最小二乘法问答
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匿名提问于
如题，最近要用最小二乘法求联合回归系数。求详细的最小二乘法算法。
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什么是偏最小二乘法,有什么书介绍偏最小二乘法?
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最小二乘法，是数据处理曲线拟合的一种常用方法。最小二乘法，解决线性拟合问题，就是解线性方程组。当然也可以解决非线性拟合问题，不过非线性方程组的求解比较复杂。可以用线性化的方法。
本人计算机水平是菜鸟级别，现求简单的最小二乘法曲线拟合程序代码 用C++编程的 最好程序中带一些点集可以直接运行生成曲线的~~谢谢啦
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能否给提供几个能够应用最小二乘法的例子，尽量不要太专业，十分感谢
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请高手帮忙举一最简单的例子最小二乘法给作出来，并加以说明，多谢！！！！
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已知一组实验数据为（x1，y1），（x2，y2）...(xn,yn)假设x，y满足经验公式（1）y=a·x2（x的2次幂）+b·x+c（2）y=α·xβ（x的β次方）试按最小二乘法分别建立参数a，b，c和α，β的估计公式！！！
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“最小二乘法”是一种模式，日语“二乘”就是“平方”的意思。“偏差平方和最小”就是“最小二乘法”的本质。“偏差绝对值和最小”是“一致”意义下的拟合，不是“最小二乘法”的改进。“最小二乘法”的“优点”便于...
最小二乘法是什么？除了可以解决线性拟合问题，还可以解决什么拟合问题？
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匿名回答于
最小三乘法是数据回归的新方法，是最小二乘法的扩展。最小三乘法原理：/ahrjyl.htm最小二乘法和最小三乘法区别：/ahrjkb.htm 上传我的文档
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最小二乘法 论文
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官方公共微信樊燕红,黄显核,
电子科技大学自动化学院,
目前国内外频率控制领域中最常用的近似方法是最小二乘法，但是实际需要的是使频率偏差的绝对值最小而不是频率偏差的平方和最小．而最佳一致逼近算法正是能够求解出使频率偏差的绝对值最小的极大极小解的一种方法。将最佳一致逼近算法首次应用于模拟温补晶振补偿网络参数的计算中，并针对一个具体的例子，通过比较利用最佳一致逼近算法前后的数据，可以看出理论上在利用了最佳一致逼近算法后和最小二乘法相比补偿精度提高11．74％．并进行了验证实验。由于算法本质特性，从统计规律来看，该算法会提高产品的成品率，对于生产实践具有指导意义。}