利用Google Analytics Api 获取数据——Google-api-python-client配置问题（一） - CSDN博客
利用Google Analytics Api 获取数据——Google-api-python-client配置问题（一）
在进行Google&Analytics Api 开发的配置中遇到如下几个问题：
1、环境配置
Api开发语言是Python，故在此基础上进行配置：
如上是整体的配置环境，我在配置是安装环境如下：
Python-2.7.9
Google-api-python-client-2.0
在运行过程中，通过报错信息进行软件的安装，不尽相同。其中碰到了httperror:10060的错误，由于google应用在大陆不能正常使用，所以要通过翻墙，方法有二：
1、heroku，即将应用程序放在heroku的云机上运行，可以得到结果，但不方便调试等操作。介绍heroku使用：
在安装heroku时出现以下问题：
（1）不支持centos
（2）Unable to fetch some archives, maybe run apt-get update or try
with --fix-missing?无法安装heroku
解决方法：root@node3:~/mycode# vim /etc/resolv.conf&
添加nameserver 8.8.8.8
&(3)Cannot run more than 1 Free size dynos.
这是本地机器上已有heroku的程序运行，需要停止：heroku ps得到进程号，heroku ps:stop run.3638即可
2、有很多免费的vpn，可以通过vpn进行程序运行，方便调试，参考链接：
2、在配置Google-api-python-client，进行采集Google Analytics数据中遇到的问题：
1、一直找不到在Google Analytics和Google APIs中新建的服务账号之间的关系，困扰好久，原因是没详细阅读API，如下记录：
第一步：在Google APIs中，如下，先创建服务账号，将服务账号ID记录下来
第二步：在Google Analytics中要新建用户，并绑定Web应用以及验证。然后在账户/媒体资源/查看上，将上面得到的服务账号ID填入到用户管理中。如下所示：
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参考google开发者官网api文档：/analytics/devguides/reporting/core/v4/samples
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    在Google Analyt...
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(最多只允许输入30个字)手把手教你用R连接Google Analytics的API取出数据 | GA小站
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> 手把手教你用R连接Google Analytics的API取出数据
Google Analytics非常强大，但是免费版的有诸多的限制，比如：Google analytics里面最多的记录是5000，而免费的API最多是100W，如果要做细致，个性化的分析，无疑是需要用到API，下面来介绍如何通过R来连接Google Analytics的API来获取数据。
原理:在谷歌API后台创建一个服务器ID，然后给该ID在Google Analytics的账户级别的用户管理里面授予分析的权限，然后在API创建OAuth 2.0型的ID和秘钥，这个就是放在程序里面的。
1、谷歌API管理里创建服务账号密钥，创建的地址：https://console./apis/api?，进入后先创建一个项目，然后选择凭据》创建凭据，选择服务账号密钥
创建后会有个服务器ID，如
2、在Google Analytics 账户级别的给这个服务器ID授权，权限级别是分析的即可，如：
3、然后返回到谷歌API管理界面，创建 OAuth 2.0授权，一般选择的应用类型是web，如果不知道就选择其他，这个是通用型的：
4、创建后会看到这个，客户端id就是后面需要用到的了。
5、然后在R上
library(RGoogleAnalytics)
library(httpuv)
require(RGoogleAnalytics)
token &- Auth(client.id=paste(&-2c86adfpnook88a9fnn1knu7egbpjst7st.&,
&&, sep=&&), #客户端ID分拆开
client.secret=&bKu-j2SYVpbkQYWAydfvuFepKJ&) #客户端密码
#save(token,file=&./1token_file&) #保存密钥信息，下次使用的时候直接能用
ValidateToken(token)
query.list &- Init(start.date = &&, # 设置开始日期
end.date = &&, # 设置结束日期
dimensions = &ga:date&,
metrics =&ga:newUsers,ga:users,ga:pageviews&,
max.results = 50000,
#filters = &ga:pagePath=@/li/ch.php?&,
#segments=&users::condition::ga:dimension1=~[a-zA-z0-9]&,
#sort = &-ga:totalEvents&,
table.id = &ga:&) #核心查询函数
ga.query &- QueryBuilder(query.list)
ga.data &- GetReportData(ga.query, token, split_daywise = T)
write.csv(ga.data,file=&D:/gadata/test.csv&) # 设置导出文件名
如果没有的包，自行下载。包RGoogleAnalytics是已经将分页查询的功能内置，所以通过这个查询出来的数据都是尽可能不抽样。
上述代码中的table.id就是view id。
下面试运行下：
可以看到数据已经导出来了。
核心函数里面的配置可以看：
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http://www.lampblog.net/2011/03/google-analytics-%E6%95%B0%E6%8D%AE-api/
今天认真学习了Google Analytics 数据 API，其实也很简单的，这个讲一讲，给其它想学Google Analytics 数据 API做个参考。
一、请求账号信息
这里使用linux
shell的curl方法请求，其它JavaScript,Java,HTTP,NET,Python,PHP,Python,Ruby的操作也类似，这
里不做介绍，详情参考/intl/zh-CN/apis/analytics/docs/gdata
/gdataLibraries.html
处理shell脚本 accountFeed.sh
01#!/bin/bash02#03# Copyright 2009 Google Inc. All Rights Reserved04# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");05# you may not use this file except in compliance with the License.06# You may obtain a copy of the License at07#08# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.009#10# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software11# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,12# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.13# See the License for the specific language governing permissions and14# limitations under the License.15#16# Access the Account Feed of the GA Data Export API through cURL17&18USER_EMAIL="" #Insert your Google Account email here19USER_PASS="xxxxxxxxx" #Insert your password here20&21googleAuth="$(curl /accounts/ClientLogin -s \22&&-d Email=$USER_EMAIL \23&&-d Passwd=$USER_PASS \24&&-d accountType=GOOGLE \25&&-d source=curl-accountFeed-v2 \26&&-d service=analytics \27&&| awk /Auth=.*/)"28&29feedUri="/analytics/feeds/accounts/default\30?prettyprint=true"31&32curl $feedUri --silent \33&&--header "Authorization: GoogleLogin $googleAuth" \34&&--header "GData-Version: 2"
将自己的Google Analytics账号换上,shell上运行
1chmod u+x accountFeed.sh2./accountFeed.sh &account.xml
得到关于账号信息的xml文档。
从图中找到站点配置文件的tableid，如上面红色区域。
二、请求报告信息
处理shell脚本 dataFeed.sh
01#!/bin/bash02#03# Copyright 2009 Google Inc. All Rights Reserved04# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");05# you may not use this file except in compliance with the License.06# You may obtain a copy of the License at07#08# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.009#10# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software11# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,12# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.13# See the License for the specific language governing permissions and14# limitations under the License.15#16# Access the Data Feed of the GA Data Export API through cURL17&18USER_EMAIL="" #Insert your Google Account email address here19USER_PASS="xxxxxxxx" #Insert your password here20TABLE_ID="ga:xxxxxxxx" #Insert your table ID here (ie ga:1234)21&22googleAuth="$(curl /accounts/ClientLogin -s \23&&-d Email=$USER_EMAIL \24&&-d Passwd=$USER_PASS \25&&-d accountType=GOOGLE \26&&-d source=curl-dataFeed-v2 \27&&-d service=analytics \28&&| awk /Auth=.*/)"29&30feedUri="/analytics/feeds/data\31?ids=$TABLE_ID\32&start-date=\33&end-date=\34&dimensions=ga:source,ga:medium\35&metrics=ga:visits,ga:bounces\36&sort=-ga:visits\37&filters=ga:medium%3D%3Dreferral\38&max-results=5\39&prettyprint=true"40&41curl $feedUri --silent \42&&--header "Authorization: GoogleLogin $googleAuth" \43&&--header "GData-Version: 2"
将自己的Google Analytics账号和前面得到的tableid换上,shell上运行
1chmod u+x dataFeed.sh2./dataFeed.sh &data.xml
得到报告数据信息xml,如下图
三、数据供稿请求参数说明
对数据供稿的请求参数做下说明：
/analytics/feeds/data
数据供稿请求的基准网址。
ids=ga:12345
Google Analytics（分析）报告数据的唯一表格 ID
dimensions
dimensions=ga:source,ga:medium
Google Analytics（分析）报告的主要数据键
metrics=ga:visits,ga:bounces
配置文件中用户活动的汇总统计信息
sort=-ga:visits
指示所返回数据的排序顺序和方向
filters=ga:medium%3D%3Dreferral
将限制您对 Google Analytics（分析）服务器的请求所返回的数据。
segment=dynamic::ga:medium%3D%3Dreferral
有关高级细分的常规信息
start-date
start-date=
所有 Google Analytics（分析）供稿请求必须指定开始和结束日期范围
所有 Google Analytics（分析）供稿请求必须指定开始和结束日期范围
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