需要消耗多少计算和能量。虽然聪明的机器在数学计算方面远胜人类，但是它们无法轻松地完成爬楼梯、开门、转动阀门等动作，也不能踢足球。&
其次，虽然在大数据下今天的算法非常擅长模式识别，比如在YouTube视频中找到目标或识别信用卡诈骗，但在非常规环境下，或者仅仅因为数据稀缺或有点&噪音&，它们的效率就会大大降低。要处理这样的状况，必须要有熟练的人手，利用他的经验、直觉和社会意识来解决。
第三，新的系统无法解释他们做了什么或者为什么他们建议采取某个行动。在这些&黑箱&中，你无法通过阅读代码来分析正在发生什么或检查是否存在隐藏的偏误。在一些对解释性有较高需求的情境中，比如临床医学，我们需要训练有素的人来进行决策。
约翰逊说，当然，这只是今天的技术状态，高投资率可能迅速改变这种可能性。工作的性质也会改变，今天的就业岗位与50年前、甚至20年前相比已是天壤之别。
不过，新的计算机算法渗透到经济的方方面面是需要时间的。数字媒体和电子商务等数据丰富的行业也才刚刚开始释放人工智能所创造的能力，影响医疗、教育和建筑等行业就业的狭义人工智能的大量应用还需要很长时间。事实上，或许来的正是时候，发达经济体人口老龄化意味着未来几十年中劳动力将减少，而个人护理需求将增加。
&我们需要的是机会和竞争，而不是强势垄断者的成长，这样普罗大众才不会错过技术进步。这就需要提高各种形式教育的普及程度，并且要以低成本乃至零成本推广教育。&约翰逊说，随着发达国家的竞争者比如中国等大力投资于人工智能，决策者应该加大对基础研究的支持，以确保国家拥有足够的人力物力来发明和创造与这一新技术目标相关的一切。
&我们不应该低估人类对社会、环境甚至整个地球可能造成的伤害，也许有朝一日，末日小说家的预言将被证明是正确的。但是现阶段，既然我们拥有一个让全人类过上更好生活的强大工具，我们就应该明智地使用它。&约翰逊说。
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