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论我国人口现状以及未来态势
&&结合近几年人口发展以及相关论文资i料自行总结有关我国人口发展的现状以及问题和出路总结看法
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Ｖ０１．１２Ｎｏ．４２００６ＭＡＲＫＥＴ＆ＤＥＭＯＧＲＡＰＨＩＣＡＮＡＬＹＳＩＳ
北京市未来人口发展趋势预测
——利用多状态模型对未来人口、人力资本和城市化水平的预测分析
陈功１，曹桂英２，刘玉博１，庞丽华１，张蕾１，任强１，王海涛１，郑晓瑛１
（１北京大学人口研究所，北京１００８７１；２国际应用系统分析研究所，奥地利）
摘要：利用ＰＤＥ模型，以２０００年人口普查数据为预测的基础数据和相关参数设计的主要依据，对北京市
２０００—２０３０年人口变化的规模、年龄结构进行了预测；结合人口迁移和教育发展，预测了北京市人力资
本的变化。比较了在不同生育率和迁移方案下，北京市人口增长、老龄化和人力资本的变化，根据预测
结果对北京市人口和城市规划提出了政策建议。
关键词：人口预测；多状态模型；北京
中图分类号：Ｃ９２１文献标识码：Ａ文章编号：１００６—４３４６（２００６）０４—００２９—１３
ＴｈｅＦｕｔｕｒｅＰｏｐｕｌａｔｉｏｎｏｆ
ｔｈｅＰｏｐｕｌａｔｉｏｎ，ＨｕｍａｎＣａｐｉｔａｌＢｅｉｊｉＪＩ增——ＡＰｒｏｊｅｃｔｉｏｎｏｎａｎｄＵｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎｕｓｉｎｇＰＤＥＭｏｄｅｌ
ＣＨＥＮＧｏｎ９１，ＣＡＯＧｕｉ—ｙｉｎ９２，ＬＩＵＹｕ—ｂ０１，ＰＡＮＧＬｉ—ｈｕａｌ，
ＺＨＡＮＧＬｅｉ１，ＲＥＮ
ｎａｌＩｎｓｔｉｔｕｔｅＱｉａｎ９１，ＷＡＮＧＨａｉ—ｔａ０１，ＺＨＥＮＧＸｉａｏ．ｙｉｎ９１Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏ—ｏｆＰｏｐｕｌａｔｉｏｎＲｅｓｅａｒｃｈ，ＰｅｋｉｎｇＵｎｗｅｒｓｉｔｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１００８７１，Ｃｈｉｎａ；２Ａｐｐｌ耙ｄＳｙｓｔｅｍＩｎｓｔｉｔｕｔｅｆｏｒＡｎａｌｙｓｉｓ（ＩＩＡＳＡ，Ａｕｓｔｒｉａ））
Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＥｍｐｌｏｙｉｎｇｔｈｅＰＤＥ（Ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ—Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ—Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ）Ｍｏｄｅｌ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒｐｒｏ－
ｊｅｃｔｅｄｔｈｅｐｏｐｕｌａｔｉｏｎｃｈａｎｇｅｏｆＢｅｒｉｎｇｄｕｒｉｎｇ２０００—２０３０
ｏｆｔａｋｉｎｇ２０００ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎｏｎｃｅｎｓｕｓａｓｂａｓｅｙｅａｒｄａｔａ．Ｔｈｅｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ
ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎｉｎｕｒｂａｎａｎｄｒｕｒａｌｐｒｏｊｅｃｔＢｅｉｊｉｎｇｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒｎｏｔｏｎｌｙｆｏｃｕｓｅｄｔｈｅｎｕｍｂｅｒｏｆｈｕｍａｎＢｅｉｊｉｎｇａｎｄｉｔｓａｇｅｓｔｒｕｃｔｕｒｅ，ｂｕｔａｌｓｏｔｒｉｅｄｔｏｐｒｏｊｅｃｔｔｈｅ
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Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎｐｒｏｊｅｃｔｉｏｎ，ＰＤＥｍｏｄｅｌ，Ｂｅｉｊｉｎｇ
从改革开放以来，中国的城市化进程加快，城市人口从１９７８年的１．７２亿增加到２００２年的４．８７亿，每年以２．８３％的速度增长，是同期世界上城市化发展速度最快的国家之一（ＮＢＳＣ，２００１，２００３）。在１９９０收稿日期：２００５—０７—２６
＋感谢国家自然科学基金和国际应用系统分析研究所（ＩＩＡＳＡ）中国人口和人力资本多区域与概率预测合作项目（７０３７７０１１）、国家重点基础研究发展规划９７３项目（２００１ＣＢ５１０３）、国家人口和计划生育委员会出生缺陷干预工程（计生科［２０００］１３号）、长江学者奖励计划、北京大学９８５和２１１项目（２００２０９０３）的大力支持。
作者简介：陈功（１９７２一），男，北京大学人口研究所副教授；曹桂英（１９５５一），女，国际应用系统分析研究所研究员。?２９?
万方数据　
市场与人口分析２００６年第４期
－２０００年间，城市和农村之间的收入差距促使了数以百万计的农村人口离开农村进入城市，同时，城市的土地使用也增加了８１．７万公顷。尽管中国城市化迅速发展被认为是经济改革和社会发展的结果，但是如此迅速的城市化，为我国城市发展提出了人口、环境与能源等方面的诸多挑战。
中国经济从农村经济向城市经济转变的过程中，地区间的差异也不断扩大，特别是东部沿海地区和中西部内陆地区之间。中国的人口迁移流向整体上也表现出“孑Ｌ雀东南飞”的态势。北京作为东部社会经济的发展极之一，吸引了大量的迁移流动人口。根据北京市第五次人口普查，２０００年常住人口为１３５６．９万，其中，户籍人口１１００万人。外来人口２０００年３０８．４万，其中，离开户籍地或居住北京市半年以上者２５６．８万人。户籍净迁人人口１９９０—２０００年年均净迁入约６万，共计６０．４万人。
５０年来，首都人口规模始终呈不断扩大趋势，从１９５３年第一次人口普查的２７６．８万，增加到２０００年第五次人口普查１３５６．９万，人口总量增加１０００余万。户籍人口自然增长在１９６３年人口普查时最高，达３５．３％０，７０ｑ０年代下降到３—１３‰，１９９６年以后一直维持在１％ｏ以下。户籍人口迁入带来的人口机械增长，从１９９１年以后呈现快速增长势头，户籍净迁人人数平均在４—６万以上／年（同期户籍人口自然增加人数只有３万以下／年）。近年来没有北京市户籍但生活／－１－＿作在北京的外来流动人口迅速增加，１９９４年流动人口３２９．５万（居住半年以上的２０８．６万），１９９７年２８５．９万（半年以上１４６万），２０００年３０８万（半年以上２５６．８万）。所以，近十多年来，北京市人口扩增主要源于外来流动人口增加，其次是户籍迁入人口增加，人口自然增长对人口增长的贡献不大。¨ｏ
人口发展对于地区的社会经济发展具有重要意义，正确预测未来人口的规模和结构（如年龄、性别、教育程度、城乡）对于科学地规划城市发展、制定合理的人口政策尤为重要。本文引入在国际上得到充分认可的ＰＤＥ模型，预测北京市２０３０年前的人口规模、年龄结构和教育程度的发展趋势和城市化水平。
本文在下面的内容中，首先对人口预测方法进行简要回顾，并介绍ＰＤＥ模型的原理、对数据的要求以及参数确定，利用ＰＤＥ模型进行人口预测的优缺点等，第二部分分析北京市人口的预测结果，特别是从人口年龄结构、教育程度和人力资本、迁移和城市化等方面进行说明；第三部分根据人口预测结果指出人口发展对城市发展的影响。
１人口预测方法和ＰＤＥｍＰｏｐｕｌａｔｉｏｎ—Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ—ＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔＡｎａｌｙｓｉｓ模型
目前，有很多研究应用不同方法预测中国的人口发展和城市化（熊肇煜、夏帆，２００１；郭士梅等，２００５）。嵋儿列我们在北京市人口预测中所使用的预测方法来自国际应用系统研究所（ＩＩＡＳＡ）的人口一发展一环境分析模型（ＰＤＥ－－Ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ—Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ—ＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔＡｎａｌｙｓｉｓ）。在具体介绍ＰＤＥ模型之前，我们对目前广泛应用的人口和城市化预测模型进行简单的总结和优缺点的比较。
１．１中国人口和城市化预测方法
在现有的对中国国家和地区城市化预测的研究和文献中，主要使用了三种模型：
（１）回归模型：线性回归模型ｕ。＝ａＬ０＋ａｌｔ，曲线回归模型（ｕ。＝＿＿－÷ｉ币百），以及使用人均ＧＤＰ的ｌ十乙术ｅｗ
对数曲线模型（Ｕ。＝ｂ。＋ｂ。木Ｌｎ（ＧＤＰ＿ｐｅｒ。）（Ｌｉｕ，Ｌｉ，Ｚｈａｎｇ，２００２）Ｈ］。在这些回归模型中，Ｕ。（ｔ年的城市化水平）在模拟增长方程中是因变量。
（２）联合国模型：这个模型使用直接的方法进行城市人口比例的预测，根据所研究国影地区最近一段时期可获得的城市一农村人口增长差异的平均权重和假设的城市一农村人口增长的差异来预测城市人口（ＵＮ，２００２）。计算出城市—农村人口的比率及各自所占比重后，用国家的总人口乘以城市人口的比例得到城市人口（ＵＮ，２００２）。
（３）分解方法：Ｔｏｔｈ，Ｃａｏ，Ｔｉｚｓｎｙｎｉｋ（２００３）在预测城市化水平时，根据２０００年各省的城乡分布将全国人口规模预测进行各省分解，分解过程基于不同省份长期稳定的出生率、死亡率和城市化率等辅助信息。这种?３０?
万方数据　
陈功、曹桂英等：北京市未来人口发展趋势预测
消除地区差距的处理方法包括很多步骤来处理预测期每五年的数据，以与国家整体人口数相匹配。使用的方程为：
ｐ－－ｔｉ．ｊ．ｋ＝（１一ｄｉ。ｋ）术ｐｉ，ｊｔ—ｌ。ｋ一５宰弋＿—｝Ｌ岛：．
ｉ＝１，…，３１；Ｊ＝２，．．，１７；．ｋ＝２００５，…，２０３０
午Ｐｉ，ｊ－１，ｋ一５
１．２对现有人口和城市化预测方法的评价
基于逻辑斯蒂方程的外推法，回归模型和ＵＮ方法已经预测了未来的城市化水平。然而，这些方法并没有抓住城乡地区内部的变化，而且忽略了人口特征。例如，年龄构成、性别构成，特别是人口迁移这一与城市化密切相关的信息。分解方法在数据已知情况下是一个具有开拓性的研究区域城市化过程的方法，其结果展示了不同地区城市化的发展路径，但是它没有考虑到迁移对不同地区城乡之间人口年龄构成和教育构成的影响。而且目前中国人口和城市化预测的多数方法不能同时预测人口发展与城市化水平，在预测人口发展时没有考虑城市化因素，而在预测城市化发展时没有针对人口特征如年龄结构、教育程度等的预测。
１．３多状态法模型对人口和城市化预测：原理、对数据的要求和优缺点
多状态人口预测模型
（ＰＤＥ—Ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ—Ｄｅｖｅｌｏｐ－
ｍｅｎｔ—ＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔＡｎａｌｙｓｉｓ）
是对多状态生命表和队列构
成预测方法的一个扩展，把人
口按照年龄和性别、教育程度
等分为不同“状态”（Ｌｕｔｚ，
Ｇｏｕｊｏｎ，２００１）。在２０世纪７０
年代，多状态方法被运用于研
究１７个ＩＩＡＳＡ国家的人口迁
移和分布模式的多地区人口
预测项目（Ｒｏｇｅｒｓ，１９８１）。在
中国成为ＩＩＡＳＡ的成员国后，
ＰＤＥ也被应用于中国人口预
测研究（蒋耒文和任强，
２００５）ｐ１。图１多状态预测模型图示说明
ＳｈｏｗｔｈｅＬｏｎｇ—ＴｅｒｍＥｆｆｅｃｔｓｏｆＩｎｖｅｓｔｍｅｎｔｓｉｎ对于多区域预测而言，多资料来源：ＬｕｔｚａｎｄＧｏｕｊｏｎ２００５７（ＦｏｒｅｃａｓｔｉｎｇＨｕｍａｎＣａｐｉｔａｌＵｓｉｎｇＤｅｍｏｇｒａｐｈｉｃＭｕｌｔｉｔｏ状态被认为是地理单位，而不一ＳｔａｔｅＭｅｔｈｏｄｓｂｙＡｇｅ，Ｓｅｘ，ａｎｄＥｄｕｃａｔｉｏｎ
同状态之间的流动为迁移流。Ｅｄｕｃａｔｉｏｎ?ＬｕｔｚａｎｄＧｏｕｊｏｎ，２００５）
近年来，ＩＩＡＳＡ学者已经运用多状态方法来预测分城乡（Ｃａｏ，２０００，２００４）№儿７１、分教育水平（Ｌｕｔｚ，Ｇｏｕｊｏｎ，１９９９，２０００，２００１）哺］［引的二维人口预测。在这些预测中，除了地区间人口迁移的地理单位外，不同教育水平也被定义为一种状态，不同状态之间的转换具有一定的教育转换率，这是因为教育趋势可以在年轻的年龄组获得，然后沿着队列向后自然移动。对于教育水平的预测是多状态模型的突出优点，使得传统的人口预测可以拓展到人力资本研究的领域。
利用ＰＤＥ模型预测人口和城市化发展对数据的要求较高。从人口学角度来讲，城市化是一个由两因素决定的动态过程：（１）城市一农村人口各自的自然增长过程；（２）农村和城市之间的迁移过程。自然增长和城市净迁入是城市化预测的主要构成部分。所以，ＰＤＥ模型在预测时既需要生育数据也需要人口迁移的相关数据。而且，ＰＤＥ模型在沿着出生队列做预测时，要同时考虑人口的净迁移和教育状态，所以预测时需要
万方数据　
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