微软的微软云计算架构服务 Azure 与亚马逊的 AWS 有什么区别

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Azure基本涵盖了IaaS (Software as a Service,软件即服务)/PaaS(Platform as a Service,平台及服务)/SaaS (Infrastructure as a Service,基础设施即服务), 而AWS则主要专注于IaaS,Azure针对IaaS提供的服务包括Virtual Machine (用户可以创建任意的虚拟机,而且Azure还提供一些预置的image,包括windows server, Linux,Oracle等), 以及network,在PaaS层面,提供的服务有Cloud Service, Website, Mobile Service等,而在SaaS层面,提供的包括SQL Azure, Storage, Sharepoint等.
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亚马逊的云计算AWS(Amazon Web Services)着力的是IaaS的底层建设。在网络互连的需求之上是亚马逊IT基础架构(AWS),包括计算、存储、内容开发等。在AWS基础上,用户才可以构建自己的应用层,包括数据库、应用服务器,最上层是应用软件。同时亚马逊的云计算也在往上层走,比如近期推出的Amazon Appstore就属于PaaS层面的项目,而Amazon Cloud Drive和Cloud Player则属于SaaS层面的项目。微软的云计算则侧重于PaaS和SaaS。PaaS方面,微软通过Windows/SQL Azure,将自己的开发及部署平台提供给ISV(第三方开发人员),ISV在这个平台上开发自己的软件和服务,供自己或其它用户使用。SaaS 方面,微软的Bing,Windows Live,Microsoft Office 365, XBOX Live等产品就属于这一类型。这些产品直接以服务的形式供应软件,供最终用户使用。有些服务还提供了SDK,从而使得第三方开发人员可以进行二次开发。
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从运营方式来说,云计算有三种或三层:1)SaaS (Software as a Service,软件即服务);2)PaaS (Platform as a Service,平台及服务);3)IaaS (Infrastructure as a Service,基础设施即服务)。亚马逊的云计算AWS(Amazon Web Services)着力的是IaaS的底层建设。在网络互连的需求之上是亚马逊IT基础架构(AWS),包括计算、存储、内容开发等。在AWS基础上,用户才可以构建自己的应用层,包括数据库、应用服务器,最上层是应用软件。同时亚马逊的云计算也在往上层走,比如近期推出的Amazon Appstore就属于PaaS层面的项目,而Amazon Cloud Drive和Cloud Player则属于SaaS层面的项目。微软的云计算则侧重于PaaS和SaaS。PaaS方面,微软通过Windows/SQL Azure,将自己的开发及部署平台提供给ISV(第三方开发人员),ISV在这个平台上开发自己的软件和服务,供自己或其它用户使用。SaaS 方面,微软的Bing,Windows Live,Microsoft Office 365, XBOX Live等产品就属于这一类型。这些产品直接以服务的形式供应软件,供最终用户使用。有些服务还提供了SDK,从而使得第三方开发人员可以进行二次开发。总而言之,亚马逊、微软做提供的云计算服务,感觉是在不同层面提供的解决方案。
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没有用过亚马逊云,一直用的是是微软的Azure,感觉微软的Azure官能很全面,我经常用的是Azure的website,blob,计划任务,和与数据库等,感觉就是速度慢点,不知道是不是墙的问题。
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两家都有各有各的技术,总而言之,亚马逊、微软做提供的云计算服务,感觉是在不同层面提供的解决方案。
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亚马逊的云计算AWS(Amazon Web Services)着力的是IaaS的底层建设。在网络互连的需求之上是亚马逊IT基础架构(AWS),包括计算、存储、内容开发等。在AWS基础上,用户才可以构建自己的应用层,包括数据库、应用服务器,最上层是应用软件。微软的云计算则侧重于PaaS和SaaS。PaaS方面,微软通过Windows/SQL Azure,将自己的开发及部署平台提供给ISV(第三方开发人员),ISV在这个平台上开发自己的软件和服务,供自己或其它用户使用。
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亚马逊平台基础架构用的是自主研发的:Dynamo,实践表明其是一种非常成功的分布式存储架构。而亚马逊是电子商务起家的,所以亚马逊所涉及的云计算服务都是比较实用的。微软的云计算服务实现的主要技术路线是虚拟化,不同于Amazon的是微软的Azure是可以自动虚拟出虚拟机。不用考虑维护操作系统的备份问题,只要专注于如何创建应用程序即可。我更加看好的是微软的以虚拟化为云计算基础路线的发展前景。并不是说Amazon不好而是在这方面虚拟化的发展虽然缓慢但是随着技术的发展,虚拟化会逐步有更加多的使用范围。
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亚马逊、微软做提供的云计算服务,是在不同层面提供的解决方案
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Azure基本涵盖了IaaS/PaaS/SaaS, 而AWS则主要专注于IaaS。Azure针对IaaS提供的服务包括Virtual Machine (用户可以创建任意的虚拟机,而且Azure还提供一些预置的image,包括windows server, Linux,Oracle等), 以及network在PaaS层面,提供的服务有Cloud Service, Website, Mobile Service等而在SaaS层面,提供的包括SQL Azure, Storage, Sharepoint等
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不大清楚,对这两家公司的云计算没有做过了解。
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一个基于自家闭源系统,一个基于开源架构。 AWS当之无愧是世界运服务的当前霸主。但 微软运以其对WINSERVER 虚拟化完美兼用,以及对各开源系统的鼎力支持,使之成为一个新起的虚拟化巨头,就算服务太贵。。。
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亚马逊,微软的云计算服务更多可能基于服务于其下属软件,亚马逊可能更多在于互联网。
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Azure基本涵盖了IaaS/PaaS/SaaS, 而AWS则主要专注于IaaS。Azure针对IaaS提供的服务包括Virtual Machine (用户可以创建任意的虚拟机,而且Azure还提供一些预置的image,包括windows server, Linux,Oracle等), 以及network在PaaS层面,提供的服务有Cloud Service, Website, Mobile Service等而在SaaS层面,提供的包括SQL Azure, Storage, Sharepoint等
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Azure基本涵盖了IaaS/PaaS/SaaS, 而AWS则主要专注于IaaS。Azure针对IaaS提供的服务包括Virtual Machine (用户可以创建任意的虚拟机,而且Azure还提供一些预置的image,包括windows server, Linux,Oracle等), 以及network在PaaS层面,提供的服务有Cloud Service, Website, Mobile Service等而在SaaS层面,提供的包括SQL Azure, Storage, Sharepoint等
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点下方按钮开启问答新篇章亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云格局有何不同?
谈到公共云,大家的脑海里会出现3家公司:亚马逊AWS、微软Azure和谷歌云。他们之间有什么样的区别?
在上月GeekWire Cloud Tech Summit上,来自西雅图的三个风险投资家Gnition Partners的Frank Artale、Madrona Venture Group的Somasegar和Tola Capital的Sheila Gulat试图解析亚马逊AWS、微软和谷歌当前在公共云中的竞争格局。
由于亚马逊AWS、微软和谷歌的云计算业绩都在迅速增长,大家在讨论中很难说哪个是失败者。所以在讨论中,大家言辞相对保守。
Somasegar说:“当有如此巨大的市场机会时,世界上很多玩家都有存在的意义。”
尽管如此,在投资机构决定将钱投给谁的时候,他们对每个供应商的描述都揭示了风险投资公司对云供应商的看法。这是来自3个不同投资机构对亚马逊AWS、微软Azure和谷歌云的部分看法,以下按市场份额排列:
亚马逊AWS:公有云先行者
Artale:“很大程度上,由于亚马逊AWS是公有云的先行者,投资者对其格外信任。他们认为,AWS真正能够在实例、成本和品种方面具有所有形式的灵活性,并且比其他云服务商真正能够做到的更快。”
古拉特:“以极快的速度、先进的技术优势、疯狂的激情,为用户真正带来新的服务”,这是AWS的操作方式。
Somasegar:“亚马逊凭借先发优势,迄今已经有了巨大的业务进展,业绩也将继续上升。”
微软Azure:紧密的企业合作伙伴关系
Artale:“由其平台即服务定义的微软Azure云计算业务,具有一组非常丰富的作为部分服务可用的API,这组API比其他任何服务都重要。由于具有身份特殊性和安全性,微软提供的云计算服务与企业计算具有更紧密联系。
古拉蒂:“我经常说,有两个人,我们不想与之竞争:一个是微软云计算和企业集团执行副总裁Scott Guthrie,另一个则是AWS CEO Andy Jassy。微软Azure的业务进展非常大,多年来,他们与多家公司有着惊人的企业合作伙伴关系。”
Somasegar:“从这个角度看,微软的套路是这样:‘嘿,我们跟企业客户有良好的合作关系,我们的公共云也会跟着快速发展。‘“
Google云平台:高性能计算等特殊服务
Artale:“如果企业希望为特殊需要做一个高可用性的专有云,像高性能计算,谷歌往往做得很好。”
古拉蒂:“在任何情况下,谷歌都不会出局。从数据和基础设施的角度来说他们是不可思议的存在。事实证明,谷歌以惊人的方式在一些开源项目做出了贡献。“
Somasegar:“我已经看到了他们取得的成绩,特别是在企业客户中。对于谷歌的发展速度,我已经不感到稀奇。我们无法把谷歌排除在外,我认为他们有一些奇妙的技术。希望在未来几年中,它们将成为云计算市场中更有意义的一员。“
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今日搜狐热点分析师:2017年Microsoft Azure将超过AWS成为云计算市场领导者
> 分析师:2017年Microsoft Azure将超过AWS成为云计算市场领导者
分析师:2017年Microsoft Azure将超过AWS成为云计算市场领导者
  根据外媒报道,在针对60多家最大的云计算公司的财务业绩进行分析之后,美国分析公司Pacific Crest预测到2017年下半年,微软将在公有云的收入上超过,成为新的市场领导者。本文引用地址:
  Pacific Crest高级研究分析师Brent Bracelin在一份研究报告中预测,微软在软件即服务(SaaS)、平台即服务(PaaS)和基础设施即服务(IaaS)在后续的时间将会很快站稳脚跟。他说:&我们预计到今年下半年,微软的商业云业务部门的收入可以超过的绝对收入,成为10年来最大的公有云平台,并且成为公有云市场的领导者。&
  根据Pacific Crest公司的介绍,云计算市场规模将在未来5年内达到2300亿美元,将是目前市场的3倍,而微软的云服务组合将在其中占据很大一部分。随着云计算收入增长逐渐放缓,在4月份发布的第一季度财报中显示AWS最近一年的财务业绩同比增长43%,涨幅首次低于50%。AWS声称其云计算业务的规模将会达到140亿美元,微软表示其商业云会在今年6月时业绩达到该水平。
  然而,微软在财务业绩方面并未分离Azure的收入,其商业云的收入还包括其公有云活动产生的收入以及其业务应用程序(包括Office 365)。
  根据Gartner最新的IaaS魔力象限报告,IaaS市场份额方面AWS仍然是相当可观的竞争对手,该公司声称很多企业每年的技术花费超过500万美元。报告称:&虽然AWS不是每个用户需求的理想选择,但它已经成为云计算市场的安全的选择,吸引了很多长期在市场上占领导地位的用户。&
  Gartner的魔力象限将微软排在AWS之后,Gartner分析师表示Azure的企业用户平均支出约为每年50万美元,少数的企业用户超过500万美元。魔力象限指出,微软经常被微软技术的忠实用户和微软的整体云计算战略的用户选择成为战略云服务提供商,微软的总体云计算战略包括IaaS、PaaS、SaaS以及内部部署解决方案。
  此外,很多追求多云战略的用户将通过Azure来分担部分工作负载,而微软的内部部署Azure堆栈软件可能会吸引用户寻求混合解决方案。
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我来说两句……
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微信公众号二
微信公众号一Azure VS AWS 谁更胜任HPC任务
 作者: 陈毅东 编辑:
  【IT168 调查报告】虽然在公有云市场亚马逊的AWS一骑绝尘,将微软、IBM、谷歌等竞争对手甩在身后;但在新的战场,微软Azure却在超越AWS。  在近日,arXiv.org上发布了一项新研究,用高性能Linpack对供应商的比较基准测试中;微软的Azure击败了亚马逊的AWS、Rackspace、IBM SoftLayer和美国NERSC(国家能源研究科学计算机中心)的Edison超级计算机。  该研究报告还同时指出,在公有云上的单个计算核心性能可以与传统的超算系统比较。报告的两位作者来自Exabyte的Mohammad Mohammadi和Timur Bazhirovused表示,“对于传统需要大型和成本密集型硬件采购的高性能计算工作负载,的可行性和优势仍然存在争议,特别是需要分布式的软件应用程序是否可在云基础架构上运行。”  他们强调,“用高性能Linpack测试基准对公有云提供商的最佳可用计算硬件的性能进行评估。同时我们优化了每个计算环境的基准,并评估了分布式计算的相对性能。发现微软Azure胜出,并表明公有云上的单个计算核心的性能与现代传统超级计算系统相当。”  这一结论证明,微软Azure的云计算框架在高性能计算任务方面有着显著优势。同时报告认为,在云中使用高性能计算已经就绪,并且可以为资本密集型本地硬件部署提供可行的,具有成本效益的替代方案。  位于旧金山的模拟和建模公司Exabyte针对Linpack测试套件标准开发了四个基于云的HPC服务和一个超级计算系统。研究人员Mohammad Mohammadi和Timur Bazhirovused使用高性能Linkpack套件(HPL)进行研究,试图在分布式存储计算平台上使用64位算法在集中矩阵中解析随机数的线性方程。HPL与主机系统缩放,确保在并行效率等方面具有可比性。▲如图:表中列出了参加测试所采用的实例,内核数量,处理频率,内存大小,以及带宽。  Exabyte测试了AWS的三种不同选项,hyper-threaded,non-hyper-threaded和non-hyper-threaded w在Azure上使用了三种实例模型,F系列、A系列和H系列;在在Rackspace上使用Compute1-60实例;IBM的虚拟实例;同时也在NERSC Edison的超级计算机上运行,并启用超线程,作为非等效比较,Edison为Cray XC30,具有2.57 petaflops的峰值性能,拥有133284个核心,357兆字节内存,7.56PB,在当前全球TOP500排名60。▲如图,所有基准案例的加速比Speedup(最大加速Rmax与峰值加速Rpeak之比)与节点数的比值。对1、2、4、8、16和32个节点的加速比进行调查并给出分数。  在测试显现中,Azure A实例(AZ-IB-A)表现了更好的整体扩展,最大32节点是单个节点加速比(Speedup)的28.94倍。比AWS所测试三个实例中,表现最为高的AWS-NHT-PG实例的加速比17.18倍,高出不少;Rackspace的Compute1-60实例,最大32节点是单个节点加速比的18.55倍,高于AWS-NHT-PG实例;NERSC Edison的加速比为27.17。▲如图:Azure A实例(AZ-IB-A)测试结果▲如图:AWS-NHT-PG实例(AWS non-hyper-threaded with placement groups)& &综上,研究人员认为AWS有拓展性的瓶颈,性能随着添加到计算池中节点数量的增加而降低。Rackspace与AWS相比,其的拓扑结构使其性能得到了提升,而高于AWS的表现;虽然Rackspace高于AWS,但研究也指出,随着节点的增加,二者都有显著的并行性能下降;规模的网络饱和度较慢的处理器时钟速度影响了IBM Softlayer的性能。  
IT168企业级}

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