51人已关注我现在大三，学的EE，但是想以后学习人工智能中的运动和控制，主要想研究算法，需要转到CS吗？
电子科技大学
& & 看到学弟的这个问题，我发现了学弟的很大的问题就是，没有搞清楚人工智能涉及到的学院？之前我也是迷糊的，发现在我就读的这所985理工科学校里面，在计算机、自动化、机电等学院都存在着人工智能的实验室，人工智能本质上是一个大的范围，其中——机器学习、机器人、模式识别、人机交互、智能计算都属于这个范畴。& 前几天帮实习的公司收集该地区人工智能的高校实验室，第一版本的收集细化到每个老师，发现真的是处理不完的信息啊，但是在收集的过程中，找到了几个比较优秀的大型实验室，这些实验都是有共同的特点，那就是没有依托一个单独的学院。& 比如一个实验室的介绍如下：“本实验室是依托XXXX大学自动化工程学院，并与本校计算机学院、机电工程学院联合的跨学科研究中心，涉及计算机、自动化、机械电子、生物工程等学科。”所以学弟想去学习人工智能的话，就不应该先考虑转专业，而是去收集你研究生阶段想去的学习人工智能实验室的信息。& 另外学弟问题里面提到：“我现在大三，学的EE，但是想以后学习人工智能中的运动和控制，主要想研究算法”，运动和控制，在我们学校会更多的分布在自动控制学院，当然计算机也设计到智能控制和计算；所以EE专业的本科基础去学习运动和控制是没有问题的，但是自动化和计算机考研的要求应该是不一样的，学弟了解过本校的实验室后，应该根据自己的学习成绩，选择去哪所学院。& 另外人工智能是现在发展前景比较好的方向，如果真心喜欢，那就更应该好好调查，找到好的实验室。& 希望我所了解的情况对你有帮助哈~& & 看到学弟的这个问题，我发现了学弟的很大的问题就是，没有搞清楚人工智能涉及到的学院？之前我也是迷糊的，发现在我就读的这所985理工科学校里面，在计算机、自动化、机电等学院都存在着人工智能的实验室，人工智能本质上是一个大的范围，其中——机器学习、机器人、模式识别、人机交互、智能计算都属于这个范畴。& 前几天帮实习的公司收集该地区人工智能的高校实验室，第一版本的收集细化到每个老师，发现真的是处理不完的信息啊，但是在收集的过程中，找到了几个比较优秀的大型实验室，这些实验都是有共同的特点，那就是没有依托一个单独的学院。& 比如一个实验室的介绍如下：“本实验室是依托XXXX大学自动化工程学院，并与本校计算机学院、机电工程学院联合的跨学科研究中心，涉及计算机、自动化、机械电子、生物工程等学科。”所以学弟想去学习人工智能的话，就不应该先考虑转专业，而是去收集你研究生阶段想去的学习人工智能实验室的信息。& 另外学弟问题里面提到：“我现在大三，学的EE，但是想以后学习人工智能中的运动和控制，主要想研究算法”，运动和控制，在我们学校会更多的分布在自动控制学院，当然计算机也设计到智能控制和计算；所以EE专业的本科基础去学习运动和控制是没有问题的，但是自动化和计算机考研的要求应该是不一样的，学弟了解过本校的实验室后，应该根据自己的学习成绩，选择去哪所学院。& 另外人工智能是现在发展前景比较好的方向，如果真心喜欢，那就更应该好好调查，找到好的实验室。& 希望我所了解的情况对你有帮助哈~King of Threads.如果徐同学之后真的想往AI方向走的话，主要是增加自己CS特别是AI相关技能的提升，多积累一些相关的实践经验才是比较重要的。因为你现在已经是大三了，还有一年多毕业，现在转专业貌似有点风险；另外不知道你现在CS方面的一些技能，特别是你之后想研究的算法，这些领域你有相关的项目或者是实习经验否。如果有相对比较丰富的背景的话，也是OK的。将来如果想读CS方面的研究生的话，EE转CS申请的现象还是比较普遍的。所以接下来的一年多时间，你可以多修一些AI相关的课程，多参与一些相关的科研项目。如果徐同学之后真的想往AI方向走的话，主要是增加自己CS特别是AI相关技能的提升，多积累一些相关的实践经验才是比较重要的。因为你现在已经是大三了，还有一年多毕业，现在转专业貌似有点风险；另外不知道你现在CS方面的一些技能，特别是你之后想研究的算法，这些领域你有相关的项目或者是实习经验否。如果有相对比较丰富的背景的话，也是OK的。将来如果想读CS方面的研究生的话，EE转CS申请的现象还是比较普遍的。所以接下来的一年多时间，你可以多修一些AI相关的课程，多参与一些相关的科研项目。
大三了还想转专业呢？就算你想，学校也不会允许的。所以建议你跨专业考研到人工智能的实验室中，不过这种实验室一般依托于计算机科学专业。所以你需要考的是计算机科学与技术（CS）的研究生。而考计算机科学的研究生需要考的专业科目有：计算机组成原理、数据结构、操作系统、计算机网络；政治包括近代史、思修、马克思、毛邓三和形势与政策；数学包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计；另外还有英语。其实这些科目除了计算机的专业课程，其他的电气工程专业基本都会学到，所以你需要在接下来的时间把这四个专业科目加强下，可以选择去开设这些课程的学院听课。这样有助于更好的理解这些课程的专业知识。毕竟听老师讲的总比一个人在那边自学好。另外你需要着手准备下，寻找国内较好的人工智能实验室，可以主动去联系导师。正所谓，有备无患嘛。提前准备好，会让你更好的去考上这个实验室。大三了还想转专业呢？就算你想，学校也不会允许的。所以建议你跨专业考研到人工智能的实验室中，不过这种实验室一般依托于计算机科学专业。所以你需要考的是计算机科学与技术（CS）的研究生。而考计算机科学的研究生需要考的专业科目有：计算机组成原理、数据结构、操作系统、计算机网络；政治包括近代史、思修、马克思、毛邓三和形势与政策；数学包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计；另外还有英语。其实这些科目除了计算机的专业课程，其他的电气工程专业基本都会学到，所以你需要在接下来的时间把这四个专业科目加强下，可以选择去开设这些课程的学院听课。这样有助于更好的理解这些课程的专业知识。毕竟听老师讲的总比一个人在那边自学好。另外你需要着手准备下，寻找国内较好的人工智能实验室，可以主动去联系导师。正所谓，有备无患嘛。提前准备好，会让你更好的去考上这个实验室。我想楼上应该误解楼主的意思了，我猜测楼主问的应该是考研或者保研的时候从EE转到CS吧。如果是这样的话，我觉得还是有必要转到CS的，毕竟CS的算法与AI的匹配度蛮高的，而EE的学习对于人工智能中的运动和控制用处不大。但是研究生读取专业，你一定要考虑好了该学校专业的资源配备、科研水平。我想楼上应该误解楼主的意思了，我猜测楼主问的应该是考研或者保研的时候从EE转到CS吧。如果是这样的话，我觉得还是有必要转到CS的，毕竟CS的算法与AI的匹配度蛮高的，而EE的学习对于人工智能中的运动和控制用处不大。但是研究生读取专业，你一定要考虑好了该学校专业的资源配备、科研水平。
有没有必要得看自己对于EE与CS的研究与自己的兴趣爱好、职业发展联系起来吧。说实话，EE、CS都是热门的专业，发展前景必然乐观。那么就需要结合自身的兴趣爱好、职业来对待了，学弟你喜欢人工智能的运动和控制，可是你有了解过AI的运动和控制吗？你的认识也许存在于表象，所以贸贸然说转专业不靠谱，你需要做的就是加强你对于EE、CS的认识再作决定。有没有必要得看自己对于EE与CS的研究与自己的兴趣爱好、职业发展联系起来吧。说实话，EE、CS都是热门的专业，发展前景必然乐观。那么就需要结合自身的兴趣爱好、职业来对待了，学弟你喜欢人工智能的运动和控制，可是你有了解过AI的运动和控制吗？你的认识也许存在于表象，所以贸贸然说转专业不靠谱，你需要做的就是加强你对于EE、CS的认识再作决定。
想搞算法的话我觉得还是转到CS比较好吧，有助于你学习到更多相关的知识。当然如果有能力的话在学EE的同时自学一些CS的知识也是不错的，我就认识很多CS方面的大神并不是本专业的，但是在这方面的积累啊能力啊真的比专业里的人还要好。所以兴趣是最好的老师是不错的。但是还是比较一下EE和CS吧，EE的话感觉上硬件会多一些，当然可以说学这个对于以后学算法是有好处的，算法研究的比较深入的话硬件方面的知识就显现出来了。所以说学EE并不代表所学的知识在以后的方向上没有用。而CS的话可能就是会很快的接触到你目前比较感兴趣的知识，让你在这方面起步早一点。而且人工智能在算法方面的话在CS的确是会比在EE学到更多有用的东西，这也就是为什么推荐转CS。而其实在CS的话学习也是要有侧重的，不能仅仅停留在老师讲的内容上，毕竟AI是刚刚兴起的东西，学科建设的更新速度肯定是跟不上的，所以学CS可以给你一个好的基础，更多的东西还是要自学，比如上coursera看网课啊什么的，都可以。不同学校的CS课程设计不一样，所以有些课程可能不能在课上学到，而且AI有一部分内容是严重依赖数据分析的，对于统计的要求也会比较高。所以进了CS还是要自学很多东西的，单单依赖专业知识是不够的。一些新兴的语言，常用的机器学习的算法课上应该都不会讲很多，这也就是为什么转CS只是一步，因为自学的话，跟你在哪个专业是无关的。如果转CS需要付出很多努力的话倒不如把这些时间省下来去自学。想搞算法的话我觉得还是转到CS比较好吧，有助于你学习到更多相关的知识。当然如果有能力的话在学EE的同时自学一些CS的知识也是不错的，我就认识很多CS方面的大神并不是本专业的，但是在这方面的积累啊能力啊真的比专业里的人还要好。所以兴趣是最好的老师是不错的。但是还是比较一下EE和CS吧，EE的话感觉上硬件会多一些，当然可以说学这个对于以后学算法是有好处的，算法研究的比较深入的话硬件方面的知识就显现出来了。所以说学EE并不代表所学的知识在以后的方向上没有用。而CS的话可能就是会很快的接触到你目前比较感兴趣的知识，让你在这方面起步早一点。而且人工智能在算法方面的话在CS的确是会比在EE学到更多有用的东西，这也就是为什么推荐转CS。而其实在CS的话学习也是要有侧重的，不能仅仅停留在老师讲的内容上，毕竟AI是刚刚兴起的东西，学科建设的更新速度肯定是跟不上的，所以学CS可以给你一个好的基础，更多的东西还是要自学，比如上coursera看网课啊什么的，都可以。不同学校的CS课程设计不一样，所以有些课程可能不能在课上学到，而且AI有一部分内容是严重依赖数据分析的，对于统计的要求也会比较高。所以进了CS还是要自学很多东西的，单单依赖专业知识是不够的。一些新兴的语言，常用的机器学习的算法课上应该都不会讲很多，这也就是为什么转CS只是一步，因为自学的话，跟你在哪个专业是无关的。如果转CS需要付出很多努力的话倒不如把这些时间省下来去自学。
后可以回答该问题
我现在大三，学的EE，但是想以后学习人工智能中的运动和控制，主要想研究算法，需要转到CS吗？
相关标签：
关注我们咨询服务合作法律法规京ICP备号
下载申请方APP
即刻拥有你的学业规划助手人工智能越来越厉害，未来会有哪些职位会被淘汰掉？ - 简书
人工智能越来越厉害，未来会有哪些职位会被淘汰掉？
图片来源网络
今天我们来聊一个大家都比较关心的话题，以后的人工智能会不会取代人工作？如果我们人类的工作被机器和算法所替代，我们该何去何从。去年谷歌的阿尔法狗战胜了人类顶级围棋选手李世石，今年升级过后的阿尔法狗又来挑战世界围棋冠军柯洁，估计所有人都不太乐观，都觉得人类选手会输掉，只是希望别输的太惨，能够下出新的内容，那么阿尔法狗这么厉害，作为人类有何感想？可能我们会有深深地忧虑，也可能我们会想着不知道什么时候的事呢，过一天算一天。我们在想着人工智能会不会替代我们的工作之前，我们要先来理解一下人工智能到底是怎么运作的，拿阿尔法狗举例子，本质上是数据和算法的集合，它的进步方式是分析海量的数据，这一点上面我们人类不可能比得过计算机，机器在做判断的时候，它是把每一步怎么走最后会赢的概率算出来，然后按最大概率来走，我们人类没可能能够短时间内处理这么多信息了。比如说你要让人工智能分出来哪个是金毛狗，哪个是哈士奇，你需要给它输入海量的金毛和哈士奇的数据给它，然后根据算法做分析，但是这件事交给我们人来做就比较简单了，可能原本我们不知道，只需要别人告诉我们金毛应该是什么特征，哈士奇是什么特征，我们知道这两种狗都是什么，最后做判断。
图片来源网络
是什么，该怎么做，为什么这么做，算法目前只知道该怎么做。能把这三个问题合一起全盘考虑的，目前只有人类。我们平时谈到人工智能，落到最后，目前没有哪个人工智能真的能够模拟人的智能。人工智能都是一些简单算法组成，而现在所有算法都有局限性。我们回到阿尔法狗和人类选手比赛，是不是说机器现在已经穷尽了人的智能呢？当然不是。真实世界要比围棋复杂的多得多，下棋可以把所有的可能性都考虑进去，毕竟规则固定的，这些条件特别适合算法。而真实世界具有几乎无限的可能性，没有明确规则，向任何一个方向走，都会遇到事先没有想到的可能性。这些才是真正的“新”东西。
图片来源网络
所以说，目前来看，人工智能的缺陷，就是人类智能的机会。未来会分为几种人，一种是能够做人工智能所不能做的事情的人，一种是和人工智能结合利用机器让自己做事效率更高的人，一种是控制人工智能的人（毕竟算法，代码这些还是由人写出来的），还有一种就是被人工智能淘汰的人。估计大家都不想做被人工智能淘汰的人，下面就给大家几个小建议：1 做一个有创造性的人。2 做一个具有机器思维的人，能够和机器深度合作从而更好地工作。3 不要做简单重复性的工作，如果正在从事类似的职位，还是考虑怎么让自己的技能更加深入。4 做一个对人和事物有理解能力的人。5 学习一门人文学科。未来的职业可能很大一部分会被人工智能所替代，但是也会诞生一大批新的职位，就好像过去我们从农业社会过渡到工业社会，也是很多农业人口面临被工厂里的机器所取代的命运，转型总会有痛苦，作为一个时代性的机遇，能够把握住的人总归会是少数，对未来视而不见的人最后都将会被淘汰掉。
读书破万卷，下笔如有神。
我已委托“维权骑士”（）为我的文章进行维权行动。未来10年人工智能的时代，你的工作会被取代吗？
说到人工智能，其实，它已经不能算是一项新的技术了。人工智能的发展很快，特别是2016年，AlphaGo与人类进行围棋对战，并取得胜利，被誉为人工智能一项重大突破。因此人工智能是当下全球科技、产业的焦点之一，在我国也处于加速升温势头。与此同时， 未来又将有哪些职业会被人工智能“无情”的取代呢？让我们一一分析。
中国人工智能值得期待的三大发展趋势
无人机时代
美国联邦航空管理局在2015年年底发布了注册无人机的规章制度，同时正在测试无人驾驶自动化空中交通管制的技术。
虽然你可能不会立马看到天空满是无人机，但尽可以期待在很多行业里将会有更加智能、更加自动化的无人机得到测试，特别是自动监控和侦测能够得到有效应用的行业。而如果像是亚马逊、谷歌类的公司找到了自己的方法，可能下一年的节日礼物就是由这些在空中飞来飞去的无人机来送货了。
机器人会有更多个性
今年也会有一些个性化的机器人首次亮相，看到它们如何被人类接受也会是件有趣的事。随着硬件越来越便宜，软件功能越来越强大，不难想象为什么有人认为此时正是机器人家庭伴侣和助手出台的最佳时机。
然而，让机器人有真正的个人触感并不容易。一些原型机让人感到失望，而那些所谓的成功原型机也不过只有一些有限的角色，像是会议模式或者问候模式。即使是非常有限的场景，这些机器人也需要非常仔细的设计和编程，以便能够表现正确的社交和情感。
今年值得期待的另一趋势就是机器人彼此分享它们获取的知识。一旦机器人能够从其他机器人的工作中获取利益，就会加速学习过程。另外，感谢那些能够将信息上传至不同系统的有效方法，即使两个完全不同的机器人也能够教会彼此如何识别一个特定物体或执行一项新任务。
目前几个正在实施的项目旨在提供简单有效的方法来使机器人通过互联网获取知识。不难想象将这一切应用于工业环境下（比如那些识别或抓取不同物体的任务）会有怎样的结果。
那未来可能濒临消失的职业
5-10年后，医疗健保、自驾汽车、教育、服务业都将面临被淘汰的危机！
千万不要觉得这很遥远。上个世纪，已经有打字员、铁匠、电话接线员等很多职业消失了。随着科技的快速发展，未来职业变迁的速度将越来越快。
以下将盘点这些未来可能濒临消失的职业。将要入行的人千万要当心。
也许有一天，90%的记者都会失业！这不是危言耸听，美国的NarrativeScience公司，结合大数据和人工智能，利用软件开发的模板、框架和算法，瞬间撰写出上百万篇报道，《福布斯》杂志都已经成为他们的客户。
除此之外，互联网的出现让纸媒生存空间不断被压缩。继《万象》、《环球财经》，《他生活hislife》，《好运MONEY+》宣布即将停刊。媒体大佬何力、刘洲伟最近也离开传统媒体。
商业周刊中文网称，未来10年，中国大陆80%的现金使用会消失，人们逐渐开始选择网银或移动支付。未来20年，绝大多数中小银行如果不把前台业务外包，将难以生存——无论这个预言如何，传统金融业和科技行业正在进行一场生死时速。银行柜员要小心了。金融领域将发生一场彻底的互联网革命，这是谁也阻挡不了的趋势。
如今看到谷歌的无人驾驶汽车在硅谷101高速公路上穿梭，或是自己停靠到旧金山大街上，都已经不足为奇。而奥迪、丰田和奔驰等汽车厂商都计划开发自己的无人驾驶汽车。
因为汽车已经不需要人来驾驶，司机这一职业会消失。包括驾校老师、停车执法者等等职业也都随之消失。
装配车间工人
全球最大代工企业富士康百万“机器人大军”计划公布后引起外界瞩目。专家称一线工人短期内被挤占不可避免，一批生产工人将下岗成为共识。
目前富士康的机器人手臂还只是进行简单的操作，但是未来，随着机器人成本的下降和普及，装配车间的工作将不需要真人插手了。未来富士康不用再发愁劳工问题了。
有线电视安装人员
借助一个电视盒子，就可以让每一台普通电视升级为智能云电视机，同时实现与家庭其他无线终端（手机、Pad、电脑）的交互。只要身处带宽足够的WIFI环境，就可以在电视上免费观看在线视频内容。
有线电视这回事最终会消失。甚至电视台的构建都会被打乱。相关产业链上的人都要当心，有线电视安装人员只是一个小小的代表。
加油站管理和工作人员
加油这回事可能会消失。因为石油在枯竭。未来，新能源充电站也许会遍布。不过，充电站也会实现自动化。不需要人来服务。而且，连驾驶都已经实现无人化了，当然也不需要人来负责加油充电等动作了。
职业模特儿
未来，高技术含量的增高手术能给一个人延长原身高。这个医学项目目前已经在进行了。此外，“超微科技”的运用使整容业更趋完美，已经有人在研发用电脑“勘测丈量”脸部细节，度身制作完美五官“零件”，以求“一劳永逸、完整美丽”效果的新技术。从这个意义上讲，漂亮的脸蛋与高挑的身材人人都可以拥有，职业模特儿失去存在的意义。
20年内，70-80% 的工作会消失，即使有很多新的工作机会，但是不足以弥补被智能机械所取代的原有工作。
将有$100机械人耕作，不必吃饭、不用住宅、及支付薪水，只要便宜的电池即可。在开发国家的农夫，将变成机械人的经理。温室建筑物可以有少量的水。到2018年，肉可以从实验室生产，不必养猪、鸡或牛。30%用在畜牧的土地，会变成其他用途的土地。很多初创公司会供给高蛋白质的昆虫当成食品。
最便宜的智能手机在非州是$10美元一只。
到2020年时，你的手机会从你的表情看出，与你说话的人是不是说「假话」？是否骗人的？
数位时代的钱，将是Bitcoin ，是在智能电脑中的「数据」。
到2020年时，全球70%的人类会有自己的手机，所以能够上网接受世界级的教育，但大部份的老师会被智能电脑取代。所有的「小学生」都要会写Code，你如果不会，你就是像住在Amazon森林中的原住民，无法在社会上做什么。你的国家，你的孩子准备好了吗？
人工智能技术已经在短时间内实现突破，我们现在开始意识到，积极拥抱人工智能技术的确可以带来很多好处，没有必要过于担忧。专家预测，人工智能将会得到快速发展，人类与人工智能的共处将面临新的挑战。
*部分信息来自：历史重温、AsiaOTTcom
责任编辑：
声明：本文由入驻搜狐号的作者撰写，除搜狐官方账号外，观点仅代表作者本人，不代表搜狐立场。拒绝访问 |
| 百度云加速
请打开cookies.
此网站 () 的管理员禁止了您的访问。原因是您的访问包含了非浏览器特征(37cd79b-ua98).
重新安装浏览器，或使用别的浏览器IndustryNews
人工智能：未来能否想象？
&　　人工智能正面临机遇与挑战，我们在&脚踏实地&的时候，也需要去&仰望星空&，用想象去构建即将到来的人工智能时代。
人工智能这一新技术目前仍缺乏相对完整的生态系统为之服务，而大众在饱受科幻和小说的洗礼后，对人工智能的到来甚至产生恐慌。但已经活跃在生活当中的人工智能基本上都是在提高生产力、改善人类生活等积极方面。而人工智能在未来如何让交通更通畅、解决医疗顽疾、帮助孩子学习以及改善人类生活更需我们释放桎梏展开想象。
　　一、被颠覆的交通
　　无人驾驶的吸引力非常巨大，Tesla、Google和百度等科技巨头强势入场。而Tesla的自动驾驶系统Autopilot已经上线，虽然也已经发生了系统发布以来的第一起致命事故，但其之后的救人事件也平和了大众忐忑的心。以各大科技巨头目前公布的无人驾驶汽车设计与进程为参考，可以想象到未来的无人驾驶汽车会给交通带来更新的变革。
　　单人车型为主，缓解交通压力。出于对交通压力的考虑、现有车辆空座率和未来人们出行需求，无人驾驶汽车早期可能更多是单一的标准化车型，以满足乘客单人出行需求为主。让原本的单车道并排行驶两辆单人无人驾驶汽车，提高交通运输效率，缓解交通运输压力。
　　成立统一平台，优化出行路程。在无人驾驶普及后，车与车借助统一平台实现互联，目的地相同或相近的车辆会自动在道路上如火车般自动排成一列连在一起，减少占据车道空间，同时可以根据路况共同选择理想线路，相邻区间道路上的车会形成一个区间整体系统，各个系统由统一平台指挥调度，让汽车运行如树木脉络有序高效而非像毛线球一团混乱。同时，现有的地铁线路与地上交通实现互通，无人驾驶汽车根据规划和出行需要地上地下灵活行驶，充分利用现有的城市交通资源。
　　统一平台管理下的单人车型将会成为城市交通的主流，就对车型提出安全性和稳定性的要求。同时，大规模的信息和数据互动沟通也需要匹配的信息传输设施作为基础，防止因信息超载而导致交通系统瘫痪。
　　二、难以定位的人工智能医疗
　　医学伴随着人类文明而发展，每个文明都有自己的医学体系，但即使是最杰出的医生也无法掌握所在文明的全部医学知识。IBM Watson医疗与生命科学项目带头人罗布&默克尔提供的数据是，在研究领域，每年发表的文章足有70万篇之多。每位研究人员平均每年要阅读200篇文献。&当所有数据来源都被包含在内之后，每个人能够产生1100TB的数据。这远远超出了人类的认知能力，大脑是不可能处理这么庞大的数据量的。&而人工智能的出现可以实现跨文明、跨语言、跨时间的医学学习，人工智能通过不断学习可以&学习&所有获得认可和检验的文献和案例资料，记忆量远超人脑极限。
　　人工智能为基础的陪护的一大优势就是不受疲劳影响以及情绪波动，可以保持24小时的稳定服务状态。同时通过传感器获取各种与健康相关的数据，包括个人数据和行为数据等。人工智能既可以通过数据的变化判断陪护对象的身体状况,其搭载的系统也可以为普通人提供健康管理服务。
　　同时通过大量医学、药物、化学等知识的学习，人工智能可以为现有药物拓展新用途提供参考，也可以为药物开发提供全面的药理分析，排除潜在毒素的影响。
　　辅助医疗将成为人工智能结合医疗的关键。计算机视觉的发展以及机器的优势使得人工智能可以识别比人类更加细致与复杂的图像，认知计算技术可以从科研文献、教材指南和持续的治疗记录中不断学习，人工智能可以为医生提供全面的相似案例为参考，提出建设性的决策辅助支持建议，有助于医生制定最为恰当的医疗方式。而人类医生是否会被&会思考&的人工智能医生替代，答案是否定的，因为人工智能学习的病例仍然需要医生来产生，高水准且研究性强的医生将会更加重要，而低水准的医生将会被取代。
　　三、普惠教育时代来临？
　　人工智能到教育领域最主要的功能就是一改僵化的传统教育模式，一对一的授课方式可以通过对学习过程的监控，有效发掘学生对不同知识点的掌握程度，进行针对性的加强教学与反馈，提高教学质量。而AR、VR和MR的兴起及5G技术的快速发展，为在线教育解决了互动不足的问题，并可为学生提供沉浸式体验学习，如带领学生亲身体验历史事件或者进入到微观世界一探究竟。
　　如今，现有的优质教育资源过度集中在北上等发达城市，离教育平等相差甚远。而人工智能应用到在线教育领域后，通过大量优秀教师案例的学习，只要有人工智能设备和互联网，人工智能可以在任何一个角落扮演顶级全科教师的角色，真正向着普惠教育前进。
　　四、文化的新载体
　　正如热播美剧《西部世界》中展现的那样，人工智能可以搭建出任何一个历史长河的场景，供游客去体验。没有比&身临其境&更加适合讲述历史传播文化的方式了，想象一下，在未来，可以在春秋战国的牛车中听诸子思想碰撞，也可以跨上战马看霍去病封狼居胥；可以在会稽兰亭小酌吟诗，也可以看公孙大娘轻舞剑器；可以站在黑云压城的边塞远望，也可以伫立天坛观祭天盛典，这些场景都流淌在文化的血脉当中。如果说中华文明传承千年依靠的载体是汉字，而在人工智能时代，可以依靠的还有&复活&的历史文化本身。
　　人工智能通过学习可以积累大量的文化资料与数据，重现文化节点，但却无法发挥人脑的思考能力，只是单纯的机械式表达。机器思考犹如人类思考一样无法明晰，但当有一天机器&自主思考&的黑箱突然打开了，我们又将如何面对人工智能？
声明：凡资讯来源注明为其他媒体来源的信息，均为转载自其他媒体，并不代表本网站赞同其观点，也不代表本网站对其真实性负责。您若对该文章内容有任何疑问或质疑，请立即与中国机器人网(www.)联系，本网站将迅速给您回应并做处理。 电话：021-7
相关阅读 ：
117427人看过
108873人看过
66214人看过
41770人看过
32617人看过
31915人看过
30434人看过
27696人看过
全部评论（）
　　6月27日，全球领先的工业机器人制造商川崎公司精彩亮相2017埃森展，并在上海新国际博览中...
　　钰信哥导读：习近平和卡梅伦在酒吧小酌吃炸鱼薯条、开启中英全面战略伙伴关系的黄金时代...}