CDA大数据培训-Hadoop课程简介
Course description
就业分析--不仅仅就业
大数据的重要性已是共识，而大数据在实际应用场景中的落地是大数据真正为人们所用的前提。对此需要大数据行业人才的数量是不言而喻的。
O'ReillyMedia近期发布了2014大数据行业工资调查报告。该报告访问了53个国家816名数据领域的工作者。占最大数量的数据类工作是：数据分析师（包括一些编程），统计分析师和相关软件工程师。
既然是大数据相关的调查，该公司也建立了一个回归模型（regression model）来研究哪些因素影响到行业内的薪酬。
其中根据模型聚类算法，分析了所使用的工具和这些工具使用者的中值工资，得出的结果是：使用Hadoop这一系列工具的人平均薪资$118,000，而不使用Hadoop的则只有$88,000。Hadoop系列的工具还包括：Elastic MapReduce、Cassandra、Spark和MapR。使用Storm和Spark的人赚取了最高的薪水。
行业前景展望--不仅仅可观
"大数据"作为时下最火热的IT行业词汇，随之数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数量的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。　美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便可以翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。
虽然大数据目前在国内还处于初级阶段，但是商业价值已经显现出来。首先，手中握有数据的公司站在金矿上，基于数据交易即可产生很好的效益;其次，基于数据挖掘会有很多商业模式诞生，定位角度不同，或侧重数据分析。比如帮企业做内部数据挖掘，或侧重优化，帮企业更精准找到用户，降低营销成本，提高企业销售率，增加利润。据统计，目前大数据所形成的市场规模在51亿美元左右，而到2017年，此数据预计会上涨到530亿美元。
我们的优势--不仅仅一点
Hadoop大数据分析师课程的内容，由人大经济论坛hadoop大数据团队和国内数据分析、数据挖掘领域专家开发和反复研究，又经过科学的调研确定，并且将不断地随着数据分析的市场需求和数据分析技术的发展而调整，课程内容始终关注市场、关注前沿。课程内容的设计更注重阶梯化、体系化的原则并结合人大经济论坛大量数据进行的真实案例剖析，使得每一位学员，不论学习和工作背景，都能在该课程体系中很快找到适合自己的课程，并不断学习提高。
Hadoop大数据分析师认证培训采取现场培训和远程网络直播的方式同时进行，现场培训现实感强，可以和老师随时互动；远程网络直播可以方便不在现场的学员通过网络进行学习。可以取得相同的学习效果。
Hadoop大数据数据分析师重视培训的效果，通过课堂答疑、课后作业和课后答疑的方式，及时解答学员在学习中遇到的问题。如果在前一期不能学会的学员，可以在下一期免费再学习前一期所报的科目，最终完全掌握所报科目，保证最大化学习效果。
初识hadoop--不仅仅易学
Hadoop的主要魅力在于用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。
Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。
Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，MapReduce则为海量的数据提供了计算。
大数据培训-学员就业
CDA大数据学员就职于大型互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业，平均薪酬高达10K/月，资深的大数据分析师成为了公司管理层，带领自己的大数据团队，比如帮企业做内部数据挖掘，或侧重优化，帮企业更精准找到用户，降低营销成本，提高企业销售率，增加利润。据统计，目前大数据所形成的市场规模在51亿美元左右，而到2017年，此数据预计会上涨到530亿美元。
CDA大数据培训-Hadoop课程安排
class timeline
CDA_Hadoop大数据培训班
Hadoop大数据分析师
大数据前沿知识及hadoop入门
1.大数据前沿知识介绍
2.Linux及unbuntu系统基础
3.hadoop的单机和伪分布模式的安装配置
零基础入门，了解大数据的历史背景及发展方向，掌握hadoop的两种安装配置
Hadoop部署进阶
1.Hadoop集群模式搭建
2. Hadoop分布式文件系统HDFS深入剖析
3.使用hdfs提供的api进行hdfs文件操作
熟练掌握hadoop集群搭建；对Hadoop架构的分布式文件系统HDFS进行深入分析
1. java程序的基本框架
2. Java的数据类型与表达式介绍
3. java程序设计的基础
4. java的面向对象编程及方法
5. mysql数据库基础知识
学会java程序设计的基本思想，熟练利用eclipse进行简单的java程序设计，熟练使用jar文件，了解mysql等数据库管理系统的原理，了解基于web的程序开发流程
MapReduce理论及实战
1. Mapreduce概念及思想
2.mapreduce构架和流程
3.三个基于 mapreduce的初级案例
4.mapreduce高级案例--人大经济论坛日志管理
熟悉MapReduce的工作原理及应用,熟悉基本的MapReduce程序设计，掌握根据大数据分析的目标设计和编写基于mapreduce的项目
hadoop+Mahout实战
1. mahout学习之简介、安装及配置
2. 六个实战案例深入解析hadoop+mahout的大数据分析之分类、聚类与主题推荐
掌握基于hadoop+mahout的大数据分析方法的使用场景，熟练用mahout 的成熟算法进行特定场景的大数据分析
Hbase理论及实战Spark、Hive的安装、配置及使用场景
1. hbase简介、安装及配置
2. hbase实战
掌握hbase的数据存储及项目实战
掌握Spark、Hive的安装、配置及使用场景
Hadoop+Spark大数据分析
实战案例深入大数据技术解析hadoop+Spark大数据分析之分类、Logistic回归与主题推荐
握基于hadoop+Spark的大数据分析方法的使用场景，熟练运用Spark的成熟算法进行特定场景的大数据分析
CDA_Hadoop大数据分析师周末班
北京&上海&深圳 全年开课
北京市海淀区丹龙大厦&上海市黄浦区铁道宾馆&深圳市南山区科技园北区
价格（元）
全程：8800（现场班）/5800（远程直播）
1. 全日制在读学生8折优惠（凭全日制学生证报名）
提前一月报名并缴费立减500元
参加过论坛其他现场班老学员9折优惠
同一单位三人及以上报名9折优惠，五人及以上8折优惠
原价报名者将捐出100元作为助学基金，满3000捐赠贫困学生
以上优惠不能累加
1.完成课时学习后即可申请工信部大数据认证 证书&&
2.CDA大数据分析师证书每年6月和12月考试，通过者即可获得
现场班福利
全套现场视频资料，反复学习，在线答疑
赠送《数据分析基础》视频一套
2000元购买CDA1级视频资料（原价2700元）
咖啡茶歇常备，赠送论坛币1000个
大数据培训-详细课程大纲请见：
CDA大数据培训-Hadoop案例教学
质量管理数据的聚类分析
对由60余个观察值组成的600个体的质量管理控制图数据，进行kmean聚类和canopy聚类。
基于文本挖掘的大数据分类
对20个新闻单位几个月发布的18828个新闻文本数据，进行基于mahout提的贝叶斯大数据分类。
MapReduce程序设计
美国气象大数据分析
对NCDC的10000条气象数据进行MapReduce程序设计和分析。
MapReduce程序设计
人大经济论坛日志分析
对论坛用户登陆和访问的日志数据进MapRedu-ce程序设计和分析。
基于用户的电影推荐
使用明尼苏达大学提供的，来自6040个用户对约3900部电影的100万多个匿名评分数据在集群上进行大数据分析。
人大经济论坛版块推荐
使用论坛用户访问版块数据，进行基于Mahout的论坛精华版块推荐。
CDA大数据培训-Hadoop讲师团队
training team
谢邦昌：台湾大学生物统计学博士，台湾著名大学天主教辅仁大学统计信息学系教授。 现任中华数据挖掘协会（Chung-hua Data Mining Society，CDMS）理事长，辅仁大学统计资讯学系教授，华通人商用信息有限公司高级顾问。 中国人民大学应用统计科学研究中心学术委员会委员。 中国人民大学统计学系Data Mining中心客座教授，上海财经大学统计学系客座教授。 厦门大学计划统计学系客座教授。 西南财经大学客座教授。 他是数据挖掘界领军人物及世界知名统计学家。发表过近三百篇关于统计和数据挖掘的论文。出版了近五十余本相关专著。
曹正凤：软件工程专业硕士，统计学专业博士，具有多年的JAVA程序设计和统计教学经验，人大经济论坛CDA金牌讲师，研究方向为数据挖掘领域的前沿算法研究，包括随机森林算法、神经网络等内容，发表多篇论文，且发表的EI核心收录论文受到多次检索。目前致力于大数据分析前沿领域研究，主持人大经济论坛基于hadoop架构的论坛主题推荐系统项目，参与《大数据背景下基于中国烟草消费需求的供给结构分析研究》、《基于数据整合的空气质量测度方法研究》等大数据项目，并和中国人民大学院大数据中心、厦门大学大数据中心、台湾辅仁大学大数据中心有密切的联系。
辛立伟： Java高级软件工程师、Java高级培训讲师、认证高级讲师、系统架构师、SUN中国社区会员、JAVA技术专家。精通JAVA、JAVA　EE6体系结构；精通Java企业级中间件技术设计、构建以及应用部署；畅销书《Java从初学到精通》(电子工业出版社,2010年6月)一书作者。目前专注于Java　EE6、Java富互联网应用程序、Android　3G软件的研发、相关技术培训和企业咨询等。
张田圆：软通动力信息技术（集团）有限公司
助理副总裁
智慧业务事业群 CTO。分管技术领域：云计算、大数据、大规模并发系统、智慧城市及众创空间等，相关的工作内容：1.主导云计算平台产品研发和实施（2012年6月-今）2.大数据平台产品研发和实施（2012年6月-今）3.国家发改委云计算试点项目 (2010年10月--2012年6月）4.海信集团IPTV互动电视系统研发、智能电视系统研发（2008年2月-2010年9月）
Gino：早年获得名校数学与应用数学专业学士和统计学专业硕士，有海外学习和工作的经历，常自称："为 '数'而生，一生只做'数'这一件事"。
曾在某一世界500强公司核心部门担任高级主管负责数据建模和分析工作，在实践中攻克统计建模和数据分析难题无数，数据处理与分析科学精准，在实际应用中取得良好的效果。
Gino老师担任数据分析讲师多年，探索出一套以实例讲解带动统计原理理解和软件操作熟悉的方法，授课的学生能迅速理解统计原理并使用统计软件独立开展数据分析。师从于Gino老师的学生往往在论文计量统计建模和各类笔试面试数据分析题中不会吃亏，也容易找到和数据分析有关的工作。目前兼任人大经济论坛数据分析俱乐部(CDMC)主要组织者之一，同时讲授R语言，好评如潮。
常国珍：会计学博士、社会学硕士，毕业于北京大学人口所，目前就读于北大光华管理学院，SAS公司数据挖掘与统计分析课程讲师。曾就职于方正国际金融事业部和长江商学院投资者研究中心。主持过商业银行数据挖掘平台建设、商业银行信用评分模型的构建与固化等商业项目。参与构建的股票量化投资模型被某大型基金公司采纳，并于2013年九月正式发行。
丁亚军：首席数据分析师，现任职于人大经济论坛评谷数据处理与分析研究中心，兼职中国学习路径图国际培训中心技术顾问，SAS、SPSS高级统计学讲师。曾参与2012国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效考核等大型数据处理项目，具有丰富的数据处理经验。
连玉君：stata实证分析最具人气讲师，经济学博士，2007年7月毕业于西安交通大学金禾经济研究中心，现为中山大学岭南学院金融系副教授。主讲课程为计量分析与stata应用、实证金融、金融计量等。
李御玺：国立台湾大学计算机工程博士，铭传大学计算机工程学系教授兼系主任暨所长，铭传大学数据挖掘中心主任，厦门大学数据挖掘中心顾问，中国人民大学数据挖掘中心顾问。其研究领域专注于数据仓库、数据挖掘、与文本挖掘。
在其相关研究领域已发表超过260篇以上的研究论文,同时也是国科会与教育部多个相关研究计划的主持人。服务过的客户包括：中国工商局、中信银行、台新银行、联邦银行、新光银行、 新竹国际商业银行(现已并入渣打银行)、第一银行、永丰银行、远东银行、美商大都会人寿、嘉义基督教医院、台湾微软、零售业如赫莲娜(Helena Rubinstein)化妆品公司、特立和乐(HOLA)公司、航空公司如东方航空公司、中华航空公司、汽车行业如福特(Ford)汽车公司；政府行业如国税局等。
沈浩中国传媒大学电视与新闻学院 教授。
IPSOS（中国）市场研究有限公司首席顾问，中国传媒大学数据挖掘研发中心主任，调查统计研究所副所长，精通各种统计技术的分析方法和分析软件，在统计行业和市场研究行业享有较高的声誉，擅长市场研究和模型。
我们的服务
提前一月报名缴费立减500元，名额有限！
1.适合数学，经济，计算机，统计等专业教师和学生
2.职位晋升、薪酬提高人士，大数据项目负责人
3.CDA大数据和工信部证书认证，入门大数据领域
4.论坛真实案例—日志分析、文本挖掘、主题推荐等项目
5.大数据实验室应用，动手操作，侧重大数据分析实战
大数据培训-报名及优惠
Registration and benefits
CDA_Hadoop大数据分析师周末班
北京&上海&深圳 全年开课
北京市海淀区丹龙大厦&上海市黄浦区铁道宾馆&深圳市南山区科技园北区
价格（元）
全程：8800（现场）/5800（远程）
1. 全日制在读学生8折优惠（凭全日制学生证报名）
2.提前一月报名并缴费立减500元
3.参加过论坛其他现场班老学员9折优惠
4.同一单位三人及以上报名9折优惠，五人及以上8折优惠
5.原价报名者将捐出100元作为助学基金，满3000捐赠贫困学生
以上优惠不能累加
1.完成课时学习后即可申请工信部大数据认证 证书
2.CDA大数据分析师证书每年6月和12月考试，通过者即可获得
现场班福利
全套现场视频资料，反复学习，在线答疑
赠送一套《数据分析基础》视频
2000元购买CDA1级视频资料（原价2700元）
咖啡茶歇常备，赠送论坛币1000个
在线填写报名信息
给予反馈，确认报名信息
开课前一周发送电子版课件和教室路线图
联系方式：
电话：010-（马老师）
邮箱：mafang@pinggu.org
地址：北京市海淀区厂洼街3号院丹龙大厦B座3层
大数据培训-相关帖子
The age of big data news
大数据培训-企业合作您所在的位置：
北京大数据培训课程哪家好？
北京大数据培训课程哪家好？
发布时间：
编辑：樱桃小丸子
众所周知，大数据是当前热门的技术岗位，也是未来发展的一个趋势，因此，大数据发展前景是毋庸置疑的，很多同学都打算学习大数据相关知识然后到大数据行业分一杯羹，那么大数据的培训课程排行是大家为关心的，经过排行来选择更好的课程。下面千锋教育给大家介绍一下大数据培训课程。 &&
1、Hadoop入门，了解什么是hadoop &hadoop是一款开源软件，主要用于分布式存储和计算，他由HDFS和MapReduce计算框架组成的，他们分别是Google的GFS和MapReduce的开源实现。由于hadoop的易用性和可扩展性，因此成为近来流行的海量数据处理框架。 &
2、分布式文件系统HDFS，是数据库管理员的基础课程 &HDFS可以执行的操作有创建、删除、移动或重命名文件等，架构类似于传统的分级文件系统。需要注意的是，HDFS的架构基于一组特定的节点而构建，这是它自身的特点。HDFS包括唯一的NameNode，它在HDFS内部提供元数据服务；DataNode为HDFS提供存储块。由于NameNode是唯一的，这也是HDFS的一个弱点（单点失败）。一旦NameNode故障，后果可想而知。
3、初级MapReduce，成为Hadoop开发人员的基础课程 （实际案例练习）前提知识点： &掌握hadoop HDFS 文件系统（文件上传、下载等基本操作） 理解Hadoop MapReduce 的Map、Redcue的原理及过程 搭建ecliplse的Hadoop开发环境 搭建虚拟机的Hadoop 系统 &
4、高级MapReduce，高级Hadoop开发人员的关键课程 MapReduce海量数据并行处理 &
5、Hadoop集群与管理，是数据库管理员的高级课程 &当你利用Hadoop进行大数据分析和处理时，首先你需要确保配置、部署和管理集群。这个即不容易也没有什么乐趣，但却受到了开发者们的钟爱。千锋教育提供了5款工具帮助你实现。 &
Apache Ambari&
Apache Mesos&
Platform MapReduce&
StackIQ Rocks
Zettaset Orchestrator &
6、ZooKeeper基础知识，构建分布式系统的基础框架 &ZooKeeper是一个构建在Paxos算法上的高可用的分布式数据管理与系统协调框架，提供了一系列原语集，更上层的应用可以用它来实现同步，配置管理，名称服务，Master选举，分布式锁，分布式队列等。 &
ZooKeeper提供如下服务保证&
顺序一致性: client的updates请求都会根据它发出的顺序被顺序的处理&
原子性: 一个update操作要么成功要么失败，没有其他可能的结果&
一致性的镜像: client不论连接到哪个server，展示给它都是同一个视图&
可靠性: 一旦一个update被应用就被持久化了，除非另一个update请求更新了当前值 &
及时性: 客户端所看到的系统在一个时间范围内是zui新的&
7、HBase基础知识，面向列的实时分布式数据库 &Hbase是运行在Hadoop上的NoSQL数据库，它是一个分布式的和可扩展的大数据仓库，也就是说HBase能够利用HDFS的分布式处理模式，并从Hadoop的MapReduce程序模型中获益。 &
8、HBase集群及其管理等。 &注意：如果只增加集群的存储量，建议增加Hadoop datanode节点。 以上是千锋教育给出的课程大概内容，选择一个好的教育机构是一个高的起点，选择千锋教育，带你领略大数据时代的风采。
关于大数据培训，千锋是认真的！ &&
课程老师：金老师
课程电话：010-
点我就可以查看更多课程~&
编辑推荐ditor recommend
数据库工程师在线报名
请选择城市
本周热门点击上海大数据培训学校哪个好
市场价：￥详询
已有2000+人咨询
班制：周末班
上课地点：
上海松江区泗泾镇九干路168号
平凡的人总有不平凡的心-我只是想说点真心话
蓝鸥学员用120天的时间
走完了别人2年晋升的道路
每一次技术比拼，都热血亢奋地争当技术King
每一次严格考试，都成为下阶段更努力的动力
每一次深夜苦读，都会加深一次对未来的信心
每一张高薪offer，都是铿锵有力的回报之音
世界是你们的，蓝鸥等你来！
名师出高徒。
来自大数据前沿名师亲授，大数据分析研究院顾问专家参与把关，真正技术保障，直击企业需求！
毕业于哈尔滨师范大学。从事多年C＃企业级应用、JAVAEE、大数据分析及处理方向研发、设计和管理工作，精通Java、C＃、JAVASCRIPT等多种主流企业开发语言，对机器学习及开源库，Hadoop、HDFS、Mahout、Spark、R等大数据领域技术框架有着深入的研究和理解，先后参与过黑龙江省社会科学院数据存储仓库、基于物联网的智慧农业管理系统、基于物联网的食品安全追溯管理平台、火电厂煤耗分析系统、基于指标优化算法的信息管理系统等。
计算机软件工程专业硕士 / 北京神州泰岳软件股份有限公司董事 副总裁 / 神州泰岳人工智能研究院院长
曾任职惠普、酷六网和文思海辉等跨国公司和上市公司高管，2011年创立鼎富科技。在总装备部系统工程研究所工作期间，曾荣获中国人民解放军三等军功荣誉奖励以及国防科学技术进步奖等奖励。DINFO-OEC文本分析挖掘方法与设备发明专利发明人之一。在非结构化大数据、人工智能认知技术、软件工程、软件测试和运维管理等领域具有丰富经验。
丰富的软件开发经验和互联网思维，曾就职于创新工场、京东等大型企业，精通Java、Js、Web框架，善于设计分布式架构及分布式开发，对Hadoop、Storm、Spark等大数据领域技术框架及源代码有深入研究。参与的项目涉及电商、金融、游戏、大数据等行业，例如：京东商城、疯狂斗地主、风控系统。
蓝鸥大数据课程大纲
适用/适合人群：适合基础小白
目标：掌握JavaSE。
●技术点小节：
1.开发工具的安装配置的介绍 & &2.JDK安装 & &3.DOS环境编程 & &4.Eclipse的安装使用
●JAVA基础
1.基本的语法规范 & &2.数据类型 & &3.流程控制 & &4.函数
●初识JavaOOP
1.类,对象,面向编程思想 & &2.字符串类 & &3.随机数 & &4.正则表达式 & &5.递归的使用
●JavaOOP基础
1.JavaOOP之封装 & &2.JavaOOP之继承 & &3.JavaOOP之多态 & &4.Java访问修饰符 & &5.Java接口 & &6.Java抽象类
●集合框架和数据结构
1.Java常用集合 & &2.Java泛型
●异常处理
1.异常分类、原因、概述、原理、解决方案 & &2.LOG4J框架
1.XML概述 & &2.XML结构概述 & &3.XML语法及编写规范 & &4.DOM4J简介 & &5.DOM4J应用 & &6.使用DOM4J解析XML并记录系统日志
●JavaIO与网络通信
1.JavaIO基础 & &2.JavanNIO简介及使用场景 & &3.网络协议 & &4.JavaSocket编程 & &5.网络应用框架Apache MINA详解
1.班级学生考试成绩分析系统1 & &2.班级学生考试成绩分析系统2 & &3.班级学生考试成绩分析系统3 & &4.网站数据抓取业务实现 & &5.根据业务需求分析目标网站数据
适用/适合人群：拥有Java语言并可以实现网站爬取数据并分析
目标：掌握mysql,Oracle在各个平台上的安装及使用
●Mysql数据库基础
1.mysql概述、优点、运行原理及内存结构 & &2.mysql数据类型 & &3.mysqlDDL语句的使用 & &4.SQL语言的使用 & &5.DML语句的介绍及使用 & &6.SQL事务 & &7.SQL查询机制、查询基础、技巧、查询优化；
●Mysql数据库高级
1.mysql数据库引擎分类 & &2.mysql事务 & &3.mysql表 & &4.mysql数据类型 & &5.mysql视图 & &6.mysql索引 & &7.mysql分页 & &8.SQL语句优化技巧
●Oracle实战
1.Oracle安装与调试 & &2.Oracle数据类型 & &3.Oracle与MySQL对比 & &4.Oracle数据结构概述 & &5.Oracle运行原理 & &6.Oracle内存结构 & &7.Oracle表空间 & &8.用户，表，序列的创建及使用 & &9.Oracle索引 & &10.Oracle分区表的创建及使用
●PL/SQL实战
1.PL/SQL基础知识 & &2.异常处理 & &3.游标 & &4.存储过程
1.JDBC概述 & &2.JDBC工作原理 & &3.JDBC API & &4.JDBC访问数据库 & &5.JDBC常用接口
●数据库连接池
1.Java多线程开发 & &2.多线程与单线程比较 & &3.多线程应用 & &4.多线程使用注意事项 & &5.数据库连接池技术
1.电子银行信息管理系统；
2.班级信息管理系统
适用/适合人群：Java SE 掌握比较扎实，可以开发较为复杂的信息管理系统
1.掌握HTML，CSS，JavaScript等前端基本技术，并使用JSP,Servlet开发小型网站
2.使用框架技术开发大型网站
●HTML CSS基础
1.W3C标准 & &2.HTML编辑工具 & &3.HTML标签 & &4.CSS的基本用法 & &5.在HTML中引入CSS样式
1.CSS编辑网页文本 & &2.列表样式 & &3.盒子模型 & &4.浮动 & &5.定位网页元素
1.JavaScript核心语法 & &2.程序调试 & &3.JavaScript对象
1.初识jQuery,jQuery选择器 & &2.jQuery中的事件与动画 & &3.jQuery操作DOM & &4.表单校验
●JSP与Servlet实战
1.B/S程序实现原理 & &2.Tomcat应用服务器 & &3.JSP页面组成 & &4.内置对象 & &5.JSP数据访问 & &6.JavaBean的应用 & &7.Servlet概述与API & &8.Servlet声明周期 & &9.Servlet应用
●Ajax实战
1.Ajax概述 & &2.Ajax执行原理 & &3.jQueryAjax概述 & &4.jQueryAjax使用
●过滤器与监听器
1.过滤器的应用场景 & &2.过滤器运行原理 & &3.过滤器配置 & &4.Servlet与过滤器 & &5.监听器的使用场景 & &6.监听器的运行原理 & &7.监听器配置 & &8.过滤器、监听器、Servlet总结
●Struts框架实战
1.Struts简介 & &2.Struts对比Servlet的优点 & &3.Struts2框架的安装与配置 & &4.OGNL框架概述与使用 & &5.Struts2数据校验 & &6.Struts2运行原理 & &7.Struts2值栈 & &8.Struts2拦截器 & &9.Struts2国际化
●Hibernate框架实战
1.Hibernate概述 & &2.Hibernate安装与配置 & &3.Hibernate事务操作 & &4.Hibernate查询操作 & &5.Hibernate缓存概述 & &6.Hibernate一级缓存操作 & &7.Hibernate二级缓存操作 & &8.Hibernate查询缓存操作 & &9.Hibernate查询优化 & &10.Hibernate与Struts整合
●Spring框架实战
1.Spring概述 & &2.Spring安装与配置 & &3.Spring使用 & &4.SSH框架整合基础 & &5.Spring整合Hibernate框架 & &6.Spring整合Struts框架
1.使用jQuery编写购物网站的动态效果 & &2.使用Servlet优化购物网站的信息发布功能 & &3.使用jQuery Ajax Servlet完成购物网站的页面无刷新数据交互效果 & &4.使用SSH框架编写简单的JavaWeb程序 & &5.使用SSH框架优化购物网站
适用/适合人群：熟练使用SSH框架开发大型网站
目标：使用SSM框架开发OA办公系统
1.Maven概述 & &2.Maven优势和特点 & &3.Maven的安装与配置 & &4.使用nexus创建** & &5.使用maven进行测试 & &6.使用Hudson进行持续集成 & &7.使用maven构建web项目 & &8.SVN安装与配置 & &9.SVN的使用 & &10.Git安装与配置 & &11.Git的使用
●项目测试
1.黑盒测试概述与使用 & &2.白盒测试概述与使用 & &3.Junit，Jmeter测试工具使用
●使用MyBatis框架优化数据层开发
1.mybatis概述 & &2.mybatis的安装与配置 & &3.Java注解的使用 & &4.操作数据库 & &5.mybatis缓存配置 & &6.mybatis整合Struts开发
●使用SpringMVC框架优化展示层开发
1.SSpringMVC与Struts & &2.SpringMVC运行原理 & &3.SpringMVC安装与配置 & &4.SpringMVC常用API介绍 & &5.SpringMVC拦截器 & &6.SpringMVC对Http协议的处理 & &7.SpringMVC对数据模型的处理 & &8.SpringMVC视图控制器使用
●使用SpringBoot框架简化JavaWeb开发
1.SpringBoot介绍 & &2.SpringBoot优势和特点 & &3.SpringBoot应用场景 & &4.SpringBoot安装与使用 & &5.SpringBootAPI简介 & &6.SpringBoot整合Maven & &7.SpringBoot整合Mybatis & &8.SpringBoot整合SpringMVC
1.对自己搭建的JavaWeb项目进行测试评估 & &2.使用SSM框架开发OA办公系统
适用/适合人群：熟练掌握SSM框架开发的开发者
目标：构建分布式系统,使用JavaEE应用完成企业个性化需求
1.EasyUI框架 & &2.Bootstrap框架
●分布式大数据开发
1.Druid & &2.mongodb & &3.redis
●个性化需求
1.定时任务与邮件发送 & &2.webservice与POI & &3.报表与统计图 & &4.单点登录与快捷登录 & &5.微信公众号后台编写 & &6.网银支付接口对接 & &7.搜索引擎应用
1.OA系统二次开发
适用/适合人群：熟练掌握Java SE , Java EE 的开发者
1.掌握大数据分析技术
2.智能推荐系统
1.Hadoop基础 & &2.HDFS & &3.YARN & &4.函数扩展 & &5.MAPREDUCE2
●Zookeeper
1.Zookeeper & &2.Shell详解 & &3.HBase & &4.函数扩展
1.Hive的安装配置 & &2.HiveCLI构建内部数据表 & &3.使用HiveAPI编程
1.Mahout基础 & &2.基于Mahout的智能推荐系统 & &3.基于Hadoop的分布式推荐系统 & &4.基于Mahout的聚类分析系统
1.Scala语言编程详解 & &2.RDD & &3.SparkQL
1.Ambari概述 & &2.Ambari构建集群 & &3.Ambari管理集群
1.编写程序将港湾单车数据存入分布式文件系统 & &2.完成对港湾单车数据的统计分析，分析一年内不同天气的用车情况 & &3.完成对港湾单车数据的统计分析，统计月，周，日的各站点用车情况 & &4.使用Hbase对港湾单车数据进行数据设计并进行数据分析 & &5.使用Hive进行港湾单车数据的查询方法编写 & &6.使用Java大数据技术对互联网内容进行数据分析
蓝鸥科技有限公司（以下简称“蓝鸥”）——中国移动互联网行业领军品牌。
蓝鸥是一家集产、学、研、创为一体的综合性移动互联网研发培训机构，主要致力于iOS 开发、VR/AR/游戏开发、Android开发、HTML5全栈开发、Web安全攻防、UI设计、PHP全栈、Java（大数据）、VD视觉设计、新媒体运营、产品经理等技术人才的培养。蓝鸥强大的师资阵容，纯净的教育理念，严格的管理制度，使其成为了美国苹果公司AATC认证官方授权培训中心、Unity官方授权培训中心，也是目前国内仅有的一家“两大官方授权于一身”的移动互联网培训企业。
日，刘辉、李静波、崔亚允，中国移动互联网开发行业的三位领军人物，强强联手，倾力打造，并在开发、技术、教学上，护航蓝鸥一路向前。经过四年的发展，蓝鸥现已拥有在职员工500多人，学员15000多人。2016年年初蓝鸥被上市公司神州泰岳注资，此次融资将开辟蓝鸥的产业及学科布局。目前，蓝鸥在全国共拥有8家实训中心、3家中心直属分院和1家项目研发基地，分别是：北京实训中心、上海实训中心、广州实训中心、大连实训中心、郑州实训中心、西安实训中心、武汉实训中心、成都实训中心、北京中心直属分院(石家庄)、大连中心直属分院(哈尔滨)、成都中心直属分院(重庆)和上海项目研发基地。
上海数据库工程师培训最新开班}