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云数据中心能否消除传统数据中心的劣势
　　在最近的一份《年中国市场发展趋势报告》显示，年，中国数据中心市场的投资额达到59亿美元，预计到年，将增长到70亿美元。
　　预计未来5年里，中国的数据中心市场将以20%的复合年增长率(CAGR)增长。IDC最新发布的有关中国市场的研究报告显示：2011年中国用户为建设云计算基础架构的投资达到2.86亿美 元，同比增长42.0%;预计将在2016年增加至10亿美元。
　　数据中心市场的高速发展也使得能耗问题越来越严重，据Gartner统计，我国现有各类数据中心40多万个，能耗已经占到我国全社会用电量的1.5%左右。
　　数据中心最大的挑战：能源消耗
　　谈到数据中心，首先想到的就是其海量的能源消耗和恼人的散热问题，这也一直成为数据中心发展的最大瓶颈。据相关统计，从2000年到2006年，计算性能提高了25倍，但能效却只提高了8倍;目前电力和数据中心辅助设施的成本已经超过了购买IT设备的费用。电力能耗占到数据中心整体成本中的50%以上。
　　在一项对于数据中心现状的调查中发现，62%的认为，数据中心面临着诸如散热、供电、成本等问题;23%的企业认为，其数据中心供电和散热能力不足，限制了IT基础设施的扩展，或无法充分利用高密度计算设备 ;19%的被访企业认为，其数据中心的耗电量太大，费用超高，无法负担;还有17%的企业认为，温度过高，影响了计算设备的稳定运行，从而导致一系列问题的出现。
　　数据中心王海峰同样指出，中国数据中心消耗的电量占全社会总电力消耗的2%，或全国建筑总能耗的10%，相当于三峡大坝全年的产能。然而中国典型数据中心的PUE仅为2.2~3.0，远高于世界平均水平，并且利用率仅有20%~30%。在中国一个典型的托管性数据中心中，平均四年的电费将超过数据中心基础设施投资。
　　面对能源紧张、减排等问题，数据中心这一被称为“电老虎”的能耗大户面临着降低能耗、节约成本的严峻挑战。如何使数据中心变得更加绿色和环保，成为企业一直在寻求的解决之道。然而云计算技术的出现，如同一道曙光照亮了数据中心前行的道路。弹性的资源配置、超高的计算能力、按需使用等特性将成为改变企业内部消耗IT的关键性因素，包括成本、灵活性、敏捷性。
　　如何定义云数据中心
　　一个数据中心究竟具备什么条件才能真正称之为云数据中心呢?是一种基于的，计算、及网络资源松耦合，完全各种IT设备、化程度较高、程度较高、具备较高程度的新型数据中心。
　　首先是高度的虚拟化，这其中包括、存储、网络、应用等虚拟化，使用户可以按需调用各种资源;其次是自动化管理程度，包括对物理服务器、虚拟服务器的管理，对相关业务的自动化流程管理、对客户服务的收费等自动化管理;最后是绿色节能，云计算数据中心在各方面符合绿色节能标准，一般PUE值不超过1.5。
　　云数据中心里的那些技术
　　新的技术和产品也不断推动着云数据中心的发展，低功耗CPU就是其中之一。最近推出了功耗仅为6瓦的凌动S120系列产品，该系列处理器能够带来更低的功率水平，以及服务器级处理器所需的关键功能。也正在将其“低功耗”的优势延伸到企业级市场。
　　ARM已经推出首款64位基于ARMv8架构的处理器，基于V8架构的Cortex-A53不仅是功耗效率最高的应用处理器，也是全球最小的64位处理器。如果将其大规模部署至数据中心，将会在能耗上有一个很大的提升。
　　除了低功耗CPU，也不得不提。处理器不断的更新换代，计算能力大幅度提高，而存储技术的发展却相对滞后，存储性能优化问题一直以来都是企业关注的热点话题。
　　固态硬盘()以其快速的读取、低功耗、体积小等特点进入数据中心的视线。SSD最大优势来自于的读写速度非常快，而且能够迅速保存数据，性能比传统机械硬盘提高数倍。其次是SSD的能耗只有HDD的七分之一左右， SSD能大幅降低的供电和冷却费用，耗电量可降低50%，散热量接近于零。近两年来，随着价格的逐步下降， 固态硬盘(SSD)在数据中心的应用也开始普及了。
　　对于云数据中心的担忧
　　云数据中心的好处显而易见，一定程度上解决了传统数据中心的一些不足。但是，云数据中心时也存在一些问题，比如安全性、稳定性等是人们对云数据中心最大的担忧。
　　对于企业来说，数据中心里的各种数据，都是企业赖以生存的源泉，安全性必然摆在了头等重要的位置。对于企业来说，数据在传输时是否发生丢失、是否被泄露，这些他们都不确定。就象以前人们更喜欢把钱放在罐子里藏起来，而现在，人们都是把钱存进银行。未来，会随着企业对“数据安全性”的认知以及各种法规政策的完善得以解决。
　　企业除了对安全性的顾虑以外，稳定性和费用问题也是重点考虑的因素。云数据中心的宕机事件也是层出不穷，企业要尽量选择知名度较高的服务商，并要看清楚相关的服务协议。但是，宕机是不可避免的问题，一个系统是难以保证100%的可靠运行时间，所以不能把鸡蛋都放在一个篮子里。
　　对于费用问题，企业需要进行一个成本对比分析，从长远来看，云数据中心与自己部署数据中心到底谁更有利。
　　总之，对于企业而言，如何让数据中心变得更加灵活，同时降低能耗与运营成本，已经变成了发展过程中面临的重大难题。云数据中心的出现无疑是一新的进展，虽然云数据中心在部署过程中存在的难点还有待解决，相信未来这些难题都将得到解决。
[ 责任编辑：babycorn ]
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云计算是网格计算(Grid Computing)、分布式计算(Distributed Computing)、并行计算(Parallel Computing)、效用计算(Utility Computing)、网络存储(Network Storage Technologies)、虚拟化(Virtualization)、负载均衡(Load Balance)等计算机技术和网络技术相融合的产物。云计算不是一种技术，更像是一种商业模式。云计算至今没有一个统一的定义，各个云计算厂商、标准化组织、个人对云计算的定义不同，因此有人说“对于云计算，每个人都有自己的认识”。虽然云计算没有统一的定义，但是云计算的分类还是比较标准的，根据服务模式可以把云计算分成：软件即服务(Software as a Service，SaaS)、平台即服务(Platform as a Service，PaaS)、基础设施即服务(Infrastructure as a Service，IaaS)；根据部署方式可以把云计算分成：公有云、私有云和混合云。
数据安全，公有云的不确定性
公有云是指由专业服务商建立IT基础架构，直接向外部用户提供服务的云；用户通过互联网访问服务，并不拥有云计算资源。目前典型的公有云提供商有微软、谷歌、亚马逊，以及国内的阿里巴巴、用友等。对于使用者来说，公有云的最大优点是其所应用的程序、服务及相关数据都存放在公有云上，自己无需做相应的投资和建设。而最大的问题则是，由于数据不存储在自己的数据中心，其安全性存在一定风险。同时，公有云的可用性不受使用者控制，这方面也存在一定的不确定性。
IDC针对“云”进行的调查统计
2008年，针对云计算时代企业对“云”服务的担心，IDC曾采样了244个企业客户，并对企业客户担心的问题做了一个详细的划分和统计。其中，信息安全是企业采用“云”服务的最大顾虑。面对公有云在数据安全方面的不确定性，私有云开始进入企业用户的视野。
私有云，企业自己的云
私有云，是指企业自己搭建IT基础架构，面向内部用户或外部客户提供云计算服务；企业拥有IT基础架构的自主权，并且可以基于自己的需求改进服务，进行自主创新。私有云比较适合分支机构众多的大型企业或政府部门。随着这些大型企业数据中心的集中化，私有云将会成为他们部署IT系统的主流模式。相对于公有云，私有云部署在企业自身内部，因此其数据安全性、系统可用性都可由自己控制；其缺点是投资较大，尤其是一次性的建设投资较大。
Gartner的分析师汤姆·比特曼在最近的博客中写道，根据他对IT经理人进行的问卷调查结果显示，安全和隐私已经成为企业用户更加关心的问题，重要程度甚至超过了3大公有云问题的总和。他还写到，在这些参与投票的IT经理人当中，有75%的人表示他们到2012年会部署私有云，有75%的人表示到2012年他们对私有云的投入会超过对公有云的投入。Forrester Research的分析师弗兰克·吉列特也同意这种说法，他认为这两年IT企业用户把更多的重点集中在了私有云上。他表示IT经理人“对将数据放在防火墙之外并不感兴趣”。
私有云与公有云
服务范围的不同，决定了私有云与共有云的主要差异：前期投入、数据安全性、服务质量和稳定性、现有IT流程管理、现有资源利用率、部署的灵活性等方面各有不同。
1.前期投入：公有云明显少于私有云
在前期投入上，公有云具有明显的优势。公有云的最大优点是，其所应用的程序、服务及相关数据都存放在公有云的提供者处，自己无需做前期相应的投资和建设。使用公有云可以把前期的资本投资转变为运营费用。
2.数据安全性：私有云更安全
公有云目前最大的问题是，由于数据不存储在企业自己的数据中心，其安全性存在一定风险。私有云是为一个客户单独使用而构建的，因而可实现对数据、安全性和服务质量的最有效控制。对于企业、尤其是大型企业而言，业务数据是其核心，是不能受到任何形式威胁的，这就决定了大型企业不会将其关键业务(Mission-Critical)的应用放到公有云上运行。私有云可部署在企业数据中心的防火墙内，也可以将它们部署在一个安全的主机托管场所。
3.服务质量和稳定性：私有云的服务质量更高
就目前而言，公有云的服务质量还不确定(如亚马逊公有云服务网络曾经一个月断网两次)，公有云宕机造成的影响不言而喻。私有云一般在防火墙之后，而不是在某一个遥远的数据中心中，所以当企业员工访问那些基于私有云的应用时，它的服务质量(SLA)应该会非常稳定，不会受到网络不稳定的影响。
4.现有IT流程管理：私有云对现有IT流程管理影响更小
对大型企业而言，流程是其管理的核心，如果没有完善的流程，企业将会成为一盘散沙。不仅与业务有关的流程非常繁多，而且IT部门的流程也不少，比如那些和塞班斯法案(Sarbanes-Oxley)相关的流程，并且这些流程对IT部门非常关键。在这方面公有云很吃亏，因为假如使用公有云的话，将会对IT部门流程造成很多冲击，比如在数据管理方面和安全规定等方面。而私有云因为一般在防火墙内，所以对IT部门流程冲击不大。
5.现有资源利用率：私有云对现有资源利用率更高
企业、特别是大型企业，都会有很多遗留/旧有(legacy)的应用，而且遗留的大多都是其核心应用。虽然公有云的技术很先进，但却对保留的应用支持不好，因为很多都是用静态语言编写的，而现有的公有云对这些语言支持很一般。私有云在这方面做得相对不错，比如微软推出的Azure就能非常方便地构建基于.NET、Java、PHP、Ruby的私有云。而且一些私用云能够利用企业现有的硬件资源来构建，这样将极大降低企业的成本。
6.部署的灵活性：私有云部署更加灵活
在部署灵活性方面私有云比公有云更有优势。私有云的部署灵活性可以从两个方面来体现：一是企业拥有基础设施，并可以控制在此基础设施上部署应用程序的方式；二是私有云可由企业自己的IT机构来进行构建，也可由云提供商进行构建。
从上述公有云和私有云的对比结果来看，私有云更有优势。不过私有云从概念、解决方案、应用上都比公有云要少，因此还需要一段时间才能被企业接受并应用。而且私有云是有钱人(大企业)的游戏，更不是一个想玩就玩，不想玩就退出的游戏。虽然现在一些厂商开始推出针对中小企业的简易型私有云解决方案，但是其实际效果还有待进一步检验。
私有云与传统数据中心
无论是私有云还是传统数据中心，其部署的初衷都源于应用的潜在需求。IT设施之于应用，就像我们盖房子打地基一样，属于基础建设。企业过去的IT建设过程一直遵循着这样一个流程：业务部门制定需求→采购→系统交付→转交给数据中心进行运维管理。因此渐渐的，越来越多的业务部门需要部署自己的IT系统，并不断交付给数据中心运维管理，这种方式让数据中心成了成本中心。
传统数据中心资源分配
传统数据中心的资源分配，一方面要考虑最大量，另一方面要为未来留出空间，因此很难达到低碳、节能、环保、绿色的标准。传统数据中心的能耗指标都在2以上，而私有云的新型数据中心能效指标都能达到1.2左右。这个是如何达到的呢？将IT资源的划分做到和需求的形影相随就能实现。
新型数据中心的资源分配
当前大部分数据中心中的IT系统都是采用传统方式构建，企业在构建这些数据中心的时候都把主要精力放在保障应用能够稳定、安全和可靠地运行。在资源利用率、绿色环保等方面的要求相对考虑比较少。
不仅如此，目前一些数据中心包括成千上万台服务器。当服务器数量持续增加的时候，数据中心的复杂度和管理成本急剧上升。大型数据中心面临的另外一个问题就是可靠性问题。当一台服务器的可靠性达到99.99%，意味着其一年的故障时间约为53分钟。但如果数据中心中有一万台这样的服务器，那么要保持整体的高可靠性就会变得非常困难。虽然我们可以通过硬件的冗余设计来提高单台服务器的可靠性，但是这种方式的成本比较高；而且随着服务器数量的增加，这种方式的有效性会逐渐降低。因此，新型数据中心开始通过软件的方式来提高系统的可靠性，在硬件服务器上通过一个软件层来构成一台台逻辑服务器。这样当某一台服务器出现故障时可以通过软件的方式进行隔离，由于整个数据中心规模很大，因此对整体计算能力和可靠性不会造成影响。另外采用这种方式构建的企业数据中心的底层可以采用廉价和标准的通用硬件，更容易进行改进和升级。
数据中心架构的演变
随着计算机技术(包括网格计算、并行计算、分布式计算、网络存储、虚拟化)和网络技术的发展，企业数据中心的架构经历了一个“集中→分散→集中”的模式。私有云不使用传统的数据中心，而是使用高度虚拟化的计算、存储和网络功能组合，以优化的IT性能和利用率，同时向企业提供改善效率和灵活性的服务。私有云借助实施了自动化的自助服务资源配置和成本分摊功能的管理软件框架，把虚拟服务器管理与物理服务器管理结合起来。传统的数据中心是数据中心的第一代，而私有云是数据中心的第三代，在公有云受阻、私有云大行其道的情况下，传统数据中心首先要做虚拟化，再从虚拟化的数据中心向动态数据中心进行过渡，帮助企业进入私有云时代。
数据中心的演变和发展
传统数据中心主要存在以下问题
1.各种资源利用率低是数据中心目前普遍存在的问题，多项调查数据表明企业数据中心的服务器的平均利用率普遍低于15%。
2.各应用系统建设相对独立、各自为政，其基础设施相当于一个个独立的“孤岛”，因此很难从整体的角度考虑IT基础架构的资源分配及使用的合理性。
3.传统数据中心资源配置和部署过程多采用人工方式，没有相应的平台支持，使大量人力资源耗费在繁重的重复性工作上，没有自服务和自动部署的能力。
想要了解更多有关云计算的报道，请浏览以下的文章：
微型计算机专稿：403 Forbidden
Request forbidden by administrative rules.云计算数据中心和传统IDC有何差别
【PConline
杂谈】现在可能会有很多人对云计算、数据中心还有大数据等这类技术和名次感到模糊不清，云端的很多业务现在都放在了数据中心当中进行承载，很多传统的IDC运营商也开始转型来支撑更多的区域性业务。这样就延伸出来一个问题，那就是传统的IDC提供商和现在新型的云计算数据中心供应商有何区别呢？
　　我们都知道，云计算服务的实施很大程度上是需要数据中心和互联网之间的协作来完成的，云计算的数据中心从基础设施到计算与应用是连续和整体的。
　　也就是说，IDC机房还是进行托管，使用的还是机房中的主机资源，云计算数据中心提供给用户的是服务能力或者说IT效能。传统的IDC大致可以分为托管型服务和用户自主服务两类模式，一类是服务器由用户自己进行购买，期间对设备的监控和管理工作也由客户自行完成。数据中心主要提供IP接入，带宽接入和电力供应等服务。
　　另一种模式则是数据中心不仅提供管理服务，也向客户提供服务器和存储，客户无需自行购买设备就可以使用数据中心所提供的存储空间和计算环境。
　　但是现在走进云计算时代的IT产业，在数据中心托管方面已经不再需要用户自己提供硬件设备了，反而大大提升了硬件设备的计算能力和IT可扩展性以及可操作性。
　　根据权威调查机构的报告显示，目前在北京地区现有8.65万个机柜的存量，将趋于饱和。接下来，新建的云计算数据中心，随着落地时间的临近，将会吸引更多的企业入住。
　　放眼未来，在互联网行业、传统IT行业已经开始有越来越多的企业投身到数据中心的服务和运营当中去，这其中囊括了很多行业内的龙头企业，也有专家指出，在未来的5到10年内，基于云的数据中心管理和服务模式将会变得更加普遍。
&　　云计算、数据中心如何“联姻”
&云计算数据中心本质上由云计算平台和云计算服务构成。云计算服务包括通过各种通信手段提供给用户的应用、软件、工具以及计算资源服务等;云计算平台包括用来支撑这些服务的安全可靠和高效运营的软硬件平台。
&　　云计算平台是云计算中心的内部支撑，处于云计算技术体系的核心。它以数据为中心，以虚拟化和调度技术为手段，通过建立物理的、可缩放的、可调配的、可绑定的计算资源池，整合分布在网络上的服务器集群、存储群等。
&　　云平台与数据中心的合作模式
&　　我们本期聊的“云计算数据中心”是一个融合的概念，不只是一个简单的软硬件集成的模式，企业在实施之前需要谨慎评估和整体规划，充分考虑云计算数据中心的管理模式，并将未来的运营模式纳入到整体规划中，这样才可以充分发挥云计算平台作用。
&　　根据本行业特性，充分了解用户采用云计算数据中心想要获得的服务与应用需求，并对云计算平台进行充分的评估，选择合适的技术架构。同时充分考虑系统扩展和迁移的可操作性，保证基础设施平台技术的连续性和核心业务的连续性，这点是至关重要的。
&　　云计算的基本特征是开放性，云计算平台应能提供标准的API实现与现有应用兼容。所有的应用移植是渐进过程，云计算基础架构要很好的支撑核心应用，而并不仅仅是新增的需求。
&　　深挖关键技术
&　　虚拟化技术是这一领域的基础组成部分，它涉及到了服务器、存储、网络、应用和桌面等多个方面，不同类型的虚拟化技术从不同角度解决不同的系统性能问题。
&　　服务器虚拟化对服务器资源进行快速划分和动态部署，从而降低了系统的复杂度，消除了设备无序蔓延，并达到减少运营成本、提高资产利用率的目的。
&　　存储虚拟化将存储资源集中到一个大容量的资源池并进行统一管理，实现无需中断应用即可改变存储系统和数据迁移，提高了整个系统的动态适应能力。
&　　云计算数据中心基于上述虚拟化技术实现了跨越IT架构的全系统虚拟化，对所有资源进行统一管理、调配和监控，在无需扩展重要物理资源的前提下，简单而有效地将大量分散的、没有得到充分利用的物理资源整合成单一的大型虚拟资源，并使其能长时间高效运行，从而能源效率和资源利用率达到最大化。
&原文出自【比特网】，转载请保留原文链接：/403/.shtml
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日前，湖南云巢信息科技有限公司总裁雷建军应邀参加了CCUC2016大会预热活动之一&高层面对面&，阐释了从传统数据中心向云数据中心转变过程中应该注意的问题。
中国IDC圈7月21日报道，随着IT技术的飞速发展，企业业务与IT的关联日益紧密。对于企业而言，如何让变得更加灵活，同时降低能耗与运营成本，已经变成了发展过程中面临的重大难题，在这样的形势下，云数据中心应运而生。
湖南云巢信息科技有限公司成立于2015年8月，是海捷投资集团旗下湖南尚锐信息科技有限公司在郴州资兴市全资设立的子公司，注册资金5000万元，专门负责投资建设、运营管理资兴市东江湖中心项目。日前，湖南云巢信息科技有限公司总裁雷建军应邀参加了CCUC2016大会预热活动之一"高层面对面"，阐释了从传统数据中心向云数据中心转变过程中应该注意的问题。
湖南云巢信息科技有限公司总裁雷建军
从传统数据中心到云数据中心的演变经历了量变到质变
过去，用户在选择数据中心方面倾向于"就近原则"，即贴近运维团队、贴近最终用户。所以，大多数传统数据中心建设在城市中心、郊区，而且数据中心建设的规模相对较小。在云时代，数据以指数级别的方式增长，用户对于数据中心量的需求越来越大，那么数据中心的能耗、用水量、占地、热排放等问题也就接踵而至。随着IT技术的发展，特别是云技术的发展使得远程运维得以实现，贴近运维团队的需求日趋淡化；广域网络通讯质量也逐渐提高，无论数据中心建在何地都不会影响最终用户的体验。雷建军表示："很多人认为云数据中心和传统数据中心好像没有什么本质的区别，其实这里面蕴含着从量变到质变的过程，这一过程必然导致我们对数据中心的全新认知和实现方式的转变。"
数据中心的选址很关键，国家对此提出了相应的规划和指引。雷建军表示，云巢科技选择在湖南东江湖建设大型数据中心，华南地区拥有巨大湖水冷源的地址并不多，再结合良好的电力和网络线路资源、充分的物流便利、低风险的地质条件等综合因素。
"大"、"因地制宜"是云数据中心节能的最佳方式
大部分人对于节能的第一反应是利用各种尖端技术，固然没错，但这并不是节能的关键。对于节能雷建军是这样理解的：一个是"大"、一个是"因地制宜".怎么理解这两点呢？"因地制宜"，大家比较容易理解，不可能说跑到沙漠里生产矿泉水还自称环保节能，人类的生产总体上不能脱离自然环境的约束。我们提出"technology upon nature"也是基于对这一点的理解。
而"大"的背后隐含着"规模化"和"专业化".纵观人类的生产史，可以说"规模化"和"专业化"是节约生产资源、提高生产效率的唯一途径，同样数据行业也应遵循这一规律。试问一下，一个小型数据中心能背负得起利用尖端技术的成本吗？它的外部条件能支持它进行升级改造吗？为了实现可靠性，它能负担和消化冗余设备的投资以及高质量运维团队的工资吗？它能拿出多少可利用的计算和存储资源进行复用？就算可以，那也一定是不经济的。经济性正是集约化的一个侧面。
节能、安全是东江湖数据中心的最大优势
近来，各地掀起了数据中心建设的热潮，那么云巢科技所建设的东江湖数据中心有哪些独特的竞争优势呢？雷建军表示，云巢科技建设的东江湖数据中心，其核心优势有两点：一是节能，二是安全。
记者了解到，在节能方面，云巢东江湖数据中心采用了"全年99%的时间自然水冷"技术，直接为用户节省了大笔电力开销。"高集成度"成为当下的趋势，从Datacenter as a Computer（DAAC）的角度来观察，高功率机柜的应用也是一种有效的节能技术。云巢东江湖数据中心在规划时就按照大型云数据中心的标准，能够广泛兼容不同功率密度的IT设备，从3.5千瓦到5.5千瓦，甚至包括定制的几十千瓦的IT设备。
在安全方面，对于云用户而言数据中心的部署是一项重资产，风险控制至关重要，尤其是风险类别中"不可管理的风险".比如自然风险中的水灾、地震、沙化、枯水、空气含尘量等；政治风险中的治安水平、恐怖袭击等，这些因素都需要在比较大的空间和时间范围内进行考量。雷建军表示："我们相信，云巢东江湖数据中心在这些方面能够给用户充足的信心。坦白地说，对这些因素的考量，我们其实比其他任何人都更加关心。"
云数据中心还处于起步阶段
目前，国内云数据中心还处于起步阶段， 北京、上海、广州作为核心需求地区竞争十分激烈，但是按照全球云数据中心的发展来看，大型云数据中心应该在相对偏远的适建地区。
随着整个社会对数据中心的需求越来越大，数据中心行业将日趋成熟。数据中心的高供给、低运营成本和绿色节能一定是行业的发展方向。雷建军表示："在规模化的同时，促使我们必须从技术上和管理上不断创新，采用更先进的技术和更精细化的管理。"
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根据研究公司IDC数据显示，自2000年代中期首次亮相以来，今年10G以太网交换机将首次损失市场份额，这是因为服务提供商和超大规模客户逐渐开始部署更快的带宽40G和100 G交换
数据中心建设规模日益增大，采用大型的制冷解决方案，系统虽然复杂，但是能效高、节能效果明显，日益成为主流。
近日，卢森堡政府在当地广播FM100.7上发布的一份报告称：卢森堡政府已经重新找到了一块土地供Google建设数据中心。
日前，苹果公司与贵州省政府签订了《贵州省人民政府苹果公司iCloud战略合作框架协议》，苹果方面宣布将花费10亿美元在贵安新区建设iCloud数据中心，这是苹果公司继丹麦之后
在早期，闪存的价格很高，而且驱动器在几年内就会耗损。现在，驱动器的价格要低得多，而且耗损的问题实际上已经不再像开始一样严重。因此，每一个公司都该有一个全闪存数据
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