数学很差可以学金融吗学需要数学好吗

对于金融专业来说,需要什么程度的数学知识? - 知乎112被浏览15327分享邀请回答4312 条评论分享收藏感谢收起66 条评论分享收藏感谢收起查看更多回答学习经济学和金融学要达到怎样的数学水平?
  本文来源:知乎
  “看清全球经济格局的风云幻变”这个很难,需要很高的、各方面的综合能力单靠数学水平做不到。要做到这一点,信息、人脉都是必不可少的!“看懂较前沿的学术文章”,数学要求如下(有些经济学教育落后的同学不相信经济学数学要求这么高,我特地附了一张北大工作论文,请自行查阅,可以看到,已经到了非线性泛函分析这个层次的数学。如果在美国读博,数学要求也要这个层次。卢卡斯,萨金特等诺奖得主自不必说,记得留美期间,我是做宏观DSGE的,我的博士好基友做竞争均衡理论,我们一起自学微分拓扑,我把米尔诺的小册子学完就罢了,他甚至到了阿蒂亚-辛格指标定理这等传说级深度,简直是丧心病狂,走火入魔):在我还是小硕的时候,武康平教授曾在他的课堂上讲过,数理经济学或称现代经济分析所涉及的数学工具几乎涵盖了现代数学的所有领域,甚至许多新的数学课题,比如集值映射理论等就是直接由数理经济学推动的。在文章最后我还会谈一下:1.在经济学研究过程中,即在《高级微观经济学》和《高级宏观经济学》的学习和研究中直接出现的数学工具。2.在我的实务工作中,特别是在风险管理实务和投资组合实务、资本预算实务中,最常用的数学工具以及最常用的其他知识。注意,这里提到的风险管理并非CPA中的那块内容,而是特指风险的定量分析技术,是金融数学中的内容。CPA或者说审计学中的风险管理跟我在这儿说的风险管理不是一回事。这个算是最终版答案了,更正了一些错误,补充了一些内容。
  【入门】星号代表重要性水平,下同
  1.初等微积分★★★,2.线性代数★★★,3.概率论与数理统计★★★:全部、扎实掌握,不要信国内的什么经济数学!比如,许多本科经济数学的概率统计并不涉及的条件期望和条件方差、矩母函数等知识,在研究生的金融数学中都是非常重要的,在学习随机过程的时候,这些知识点也会进行简要回顾,但往往学生理解不到位。所以这些基本的东西要学全,学扎实!。4.运筹学★★,本科阶段最低要求掌握线性规划的基本理论。这一阶段力求熟练掌握微积分的运算!这一阶段力荐的书籍:蒋中一《数理经济学的基本方法》(商务印书馆)适合数学基础一般的同学、迪克希特《经济理论中的最优化方法》学习金融的可以看沃特沙姆的《金融数量方法》,这本书是最简单基础、内容也十分广泛的金融数学科普读物。
  【进阶】有的同学可能感觉进阶阶段这么多数学,学到何时才是个头?我想说,第一,进阶阶段的数学,不用全学,要结合你的研究方向来定(除非你想读数理经济学的博士,那样的话就必须全面掌握了,而且还有高阶段位的数学等着你),第二,很多数学表面上看是不同的课程,实际上都是相互渗透的,比如你在学实变函数的时候,要联系高等概率论和金融数学一起理解,而一般拓扑你可以联系实变函数与泛函分析导论中的内容一起理解。这样你在学习一门课的时候,相当于学习了两-三门课,效率会高很多。第三,学数学要抓重点,不要眉毛胡子一把抓!比如,数学规划,掌握Kuhn-Tucker定理是唯一的关键,随机微积分,Ito公式是唯一的关键。包括在高阶阶段,学习微分拓扑前,先要学习流形上的Stokes定理,涉及到流形的定向问题在初学时其实也不必去深挖。最后我还会给出进阶阶段数学的学习建议,以帮助提高效率。
  1.高等微积分★(加深一下对数学分析的理解,新增的内容并不多)推荐:马里兰大学《高等微积分》特别提醒:建议好好研究一下隐函数定理(比较静态分析基本定理)!
  2.*最优化理论*中的非线性规划★★★★★(分离超平面定理与拟凹规划与Kuhn-Tucker定理!拉格朗日对偶原理等等)非线性规划是研究几乎所有理论经济学最重要的数学工具。力荐:蒋中一《数理经济学的基本方法》、迪克希特《经济理论中的最优化方法》、高山晟《数理经济学》等等(三本书难度递增)。
  3.*常微分方程*(解法、线性系统理论★★★、非线性系统理论只需关注相图★★★、线性化方法:也就是所谓的Hartman-Grobman定理★★★、李雅普诺夫函数★)推荐:罗宾逊《动力系统导论》前六章。弗恩特《经济数学方法与模型》有人提醒我(大都是reputable university的数学专业的人而非经济学专业的),是否有必要再加上诸如中心流形定理、庞加莱奇点指标这样的高深理论。的确,这一部分理论在数理经济学中有大用处,但大部分经济学学生并不以数理经济学为主攻方向,我认为经济学大部分实际问题应该用不着上述高深定理出山。 99%的非线性动态系统问题,利用稳定流形定理和Hartman—Grobman定理线性化就足够应付了。非数理经济学中很少出现特征根为0的中心流形情况。
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  4.泛函分析导论。这里严格地讲是拓扑线性空间导论,并未真正涉及无限维空间的“分析”-卢卡斯(学经济的不会不知道吧?)在《经济动态的递归方法》中写道:价格体系本身就是商品空间上的一个线性泛函。(理解BanachHilbert空间、理解紧集的概念和判断方法、掌握压缩映射原理★★、Hahn-Banach定理与分离超平面定理★★(凸集分离定理)的关系(福利经济学第二定理!)、理解基于线性流形的投影定理★和希尔伯特空间的Fourier展开)力荐:Banach不动点定理的威力参见萨金特《递归宏观经济理论》
  5.矩阵论(线性空间、Jordan标准型、哈密尔顿-凯莱定理和矩阵指数、矩阵谱半径的估计是线性常系数差分方程组系统稳定性判别的极为简便的工具,矩阵微积分★★★)
  6.实变函数论★(难!只需了解测度的概念、Lebesgue可积的概念,掌握控制收敛定理即可)实变函数跟高等概率论或金融数学几乎可以一一对应地学习。比如,勒贝格积分就是数学期望,可测集就是事件,等等。Rudin《数学分析原理》
  7.*动态最优化*★★★★(变分法,动态规划,最优控制,做DSGE的话要了解随机最优控制)力荐:蒋中一:《动态最优化基础》,弗恩特《经济数学方法与模型》;这个东西对宏观经济学来说太重要了。学过高级宏观经济学的同学都应该理解并且全面掌握。另外,我还想提一句,最优控制在宏观经济学中是如此重要的存在,它的创造者却是一位盲人数学家:庞特里亚金——微分方程和控制论大师。向他致敬!
  8.复变函数与积分变换(掌握欧拉公式★★★、理解解析函数,掌握柯西留数定理★,掌握积分变换★★,这货很强力,简单的常微分方程,积分方程,偏微分方程就靠它了,还有随机过程(金融数学)中也有大量运用)
  9.一般拓扑学★★(难!不过只需了解拓扑空间的同胚概念、紧集的性质、连通集的性质、了解housdorff空间的性质,集值映射(对应)的上半连续性和下半连续性即可!少数要求较高的基础拓扑学书籍也会涉及到同伦与基本群,稍微了解就好,因为这部分属于较为高深的代数拓扑学,是可选项)力荐:Colin Adams,Robert Franzosa《拓扑学基础及应用》;阿姆斯特朗《基础拓扑学》
  10.*随机过程*★★★(很多实用的部分学过概率统计就可以开始学了:最常用的泊松过程、布朗运动、鞅等随机过程的基本概念、随机微积分(金融数学)中的Ito引理非常重要,要会运用。随机微积分,不管你做金融学、金融工程还是高级宏观经济学研究消费、投资等高级专题,伊藤公式如果不会我真不知道如何入门这些领域。还有时间序列分析*也非常重要!)其实,随机微积分并不是很难。如果你没学过上述实变函数,只是单纯用一下的话,只要把握好两点:1.布朗运动的微元
  ,其中,W(t)是布朗运动。2.微积分中的Taylor公式该怎么写怎么写,省略dt的高阶项,只保留dt的同阶项。然后你就发现,你已经会随机微分法则了。这丝毫不妨碍你使用它来研究宏观经济学。那么做金融工程的话,对随机微积分的要求会更多一些,比如测度变换之类也应该了解。力荐:Gregory .F. Lawler《随机过程导论》已经包含了上述全部基础性内容。另外,有一本特别著名的书,之前我一直忘了,突然想起来:《金融随机分析》,分一、二卷。这本书尤其是第二卷,是博士级别的随机数学教科书,内容极好,极好,极好!。而Thomas《金融观点下的随机分析基础》这本书,个人认为是金融工程硕士阶段的首选参考书!
  11.偏微分方程★★(一阶线性、拟线性偏微分方程解法,二阶线性偏微分理解分离变量法、积分变换法即可!)偏微分方程在金融学中的最主要应用恐怕就是期权定价了吧,如布莱克-斯科尔斯偏微分方程。所以这一块更应该关注偏微分方程的数值方法。
  12.*高级计量经济学*★★★(把这个归为数学真的好吗?)学习时最好亲手动笔算!这劳什子学好线性代数,矩阵论和概率统计简单得很,许多人觉得难,无法理解,是由于他们只想看懂,不想动笔算,对就是懒。说实话计量经济学需要掌握的内容其实并不多,比如:多元线性回归只要搞透一个Gauss-Markov定理就可以了,什么异方差多重共线性全是从属地位。ARIMA和VAR模型,你弄懂差分方程了还不会?那么,差分方程很难吗?对于经济学硕士生而言,完成2、3、7、10、12就可以完爆Varian的高微和Romer的高宏;在此基础上加个4、9的话,看杰里、瑞尼的高微和萨金特的高宏(递归宏观经济学)没有问题的!我个人高微就学了瓦里安的和杰里、瑞尼的,马斯克莱尔的没系统地读过(我研究方向是宏观)。其实书不用读太多,弄透一本就够了!!
  进阶阶段的学习建议:
  事实上,许多正规的硕士级别的(国内)一学期数理经济学课程,就已经包含了2(数学规划)、3(常微分方程)、7(动态最优化)的最重要的内容以及10(随机过程)的部分内容,12(高级计量经济学)是经济学硕士必学不罗嗦。所以其实内容远没有看上去那么多!金融数学的同学如果还需要复变函数和矩阵论,建议这两门自学效率更高(前提是你入门数学已扎实掌握了),而实变函数与泛函分析导论、点集拓扑学、偏微分方程建议旁听,不攻数理经济学的人基本可以无视这些科目。总之就一点:同学看到这么多数学课不要害怕!还有,我们经济系的人研究数学也不要像数学系一样,在学习数学的时候我们可以适当放宽严谨性,理解万岁,差不多就行了!
  【高阶】下面两个算是高深级别的数学了,姑且称为双子BOSS吧。献给那些致力于数理经济学的博士生们:
  1.非线性泛函分析(Final BOSS,真正的泛函分析!是进阶阶段泛函分析导论的深化。较为高深的数学,前置基础为:掌握高等代数、复变函数、高等微积分、实变函数与泛函分析引论、一般拓扑学(最好再去了解代数拓扑的同伦方法,不了解也没关系)。从经济学角度,需要掌握Banach空间的微分学,重点在可微泛函:Gateaux微分和Frechet微分理论,这样可以把几乎所有最优控制问题(离散、连续、随机)全部统一在拉格朗日泛函的框架下处理,极度方便!原来求解动态优化问题的变分法、Pontryagin最大值原理和动态规划(HJB)方程三位一体归于大统,那就是拉格朗日泛函。学完非线性泛函分析的这一部分,你就可以居高临下地俯瞰所有动态最优化问题,以及大部分数理经济学的非线性动力学问题,比如分叉、混沌理论中的Lyapunov-Schmidt Reduction。非线性泛函分析有两大块最重要的内容,一个就是上面提到的Banach空间微分学,另一个就是拓扑度理论。当然了,拓扑度理论是依据拓扑学开发出的强力武器,自然也可以在下面介绍的微分拓扑中找到其依据。其中,Brouwer度理论可以轻松地讨论一般均衡的唯一性问题,要知道这可是马斯克莱尔微观圣经中最高深的课题之一了。此外,强大的拓扑度可以导出大量不动点定理,这些不动点定理的海量经济应用,参考卢卡斯《经济动态的递归方法》。一般地,经济学中许多的不动点问题,我们总是先派小兵上!就是先尝试Brouwer不动点定理、Lery-Schaulder不动点定理等具体的不动点定理。当这些定理都失效时,拓扑度作为他们的“母亲”,是我们解决此类问题的“最终手段”。没错,就是大招!非线性泛函分析的最初等应用,可见北大讲稿,请戳:http://econ./upload/9969.pdf
  力荐:Optimization Method in Vector Space(鲁恩伯杰的最优化的矢量空间方法,对线性泛函分析以及赋范线性空间的微分学都有很生动的例子讲解)
  张恭庆的《变分学讲义》也是极力推荐的,对非线性泛函分析中的现代变分方法(临界点理论)有全面的介绍,也涉及了一点儿拓扑方法。有的同学想要更多地了解泛函分析和一般拓扑在高级数理经济学、现代宏观经济学,特别是随机动态优化、动态随机一般均衡的应用,在此再推荐两本:1.《经济数学引论》(格致出版社),注意,不要被“引论”二字欺骗了。2.卢卡斯:《经济动态的递归方法》。最高级的宏观经济学教科书。数理工具的深度要高于萨金特的《递归宏观经济理论》。
  2.微分拓扑学(EXTRA BOSS。相当高深的数学,可选项。对于这个学科,范里安在他的微观经济分析中多次提到。它有什么用?最直接的用处就是讨论高维非线性微分方程的定性理论,用拓扑语言说,叫做:流形动力系统。
  某种意义上讲,是拓扑学(在一定程度上)拯救了整个微观经济学。
  为什么这么说?从经济学之父——Adam Smith的“看不见的手”理论以来,从最一开始的理性行为假设开始,到最优化建模,一直到最后的市场经济价格调节机制将会导致整个经济体达到一般均衡状态(极乐世界)是整个微观经济学的根基。长久以来,论证均衡的存在性一直是一个极其困难的问题。试想,如果根据微观经济学的基本理性人(最优化)假设,却无法证明这样的均衡是存在的,那就说明整个学科的逻辑是不自洽的!
  受到Nash运用Kakutani不动点理论论证博弈均衡的存在性的启发,Arrow-Debreu同样运用不动点理论证明了一般均衡理论上的存在性,才力挽狂澜于既倒,才真正使得微观经济理论完成了自身的逻辑环路,并让她具有了整体上完美的数学结构。
  当然,现在国际上,一般均衡理论的主流方法已经开始向【微分动力系统与微分拓扑】转向,大有取代不动点论证的趋势。市场经济直观上就是一个流形上的动力系统(因为受到了Warlas约束)但不管怎么说,都是在拓扑这个框架内。
  分享:下图是一般均衡中非常著名的市场经济的“探索轨迹”相图。(寻找极乐世界的过程图,在3维空间中的示意图)。这是微分拓扑中的Index Theorem(指数定理)的直接推论。
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  推荐教材:《微分几何与拓扑学简明教程》;米尔诺经典《从微分观点看拓扑》,指数定理就来自于这儿。
  最后,是我最想说的话。以上就是我作为一个数理经济学博士所掌握的全部数学了。但是,如果你已经掌握了非线性分析和微分拓扑的奥义,也请记住,这并不是终点,而是新的开始。做研究,请永远保持你的那颗求知之心,它是人区别于动物的永恒标志。(而非运用工具)
  【研究】在高级微观经济学中,非线性规划和有关一般拓扑的知识大量涌现,除此之外,很容易让人忽视的几个地方出现了一阶偏微分方程的应用(如:进行福利分析时,运用可观测的马歇尔需求函数复原间接效用函数,一般的教科书上出现的是比较简单的情况,实际研究中可能会更复杂,所以微观经济分析中一阶偏微分方程有必要掌握)。博弈论里,常微分方程定性理论非常重要,尤其是演化博弈和微分博弈。在Varian的《微观经济学(高级教程)》、马斯克莱尔的《微观经济理论》一般均衡分析里出现了高深的指数定理,来自于微分拓扑的Poincare-Hopf定理(奇点指标定理)。当然,也可以从非线性泛函分析的拓扑度入手,相较于微分拓扑,非线性泛函分析可能稍稍平易近人一点点。在罗默的《高级宏观经济学》中,常微分方程、差分方程、变分法大量涌现,兼具随机过程知识。前三者已经成为了宏观经济研究的标准数学工具。研读萨金特《递归宏观经济理论》、卢卡斯的《经济学动态递归方法》,诸如压缩映射原理、Hahn-Banach定理、Lebesgue积分理论等泛函分析的知识也得以直接展现。随机动态规划(特别是具有Markov链的Bellman泛函方程)、随机最优控制(特别是随机微分方程情形下的最大值原理与Hamilton-Jacobi-Bellman方程)、Kalman滤波已成为动态随机一般均衡模型的标准数学工具。
  【实务】
  实务工作相比研究工作就没有太多什么高大上的知识体系。最重要的还是数理统计学、计量经济学、时间序列分析这块。其次,Ito公式和随机微分方程也经常运用,但由于我更加侧重于风险管理这块,所以随机分析这类数学工具用的不如统计学多。风险管理实务中,熟悉各种分布的特征很重要,蒙特卡罗模拟非常常用,也是最基本的。投资组合的优化方面,在实务中更多的是数值方法。资本预算中,除了传统的净现值方法之外,期权定价模型(实物期权)正成为越来越重要的方法,其中除了著名的布莱克·斯科尔斯期权定价模型之外,我们经常还要使用布莱克——斯科尔斯偏微分方程的数值方法,特别是偏微分方程的有限差分法。
  实务中更多的是除了数学之外的知识,我个人感觉,CPA(中国注册会计师)培训的整个知识体系的确给了我非常大的帮助,尤其是财务管理、战略管理(非常重要,并不仅指系统地学习书本知识)和法律这块。
  祝学习愉快!!
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不会数学的经济学家
不会是个好土豪
(图二)今日超模君要跟各位模友聊聊为何学金融的要懂点数学。
(图三)话说回来,那数学究竟关于金融业以及从业者来说有多首要呢?
所以京西大钱庄开办了股市——也即是二级商场,使得出资的切换愈加便利,使得财物产生了流动性的价值。(图二)以后京西大钱庄,经过用户的存款、告贷、还款的做法,建立了评分系统,为一些高分值的用户供给短期免息告贷,此刻的信誉值变成自己财物的表现。
事实上,数学一直都是金融圈子的标配。不过现在这个时刻点,关于国内金融圈子来说,“数学”这个名词炒作的含义会更大些。
那你能够选择它,国金宝,一款跑赢通货膨胀的理财商品。
所以,想要在出资范畴大放异彩,看来就不得不好好学习数学。
此刻的京西大钱庄就是金融界的中心人,一端有着与本钱杰出的联系,一端知道怎么最佳的去装备财物,多财善贾,然后赚取中心菲薄的息差或手续费。
(图二)然后西蒙斯开端不太情愿蛰伏在象牙塔内,便联合一众数学家、计算机学家和物理学家开办了文艺复兴科技公司。
(图七)国金宝精选优异财物,收益安稳,强壮的团队布景,最高收益达15%。
而小天则是一个商人,预备开发一款香水,商场前景很大,但缺少启动资金。
能够看出来,运用数学或许计算模型来模仿金融商场的将来走向,然后预估金融商品的潜在收益,这已经变成了出资界的“时髦”。
由于无论是量化仍是技能剖析,买卖的战略,组合调配和仓位操控往往是黑盒,需求强壮的数学根底知识去辨认和发明战略。回过头去看,从最开端的利息核定、到信誉价值评价,假如没有数学的参加,信任这场金融游戏都不知将怎么展开。
(2)出资国金宝6个月理财商品,按出资金额的0.5%进行红包返现;
跑赢通胀就靠它了
超模君先给我们科普一个知识点Quant(宽客):Quant:是指担任规划并完成金融的数学模型(首要选用计算机编程)的工程师,信任数学的精确性是剖析最杂乱的人类活动的根底,用剖析神经系统的数学窍门来挣钱。
(图二)所以也就有西蒙斯这种英俊的老头抛弃校园职位,集结一帮数学家跑到华尔街,建立“大奖章基金”,完成从大学教授到福布斯排行榜富豪的跃迁。
期限12个月,年化收益11%+2%加息=年化收益13%企贷通★★★★:
期限30天,年化收益7.8%+6.2%加息=年化收益14%企贷通★★★★★:
68岁的西蒙斯不仅是最巨大的对冲基金司理之一,也是世界级的数学家。他24岁就出任哈佛大学数学系教授(又是一年少年英才),曾与闻名华裔数学家陈省身一同创立了Chern-Simons几许规律,该规律变成理论物理学的首要东西。
国金宝这车够拉风
多款商品,固执选择!菜鸟标★★★★★:
期限18个月,年化收益11%+2.66%加息=年化收益14.66%企贷通★★★★★:
余宝宝★★★:
(图一十)
期限30天,年化收益7.8%+0.73%加息=年化收益8.53%
(图二)然后来不断增加的人上门找刘强西借钱或许出资,刘强西觉得费事,便开办了京西大钱庄,用于存告贷及出资。
期限180天,年化收益10%+1%加息=年化收益11%
(图七)2005年,西蒙斯变成全球收入最高的对冲基金司理,净赚15亿美元,2014年,他收入高达17亿美元,差不多是索罗斯的两倍。&
而西蒙斯和他的文艺复兴科技公司是华尔街一个完全的异类,公司从不招聘华尔街人士,而是靠数学模型捕捉商场时机,用电脑作出买卖决议计划,是这位超级出资者成功的诀窍。
随同金融维度的提高,金融从业者将面对不断增加的数据,关于信息的结合、数据剖析才能的请求越高。
此刻小天想起了刘强西,从刘强西借了100两银子,利息是两分。两方各取所需,完成财物的最优装备。
(3)出资国金宝12个月理财商品,按出资金额的2%进行红包返现;
(图一十三)那假如真的不会数学,那该怎么办。。。
跟着京西大钱庄的开展,金融参加者不停地推进金融维度的拓宽,从利息到报价,报价到流动性,流动性到信誉,让财物的特点愈加杂乱。
跟着量化出资、大数据概念的炒作,Quant变成了金融商场的香饽饽,由于这种数据化模型剖析才能已然变成选择金融人才的首要规范,超模君因而也收到了不少金融公司的约请(开端有点不要脸了(图二))。
返现福利!(活动截止时刻:6月30日!)出资国金宝30天及以上理财商品即可运用红包,有效期为发放当日后6个月内,具体情况以红包下方提示为准。
为了确保京西大钱庄的正常收益,刘强西请来专业的“精算师”规划存告贷的利率,一起也约请闻名的出资司理,评价项目效益。
(图一十五)
国金宝由两大国有企业我国少量民族经济文明开发总公司和北京中冶国瑞财物办理有限公司控股的国资系互联网金融渠道。(国资布景,愈加安全)
然后来刘强西发现,出本钱无不一样,都是对将来现金流的折现。
(图一十六)古时候,刘强西是一个壕,家里除了钱,啥都没有了。
(1)出资国金宝30天理财商品,按出资金额的0.06%进行红包返现;
(图一十七)
(4)出资国金宝18个月理财商品,按出资金额的3%进行红包返现。
回馈新老用户福利大贡献!(活动截止时刻:6月30日!)1.单笔年化出资大于或等于1万元,可获得京东50元礼物卡;2.单笔年化出资大于或等于5万元,可获得京东300元礼物卡;3.单笔年化出资大于或等于10万元,可获得京东800元礼物卡;4.单笔年化出资大于或等于50万元,可获得京东5000元礼物卡。
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*在读年级初一初二初三高一高二高三大一大二大三大四研一研二研三已毕业
*意向国家美国英国加拿大澳大利亚新西兰欧洲亚洲
*攻读学位中学本科本科预科硕士硕士预科博士
北京中关村
当前位置:>
美国金融学对数学要求高
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来源:美国教育联盟
专家提醒,申请美国金融专业的学生需要注意的是,如果你的数学成绩不好的话是很难申请美国金融专业的。所以,申请留学美国选金融专业需要良好的数学基础。
&&&&  专家提醒,申请美国金融专业的学生需要注意的是,如果你的数学成绩不好的话是很难申请美国金融专业的。所以,申请留学美国选金融专业需要良好的数学基础。&&&&  对于一个合格的金融专业人才来说,优秀的数学和分析问题的能力是必不可少的,而良好的沟通技巧和解决实际问题的能力也更加重要。相关专家给出以下三点建议:&&&&  首先,选择学校时,需要查询全美就业率排行,选择知名商校。因为知名商校学生的就业状况要比普通学校好很多。同时,要选择离金融中心比较近的城市的学校,便于将来真实感受美国的商业模式和商业氛围,以及寻找实习和工作机会。&&&&  第二,就是要尽量提升自己的学历层次。由于金融行业的专业性,从事这个行业学士学位只是基本门槛,很多人都会有专门的金融硕士学位或者MBA学位。你的学历层次越高,将来就业选择的机会就越多。&&&&  第三,也是至关重要的一点,就是未雨绸缪,把握一切可以争取到的实习和就业机会。据了解,大部分选择金融专业的学生最终都会选择留在美国发展,而丰富的实习工作经验对工作签证的取得也是非常有帮助的。&&&&  以上就是申请美国金融专业需要注意的3个方面,如果高中时期或是大学期间数学成绩相当好的学生不妨申请美国金融专业,这样学起来也不会感觉很吃力。
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